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基于語義多尺度的礦山地下空間建模方法

2022-03-28 11:51:04李雯靜張馨心林志勇邱莉邱立強
工礦自動化 2022年3期
關鍵詞:語義礦山模型

李雯靜,張馨心,林志勇,邱莉,邱立強

(1.武漢科技大學 資源與環境工程學院,湖北 武漢 430081;2.冶金礦產資源高效利用與造塊湖北省重點實驗室,湖北 武漢 430081;3.武漢大學 遙感信息工程學院,湖北 武漢 430079)

0 引言

近年來,隨著對虛擬礦山技術的研究逐步深入,礦山三維建模成為研究熱點[1-3]。目前,礦山企業對礦山地下空間模型的應用需求不斷增加,針對地下空間的認知活動目標呈現多層次性[4]。然而,地下礦山全景三維空間模型構建會造成冗余,模型構建需要綜合考慮經濟性、非冗余性與建模效率。

多細節層次(Level of Details,LOD)模型[5-6]是一種多尺度模型,可反映從全局到局部不同尺度的模型信息,表達模型與現實世界對應實體之間的緊密程度。近年來,LOD 模型被廣泛應用于城市建模中[7-10],城市地理標記語言(CityGML2.0)定義了三維城市環境中重要的實體類型(如建筑物、植被、水體、隧道等)及其幾何、語義、拓撲和外觀等屬性。與城市建模不同,礦山地下空間有其特有的屬性信息及內部結構,井巷及其內部的生產系統是與采礦活動聯系最密切的空間要素[11-12],建模的目標對象通常位于巷道及其構筑物內部。因此,學者們提出了語義多尺度思想[13-15],將語義作為表述實體要素抽象程度的重要指標,通過實體要素本身蘊含的語義描述其屬性特征,使得該實體能夠更加合理地表達礦山領域的邏輯結構。然而,基于語義的地下礦山實體建模方法存在以下缺陷:①細節層次劃分的詳細程度不夠,缺少礦山語義類劃分。……

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