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瑞萊智慧:聰明的防御專家

2022-03-30 01:44:13彭飛
法人 2022年3期
關鍵詞:人工智能智慧檢測

彭飛

位于北京市海淀區(qū)成府路的清華科技園,從來不缺少振奮人心的創(chuàng)業(yè)故事。北京瑞萊智慧科技有限公司(下稱“瑞萊智慧”)從一家校園孵化企業(yè),經過短短三年多的時間,快速成長為具有世界影響力的人工智能公司。它如啟明星般冉冉升起,令同行側目。

瑞萊智慧成立于2018年7月,由清華大學人工智能研究院孵化而來,是中國首家安全可控人工智能系統(tǒng)提供商。公司致力于將人工智能的不安全性降到最低,讓人工智能變得安全、可靠、可信與可擴展。相比研發(fā)某一項人工智能產品,打造動態(tài)演化、科學調整的安全防御體系,更具挑戰(zhàn)性。

2021年10月,瑞萊智慧迎來第四輪融資,累計融資額達數(shù)億美元,估值數(shù)十億元人民幣,正式躋身“準獨角獸”行列。近日,《法人》記者走進瑞萊智慧,試圖了解這家企業(yè)快速成長的“密碼”。

破殼而出,占盡天時地利人和

2月末的一個下午,記者走進瑞萊智慧新入駐的清華科技園辦公區(qū)。公司的一面墻上,醒目地展示著公司的價值觀:客戶為先、可靠利他、追求完美、行勝于言。偌大的辦公區(qū)中央,在一片城市街景的沙盤模型前,幾位算法研究人員正在進行自動駕駛安全測試。

瑞萊智慧的破殼而出占盡天時地利人和。2017年7月,國務院頒布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確提出,大力建設人工智能學科,完善人工智能領域學科布局,設立人工智能專業(yè),推動人工智能領域一級學科建設。政策導向下,2018年國內多所科研強校——天津大學、南開大學、南京大學、上海交通大學、哈爾濱工業(yè)大學等陸續(xù)成立人工智能研究院,為人工智能領域人才儲備續(xù)足勢能。2021年,國家“十四五”規(guī)劃綱要公布,全文65章,“智能”“智慧”字樣出現(xiàn)了57處,為未來一段時期以人工智能為代表的新一代信息技術的長足發(fā)展擘畫了藍圖。

瑞萊智慧成立三年來,取得的業(yè)績和榮譽可圈可點。產品研發(fā)方面,公司不僅打造出全球首個針對AI系統(tǒng)的安全檢測和防御加固產品,而且在隱私計算、深偽檢測等方面,均有世界領先技術和獨創(chuàng)功能。據(jù)不完全統(tǒng)計,幾乎每一兩個月,公司便會摘得某項行業(yè)殊榮。如今,瑞萊智慧是“專精特新”中小企業(yè)、北京市專精特新“小巨人”、福布斯高增長瞪羚企業(yè),榮獲“2021世界互聯(lián)網(wǎng)大會全球領先科技成果獎”和CAAD虛假人臉AI識別大賽冠軍等。

迄今為止,瑞萊智慧團隊多次在各類國際測評和競賽中斬獲冠軍,在ICML、NeurIPS、ICLR、CVPR等國際頂級會議上發(fā)表論文數(shù)百篇,參與了20余項國際、國家及行業(yè)標準的制定工作,累計獲得各項知識產權250余項,其中授權發(fā)明專利近60項。而90后的CEO田天憑借在學術與商業(yè)領域的杰出表現(xiàn),獲評“青年AI科學家”稱號,2022年更是獲評“吳文俊人工智能優(yōu)秀青年獎”,成為該獎項設立以來首位以企業(yè)研發(fā)人員身份獲此殊榮的獲獎者。

田天在接受記者采訪時,道出了公司快速發(fā)展背后的另一面。“外界看到的是瑞萊智慧的快速發(fā)展,但實際上,商業(yè)化之前,我們的研究人員已經坐了很多年冷板凳。”他表示,人工智能發(fā)展是一個長周期過程。在技術轉化成果之前,他和早期團隊成員已經在學校實驗室做了多年科研工作。尤其在貝葉斯深度學習等技術領域,他的導師朱軍教授帶領團隊已深耕數(shù)十年,其開發(fā)的“珠算平臺”是最早的深度概率編程庫之一,朱軍教授也是目前國內在這一領域的領軍人。

最高配置,構建結構性安全防御系統(tǒng)

2018年6月,清華大學人工智能研究院宣告成立。一個月后,由該研究院孵化而來的瑞萊智慧成立。彼時,公司只有5個聯(lián)合創(chuàng)始人,他們在清華FIT樓的一間會議室里開啟了創(chuàng)業(yè)之旅。

瑞萊智慧的團隊成員可謂行業(yè)“最高配置”,即使在全球人工智能領域,也具有風向標意義。公司幾位創(chuàng)始人都來自清華大學,聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO田天是清華大學人工智能方向博士,曾獲得清華大學學生最高榮譽“特等獎學金”與“西貝爾學者”稱號,也是清華大學計算機系近10余年來第一位研究生清華特等獎學金得主。公司首席科學家由清華大學人工智能研究院名譽院長張鈸院士、清華大學人工智能研究院基礎理論研究中心主任朱軍教授共同擔任。

瑞萊智慧早期投資機構之一基石資本天使基金合伙人黃依群曾評價,瑞萊智慧作為清華大學人工智能研究院官方孵化的第一個項目,在人才儲備、學術研究、科研項目和產業(yè)結合等方面非常領先。

