人工智能在5G通信領域上的發展與研究

【摘要】? ? 當前階段，伴隨著5G通信技術的快速發展，其成就已經深入應用到了人們生活的各個領域中。在此過程中，若想有效提升5G技術的發展質量，需要充分融合人工智能方面的內容。就目前形勢來看，5G技術和人工智能的融合已經成為技術發展應用的一項重要措施。但因我國5G技術的研究和起步較晚，在發展過程中仍然存在著諸多不足。為此，本篇文章在綜合了相關調查和研究之后完成，希望可以對技術的融合發展產生一定啟示，形成高效融合的發展策略。

【關鍵詞】? ? 人工智能? ? 5G時代? ? 通信領域

引言：

當前階段，人工智能技術得到了飛速發展，其成就已經在智能交互、萬物互聯、云端生活等各個領域中表現出了較為突出的成就。將該技術和生活中其他各種技術進行有效融合，可以更好地促進生活和工作的智能化發展。除此之外，如果可以將5G通信技術的優勢應用到云端生活中，也可以提供諸多便利。具體來看，借助于5G技術的優勢，可以進一步提升視頻上傳、下載的速度，并且緩解了因為設備內存方面的問題所導致的資源受限，應用場景極為廣泛。

一、5G技術發展中人工智能的優勢分析

從整個社會的發展態勢來看，5G已經成為通信技術方面的主流向。在5G通信技術快速發展的過程中，其應用場景不斷拓展，技術本身所存在的優勢也表現得越來越明顯。在此背景下，如果可以融合人工智能技術方面的優勢，可以更好地彰顯出5G技術在應用場景方面的突出性特點。在完成了本篇文章之前，筆者針對5G技術在現階段社會中的應用展開了大量調查和分析。具體來看，其突出性優勢主要表現在以下內容中。

在5G環境的深刻影響下，人工智能技術的優勢可以結合海量數據展開細致、全面的分析，對于數據智能化和自動化水平的提升產生了積極作用。比如：在智慧電視領域中。如果可以將5G通信技術和人工智能技術進行深度融合，便可以實現有效提升智慧電視清晰度的目標。在其他方面，其性能較高、清晰度高、延時程度較低的特征也較為明顯。如果想要實現人機對話或者智能化節目推薦的功能，也可以利用該技術的優勢實現上述目標，更好的彰顯出智慧電視趣味性的功能。從網絡安全防護的角度進行分析，借助5G通信技術的優勢，其對于網絡安全防護方面的工作質量提出了更高要求。然而如果可以將人工智能技術與之相融合，便可以建成更為高效、完善、系統的安全防護系統，促進5G通信技術的穩定性發展。

二、相關概念分析

（一） 5G通信技術概念分析

從5G通信技術的概念角度進行分析，其主要強調的是第五代移動通信技術。作為4G技術的進一步優化，該技術的發展對于社會通信和發展產生了深遠影響。借助該技術的優勢，不僅可以實現無線通信網絡多樣化、集成化、智能化的發展，對于社會秩序的穩定也可以產生積極作用。

（二）人工智能概念分析

人工智能強調的是通過對人類思維的模擬，將相關數據和信息進行快速處理。在此過程中，需要一定技術條件作為支撐。當人工智能發展到一定程度時，便可以在短時間之內快速完成人類所無法完成的任務。從其影響來看，可操作性強、時間成本投入少，適用范圍極為廣泛。將其應用到各個領域中，都可以產生積極作用。如果可以將人工智能和5G技術進行有效融合，可以促進社會的穩定發展和進步，對于人類文明的進步也會產生一定的推動性作用。

