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急診預檢分診智能化系統管理急診預檢分診影響

2022-03-31 08:51:16劉瑾瑜
安徽醫專學報 2022年1期
關鍵詞:智能化滿意度

劉瑾瑜

預檢分診工作質量直接影響整個醫院的救治水平,目前我國醫療行業中未施行統一預檢分診系統,對于急診候診中的患者未有明確的等級劃分,造成醫療資源沒有最大化地展開使用,從而降低醫院救治水平[1]。預檢分診在院內起到有效的控制傳染病作用,避免院內產生交叉感染情況[2-3]。急診預檢分診采取智能化管理系統能夠有效提高醫院工作效率,在醫院的長遠發展中起到至關重要的作用。對此,本文納入1000例急診患者分別應用常規分診模式與智能化管理系統模式,觀察對比兩組患者分診質量,為臨床提供有效的建議與幫助。現將方案匯報如下:

1 資料與方法

1.1 一般資料 選取本醫院2019年1月-2020年1月收治的1000例急診內外科患者,按照隨機數字表法分為對照組與觀察組,各組500例。對照組男259例,女241例,年齡19~72歲,平均年齡(47.83±5.19)歲。觀察組男261例,女239例,年齡18~74歲,平均年齡(46.97±6.03)歲。入選患者均自愿簽署研究知情同意書,收集資料完整無誤;排除合并肝腎功能障礙者、認知功能障礙或精神疾病者。兩組患者性別、年齡等一般資料差異均無統計學意義(P>0.05),具有可比性。

1.2 方法

1.2.1 對照組 患者接受常規急診分診模式,患者病情由分診護士詢問,記錄并測量生命體征,將有關信息登錄,依據急診科三區四級分診標準安排患者至相應區域。

1.2.2 觀察組 患者接受急診預檢分診智能化管理系統進行分診,具體方法如下:①分診流程:依據急診預檢分診智能化軟件將分診完后采集到的分診信息輸入,統計每月的工作量與分診率。②急診預檢分診智能化管理系統:依據臨床分診標準,并結合本院預檢分診經驗,聯系相關系統工程師為本院整合急診預檢分診智能化管理系統。該體系結合患者生命體征、生理狀況、主訴、各項評分結果來對患者病情實施定性分級,其中主訴涵蓋了耳鼻喉、泌尿、骨骼、神經、消化、心血管、呼吸等14個系統,為確保急診預檢分診智能化管理系統的準確性,應不斷完善預檢分診標準中子量表的錄入。③根據患者病情嚴重程度不同劃分就診區域,其中普通診療區的患者應每半個小時開展一次病情評估;急診診療區的患者就診時間應小于半小時;危重癥搶救監護區的患者就診時間應小于10 min。

1.3 觀察指標 ①統計兩組患者分診準確率、分診掛號時間及意外事件發生率,包括緊急搶救、跌倒、墜床等。②對比兩組患者分診工作滿意度,采取問卷調查的形式進行評價,總分值20分,滿意≥18分、一般14~18分、不滿意<14分。總滿意度=(滿意+一般)/總例數×100%。

1.4 統計學方法 采用SPSS 21.0統計學軟件處理臨床收集的數據,計數資料行χ2檢驗,計量資料行t檢驗,P<0.05表示差異有統計學意義。

2 結 果

2.1 兩組患者的分診準確率、分診掛號時長比較 觀察組患者分診準確率顯著高于對照組,差異具有統計學意義(P<0.05),分診掛號時間顯著短于對照組,差異具有統計學意義(P<0.05),詳見表1。

表1 兩組患者分診準確率、分診掛號時長比較

2.2 兩組患者意外事件發生率對比 觀察組患者意外事件發生率顯著低于對照組,差異具有統計學意義(P<0.05),見表2。

表2 兩組患者意外事件發生率比較 例(%)

2.3 兩組分診工作滿意度比較 觀察組在急診預檢分診智能化管理系統模式下,患者滿意度顯著高于對照組,差異具有統計學意義(P<0.05),見表3。

表3 兩組患者分診工作滿意度比較 例(%)

3 討 論

急診醫學包括急診內外科、急診婦科等,所涉及到的醫學專業較多。隨著近幾年急診患者數量的逐步增長,面對數量眾多的急診患者,現有的急診科有效醫療資源已失去平衡,造成醫患之間的矛盾層出不窮[4-5]。

以往采取的常規分診方式多半由分診護士在測量其生命體征、詢問病情后,一貫使用臨床經驗進行分診。這存在的問題包括分診護士技能不同,其臨床經驗存在明顯差異,造成分診準確性降低;尤其在就診的患者眾多時,分診護士幾乎沒有足夠的時間獲得患者的個人資料與客觀評估的依據,更有可能導致分診失誤[6]。面對醫療資源緊張的狀況下,醫護人員、儀器設備上都有所欠缺,無法滿急診分診需求;其次在分診質量監督評估建設不完善的情況下,分診人員極有可能降低患者的危急程度,耽誤病情,甚至對患者的生命構成極大影響[7]。而實際的急診預檢分診工作中,患者往往病情緊急,需要快速地得到救護,那么預檢分診系統應能夠快速的對患者的病情做出客觀、準確的評價[8-9],綜合的考慮患者生命體征、生理狀況、主訴及各類評分,從而提升分診準確率,保證預檢護士能夠排除干擾且不受患者多寡的影響,縮短分診時間,避免了經驗分診的弊端減少分診失誤。

急診預檢分診智能化管理系統作為新型智能分診系統,該系統采用計算機軟件輔助分診,工作人員依據設定標準將分診完后采集到的分診信息錄入電腦,統計每月的工作量與分診率。不僅有效避免客觀、主觀因素造成的過度分診,同時提高工作人員的工作效率。有關研究指出,評估指標客觀、簡單、用時短等均為急診預檢分診所需滿足的條件,將患者主訴、生理狀況及生命體征等信息作為參數標準,進行智能化分級,保證分診護士能夠排除干擾、不受外在環境影響,使得分診護理人員在較短的時間內獲取準確信息,不僅有效縮短評估時間,還避免患者長時間等待。在分診結束后,將獲取信息錄入分診智能化管理系統后只需勾選對應項目,系統會自動生成當月工作量與分診準確率,通過執行急診科三區四級分診標準,能夠快速地對患者進行分流,病情危急程度不同的患者能夠在相應的區域得到針對性的救護,大大提升就診效率[10]。本文研究結果表明,觀察組在急診預檢分診智能化管理系統下,患者分診準確率、患者對分診工作滿意度顯著高于對照組,分診掛號時間顯著短于對照組,意外事件發生率顯著低于對照組。此研究結果與王靜等[11]研究具有一致性。

綜上所述,在急診科采取急診預檢分診智能化管理系統能夠有效提高預檢分診效率,縮短患者分診時間,降低意外事件發生率,值得臨床應用推廣。

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