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全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性對我國企業(yè)創(chuàng)新的影響研究
——基于融資約束的視角

2022-03-25 09:03:30張雪蟒
金融理論與實(shí)踐 2022年3期
關(guān)鍵詞:融資經(jīng)濟(jì)影響

薛 龍,張雪蟒,郭 歌

(鄭州輕工業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,河南 鄭州 450001)

一、引言

創(chuàng)新是企業(yè)發(fā)展的核心競爭力,同時企業(yè)作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的微觀主體,提升其核心競爭力也是我國經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動力。企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展離不開良好的外部環(huán)境。然而,近年來隨著歐債危機(jī)、英國脫歐以及新冠肺炎疫情全球暴發(fā)等事件的發(fā)生,對全球各國經(jīng)濟(jì)政策制定與推行都產(chǎn)生了不可忽視的影響,導(dǎo)致了全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性顯著上升。企業(yè)創(chuàng)新作為我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵力量,會受到全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性上升所帶來的影響。由此而提出的問題是,全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性的上升會如何影響我國企業(yè)創(chuàng)新,其作用機(jī)制是什么?全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性上升在影響我國企業(yè)創(chuàng)新后會對企業(yè)價值產(chǎn)生哪些影響?對于上述問題的回答即為本文的研究動機(jī)。本文的研究不僅可以科學(xué)揭示全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性對我國企業(yè)創(chuàng)新的影響,而且可以為如何應(yīng)對全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性,穩(wěn)定我國企業(yè)創(chuàng)新,促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供實(shí)證依據(jù)。

二、文獻(xiàn)綜述

梳理現(xiàn)有關(guān)于經(jīng)濟(jì)政策不確定性的相關(guān)研究發(fā)現(xiàn),學(xué)者們主要研究其對企業(yè)行為的影響。具體來看,就經(jīng)濟(jì)政策不確定性對企業(yè)投資的影響而言,Gulen 和Ion(2016)[1]的研究結(jié)果表明,當(dāng)經(jīng)濟(jì)政策不確定性上升時,實(shí)體企業(yè)投資策略會趨于保守,降低投資水平。譚小芬和張文婧(2017)[2]的研究發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟(jì)政策不確定性會通過實(shí)物期權(quán)渠道和金融摩擦渠道抑制企業(yè)投資。劉貫春等(2019)[3]的研究表明,經(jīng)濟(jì)政策不確定性對企業(yè)固定資產(chǎn)投資有著顯著的抑制作用,而企業(yè)所處行業(yè)的資產(chǎn)可逆性提升時會弱化此種抑制作用。從經(jīng)濟(jì)政策不確定性對企業(yè)融資行為的影響來看,蔣騰等(2018)[4]的研究表明,經(jīng)濟(jì)政策不確定性的上升會抑制企業(yè)融資,而吳偉軍和李銘洋(2019)[5]的研究結(jié)論則表明,經(jīng)濟(jì)政策不確定性上升則會導(dǎo)致企業(yè)融資成本的下降。學(xué)者們就經(jīng)濟(jì)政策不確定性對企業(yè)現(xiàn)金持有行為的影響也進(jìn)行了大量研究,并取得了豐碩的研究成果。例如,鄭立東等(2014)[6]的研究發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟(jì)政策不確定性水平越高,企業(yè)現(xiàn)金持有調(diào)整速度越快。陳艷艷和程六兵(2018)[7]的研究表明,經(jīng)濟(jì)政策不確定性的上升會導(dǎo)致企業(yè)現(xiàn)金持有水平的增加。關(guān)于經(jīng)濟(jì)政策不確定性如何影響企業(yè)創(chuàng)新,從現(xiàn)有文獻(xiàn)來看,學(xué)者們的研究還沒有取得一致的結(jié)論。Marcus(1981)[8]的研究指出在經(jīng)濟(jì)政策不確定性環(huán)境中,企業(yè)作為微觀經(jīng)濟(jì)主體很難評估自身將要面臨的收益和風(fēng)險,因而很難判斷經(jīng)濟(jì)政策不確定性對企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生何種影響。后續(xù)學(xué)者關(guān)于經(jīng)濟(jì)政策不確定性如何影響企業(yè)創(chuàng)新這一領(lǐng)域也展開了進(jìn)一步研究。一部分學(xué)者認(rèn)為經(jīng)濟(jì)政策不確定性對企業(yè)創(chuàng)新起促進(jìn)作用。例如,孟慶斌和師倩(2017)[9]、申明浩等(2019)[10]的研究結(jié)果證實(shí)經(jīng)濟(jì)政策不確定性可以促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新。此外,還有一部分學(xué)者的研究得出了與之相反的結(jié)論。例如,Bhattacharya 等(2017)[11]采用跨國面板數(shù)據(jù)研究了經(jīng)濟(jì)政策不確定性對企業(yè)創(chuàng)新的影響,研究結(jié)果顯示經(jīng)濟(jì)政策不確定性會顯著抑制企業(yè)創(chuàng)新,與Wang 等(2017)[12]的研究結(jié)論一致。陳鑫霞和朱晶(2019)[13]從目的國這一視角切入,得出了目的國經(jīng)濟(jì)政策不確定性上升顯著抑制了我國出口企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新的結(jié)論。

