工業化、城市化與人口集聚分析

摘 要：中國正處于工業化和城市化快速發展的時期，人口集聚作為城市化與工業化發展的引擎已經獲得普遍的認可，但是不同地區工業化和城市化是否有利于人口集聚卻值得商榷。通過構建向量自回歸模型，分析長春市城市化、工業化與人口集聚之間的動態關系。結果顯示，長春市城市化水平的提高對人口集聚有顯著的促進作用;長春市的城市化水平滯后于工業化發展水平;長春市現階段的工業化發展不利于就業水平的提高，會阻滯人口集聚;人口結構問題和“農民工市民化”問題，在一定程度上限制了人口集聚對城市化的促進作用。在此基礎上，提出走內涵型城市化之路，以及實現城市化與工業化協調發展等對策建議。

關鍵詞：工業化;城市化;人口集聚;長春市

中圖分類號：F291 ? ? ? ?文獻標志碼：A ? ? ?文章編號：1673-291X（2022）07-0074-04

引言

近年來，國家頒布了相關政策推進城鎮化，提出要發展一批中心城市，加快推進產業轉型升級，推動城市發展由外延擴張式向內涵提升式轉變。長春市工業基礎較好，城鎮化水平較高，地處東北亞的幾何中心，有較強的發展潛力和區位優勢。但是隨著市場化改革的深入以及經濟進入新常態，東北地區出現人口大量外流、產業結構固化和經濟發展下滑等問題，時稱“新東北現象”。此后社會各界對東北的經濟形勢進行廣泛的討論，英國《經濟學人》周刊分析東北經濟不景氣的成因時，認為東北地區持續惡化的人口形勢是經濟失速的重要原因之一，還有其他的觀點認為，東北地區的產業結構和體制固化問題是經濟增速下降的主要原因。在新形勢下，選擇工業化和城市化程度較高的長春市為研究對象，綜合研判影響長春市人口集聚的因素是一個具有實際意義的問題。

一、長春市工業化、城市化與人口集聚特點分析

（一）長春市人口集聚特點分析

人口集聚度與人口豐度具有同等的價值含義，反映的是一個地區的人口相對于所在大區域人口的集聚程度，其計算公式為：

式中，Pi和Ai代表省內i城市常住人口數量和國土面積，Pn和An分別表示全省人口總量和國土面積，JJDi是i城市的人口集聚度。可以看出，此式實際表示i城市人口密度占全省人口密度的比重。根據人口集聚度的分布特征，把人口集聚度劃分為三個類別：第一個類別是人口密集地區（JJD>2），其中，人口高度密集區（JJD≥8）、人口中度密集區（4

由表1可知，長春市屬于人口低度密集區，吉林、四平、遼源、通化四個城市屬于人口密度均上區，松原、白山、白城屬于人口密度均下區，延邊州屬于人口稀疏地區。此外，從三個時間段人口集聚度的對比可知，長春市人口集聚度從2000年的2.46上升到2015年的2.599，人口集聚度提高了0.173，而其他幾個城市除松原市外，人口集聚度均有不同程度的下降，其中，遼源市人口集聚度下降最多，降幅達0.138，四平市和延邊州下降的較小，只有0.01左右。由此可以得出結論，吉林省內人口有向長春市集聚的趨勢。

由2015年1%抽樣調查數據對長春市各區域人口集聚度的計算可知，經開區人口集聚度為15.58，屬于人口核心區;綠園區、汽開區以及朝陽區人口集聚度大于8，屬于人口高度密集區;南關區、二道區、高新區以及寬城區人口集聚度分別為7.19、7.12、5.33，屬于人口中密集區;凈月開發區人口集聚度是3.15，屬于人口低度密集區，德惠市、榆樹市、雙陽區、九臺區以及農安縣人口集聚度介于1—2之間，屬于人口均值區。

（二）長春市工業化與城市化特點分析

對長春市工業化與城市化發展特點分析可知，長春市城市化水平滯后于工業化水平。一方面，工業化的過程就是產業結構從“輕工業→重工業→第三產業”的發展過程，由此伴隨著勞動力需求呈“U型發展”過程，而長春市的發展階段正處于重工業的發展階段，服務業的發展潛力還沒有被釋放，無法更好地吸引農村人口向城市轉移，在一定程度上導致了城市化的滯后。根據長春市的統計數據可以得出同樣的結論，從2015年長春市1%人口抽樣調查數據可知，長春市常住人口的城市化率為58.1%，在工業化方面，以第二產業就業比重作為計算指標，長春市工業化水平為48.26%，以非農產業就業比重計算時，長春市工業化水平為99.01%，根據國際通用的IU值和NU值①來計算，長春市的IU=0.83>0.5，NU=1.71>1.2。由此可知，長春市的城市化發展滯后于工業化發展。另一方面，這與我國東北地區城市部門的資本密集型投資傾向有關，長春作為典型的東北工業城市，資本密集型的投資傾向，會導致勞動密集型產業不斷向資本密集型產業和技術密集型產業轉型，致使勞動力需求下降，難以促進農村人口向城市集聚以及非農就業比重的上升，導致長春市城市化水平滯后于工業化水平。

