算力和數據是元宇宙和數字經濟發展的關鍵要素

鄭緯民

當前，我國數字經濟蓬勃發展，區塊鏈、人工智能、云計算等前沿信息技術快速融入生產生活。“十四五”規劃和2035年遠景目標綱要將“加快數字化發展，建設數字中國”單獨成篇，并首次提出數字經濟核心產業增加值占GDP（國內生產總值）比重這一新經濟指標。隨著互聯網的進階發展，數字信息技術革命的下一片藍海呼之欲出。

從2021年開始，騰訊、Facebook（臉書）、微軟等國內外互聯網知名企業開始全力布局一個新的領域，即元宇宙。在它們看來，元宇宙是移動互聯網的繼任者，虛擬世界和真實世界的大門已經打開。元宇宙可能會成為未來互聯網發展的新方向，也可能是數字經濟發展的下一形態。元宇宙的探索將推動實體經濟與數字經濟深度融合，推動數字經濟走向新的階段。探索發展元宇宙，有助于推動我國經濟社會進一步加快數字化升級，以科技創新催生新發展動能。

技術融合賦能實體經濟

算力和數據是元宇宙和數字經濟發展的基礎，而元宇宙和數字經濟的發展需要5G基礎上的“ABCD”，其中A是人工智能（Arti?cial Intelligence），B是區塊鏈（Blockchain），C是云計算（Cloud），D是大數據（Big Data）。這幾大技術創新融合發展，共同促進數字經濟的發展，從而將數字經濟應用到全社會的各類運行場景中。

元宇宙既包含數字經濟中的5G、人工智能、區塊鏈、云計算、大數據，也融合了對VR、AR、腦機接口、物聯網等技術的前瞻布局。發展元宇宙，關鍵在于大力提升自主創新能力，突破關鍵核心技術，實現高質量發展。

算力的多元化和精細化應用

算力是元宇宙的基礎要素，也是衡量數字經濟發展的晴雨表。在物理世界中，電力是很重要的生產力要素。到了數字經濟時代，算力成了非常關鍵的指標。人均算力可以反映一個地區的數字經濟發展水平。數字政府、金融科技、智慧醫療、智能制造等互聯網創新領域都需要算力支撐。

算力的發展速度非常快。在摩爾定律中，芯片性能每18個月翻倍，而現在算力翻倍的時間基本上可以縮短到3～4個月。但需要注意的是，要促進算力中心的健康發展，就需要明確數據中心、超算中心、智算中心這些“應用”是什么，也就是如何把這些多元化的算力對應到不同的應用場景之中。比如，智算中心的發展主要涉及圖像處理、決策和自然語言處理三大類，不同的應用場景適配不同的算力中心是發展算力的關鍵一步。

現階段，我國必須要提升算力供應的韌性，打造數字經濟的堅實底座，開展多元化算力創新，基于硬件、軟件的應用開展自主可控創新。此外，國家已經宣布要采取更加有力的政策和措施，讓我國的二氧化碳排放力爭于2030年前達到峰值，努力爭取2060年前實現碳中和。數據中心依靠電力驅動，蓬勃發展的數據中心也是重要的碳排放源之一。所以，在發展算力時，我們必須要充分考慮碳排放因素，加快布局綠色智能的數據與計算設施，提高能源利用效率，加大清潔能源使用比例，推動“綠色計算”的發展。

數據的分布式存儲和價值賦能

除了算力，建設元宇宙和數字經濟的另外一項重要的基礎要素就是數據。2020年4月，黨中央、國務院發布《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》，首次明確數據成為五大生產要素之一，并明確提出加快培育數據要素市場，推進政府數據開放共享，提升社會數據資源價值，加強數據資源整合和安全保護等要求。隨著我國數字經濟推進速度的加快，各行各業已經積累了大量的數據，為數據要素化、市場化奠定了穩固根基。現在，數據要素有了，關鍵是如何存儲并使用這些數據。

元宇宙是一個由數據組成的世界，分布式數據存儲成為維持元宇宙持久運轉的基本方式。同時，在數據的使用過程中，數據生產者、管理者、整合者、使用者等角色之間的權利邊界存在一定的模糊交叉，這導致數據要素的產權屬性難以確認，也引發了大量數據濫用的情況，因而嚴重阻礙了數據要素的流通和使用。所以，數據確權是數據要素實現流通交易和市場化配置的重要前提。

區塊鏈是解決這一系列問題的關鍵技術和基礎設施。我們可以將區塊鏈理解為一種“確權的機器”（為數據資源提供極低成本的確權工具），并在數據實現確權后打通流轉，從而使數據真正成為一種資產，實現數據價值的最大化。除此之外，我們還要注意切實保障數據安全，完善數據資源確權、開放、流通、交易相關制度，保護個人隱私數據，加強關鍵信息基礎設施安全保護，強化關鍵數據資源保護能力。

《元宇宙》這本書向我們詳細地展示了元宇宙的樣貌，并由淺入深地分析了元宇宙中關鍵技術的應用。在這本書中，作者提出，元宇宙將開啟下一代互聯網新紀元，并以前瞻視角生動形象地講述了元宇宙的發展脈絡，深入分析了元宇宙發展的六大趨勢。書中結合了目前全球范圍內元宇宙的最新案例，為元宇宙中多元化的應用場景設計提供了寶貴的思路。一個全新的數字時代已經到來，《元宇宙》這本書值得所有關心未來的朋友們仔細閱讀。

（作者為中國工程院院士、清華大學教授、超算領域專家）

責任編輯：尚國敏