在創新中暢通無阻的中國移動應用廠商

張帥

近幾年，由于中國市場用戶的飽和，國內移動應用廠商開始選擇“走出去”拓展新的領域。而告別流量紅利的選擇，并非無為平庸，相反卻取得了一方的建樹。

據data.ai的數據統計，中國廠商繼去年首次超過日本位列上榜總數第二（僅次于美國）后，今年成功超越美國（15家）成為發行商上榜數量最多的國家，共計17家。data.ai的發言人表示：“在移動經濟欣欣向榮的背景下，中國移動應用廠商要想穩定當下市場，保持增收，就需要繼續推動創新，開拓新市場。”

在出海圈子中，流行一句話，叫“雖遠必朱”，意思是再遠再藍海的市場終有一天也會變成紅海。因此，對于當下的開發者來說，出海既是一條逼不得已的路，也是一條險象環生的道路。“進入2022年，發達市場很大可能會在移動應用市場成熟度曲線上走得更遠，這意味著在 5 到 7年之前他們便預知到下載量的高速增長。”

九月中旬，艾瑞咨詢與華為開發者聯盟聯合發布的《2022年移動應用技術趨勢白皮書》中，具體盤點了國內移動應用發展環境、熱門技術創新動態，同時又分析了影響移動應用發展的技術趨勢，以及細分應用領域的技術創新熱點，洞悉開發者所面臨的挑戰和機遇。

相應的，data.ai也認為在次環境中，新興市場占主導地位，新興市場全球下載量增長 5 % 至2300 億 。例如，在2021年，金融應用下載量躍升 28%，達到 59 億次。增長的部分原因是印度興起的移動支付行業以及新興銀行的普及，在拉美地區更為明顯。中國應用廠商布局出海戰略時，相應地也會關注到新興市場的潛力。以游戲領域為例，東南亞、拉美等新興市場下載量增長顯著，這也是中國游戲廠商重點開發的頭部市場，其中，印尼、越南和菲律賓是中國游戲出海東南亞地區的主要市場。

所以，收入超過數百萬的應用不再只與游戲和娛樂相關。創新類型的應用制作商不斷開發有巨大需求潛力的產品。而出生便帶有光環的“元宇宙”絕對是今年值得關注的市場趨勢，這項以游戲為出發點的技術，雖然更具游戲屬性（例如《ROBLOX》，在 2021 年全球移動用戶支出榜上名列第一），像 Meta這樣的科技巨頭似乎正在引領潮流，將其延伸至購物、營銷、與互動等方向中生根發芽。“我們看到人們對元宇宙的興趣高漲，全球對虛擬形象社交 App（data.ai App IQ 中一個新的子類別）的需求也在急劇增加。”data. ai如是說道。

這些觀點，也在艾瑞咨詢與華為開發者聯盟聯合發布的白皮書中，有所佐證——以手機為核心的一超多強的硬件矩陣將會是智能終端的主要格局。同時，在 iOS 和 Android 平臺上，增強現實、聊天機器人和語音識別方面都有許多發展。其中，谷歌的開源 UI 軟件開發工具包 Flutter 和Facebook 的開發工具 React Native 也出現了值得注意的創新。

data.ai表示：“這些新興市場固然蘊含豐富商機，但我們也要清楚地認識到，不同國家地區的文化差異、政府政策和用戶行為習慣對想要出海的中國游戲廠商來說都將成為挑戰，會極大考驗游戲廠商的發行策略和本地化運營能力。”

出海“玩家”的應變“之道”

隨著移動網絡和移動終端在全球的普惠與普及，移動應用也開始走進千家萬戶，形成了千姿百態、豐富多彩的細分市場。對于移動應用開發者來說，困于流量觸頂的現實或許有其殘酷之處，但這又何嘗不是新世界的開啟。

基于數字全球化服務的趨勢，華為云、阿里云、騰訊云在全球擴張服務網絡，所以選擇一個適合自身的業務的能力，也基本不會遇到太大困擾。除此之外，大量出海企業、服務機構、行業峰會能夠提供經驗交流分享，產業配套能力有了明顯增強，本地化一條龍服務也早已不新鮮了。所以，此時出海的開發者和企業，很少還會對目標市場一無所知、對海外業務展開一籌莫展。