三、人工智能在5G通信領域的發展研究

（一）人工智能在5G通信領域上的智能城市發展

從智能城市的概念角度進行分析，這是在信息化和城市化逐步發展過程中所出現的一種新理念和概念。也就是說，伴隨著城市化進程的推進、科學技術的快速發展，借助于電子信息工程建設的優勢，將人工智能方面的內容和人們生活實際進行有效融合。如果可以利用人工智能技術和5G通信技術進行結合，則可以對現有的各項數據、信息進行科學、高效處理。對于決策人員而言，可以讓他們在科學分析各種信息的基礎之上，提升決策質量，為城市文明程度的提升產生積極作用。近年來，在移動互聯技術逐步發展的過程中，現金支付的方式已經逐步被淘汰。借助于其他各種科學化技術的優勢，智能手機在社會層面得到了廣泛應用。其中所具備的功能較為豐富，操作起來極為簡便，手機支付功能更是因為獨有的便利性成為一種主要的付款方式。

（二）人工智能在5G通信領域上的智慧型電子發展

將人工智能技術和5G通信技術進行深入融合，對于數字化進程的推進和發展也產生了積極作用。借助于電子通信技術發展的優勢，對于其他相關性技術和產業的發展也發揮出了巨大推動性作用。從智能手機角度進行分析，如果可以將人工智能技術應用到5G通信領域上，則可以促進智能手機的發展和演變，讓其快速發展成為智能型手機。這種發展模式的有效運用，可以在一定程度上緩解傳統智能手機工作過程中存在的弊端性問題。利用人工智能的方式，對于用戶的潛在心理進行深度分析。如果用戶在某方面存在著疑問或者問題，則可以在借助于驅動程序的優勢，更好地滿足人們需求。

（三）人工智能技術在5G通信技術上的教育領域發展

就目前發展態勢來看，人工智能技術在教育領域上的應用已經表現出了較為明顯的成就。在傳統的教育活動中，多是按照教師講課、學生聽課的方式完成教學工作。學生的聽課狀態、接受程度并不在教師的思考范圍之內，從而導致教學效率較差的問題極為明顯。同時，該方面問題的存在已經嚴重限制了我國教育質量的提升。當發現該方面所出現的各種問題之后，便有相關專家、學者提出了“人工智能+教育”的發展模式，促進傳統教育模式出現了較大變動和調整。具體來看，“人工智能+教育”的教學模式主要表現為借助于投影儀的優勢，為學生的學習創設一個良好的情境。在教師所創設的特定情境中，學生可以在教師引導下，進行知識的逐步、深入學習。對于教師而言，需要將電腦和投影儀進行有效聯系，結合課堂教學目標方面的要求，為學生展示一些相關的圖片、視頻、聲音和動畫等。這種教學模式在應用的過程中，可以將一些抽象性的知識進行直觀性、生動化展示，方便學生對知識的理解。教學內容可以直接投影到投影儀上，增強了課堂的趣味性和靈活性。相比較于傳統的課堂，教師增添了聲音和動畫的內容，有利于調動學生學習的積極性和熱情。將教師的講授和學生聽覺上、視覺上的內容進行融合，方便對知識的理解。同時，對于特殊教育工作而言，如果利用傳統教育模式可能所取得的教學效果并不明顯。而如果可以將人工智能技術應用到此活動中，便可以結合個體的特殊性，因材施教的開展個性化教學。如果學生有其他方面的學習需求，教師也可以進行教學內容的針對性調整，促進學生的全面發展。