早在2016年,中國科學院院士張鈸就提出發(fā)展第三代人工智能。他認為,今后發(fā)展的方向是把第一代人工智能知識驅動方法和第二代人工智能數(shù)據(jù)驅動方法結合起來,發(fā)展安全、可信、可靠和可擴展的人工智能技術,從而推動人工智能的創(chuàng)新應用。

為此,瑞萊智慧團隊一直致力于推動第三代人工智能理論成果的產業(yè)轉化,打造基于第三代人工智能技術的基礎設施平臺,加速安全、可靠、可信的產業(yè)智能化升級。

“安全是最核心的基礎能力。”田天對記者表示,當前人工智能技術基于深度學習算法,是個“黑盒子”,存在不可解釋等結構性缺陷,將導致被惡意攻擊風險。

瑞萊智慧工作人員在公司現(xiàn)場向記者演示:正常情況下,當人站在攝像頭前,畫面中出現(xiàn)一個目標框,會被實時檢測出來。但如果在胸前放一件帶有特殊花紋的T恤,再次站在攝像頭前,目標框就消失了。

對此,工作人員進一步解釋:“這個特殊花紋被稱為‘對抗樣本’,能夠使目標檢測算法出錯,讓識別系統(tǒng)捕捉不到目標。這一漏洞,可能被不法分子用于惡意攻擊視頻監(jiān)控、安檢閘機等智能設備,躲避追蹤、冒充他人。在交通領域,也可能被用于干擾自動駕駛汽車的視覺識別系統(tǒng),引發(fā)安全事故等。”

瑞萊智慧工作人員還模擬了一種破解手機人臉解鎖系統(tǒng)的場景:通過佩戴一副帶有“對抗樣本”花紋的眼鏡,一臺被鎖定的手機成功被解鎖。“實際上,很多人工智能場景都存在這樣的漏洞,如果不及時填補,金融、政務、能源等高價值關鍵場景將面臨極大風險。”田天介紹道。

為此,瑞萊智慧研發(fā)出人工智能安全平臺RealSafe。這是業(yè)內首個業(yè)務級的人工智能安全平臺,可自動化高效評估AI系統(tǒng)安全風險,通過搭載的攻擊算法對系統(tǒng)進行模擬攻擊,評估系統(tǒng)表現(xiàn),綜合給出安全性評分。之后,用戶再通過搭載的防御算法,針對性地進行加固提升,類似于人工智能時代的“殺毒軟件”。

“安全的本質是攻防不斷升級,攻擊的目的是為了更好地防御。我們通過先于黑客找到系統(tǒng)漏洞,提前研發(fā)防御技術,有效應對新型安全風險。”田天解釋道。

智能“向善”,防范技術濫用

目前,人工智能在新基建東風下正逐步邁入深度產業(yè)融合階段,但隨之帶來的算法漏洞、隱私泄露、技術濫用等安全隱患正在加劇。

“應促使人工智能不斷向‘善’的方向進化,完善的人工智能將讓每個人更幸福。”田天對記者表示,防范人工智能技術濫用是公司重點關注的方向。

“AI換臉”曾風靡一時,被用于非法偽造公眾人物肖像吸引流量牟利,甚至是色情宣傳、操縱輿論、網(wǎng)絡欺詐等違法犯罪行為,成為人工智能技術被濫用的重災區(qū)。為此,瑞萊智慧開發(fā)了深度偽造內容檢測平臺DeepReal,支持快速、精準地對多種格式與質量的圖像與視頻進行自動化真?zhèn)舞b別,可應用于檢測圖像物證真實性、檢測網(wǎng)絡內容合規(guī)性、打擊侵害個人聲譽行為、提升人臉識別系統(tǒng)安全性等多個場景。

據(jù)了解,該項技術已被多地公安機關應用于網(wǎng)絡圖像與視頻內容合規(guī)性檢測,以打擊詐騙、非法虛假宣傳。同時,該項技術被中國信通院用于國家級重要科研項目建設,以及檢測虛假人臉數(shù)據(jù)。目前,該平臺在主流學術數(shù)據(jù)集和網(wǎng)絡數(shù)據(jù)集中的檢測準確率高達99%以上,產業(yè)應用中檢測準確率和效率均達業(yè)界頂尖水平。

瑞萊智慧的成果遠不止于此。圍繞數(shù)據(jù)安全問題,瑞萊智慧推出隱私保護計算平臺RealSecure。這是一款基于安全多方計算、聯(lián)邦學習、匿蹤查詢等技術打造的數(shù)據(jù)安全共享基礎平臺,通過打通數(shù)據(jù)孤島,將計算環(huán)節(jié)移動到數(shù)據(jù)端,實現(xiàn)了數(shù)據(jù)安全和共享流通。

針對建設新型人工智能安全防御體系,瑞萊智慧推出人工智能“安全靶場”RealRange。這是業(yè)內首個實戰(zhàn)化、體系化的一站式人工智能攻防演練平臺,通過預設訓練場景模型、對抗攻防實戰(zhàn)競演,幫助政企實現(xiàn)精準挖掘薄弱環(huán)節(jié)、驗證攻防能力、敏捷迭代防御體系等全方位能力。

截至目前,瑞萊智慧已經在政務、金融、能源、制造、互聯(lián)網(wǎng)等領域落地,為近百家企業(yè)機構提供產品服務。

“智能向善,是我們的使命所在。”談到公司愿景,田天坦言,公司在成立之初,即圍繞人工智能產業(yè)鏈的基礎數(shù)據(jù)、算法技術、應用產品三方面布局安全能力,推動人工智能向著對社會有益的方向穩(wěn)健發(fā)展,這一點一直沒有改變。不過,他同時認為,新技術的影響往往具有兩面性,人工智能的創(chuàng)新發(fā)展與安全治理必須同步進行。

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