上述文獻(xiàn)為本文的研究提供了有益參考,但是從現(xiàn)有文獻(xiàn)中可以發(fā)現(xiàn),國內(nèi)外還鮮有學(xué)者從全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性這一視角研究其對我國本土企業(yè)創(chuàng)新的影響。因此,本文的研究不僅擴(kuò)展了現(xiàn)有宏觀經(jīng)濟(jì)政策與微觀企業(yè)行為的相關(guān)文獻(xiàn),而且為研究我國企業(yè)創(chuàng)新的影響因素提供了一個全新的視角。進(jìn)一步地,本文的研究能夠準(zhǔn)確有效地揭示全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性對我國企業(yè)創(chuàng)新的影響,進(jìn)而為制定符合我國企業(yè)發(fā)展的創(chuàng)新支持政策,優(yōu)化我國企業(yè)創(chuàng)新的政策環(huán)境提供參考,因而具有一定的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

三、理論分析與研究假設(shè)

全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性的上升會通過影響資本流動強(qiáng)化我國上市企業(yè)面臨的融資約束,進(jìn)而影響我國企業(yè)創(chuàng)新。具體而言,從資本流動角度來看,譚小芬等(2018)[14]證明了隨著全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性的提升,新興經(jīng)濟(jì)體的資本流入也會隨之受到不利的影響。投資者會因經(jīng)濟(jì)政策不確定性的攀升改變過去的資產(chǎn)組合策略,依據(jù)所持有資產(chǎn)的風(fēng)險情況和收益率重新組合配置,導(dǎo)致出現(xiàn)安全資產(chǎn)轉(zhuǎn)移效應(yīng),即國際投資者會在全球范圍內(nèi)增加現(xiàn)金、債券等低風(fēng)險資產(chǎn)的持有,減少股票等較高風(fēng)險的資產(chǎn)(趙茜,2020)[15]。Beber 等(2009)[16]的相關(guān)研究也表明,當(dāng)國際市場或者金融市場面臨的不確定性增加時,投資者風(fēng)險厭惡情緒上升,將資金從具有高風(fēng)險的投資品種換成低風(fēng)險品種的動機(jī)加強(qiáng),進(jìn)而降低持有資產(chǎn)的風(fēng)險。因此,當(dāng)全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性上升時,全球金融市場風(fēng)險隨之上升,在安全資產(chǎn)轉(zhuǎn)移效應(yīng)的作用下,跨境資金會轉(zhuǎn)移或減少對全球股票等具有高風(fēng)險特征資產(chǎn)的投資,這就會導(dǎo)致包括我國股市在內(nèi)的全球股市投資減少,從而引起我國股票市場資金的減少,進(jìn)而導(dǎo)致我國上市企業(yè)面臨的融資約束水平上升,而這一問題的產(chǎn)生使得企業(yè)獲得創(chuàng)新投資資金的難度增加,進(jìn)而抑制我國企業(yè)的創(chuàng)新。

全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性的上升也會通過影響跨境銀行資本流動對我國企業(yè)融資產(chǎn)生不利影響,進(jìn)而抑制我國企業(yè)創(chuàng)新。具體來看,當(dāng)全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性上升時,跨境銀行的融資成本和貸款收益的不確定性也會隨之增加,跨境銀行面對高度不確定性時會推遲投放新的貸款,從而使其自身能夠保持更多的流動性儲備(Raunig 等,2017)[17],這樣就會導(dǎo)致跨境銀行資本流出減少。在這種情況下,我國企業(yè)通過跨境銀行融資就會受限,導(dǎo)致我國上市企業(yè)面臨的融資約束增強(qiáng),企業(yè)可能會受此影響沒有充裕的資金進(jìn)行創(chuàng)新投資,進(jìn)而導(dǎo)致企業(yè)創(chuàng)新減少。