（四）人工智能在5G通信領域中醫療領域的發展

經濟和科學技術的發展，也為醫療領域的拓展和應用創造了有利條件。具體來看，主要可以從以下四個角度展開分析：

首先，利用人工智能技術的優勢，可以對醫療影像進行智能化診斷。在人工智能發展的過程中，其還運用到了計算機視覺技術的優勢。如果患者的疾病要結合醫療影像的方式進行診斷，則可以將該技術進行有效融入，從而進一步提升診斷的科學性和精準性。對于醫生而言，可以通過對醫學影像的觀察找出患者和常人有差別的結構，從而判斷出病癥的根本性問題所在。制定有效的解決方案，幫助患者早日康復。其次，便是人工智能技術在醫用機器人方面的使用。為了對該方面的內容形成更為深刻的認識，筆者還針對現階段各個醫院中醫用機器人的使用情況展開了分析和調查。綜合研究結果來看，已經有大量醫院投入了醫用機器人，并且其使用途徑和范圍極為廣泛。從醫用機器人的種類來看，其主要集中在臨床類、手術類、護理類、教學類和服務類等方面的內容。將醫用機器人合理應用到醫院中，對于工作效率的穩定性提升產生了積極作用。比如：手術機器人的使用。在傳統的醫療操作中，如果醫生長時間處于手術的狀態中，很容易出現疲勞、注意力不集中的問題。但如果可以利用手術機器人的方式，則可以提升其操作的精準性，更不會因為手術時間過長導致精準度下降問題的發生，合理保護病人的生命健康。同時，對于醫療事業的健康發展、減少病人流血程度等內容都可以產生積極作用。再次，借助于人工智能技術的優勢，還可以有效促進藥物事業的發展。當開展藥物研發工作時，需要研發人員研讀大量書籍，結合自己的理解產生針對性的思考。在資料文獻的查詢過程中，所需要消耗的時間過長。如果可以將人工智能技術的優勢應用到其中，也可以減少不必要時間的浪費。對于醫療從業者而言，便是擁有了更多時間查閱資料，增長見識，從而促進醫療健康事業的發展。最后，人工智能技術在健康管理方面也有著較為廣泛的應用場景。具體來看，在該方面突出性的表現則是智能手環的快速發展和應用。從其影響來看，不僅方便了人們的生活，對于技術的發展也產生了一定的推動性作用。比如：小米手環的應用。通過手環的合理佩戴，可以實現隨時監測使用者心率、運動、睡眠的目標。如果發現使用者的生命狀態在某個方面出現了問題，則可以進行提前預防和防治，從而促進人體生命健康的發展。

（五）人工智能技術在5G通信領域方面中智能工廠的發展

當前階段，雖然5G技術已經得到了較為迅速的發展。但從整體上來看，該技術的研發仍然處于初步發展階段，在很多方面還存在著較為明顯的不足。但需要注意的是，5G技術還是屬于一種全新的通信技術。因為缺乏系統性成功經驗的借鑒，還需要進行不斷的探索。在制造業的應用過程中，因為產業體系較為健全，便具有了較為廣闊的發展前景和應用空間。于制造企業而言，智能化技術的應用更是其轉型升級的關鍵手段。在工業環境的深刻影響下，各種設備的互通性、交互性都出現了較為明顯的變動。如果可以將5G通信技術有效運用到其中，則可以進一步提升該行業的發展質量。如果從具體化角度進行分析，則是包含了以下幾個方面。

首先便是在工廠智能化轉型升級的過程中，物聯網作為一種關鍵性技術，連接了操作者和機器設備，對于企業經濟效益和生產效率的提升發揮了突出性作用。若想更好地提升該技術發展質量，使得其優勢可以充分彰顯在工業生活活動中，便需要企業相關技術人員展開針對性分析和研究，提升5G技術的發展質量。

其次，在新技術的大力支撐下，如何提高生產的自動化控制水平，提升工作效率和質量，也是需要工作人員重點考慮到的問題，該方面的關鍵便在于提升其核心控制系統。從5G特點來看，其傳輸速度較快、功耗較低、安全性高的特征極為明顯，該技術的合理化應用，推動工廠的自動化發展，對于系統安全性、穩定性的提升也可以產生積極作用。

再次，在智能工廠的物流運輸過程中，從倉庫的管理到后期的配送、傳輸過程中，都需要利用和發揮5G技術的優勢，進一步提升工作效率。當開展該方面操作時，則是需要利用到5G技術所具備的覆蓋面廣、功耗低的優勢，在智能工廠的運輸傳遞中彰顯了獨特的優勢。

最后便是在智能工廠生產方面的應用。當開展該方面作業時，智能工廠主要表現為智能化程度高、功能較為豐富的特征。若想實現該方面的操作，則是需要操作人員具備較高的專業素養。在智能工廠的生產活動中，在新業務和生產的拓展與應用過程中，還需要融合AR技術的優勢，彰顯出新技術的優勢。該技術的使用還可以實現對生產環節的有效監控，如果需要實現遠程維護的發展目標，也可以利用AR技術中所具備的適配性特點進行融合，以便促進生產活動的有序開展。