作為統一數據 AI 平臺，data.ai基于優質洞察、規范化以及可執行性的策略，幫助品牌、發行商以及投資者在移動和數字生態系統中脫穎而出。業務方面除了面向移動應用數據，data.ai還將會聚焦更多領域的數據發展，包括電腦PC、OTT、游戲機等。“我們的數據源包括：100 萬 App、消費者調查樣本、廣告網絡平臺等的匿名數據與聚合數據。我們的產品支持 7 種語言，員工分布在 15 個國家和地區。無論在何處運營，data.ai 都能提供本地專業知識。”

data.ai近期推出了兩款創新產品App IQ 和 IAP SKU（應用內購買 SKU），可以為移動應用廠商提供更多可以推動有效的用戶策略的洞察：

App IQ提供了行業領先的最全面的應用分類法（19 種類別/ 152 種子類別），并將兩家應用商店數據相結合，引領數字領域。企業現可通過 App IQ 識別新的合作機會、競爭威脅，并對不斷變化的環境做出快速反應。此外，產品團隊可以利用精細的競爭洞察，優先考慮已通過證實的有效策略，從而最大化提升用戶的參與度。

IAP SKU首次實現了競爭對手的有效IAP策略的可視化。此外用戶趨勢和價格彈性也不再難以理解，發行商可以制定端到端的策略來實現增長的最大化。

除此之外，data.ai 還為所有注冊用戶免費解鎖了一套新的指標以及更多全面的報告。應用開發者則可以進行競品對標、獲得更精細的應用生態洞察。

“對于致力于數據驅動決策的企業來說，在掌握競爭數據太少的情況下，從自身龐雜的數字數據集中找尋解決方案可能會降低決策效率。 data.ai是數字生態系統里唯一的由人工智能驅動的聚合數據平臺，我們的開創性平臺統一了合作伙伴、第一/第二/第三方數據，并得出可行的洞察。”data.ai表示：“作為業界首個也是唯一的統一數據 AI 平臺，data.ai能夠將用戶的第一方數據與全面的市場估算相結合，提供專業的強大分析體驗。而借助及時且有意義的洞察，用戶可以快速輕松地制定勝券在握的投資、新產品發布、競爭、活動以及廣告策略。”

除了基于自身屬性而擴展的業務之外，data.ai還為用戶提供適合各項業務需求的解決方案，包括游戲、產品管理、營銷、增長、廣告平臺、零售、戰略與合作等。比如，通過 data.ai Intelligence，可以幫助客戶追蹤熱門游戲，精確定位您在各個市場的競爭對手，并輕松追蹤游戲下載量、收入、RPD（每次下載收入）、使用行為、7日留存率、ARPU、變現方式、各子類別的共享用戶、試發行、ASO關鍵詞、評論、并購目標等。

營銷方面，data.ai 則會提供全面的應用市場數據，借助使用模式和興趣、廣告平臺效果、市場趨勢和競爭策略的深入數據。能夠幫助客戶有針對性地投放廣告，最大限度提高廣告帶來的收入。并且還可以深入了解分析競爭對手的關鍵詞策略，提高自身應用的知名度及自然下載量。

談起data.ai 的 AI 變革，data.ai說到其實自 2017年便開始了這一征程，“我們的第一款基于機器學習的產品旨在測算人們如何使用移動設備，發現哪些應用更能吸引他們、哪些應用退出了市場。雖然只能獲得人們移動設備使用模式的稀疏數據，但可靠的多維聚類回歸算法仍然在整個移動生態系統中實現了高質量的市場趨勢基準分析。”

雖然移動市場表現已有若干數字表現指標，但是data.ai還在此至上，擴大了對文本、圖像和音頻數據的采集，以便就應用用戶評論、應用截圖、圖像和視頻廣告提供可靠的市場分析。在 2021 年，data.ai就已幫助應用發行商通過異常檢測算法更好地理解自己的數據，通過事件歸因算法更有效地了解熱門市場變化的驅動因素，并通過深度學習語言模型的集成算法從更深層次的分類和更加精細的類別分析應用經濟。

“在過去的十年里，我們致力于在移動和人工智能領域打造專業技術，并擴大在不同平臺上應用這些技術的能力。未來的一段時間，data.ai還會持續向移動市場以外的領域擴張，并致力于協助客戶全面推動數字化表現。”