此外,全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性的上升可能會在一定程度上影響國內(nèi)經(jīng)濟(jì)政策不確定性,進(jìn)而導(dǎo)致企業(yè)面臨一定的融資難題,從而抑制企業(yè)創(chuàng)新。具體而言,當(dāng)全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性上升時,出于對匯率變化和資本流出等方面的考慮,我國經(jīng)濟(jì)政策在保持穩(wěn)健的前提下會進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整,這就可能會導(dǎo)致國內(nèi)經(jīng)濟(jì)政策不確定性有所上升。此時,對于商業(yè)銀行而言,在面臨由于全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性上升導(dǎo)致的國內(nèi)政策調(diào)整時,商業(yè)銀行存在不能準(zhǔn)確判斷企業(yè)經(jīng)營形勢的可能,這就會導(dǎo)致商業(yè)銀行在審批企業(yè)貸款時可能會選擇觀望態(tài)度,放緩對貸款的審批,由此可能強(qiáng)化了企業(yè)面臨的融資約束。進(jìn)一步地,在全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性上升的背景下,對全球范圍內(nèi)的經(jīng)營環(huán)境產(chǎn)生了一些消極影響,這就會導(dǎo)致我國企業(yè)面臨的經(jīng)營風(fēng)險加大,進(jìn)而導(dǎo)致一些商業(yè)銀行可能會面臨更高的貸款違約風(fēng)險。為保障商業(yè)銀行的利益,信貸的審核機(jī)制將會更為嚴(yán)格,謹(jǐn)慎放貸,同時商業(yè)銀行為了平衡風(fēng)險與收益也會提高貸款利率,這也會強(qiáng)化企業(yè)面臨的融資約束。而且,由于企業(yè)開展創(chuàng)新活動具有周期長、不確定性高、風(fēng)險性高等特點(diǎn),外部投資者承擔(dān)風(fēng)險的意愿較低,企業(yè)研發(fā)活動本身就面臨較高的融資約束水平,再加之全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性通過商業(yè)銀行信貸渠道進(jìn)一步強(qiáng)化我國企業(yè)面臨的融資約束,會對企業(yè)研發(fā)項(xiàng)目持續(xù)有效開展產(chǎn)生不利的影響,從而對我國企業(yè)創(chuàng)新活動帶來負(fù)面影響。綜上所述,本文提出如下假設(shè)。

假設(shè)1:全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性的上升會抑制我國企業(yè)創(chuàng)新。

假設(shè)2:全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性上升通過強(qiáng)化我國企業(yè)面臨的融資約束水平,進(jìn)而抑制我國企業(yè)創(chuàng)新。

四、研究設(shè)計(jì)

(一)數(shù)據(jù)來源

本文中用到的全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性指數(shù)來源于http://www.policyuncertainty.com 網(wǎng)站發(fā)布的全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性指數(shù),企業(yè)層面的數(shù)據(jù)來自CSMAR(國泰安數(shù)據(jù)庫)和CNRDS(中國研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺),數(shù)據(jù)區(qū)間為2015—2020年的年度數(shù)據(jù)。考慮到數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)可取得性對研究結(jié)果的影響,本文在進(jìn)行實(shí)證分析之前,對所選取的樣本進(jìn)行了如下處理:(1)剔除金融類的上市公司;(2)剔除ST、*ST 等特殊處理的公司;(3)為了避免異常值對回歸結(jié)果的影響,對企業(yè)層面的連續(xù)變量進(jìn)行了1%的縮尾處理。最終獲得14898個觀測值。

(二)指標(biāo)選擇

1.解釋變量

全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性指數(shù)(GEPU)。本文參考譚小芬等(2018)[14]的做法,采用全球EPU 指數(shù)度量全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性,該指數(shù)基于Baker 等(2016)[18]構(gòu)建的國家級經(jīng)濟(jì)政策不確定性指數(shù),對其中21 個國家的EPU 指數(shù)進(jìn)行加權(quán)平均處理得到全球EPU 指數(shù)。但是由于這一指數(shù)是按月計(jì)量的,為了與本文中企業(yè)層面的年度財(cái)務(wù)指標(biāo)相匹配,本文采用算術(shù)平均法對月度的全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性指數(shù)進(jìn)行處理,將其轉(zhuǎn)換為年度數(shù)據(jù)。