二、指標選取與實證分析

（一）指標選取

本文通過構建VAR模型來分析長春市城市化、工業化與人口集聚之間的關系。首先，人口集聚水平指標為JJD，本文利用“市轄區GDP/市轄區的人均GDP”來算出市轄區的常住人口數。其次，城市化水平指標為URB，由于長春市常住人口的時間序列數據缺乏，為了與人口集聚水平指標相匹配，本文利用市轄區的戶籍城鎮人口數除以戶籍總人口數來代表。最后，工業化水平指標為IND，通過對既有文獻進行梳理發現，利用就業結構的變化衡量工業化水平更加準確且富有意義。因為這一方法可以反映人均收入水平的變化，并與人均收入的變動趨勢具有一致性，所以本文利用第二產業就業人數占地區就業總人數的比重來衡量工業化。

本文選取1995—2017年長春市的時間序列數據，以上數據均來源于《中國城市統計年鑒》《吉林省統計年鑒》和《長春市政府統計公報》。為了避免數據的異方差性和平穩性變差，對數據指標進行對數化處理，將反映人口集聚、工業化水平、城市化水平的三個指標設定為LNJJD、LNIND、LNURB。

（二）實證分析

1.單位根檢驗與長期均衡關系分析。本文采用單位根檢驗中的ADF檢驗，并根據AIC準則和SC準則確定模型的形式及滯后階數，由此來確定三個序列的平穩性。通過檢驗可知，經過1階差分后，三個序列都為1階單整序列，說明3個單整序列之間可能存在長期協整關系。

對于檢驗多變量協整關系的方法，比較成熟的方法是通過建立VAR模型，并運用Johansen協整關系檢驗來說明幾個變量之間的長期均衡關系，在檢驗之前需要確定模型的滯后期。根據LR統計量，FPE最終預測誤差、AIC、SC和HQ三個準則對數據綜合判斷，最后確定滯后階數為2。當Johansen檢驗跡統計量大于顯著性水平時，則可以拒絕原假設。由結果可知，在1%顯著性水平上拒絕不存在協整關系的假設，說明LNJJD、LNURB、LNIND之間存在一個長期穩定的協整關系。其協整關系式為：

lnJJDt=-0.2064lnINDt+2.961lnURBt+ECMt

其中，ECMt表示人口集聚水平、工業化水平和城市化水平的線性組合，也是上面協整方程的誤差項。從上式可知，在研究期間內，長春市城市化對人口集聚有正向影響，而工業化對人口集聚卻產生了負向影響，從長期協整方程中我們可以得到以下結論。一是未來長春市人口集聚主要依靠第三產業。由協整方程可知，城市化水平提高1%，人口集聚水平提高2.961%，可知長春市的城市化有利于人口集聚，城市化的發展可以帶來城鄉收入差距的增加，促進城市的擴張，必然會吸引大量非農人口進入城市。長春市正處于對勞動力需求的“增質減量”階段，導致第二產業無法吸納由于城市化所帶來的增加人口，而服務業吸納就業的能力較強，在工業就業空間趨緊的情況下，吸納就業的主要行業還得依靠服務業，所以未來長春市人口集聚主要還是依靠第三產業的發展。二是工業化水平的提高不利于人口集聚。工業化水平每提高1%，人口集聚水平會降低0.21%。從勞動力就業匹配的角度分析，原因可能是在政府傾向政策的影響下，工業部門吸納了大量本應流入服務業的社會資源，導致服務業發展受限，勢必會影響城市未來人口的集聚。

2.向量誤差修正模型。由上述協整方程可知，長春市人口集聚、城市化、工業化之間存在長期均衡關系，但是無法反映出影響人口集聚水平的短期因素，可以通過構建向量誤差修正模型來進行檢驗。

