疫情下中國就業質量評價與穩就業路徑探析

馮燕菁

摘 要：從就業規模、就業結構、收入水平三個方面對我國就業質量的評價體系進行構建，運用熵值法對疫情暴發期間我國31個省（市、自治區）的就業質量及其差異表現進行評價。結果表明，疫情暴發期間，我國就業質量總體偏低，東部、西部各省市的就業質量離散程度較大，呈現出兩極分化趨勢，其中北京市最好，西藏自治區最差。根據研究結果，提出適度降低經濟預期、彌補就業保障漏洞、完善失業預警系統、挖掘數字服務潛力等穩就業的對策建議。

關鍵詞：新冠肺炎疫情;熵值法;穩就業;就業質量

中圖分類號：F241.4 ? ? ? ?文獻標志碼：A ? ? ?文章編號：1673-291X（2022）07-0132-03

一、背景與意義

2020年開端，新冠肺炎的暴發打亂了我國發展的腳步。病毒的傳播速度之快，波及的范圍之廣令人們心驚膽戰。從國內視角看，此次疫情的大規模暴發正值春節這個消費旺季，原本興盛的交通運輸、住宿餐飲、影視娛樂、零售批發行業一度停擺。隨著我國防疫手段的強化，國內疫情逐步好轉。但境外輸入病例和無癥狀感染者人數的增加，又給國內的許多地區帶來了新一輪的挑戰。從全球視角看，病毒持續蔓延至世界各地，截至2020年4月10日，全球新冠肺炎確診病例超160萬例，死亡人數近10萬例[1]。疫情的蔓延和防疫措施的不足極有可能導致疫情持續時間的延長，這些不穩定因素必將使各國的貿易、金融、就業受到沖擊。

作為宏觀經濟中的重要組成，就業是民之根本，一方面溝通著人們的生產與消費，另一方面關系到國家公共財政的支出。如何在疫情期間做到穩就業是新時代我國國家治理體系和國家治理能力面臨的重大考驗，也是實現“六穩”“六保”的關鍵。在此環境下，通過整理和分析疫情期間的各項穩就業政策，概括政策的實踐成效，客觀地對新冠肺炎疫情期間（2020年一季度）各省市的就業質量做出評價。基于此，探索穩就業的實現路徑。

二、穩就業政策及實施效果分析

（一）穩就業政策分析

2020年是我國脫貧攻堅的收官之年，新冠肺炎疫情的暴發一方面威脅著國民的身體健康，另一方面也侵害著我國的金融健康[2]。如何在疫情中推進企業復工復產，激發經濟活躍度，確保脫貧任務如期完成，是我國疫情防控中的重要任務。為此，黨和國家高度重視疫情防控下的復工復產情況，出臺了一系列穩就業政策。除了財政援助、稅收減免、信貸擴張、社會保險費減免等基本手段之外，更加創新地融入了當今的時代背景和社會元素，譬如鼓勵新零售、電商等新經濟企業與傳統企業“共享員工”、通過專車專列等方式大批量輸送低風險地區的農民工盡快返崗復工等措施，既契合時代背景，又能在疫情中為勞動者撐起保護傘，更好地扶持企業發展。此外，除了“硬核措施”的出臺，相較于2003年的非典時期，更出臺了一系列“柔性關懷”，對推遲開學的雙職工家庭的子女提供照顧服務，鼓勵企業安排一名家長帶薪居家看護，政府對非公企業按每人500元予以補助。這些措施的出臺讓民眾感受到了國家抗擊疫情的堅定信心以及濃濃的人文關懷。可見，與2003年的非典時期相比，此次我國應對疫情的態度更加積極果斷，在吸取歷史經驗教訓的基礎上，出臺的就業保障政策更加多元細致。

（二）實施效果分析

隨著國內疫情的逐步緩解，在政策的扶持下，穩就業政策的實施成效逐步顯現。經過近幾年的改革浪潮，我國經濟的自身抵抗力越發強大、穩定、有韌性。盡管疫情沖擊嚴重，但全國沒有發生大規模裁員和大規模的外資撤離情況，疫情下的就業形勢基本在預想范圍內。在面對此次重大公共危機時，大量就業政策的出臺與落實為各行各業的發展注入了強心劑，使得各項經濟指標逐步好轉。截至2020年4月15日，全國中小企業復工率為84%[3]，與此同時也催生出了一些新的發展機遇。

三、新冠肺炎疫情下我國就業質量的指標體系構建與實證分析

（一）指標體系構建

本文從就業規模、就業結構、收入水平三個方面對疫情暴發期（2020年一季度）我國就業質量的評價體系進行構建如表 1所示。

（二）評價方法

熵值法作為一種客觀的賦權法，完全從數據出發，能較科學地確定各項指標的權重。因此，選擇熵值法作為評價疫情暴發期（2020年一季度）我國就業質量的方法。

（三）評價結果分析

從表3可以看出，受疫情影響下，我國各地區就業質量指數都呈現出偏低的態勢。疫情暴發期，全國平均就業質量為32.0168。東部地區仍然延續優勢，就業質量評價指數明顯優于其他地區，各省市平均就業質量為40.9183，其中就業質量最好的是北京市。西部地區受地域因素與疫情的雙重影響，呈現出的就業質量相對較差，其中西藏自治區的就業表現與全國平均水平相比，仍然顯示出過大的差距。從四個地區的就業質量變異系數看，東部、西部各省市的就業質量離散程度較大，呈現出兩極分化的態勢。