2.被解釋變量

以企業(yè)創(chuàng)新(Innovation)作為被解釋變量。相比于企業(yè)的研發(fā)投入,企業(yè)的專利申請量是衡量企業(yè)創(chuàng)新成果更為直接的指標(biāo),而專利又分為發(fā)明專利、實(shí)用新型專利以及外觀設(shè)計(jì)專利三類,因此本文參照Fang等(2014)[19]和李春濤等(2020)[20]的做法采用如下三個指標(biāo)衡量企業(yè)創(chuàng)新情況:(1)發(fā)明專利申請量、實(shí)用新型專利申請量、外觀設(shè)計(jì)專利申請量的和加1,然后取自然對數(shù)(Patent),用來反映企業(yè)創(chuàng)新的整體情況;(2)發(fā)明專利申請量加1,然后取自然對數(shù)(Patent1),用來衡量企業(yè)實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新的情況;(3)實(shí)用新型專利申請量與外觀設(shè)計(jì)專利申請量的和加1,然后取自然對數(shù)(Patent2),用來反映企業(yè)策略性創(chuàng)新的情況。

3.中介變量

融資約束(FC)。本文借鑒Hadlock 和Pierce(2010)[21]的研究,采用SA 指數(shù)來度量企業(yè)融資約束程度,為了更直觀地表示企業(yè)融資約束程度的高低,本文對SA指數(shù)進(jìn)行取絕對值處理,最終得到融資約束指數(shù),該指數(shù)越大表示企業(yè)面臨的融資約束程度越高。

4.控制變量

本文參考現(xiàn)有文獻(xiàn)對企業(yè)創(chuàng)新及其影響因素的實(shí)證研究,如李春濤和宋敏(2010)[22]、吳超鵬和唐菂(2016)[23]等的研究,共選取以下變量作為模型中的控制變量:企業(yè)規(guī)模(SIZE)、企業(yè)上市時長(AGE)、企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率(LEV)、企業(yè)賬面市值比(MB)、企業(yè)的資產(chǎn)收益率(ROA)、企業(yè)的產(chǎn)權(quán)屬性(SOE)、企業(yè)經(jīng)營現(xiàn)金流(CASH)。此外本文還通過設(shè)置行業(yè)虛擬變量(Industry)控制行業(yè)效應(yīng),控制變量的定義及衡量方法見表1。

表1 控制變量定義及衡量

(三)模型構(gòu)建

本文通過構(gòu)建如下面板數(shù)據(jù)回歸模型來驗(yàn)證假設(shè)1:

模型(1)中被解釋變量Innovationit代表第i 個上市企業(yè)在第t年的專利申請情況,本文用三個子指標(biāo)來衡量,分別是企業(yè)所有專利申請量加1 后取自然對數(shù),發(fā)明專利申請量加1 后取自然對數(shù),實(shí)用新型專利與外觀設(shè)計(jì)專利申請量之和加1 后取自然對數(shù)(后文中分別用Patent、Patent1、Patent2 來表示)。GEPU 為該模型的核心解釋變量,代表全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性。Xit代表表1中的一組企業(yè)層面控制變量,νi表示面板數(shù)據(jù)的個體效應(yīng),εit表示模型的殘差項(xiàng)。在模型(1)中,本文重點(diǎn)關(guān)注全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性變量前的回歸系數(shù),若顯著小于0,則假設(shè)1 得到驗(yàn)證,即全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性的上升會抑制我國企業(yè)創(chuàng)新。

為了驗(yàn)證假設(shè)2,本文借鑒溫忠麟等(2004)[24]的作用機(jī)制檢驗(yàn)辦法,在模型(1)的基礎(chǔ)上構(gòu)建模型(2)和模型(3)。