（六）人工智能技術在5G通信領域方面中云化機器人的發展

當開展智能化生產制造的活動中，還需要借助于機器人的優勢，完成相關的生產活動。在此背景下，為了進一步提升生產和工作效率，便有技術人員研發出了云化機器人。充分發揮5G網絡技術的優勢，可以更好地滿足云化機器人的使用需求。為了進一步滿足社會發展的需求，還需要結合行業的未來發展規劃，將5G技術的優勢融合到其中，方便生產活動有序開展。在具體操作過程中，可以將分散型的設備、現代化機器和操作人員融合為一個整體，從而實現網絡互聯互通的發展目標。傳統網絡應用過程中，還有可能會出現網絡狀態混亂的現象，而借助于上述操作，則可以緩解該方面問題的發生。對于智能化技術、其它科學技術的發展也可以形成積極作用。

四、5G通信技術與人工智能的融合發展趨勢分析

（一）網絡影響力逐步擴大的發展態勢

在5G通信技術深度融合發展的過程中，相關工作人員需要對其發展方向、現階段所存在的問題給予足夠重視。并且能夠利用該技術的優勢，做出合理規劃。針對該技術對社會經濟和發展方面形成的影響，進行合理化判斷。因此，相關人員需要充分考慮到網絡安全角度所產生的影響。結合研究可以發現，5G技術在數據傳輸和交互過程中還有可能出現數據偷盜行為，針對此，則應該利用有效的措施進行網絡安全防護。借助人工智能技術的優勢，促進網絡面向安全、高效的方向發展。

（二）應用領域逐漸廣泛的發展態勢

從技術的發展歷程角度進行分析，5G通信技術和人工智能技術還處于初步發展階段，當二者進行融合應用時，還會不可避免存在著一些技術層面的弊端和相關問題，需要技術人員對該方面內容進行合理化判斷。同時，在二者的融合面拓寬和融合深度方面，其優勢特征極為明顯。在此過程中，更是需要著重考慮到VR技術的融合對其所產生的影響。將該方面的內容作為二者融合的切入點和連接點，結合社會需求和人民需求，對其進行深入研究和分析。在此基礎之上，還衍生出了大規模的VR、AR產業。在相關性產業逐漸發展壯大的過程中，借助于智能化生活的優勢，可以提升服務質量。

比如：虛擬化的網絡購物和游玩、遠程醫院的診斷與治療。在家里就可以隨時隨地享受世界各地的美食，及時了解最新的消息。在必要條件下，還可以開展相應的危險場景模擬和訓練活動。如果在后期活動中出現了其他方面的意外情況，都可以進行及時解決。

（三）更加注重個性化服務

長期以來，個性化服務的建設和發展都是一項極為重要的主題。在5G通信技術和人工智能技術不斷發展的過程中，也為個性化服務的開展創造了有利條件。從5G通信技術本身所具備的條件和優勢來看，其網速較快、低延時，可以在短時間之內快速實現萬物互聯的目標。借助于該方面的優勢，則可以快速完成信息化社會的建設工作。通過5G技術和人工智能技術的深入融合，真正實現二者高質量發展的目標，對于人類社會維度的轉變和提升也可以產生積極作用。針對人類傳統認知方面所存在的弊端性問題，還可以形成一定的沖擊性作用。

但需要注意的是，任何事物的發展都需要從多個角度進行分析，在認識得到個性化服務發展優勢的同時，也需要看到其中所存在的弊端性問題。對于先進化技術的分析與研究，要用一分為二的觀點，進行全面化分析，進一步推動社會的發展。

五、結束語

綜上所述，將人工智能合理應用到5G通信領域中，其所取得的成果較為突出。在5G技術深入發展的過程中，還需要將其和其他先進技術進行融合和創新性發展，從而為智能化事業的發展創造有利條件。針對現階段應用中所存在的不足和問題，需要相關技術人員針對問題展開具體分析和調查，使得5G技術的優勢可以得到充分發揮，推動社會進步與發展。

作者單位：谷麗婧? ? 晉中信息學院信息工程學院大數據學院

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