？駐lnJJDt=0.187？駐lnJJDt-1+0.085？駐lnINDt-1-4.32？駐lnURBt-1-1.15ECMt-1-0.033

在上式中，擬合優度R2為0.9195，AIC和SC分別為-9.6288和-8.734，說明模型的整體擬合程度較好，由模型可知，人口集聚水平的短期變動可分為人口集聚水平、工業化、城市化三個部分的影響。此外，工業化水平對人口集聚的彈性系數為0.085，說明在短期內，長春市的工業化水平的提升對人口集聚有促進作用。原因在于工業化水平的提高在短期內可以提供更多的就業崗位，由于城鄉收入差距因素的存在，會使大量農村人口進入城市，促進城市人口的集聚。但是從長期的發展情況來看，工業化水平進入到新一階段后，即從輕工業階段進入到重工業階段，工業部門對勞動力的需求下降，資本密集型的重工業發展占用了較多的資源，對勞動密集型的第三產業形成擠出效應，阻滯人口向城市的流入，工業化的發展會對人口集聚產生不利的影響。而短期內城市化水平對人口集聚的彈性為負，說明短期內城市化水平的提高對長春市人口集聚有一定的阻滯作用。主要原因是城市范圍的擴大占據了大量農民的土地，喪失原有土地與生活來源的農村居民涌入城市又會帶來擁堵問題及不穩定因素，短期內對人口集聚產生不利影響。隨著時間的推移，農村人口逐漸融入城市生活，不良的影響也會逐漸被消化。長期來看，城市化對人口集聚有積極的正向作用。

3.格蘭杰因果關系檢驗。由于格蘭杰因果檢驗要求變量是平穩的，所以要用平穩變量進行檢驗。此外，格蘭杰因果檢驗對于滯后期數十分敏感，在進行LM檢驗確定不存在自相關因素后，選擇滯后1期和滯后4期來衡量工業化、城市化和人口集聚在短期和長期的因果關系。由表2的結果可知，人口集聚是工業化的格蘭杰原因，說明短期內人口集聚水平的提高有利于工業化，而工業化對人口集聚的促進作用卻不顯著。在5%的顯著性水平下，當滯后階數為4時，城市化是人口集聚的格蘭杰原因，說明城市化促進人口集聚水平的提高需要較長的時間才能實現。但是，人口集聚不是城市化的格蘭杰原因，即人口集聚并沒有促進城市化水平提高。導致這一情況發生的原因是人口要素在城市化進程中與經濟、社會、文化和環境等方面融合深度不夠，其中有中國城市普遍存在的“農民工市民化問題”。當然，主要原因還在于長春市的人口結構問題，在人口年齡結構上老齡化程度加劇，在人口就業結構上第三產業發展滯后、在人口城鄉結構上戶籍問題的遺留影響仍然存在，以上因素都阻滯了人口集聚對城市化的促進。

4.脈沖響應分析。經VAR模型平穩性檢驗可知，全部特征根的倒數值全部在單位圓之內，即數值小于1，說明VAR模型是穩健的，為了捕捉變量受到某種沖擊時對系統的動態影響，可利用脈沖響應函數來進一步分析城市化、工業化與人口集聚的作用機制。下頁圖1和圖2分別代表人口集聚對工業化和城市化沖擊的脈沖響應。

由下頁圖1可知，當城市化在本期給人口集聚一個沖擊后，在第一期沒有反應，此后開始逐漸上升，到第四期會達到峰值水平（0.034%），此后會有微弱的下降，在第八期以后趨于穩定，其累積效應為正，說明城市化對人口集聚有長期促進作用。從圖2可知，當工業化在本期給人口集聚一個沖擊后，在第一期便會正向波動0.011%，此后會逐漸下降，到第三期下降到負向水平，到第六期下降到最低點-0.022%，然后會有微弱的提升，累積效應為負。圖1和圖2 的表達內容與上文協整方程及向量誤差修正模型一致，城市化沖擊對人口集聚波動的累積效應為正，即長春市城市化水平的提高從長期來看促進了人口集聚。在工業化與人口集聚的關系方面，由于長春市工業化發展處于重工業化階段，工業化帶來的沖擊在短期內會對人口集聚有刺激性作用。

三、對策建議

第一，走內涵型城市化之路，提高城市化質量和水平。改變過去追求城市擴張的發展思路，推動城市的現代化與生態化發展，注重配套公共服務建設以及城市生態環境建設，增加城市居民的幸福感。改變戶籍制度，消除體制性障礙，完善醫療保障制度和教育資源分配，妥善解決好農民工市民化和農村新遷入人口市民化等問題，使低端人口更好地融入社會。

第二，實現城市化與工業化協調發展。統籌產業發展規劃和城鎮布局，不斷優化勞動力、資金等要素資源的合理配置，強化產業對人口集聚的吸納能力，大力發展第三產業，鼓勵更多社會資源流入第三產業，為低端人口提供更多的就業崗位，為工業化提供優質的服務支持。此外，還要促進第二產業不斷轉型升級，改變長春市產業結構單一的弊病，合理安排產業比例，使第二產業成為吸納高素質人口的主要產業，不斷降低工業化與城市化之間的摩擦成本，更好地促進城市化發展。

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