檢驗(yàn)共計(jì)分為三步:首先,在模型(1)中檢驗(yàn)全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性與我國企業(yè)創(chuàng)新之間的關(guān)系,得到回歸系數(shù)α1,如果α1系數(shù)結(jié)果顯著,則進(jìn)入下一步檢驗(yàn);其次,在模型(2)中檢驗(yàn)全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性與中介變量(融資約束FC)之間的關(guān)系,得到回歸系數(shù)β1,如果系數(shù)β1顯著,則進(jìn)入下一步檢驗(yàn);再次,在模型(3)中檢驗(yàn)中介效應(yīng)是否存在,將中介變量放在模型(3)中進(jìn)行回歸,得到回歸系數(shù)λ1與λ2,如果λ2顯著并且λ1的絕對值小于α1,則說明中介效應(yīng)存在。此外,若λ1顯著,說明為部分中介效應(yīng);若λ1不顯著,則說明為完全中介效應(yīng)。

五、實(shí)證結(jié)果分析

(一)描述性統(tǒng)計(jì)分析

表2 給出了處理后的全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性指數(shù)和樣本觀測值的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果,從表2 中可以看出,全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性的最小值為120.798,最大值為319.998,這說明全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性在不同年度存在顯著差異。上市企業(yè)專利申請總數(shù)加1 后取自然對數(shù)的均值為2.705,最小值為0,最大值為6.964,說明近年來我國不同上市企業(yè)專利申請量之間存在較大差異,也表明在樣本期內(nèi)不同企業(yè)創(chuàng)新活動存在較大差距。此外,企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率的最大值為0.882,說明部分企業(yè)存在負(fù)債水平過高的現(xiàn)象,面臨一定財(cái)務(wù)風(fēng)險。企業(yè)資產(chǎn)收益率的最大值為0.193,最小值為-0.311,上述結(jié)果表明不同樣本企業(yè)的盈利能力有較大差距。

表2 描述性統(tǒng)計(jì)

(二)回歸結(jié)果分析

表3 報告了模型(1)中全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性對我國上市企業(yè)創(chuàng)新影響的回歸結(jié)果。第(1)列報告了全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性對我國上市企業(yè)整體創(chuàng)新情況的影響,第(2)列報告了全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性對我國上市企業(yè)實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新的影響,第(3)列報告了全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性對我國上市企業(yè)策略性創(chuàng)新的影響。從回歸結(jié)果可以看出,無論因變量為Patent、Patent1 還是Patent2,滯后一期的全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性(GEPU)的系數(shù)均為負(fù)值并且在1%的顯著性水平上顯著。這一結(jié)果意味著全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性的上升確實(shí)會抑制我國上市企業(yè)的創(chuàng)新。從回歸結(jié)果中還可以看到,全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性的上升不僅會抑制我國上市企業(yè)的整體創(chuàng)新,而且也會對我國上市企業(yè)的實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新和策略性創(chuàng)新產(chǎn)生抑制效果。這也表明全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性的上升對我國企業(yè)創(chuàng)新的抑制效果是全方位的。由此,本文的第1個假設(shè)得到了驗(yàn)證。

表3 全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性與我國企業(yè)創(chuàng)新

(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為驗(yàn)證本文研究結(jié)論的穩(wěn)健性,本文選擇替換解釋變量的方式進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。采用每一季度最后一個月的全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性指數(shù)來代表當(dāng)季的全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性指數(shù),對四個季度的指數(shù)取算數(shù)平均數(shù)來重新衡量全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性。表4 給出了穩(wěn)健性檢驗(yàn)的結(jié)果,從表4 中可以看出,無論被解釋變量是整體創(chuàng)新、實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新還是策略性創(chuàng)新,全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性的回歸系數(shù)均在1%的水平上顯著為負(fù)值。上述回歸結(jié)果表明,在重新衡量解釋變量之后,得出與前文相一致的結(jié)論,由此表明本文研究結(jié)果具有穩(wěn)健性。

表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

(四)內(nèi)生性問題檢驗(yàn)

為了緩解可能存在的內(nèi)生性問題給回歸結(jié)果帶來的影響,本文采用滯后一期的全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性作為工具變量進(jìn)行重新回歸。回歸結(jié)果表明,在使用滯后一期的全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性作為工具變量緩解可能存在的內(nèi)生性問題之后,本文的研究結(jié)論依然成立。從表5 可以看出,全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性(GEPU)不論是對我國企業(yè)的創(chuàng)新總產(chǎn)出還是實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新產(chǎn)出和策略性創(chuàng)新產(chǎn)出,均有顯著的負(fù)向影響,說明在克服內(nèi)生性問題可能帶來的影響之后,全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性的上升會對我國企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出產(chǎn)生全方位的抑制作用。