四、穩就業對策建議

（一）統籌兼顧，適度降低經濟預期

作為一個正處于社會轉型期的人口大國，穩就業才能穩民生、定民心。一人就業、全家脫貧，保障就業始終是中國經濟發展的首要任務。為有效弱化疫情影響，扎實做好“六穩”工作，全面落實“六保”任務，要將經濟目標調整到一個合理區間，不能盲目地設定宏大的經濟目標，也不能一味地大幅降低經濟預期。此次的疫情是我國建國以來面臨的最嚴峻的危機之一，要采取“摸石子過河”的謹慎態度，在供需兩側努力營造一個相對寬松的環境，更具針對性地提供扶助手段。在供給一端，優化投融資結構，促進資源整合，實現資源優化配置與優化再生。在需求一端，充分挖掘內在潛力，激發投資、消費、出口“三駕馬車”的內在驅動力。設定疫情下科學合理的經濟預期，不僅可以減輕政府部門的施政壓力，還可以避免因刺激過度而造成的金融危機。

（二）查漏補缺，彌補就業保障漏洞

在此次疫情當中，就業不穩定是最大的風險，必須為勞動者構建全方位的就業保障體系，尤其是那些游離在正規就業體系之外的勞動者。在疫情期間出現的“共享員工”熱潮，雖然為員工提供了一定的收入，但從法律角度看，目前現有的法律法規還尚未對這部分群體做出明確的法律保護。隨著疫情時間的拉長，中國數以億計的“非正規從業人員”的就業保障問題又被重新推向大眾視線。因此，在出臺“非正規就業人員”用工、就業服務、權益保障管理辦法時，要格外注意社會保障制度的公平性、先進性、責任的明晰性[4]。通過加大“非正規從業人員”的權益保護和保障力度，完善人戶分離的社保繳納和轉移辦法，探討建立專門的非正規就業人員補充養老和補充醫療保障制度[5]。

（三）未雨綢繆，完善失業預警系統

在新冠疫情這種特殊時期，各個地方政府應該注重就業相關指標數據發布的及時性，只有及時透明的數據才能為后續就業保障政策的出臺提供依據。加強失業動態監察系統的開發，除了對受疫情影響較大的重點行業、重點企業進行失業風險評估外，還要將那些規模較小、人員流動較為頻繁的企業也一并納入監測系統，切實加強規模性失業風險防范，形成“廣覆蓋、有重點”的失業監測機制[6]。豐富監測內容，完善監測預警機制指標體系，利用高科技的警情分析技術分析就業崗位流失的原因，因地制宜，做好失業應對預案。此外，失業動態監測與預警機制的建設是一項系統性工程，既需要多方參與，更要落實責任機制。

（四）與時俱進，推動數字經濟發展

此次的新冠肺炎疫情，給我國的傳統行業帶來了巨大的沖擊，很多行業、企業涌現“失業潮”，服務業大面積停工，而數字化生活服務業卻能“屹立不倒”，比其他行業更具韌性，引發傳統行業的轉型深思。在新冠肺炎疫情的沖擊下，要深入挖掘數字經濟的潛力，把握發展契機，推進數字經濟與傳統行業的融合。政府部門要出臺鼓勵行業、企業數字化轉型的扶植政策。法律法規方面，在確保國家信息安全、商業機密、個人隱私不泄露的前提下，健全關于數據共享開放的法規政策，破除數字經濟的發展屏障。基礎建設方面，加緊大數據平臺、算法設計等新數字基建的建設，為數字產業的發展奠定條件[7]。人才培養方面，要持續不斷的優化數字技術的人才培育體系，建立數字經濟人才庫，強化數字經濟領域的人才供給，促使人才集聚，彌補現階段我國數字經濟領域巨大的人才缺口[8]，從而引領我國數字經濟駛入快車道。

參考文獻：

[1] ?全球確診病例超120萬[EB/OL].中國新聞網，2020-04-07.

[2] ?賴丹妮.疫情之下：小微經濟的“生死劫”——微弱經濟體金融健康及其對供應鏈的影響與對策解析[J].可持續發展經濟導刊，2020，（4）：15-17.

[3] ?全國中小企業復工率84%[EB/OL].新華網，2020-04-16.

[4] ?何文炯.數字化、非正規就業與社會保障制度改革[J].社會保障評論，2020，（3）：15-27.

[5] ?王春明.河北省失業動態監測預警機制的建設現狀及完善措施[J].保定學院學報，2020，（4）：19-25.

[6] ?瞭望.靈活就業保障要跟上[EB/OL].新華網，2020-04-15.

[7] ?韓晶，孫雅雯，陳曦.后疫情時代中國數字經濟發展的路徑解析[J].經濟社會體制比較，2020，（5）：16-24.

[8] ?賀建風.新形勢下數字經濟的發展與治理[J].人民論壇·學術前沿，2020，（17）：40-47.

Evaluation of China’s Employment Quality and Analysis of Stabilizing Employment Path under the Covid-19

FENG Yan-jing

（School of Management Studies，Shanghai University of Engineering Science，Shanghai 201620，China）

Abstract：The evaluation system of employment quality in China was constructed from employment scale，employment structure and income level.Entropy method was used to evaluate the employment quality of 31 provinces（municipalities and autonomous regions）in China during the outbreak period.The results showed that the employment quality of China was generally low during the outbreak of the epidemic，and the employment quality of the eastern and western provinces and cities showed a large degree of dispersion，showing a trend of polarization，among which Beijing was the best and Tibet Autonomous Region the worst.Based on the results of the study，countermeasures and suggestions to stabilize employment are put forward，such as appropriately lowering economic expectations，making up for the loopholes in employment security，improving the unemployment early warning system，and tapping the potential of digital services.

Key words：COVID-19 epidemic;entropy value method;steady employment;the employment quality