智慧旅游時代龍門石窟景區網絡關注度分布特征研究

馬倩倩，陳小歌

(河南測繪職業學院，河南 鄭州 450052)

1 引言

隨著智慧旅游時代的到來，互聯網已經成為人們獲取信息的主要平臺。CNNIC正式發布的第48次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示，截至2021年6月底，中國網民規模達到10.11億人，并且隨著移動互聯網的快速發展，我國手機網民規模達到10.07億人。在智慧旅游的背景下，自助游逐漸成為人們外出旅游的主要方式，為了提前獲取目的地的相關旅游信息，互聯網已經成為旅游者選擇旅游目的地、安排旅途計劃與行程、購買旅游產品的有效手段之一。

針對智慧旅游時代對信息獲取方法的改變，學者們一般借用互聯網這一工具分析人們對某一事物的網絡關注度。李世霞等[1]利用百度指數的分析功能，分析了旅游目的地的網絡關注度變化及其影響因子。路紫以澳大利亞旅游網站為例，運用多種網上信息查詢系統和網站訪問量統計工具，總結了旅游網站訪問者日內、周內、年內行為的時間分布特征，研究了旅游網站訪問人數與景區旅游者人數之間的相關關系。張麗峰、丁于思[2]基于百度指數，分析了北京5A級旅游景區的周度、月度及黃金周的網絡關注度分布特征。汪秋菊、劉宇[3]等根據消費者購買決策理論以及游客量與網絡關注度統計數據，利用非結構方程構建了旅游景點的VAR模型，判斷了網絡關注度與客流量之間的動態影響關系。李山等[5]選取搜索引擎的旅游信息流為對象，考慮前兆效應，研究了5A級旅游景區的網絡空間關注度，認為旅游景區的網絡關注度是景區現實客流量的前兆。林志慧、馬耀峰[8]對中國百強景區中排名靠前的47個景區，利用百度指數平臺，實證分析了47個景區的周內關注度和季節性分布特征。龍茂興、孫根年等[9]以百度指數為工具，將與四川旅游相關的關鍵詞疊加搜索，對比分析了四川省的旅游網絡用戶關注度的時空分布特征。馬麗君等通過收集城市游客量以及游客網絡關注度數據，分析對客流量以及游客網絡關注度影響的時間和空間變化的主要因素，構建國內游客量與游客網絡關注度的時間和空間模型。張麗娟等[13]基于“百度指數”數據共享平臺,以廣州長隆作為研究案例，分析了影響景區網絡關注度的影響因素及時空演變特征。劉佳等[14]基于“百度指數”，研究了親子游網絡關注度時空演化特征及影響因素。

從以上分析可以看出，關于網絡關注度的研究主要集中在區域、城市和景區方面，并且主要利用一年或幾個月的數據，這樣不利于充分研究網絡關注度的動態性及其發展變化趨勢，并且專門研究河南省5A級旅游景區網絡關注度的文獻幾乎沒有。本文以首批國家智慧旅游城市洛陽市中率先開展智慧旅游項目的智慧景區龍門石窟為例，利用百度指數搜索平臺，分析龍門石窟景區2019～2021年連續3年的百度指數分布特征，以了解游客出行前對龍門石窟景區的偏好和需求，更好地指導龍門石窟智慧景區的科學管理，保證游客的體驗質量和景區的可持續發展。

2 數據來源

2.1 百度指數

百度作為全球最大的中文搜索引擎，在中國搜索引擎市場中占有重要的地位。百度指數是百度公司推出的以百度海量網民行為數據為基礎的數據分享平臺，是當前互聯網乃至整個大數據時代重要的統計分析平臺。百度指數能夠告訴用戶：某個關鍵詞在過去一段時間內的“媒體關注度” “用戶關注度”與每天變化趨勢。其中，“用戶關注度”以網絡民眾在百度搜索量為基礎，并以某個關鍵詞為對象，科學地分析并計算每個關鍵詞在百度的搜索頻率的加權和，并且以曲線圖的形式展示出來。

2.2 景區的選擇與網絡關注度

2012年洛陽市被評為國家第一批“智慧旅游試點城市”，龍門石窟作為洛陽市首家5A級景區和首家進行“智慧景區”建設的景區，深受游客的青睞。本文選擇龍門石窟為研究對象，以“龍門石窟”作為關鍵詞，首先獲取景區2019年1月1日至2021年11月30日連續3年的逐日網絡關注度數據，以此分析龍門石窟景區網絡關注度的時間分布特征。其次，以2021年1～11月份的百度指數平臺人群畫像獲得全國各地區關于龍門石窟旅游相關的網絡信息，分析龍門石窟景區的空間關注度。