表5 工具變量回歸結(jié)果

(五)作用機(jī)制分析

以上研究結(jié)果表明,全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性會抑制我國企業(yè)創(chuàng)新,其主要體現(xiàn)在全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性的上升會導(dǎo)致我國企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的減少。正如前文所述,全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性的上升不僅會導(dǎo)致我國資本外流,還會導(dǎo)致跨境銀行資本流動減少以及對我國經(jīng)濟(jì)政策不確定性的沖擊,進(jìn)而引起我國企業(yè)面臨更強(qiáng)的融資約束,從而抑制我國企業(yè)創(chuàng)新。基于此,為了進(jìn)一步探討全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性抑制我國企業(yè)創(chuàng)新的具體作用機(jī)制,本研究將構(gòu)建中介效應(yīng)模型,從企業(yè)融資約束的角度進(jìn)行分析。本文通過對模型(2)和模型(3)進(jìn)行回歸,并結(jié)合模型(1)的回歸結(jié)果來解讀全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性影響我國企業(yè)創(chuàng)新的作用機(jī)制。從表6 第(1)列可以看出,模型(2)的回歸結(jié)果中全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性前的回歸系數(shù)顯著為正,這表明全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性的上升會導(dǎo)致我國企業(yè)面臨更強(qiáng)的融資約束。表6 的第(2)列—第(4)列分別是以Patent、Patent1、Patent2 作為被解釋變量的回歸結(jié)果。從第(2)列的回歸結(jié)果中可以看出,全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性的回歸系數(shù)顯著為負(fù)值,并且絕對值小于表3 中第(1)列的全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性的回歸系數(shù),而融資約束的回歸系數(shù)也在1%的顯著性水平上為負(fù)值。結(jié)合前述中介效應(yīng)的檢驗(yàn)步驟,可以發(fā)現(xiàn)這一結(jié)果表明全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性上升正是通過強(qiáng)化我國企業(yè)面臨的融資約束水平,進(jìn)而抑制了我國企業(yè)的整體創(chuàng)新水平。結(jié)合中介效應(yīng)檢驗(yàn)步驟,從表6 中的第(3)列和第(4)列也可以看出,全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性的上升對我國企業(yè)的實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新和策略性創(chuàng)新也會產(chǎn)生抑制效應(yīng)。上述結(jié)果恰好表明了全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性的上升會通過強(qiáng)化我國企業(yè)所面臨的融資約束水平,進(jìn)而對我國企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)生全方位的抑制效應(yīng)。

表6 作用機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果

(六)全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性抑制我國企業(yè)創(chuàng)新對企業(yè)價值的影響

前述研究結(jié)論表明全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性上升時,會通過加深我國企業(yè)融資約束來抑制我國企業(yè)創(chuàng)新。由此進(jìn)一步提出的問題是,由全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性導(dǎo)致的我國企業(yè)創(chuàng)新水平下降對企業(yè)當(dāng)下以及未來價值將會產(chǎn)生何種影響?因此,本文選擇進(jìn)行進(jìn)一步的檢驗(yàn)和分析,選擇企業(yè)托賓Q 值作為企業(yè)價值的衡量指標(biāo),并分別以企業(yè)當(dāng)期的托賓Q值(TQit)和企業(yè)未來第一期的托賓Q 值(TQit+1)作為被解釋變量建立模型(4):

在模型(4)中本文重點(diǎn)關(guān)注全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性和我國企業(yè)創(chuàng)新變量兩者交乘項(xiàng)前的系數(shù)α1,如果系數(shù)α1顯著為負(fù),則說明全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性的上升在抑制我國企業(yè)創(chuàng)新之后,會對企業(yè)未來價值造成不利影響。模型(4)中的其余變量含義與前文設(shè)定模型中的變量含義相同。表7 給出了模型(4)的回歸結(jié)果,從回歸結(jié)果可以看出,對于企業(yè)當(dāng)期的托賓Q 值(TQit)作為被解釋變量的回歸結(jié)果來說,全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性和我國企業(yè)創(chuàng)新變量交乘項(xiàng)(GEPU*Patent、GEPU*Patent1、GEPU*Patent2)的系數(shù)均顯著為負(fù)。這一結(jié)果表明,由全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性攀升導(dǎo)致的我國企業(yè)創(chuàng)新水平的降低對企業(yè)當(dāng)期價值具有負(fù)向影響。對于以企業(yè)未來一期的企業(yè)價值(TQit+1)作為被解釋變量的回歸結(jié)果來說,全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性和我國企業(yè)創(chuàng)新變量的交乘項(xiàng)前的回歸系數(shù)同樣均在1%水平上顯著為負(fù)值。這一結(jié)果表明,由全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性增加導(dǎo)致的我國企業(yè)創(chuàng)新的減少會導(dǎo)致企業(yè)未來價值的下降。這主要是由于創(chuàng)新是企業(yè)發(fā)展的第一動力,是企業(yè)核心競爭力的來源,由于全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性導(dǎo)致的我國企業(yè)創(chuàng)新下降會給我國企業(yè)的價值造成極大損害。