3 結果與分析

3.1 時間關注度分布特征

3.1.1 2019～2021年周時段景區網絡關注度特征分析

對龍門石窟景區2019年1月1日至2021年11月30日的百度關注度數值按星期相加求其平均值，得到2019～2021年每年的周內網絡關注度分布情況(如圖1和2所示)，可以看出周內關注度具有以下特征：①2019～2021年工作日關注度均低于周末關注度。②2019～2021年周內工作日關注度呈現周一周二遞減，周三周四呈上升趨勢。究其原因是臨近周末大家有出游的愿望，開始查閱相關的景區信息。

圖1 2019～2021年景區周內網絡關注度趨勢

圖2 2019～2021年景區周內PC和移動客戶端關注趨勢

對于以上特征，可作如下解釋：①2019～2021年移動關注度始終高于PC搜索，可以推測隨著移動互聯網時代的到來，人們搜索信息的方式越來越多的依靠移動終端。人們在出游期間可以隨時進行網絡搜索，所以網絡搜索量周末達到了高峰。②無論是移動客戶端還是PC端2019年的搜索量都高于2020和2021年。從2020年初至今，由于受新冠肺炎疫情的影響，人們的出游愿望減弱，導致景區的關注度逐年下降，2021年最低。

3.1.2 2019～2021年月時段景區網絡關注度特征分析

對龍門石窟景區的日網絡關注度進行加總得到2019～2021年各月的日均網絡關注度，可以看出它的季節性特征(如圖3所示)。①該旅游區整年的網絡關注度季節性顯著，大體上呈“兩峰”特征，即春季和秋季兩個峰值期，并且月均關注度呈現出秋季大于春季的特征。出現此現象的主要原因是由于4月份為洛陽牡丹花會期間，來洛陽觀賞牡丹花的游客較多，并且5月份緊鄰的“五一”假期也使4月份的網絡關注量出現了全年的次高峰。“十一”假期7 d，一部分游客安排假期的前幾天出游，另一部分游客安排假期的后幾天出游，因此出游前的網絡不像4月份那么集中，可能分散在9月末和10月初，加上10月可能趕上中秋節，因此10月份便形成了另一個網絡關注度高峰。②從圖中可以看出，2020年2月和2021年8月9月網絡關注度幾乎達到了3年中的最低值。

圖3 2019～2021年景區月度百度指數變化趨勢

3.1.3 2019～2021年節假日景區網絡關注度特征分析

從2008年1月1日開始國家施行《全國年節及紀念日放假辦法》，增設清明節、端午節、中秋節為國家法定節假日，全年共有春節和“十一”2個7天黃金周，以及元旦、清明、“五一”、端午、中秋節5個3天小長假。2019年、2020年和2021年，根據國務院辦公廳調整部分節假期的安排，2019年“五一”共放假4 d，2020和2021年“五一”共放假5 d。由于我國人口眾多，這些法定節假日是人們外出旅游的高峰期，故而景區旅游網絡關注度曲線圍繞節假日呈現出明顯的有規律的波動。本文以“五一”和“十一”為例，分析“五一”和“十一”節假日前1周至假期后2～3 d時間段龍門石窟景區網絡關注度的變化過程。由圖4可知，2019～2021年“五一”前后網絡關注度基本上呈現先升后降的趨勢，2020年網絡關注度的上升和下降趨勢比較平緩，而2019和2021年上升和下降出現了較大的波動。連續三年均在5月3日網絡關注度達到了高峰，與實際的旅游流高峰相一致。由圖5可知，2019～2021年“十一”前后網絡關注度同樣呈現出先升后降的趨勢，但和“五一”相比，上升和下降的趨勢比較明顯，三年均在10月3日搜索量到達了高峰，并且達到高峰值之后都呈現出網絡關注度迅速下降的趨勢。與“五一”相比，網絡的關注度高峰值沒有出現在假期中，而是出現在假期的前兩三天，可能是由于“十一”假期相對時間較長，人們出游時間會出現分流現象，部分人安排在假期的前幾天出游，因此“十一”之前網絡搜索呈上升趨勢，部分人可能會安排在假期后幾天出行，相應地假期期間前1～3 d網絡搜索量也會增加。也有可能是移動網絡的迅速普及，人們在出游期間也會隨時隨地地進行網絡搜索。從“五一”和“十一”兩個假期可以看出，網絡關注度是實際旅游流量的前兆，兩者開始逐漸呈現吻合特性。