表7 全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性抑制我國企業(yè)創(chuàng)新對企業(yè)價值的影響

六、研究結(jié)論及政策建議

(一)研究結(jié)論

本文利用2015—2020年中國上市企業(yè)的專利申請數(shù)據(jù)和基于文本分析法構(gòu)建的全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性指數(shù),實(shí)證分析了全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性對我國企業(yè)創(chuàng)新的溢出效應(yīng)。研究結(jié)果表明:全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性的增加會對我國企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生全方位的抑制效應(yīng),在克服可能存在的內(nèi)生性問題后這一結(jié)論依然成立。作用機(jī)制的研究結(jié)果發(fā)現(xiàn),全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性通過強(qiáng)化我國企業(yè)所面臨的融資約束水平進(jìn)而抑制了我國企業(yè)的創(chuàng)新。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn),全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性會通過抑制我國企業(yè)創(chuàng)新進(jìn)而降低我國企業(yè)價值。

(二)政策建議

隨著我國開放程度的不斷加大,全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性對我國帶來影響的可能性越來越高。全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性不僅影響我國資本外流,而且導(dǎo)致跨境銀行資本流動減少,以及對我國經(jīng)濟(jì)政策不確定性的影響導(dǎo)致了我國企業(yè)面臨更強(qiáng)的融資約束。因此,在全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性上升的背景下,減輕我國企業(yè)的融資約束問題,促進(jìn)我國企業(yè)創(chuàng)新,應(yīng)建立起更加完善的金融體系,為企業(yè)提供多渠道的融資途徑,緩解企業(yè)融資約束,進(jìn)而促進(jìn)我國企業(yè)創(chuàng)新。

在全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性不斷增強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)背景下,應(yīng)該持續(xù)關(guān)注全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性的變動趨勢,同時系統(tǒng)評估其對我國企業(yè)創(chuàng)新的不利影響,建立快速預(yù)警機(jī)制,并制定相關(guān)風(fēng)險應(yīng)對政策。同時政府在調(diào)整我國經(jīng)濟(jì)政策以應(yīng)對全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性帶來的沖擊影響時,也應(yīng)考慮經(jīng)濟(jì)政策調(diào)整給我國企業(yè)創(chuàng)新決策帶來的困擾。因此政府在調(diào)整相關(guān)政策時應(yīng)盡量確保經(jīng)濟(jì)政策的平穩(wěn)性和連續(xù)性,積極引導(dǎo)企業(yè)預(yù)期,緩解全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性對我國企業(yè)創(chuàng)新的負(fù)面影響,使我國企業(yè)能夠準(zhǔn)確地判斷未來的外部經(jīng)營環(huán)境,有效保障我國企業(yè)創(chuàng)新活動的持續(xù)開展。

企業(yè)要積極開拓新的融資渠道,為創(chuàng)新活動的順利推進(jìn)提供充足的資金保障,以應(yīng)對外部資金環(huán)境變化帶來的不利影響。當(dāng)前我國的金融體系尚未完善,我國企業(yè)的融資方式較為單一,加之全球經(jīng)濟(jì)政策的不確定性會導(dǎo)致我國企業(yè)能夠獲得的銀行信貸資源減少,同時企業(yè)所能獲得的商業(yè)信用資源也會減少,若企業(yè)不能及時有效開拓融資渠道增加融資來源,企業(yè)將面臨更為嚴(yán)峻的融資約束。因此,企業(yè)要積極開拓新的融資渠道,充分利用資本市場保障企業(yè)資金的充足性,保證企業(yè)創(chuàng)新活動的連續(xù)性。

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