圖4 景區2019-2021年“五一”前后網絡關注度變化趨勢

圖5 景區2019-2021年“十一”前后網絡關注度變化趨勢

3.2 空間關注度分布特征

通過百度指數平臺人群畫像可以獲得全國各地區任意時間段關于龍門石窟旅游相關的網絡信息。分析龍門石窟旅游關注度在各地區的分布數據差異對掌握現實市場的空間營銷有一定的參考意義。根據百度指數顯示，2020年1～12月，通過網絡搜索龍門石窟相關信息指數最高的10個省份及城市如表1和表2所示。

表1 各省份關注度排名

表2 各城市關注度排名

根據各地關注度高低的分布情況及地理距離遠近，可將全國分為幾類地區。第一類：本地市場，即河南省及洛陽市、鄭州市，關注度很高，地理距離最近。第二類：周邊地區，關注度較高，地理范圍較近地區，如山東、江蘇、湖北。第三類：經濟發達地區，關注度較高，但距離較遠，如北京、浙江、廣東、上海等，此類地區經濟發達，雖然距離洛陽較遠，但其區位優越，交通發達，互聯網普及率高，居民出游率也高。第四類：地理范圍較近，但關注度并不高的地區，如河北、安徽等，此類地區具有較高的提升空間。第五類地區：距離較遠、關注度較低的地區，如新疆、西藏、青海等少數民族地區、東北三省、海南及港澳臺地區。

4 結論與討論

本文利用百度指數搜索平臺，對龍門石窟景區的2019～2021年網絡關注度的周時段、月時段和節假日以及空間關注度的分布特征進行描述，主要結論如下：①從每周來看， 2019～2021年工作日關注度均低于周末關注度。2019～2021年周內工作日關注度呈現周一周二遞減，周三周四呈上升趨勢。②從每月來看，該旅游區整年的網絡關注度季節性顯著，大體上呈“兩峰”特征，即春季和秋季兩個峰值期，并且月均關注度呈現出秋季大于春季的特征。2020年2月和2021年8月9月網絡關注度幾乎達到了3年中的最低值。③從節假日來看，2019～2021年“五一”前后網絡關注度基本上呈現先升后降的趨勢，2020年網絡關注度的上升和下降趨勢比較平緩，而2019和2021年上升和下降出現了較大的波動。連續三年均在5月3日網絡關注度達到了高峰，與實際的旅游流高峰相一致。2019～2021年“十一”前后網絡關注度同樣呈現出先升后降的趨勢，但和“五一”相比，上升和下降的趨勢比較明顯，三年均在10月3日搜索量到達了高峰，并且達到高峰值之后都呈現出網絡關注度迅速下降的趨勢。從“五一”和“十一”兩個假期可以看出，網絡關注度是實際旅游流量的前兆，兩者開始逐漸呈現吻合特性。④空間分布特征：根據各地關注度高低的分布情況及地理距離遠近，可將全國分為幾類地區。第一類：本地市場，即河南省如洛陽市、鄭州市，關注度很高，地理距離最近。第二類：周邊地區，關注度較高，地理范圍較近地區，如山東、江蘇、湖北。第三類：經濟發達地區，關注度較高，但距離較遠，如北京、浙江、廣東、上海等，此類地區經濟發達，雖然距離洛陽較遠，但其區位優越，交通發達，互聯網普及率高，居民出游率也高。第四類：地理范圍較近，但關注度并不高的地區，如河北、安徽等，此類地區具有較高的提升空間。第五類地區：距離較遠、關注度較低的地區，如新疆、西藏、青海等少數民族地區、東北三省、海南及港澳臺地區。

本研究基于百度指數對龍門石窟景區的網絡關注度時空發展特征進行了分析，但因數據的可獲得性和作者的水平有限，未能結合到景區實際的客流量進行比較分析，導致網絡關注度與實際客流量的有機結合程度不高，隨著景區大數據體系的進一步發展和完善，今后應對這些不足進一步開展深入研究。