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基于正交試驗的機械密封螺旋槽參數(shù)優(yōu)化研究*

2022-03-22 01:44:56王鴻江劉連強張家祥張金亞
石油機械 2022年3期
關鍵詞:優(yōu)化

王鴻江 劉連強 張家祥 張金亞

(1.中國石油大學(北京)機械與儲運工程學院 2.北京航天石化技術裝備工程有限公司)

0 引 言

機械密封是一種由動靜環(huán)端面在介質壓力、彈性補償機構彈力以及輔助密封配合作用下,保持端面貼合并相對滑動達到密封效果的軸向端面密封方式,又稱端面密封[1]。機械密封因其良好的密封特性而得到廣泛應用,95%左右的化工旋轉設備中采用機械密封來防止介質泄漏[2]。對于泵送螺旋槽型機械密封來說,穩(wěn)定的間隙液膜可以保證密封長期運行,而螺旋槽型參數(shù)以及螺旋槽所處位置對于密封性能有很大的影響。為了提高機械密封性能,并進一步優(yōu)化螺旋槽型參數(shù),探索螺旋槽位置系數(shù)λ對機械密封空化的影響有著重要的意義。

在機械密封端面槽型優(yōu)化設計方面,已有多位學者開展了相關研究并取得了一定的進展[3-8]。丁雪興等[9]針對單列槽和人字槽2種不同槽形進行密封性能對比,表明人字槽上游泵送機械密封的動壓效應及密封性能均優(yōu)于單列槽,說明微間隙流動中,槽與槽之間的相互干渉作用明顯。陳匯龍等[10]優(yōu)化了螺旋角θ、槽深h、槽寬比γ以及槽徑比β,經(jīng)過遺傳算法得到優(yōu)化槽型:螺旋角θ取17°,槽深h為8.6 μm,槽寬比γ為0.56以及槽徑比β為0.78,但其并未對螺旋槽位置參數(shù)λ進行探索。LI Z.T.等[11]對螺旋槽處在流道中部位置進行了空化試驗研究,并未與傳統(tǒng)泵入、泵出式機械密封進行對比。李振濤等[12]研究了槽深h為1~15 μm,槽數(shù)n為6~30,螺旋角θ為14°~21°以及槽徑寬徑比為0.1~1.0的端面空化效應,表明空化效應隨槽深和槽數(shù)的增加而增強,隨槽徑比的增加呈現(xiàn)先增強、后減弱的趨勢,但隨螺旋角的增加而減弱。魏琳宗等[13]對靜壓式機械密封結構參數(shù)進行了優(yōu)化設計,結果表明密封端面轉折半徑的位置對密封結果產(chǎn)生顯著影響。馬潤梅等[14]等對密封性能參數(shù)進行了優(yōu)化,但只局限于優(yōu)化單一的工況點,在對多目標密封性能參數(shù)的優(yōu)化過程中沒有提出明確的優(yōu)化評估指標。

目前,對于螺旋槽的結構參數(shù)優(yōu)化大多著眼于槽型本身,對螺旋槽所處位置并未進行探索。機械密封結構優(yōu)化方法中較為經(jīng)典的為正交試驗法[15]和多目標優(yōu)化算法[16]。本文采用CFD方法對上游泵送機械密封進行數(shù)值模擬,基于正交試驗法,以P(即泄漏量增量ΔQ/開啟力增量ΔF)作為優(yōu)化評價指標,提出最優(yōu)工況曲線法,研究不同槽型結構影響下的液膜空化特性及密封性能。

1 物理模型

1.1 幾何模型

螺旋槽幾何模型如圖1所示,分為槽區(qū)、堰區(qū)和壩區(qū)。槽型線采用對數(shù)螺旋線,公式如下:

圖1 螺旋槽機械密封示意圖

r=rieφtanθ

(1)

式中:ri為密封環(huán)內徑,mm;φ為螺旋線展開角,(°);θ為螺旋角,(°);

為了提高螺旋線的精確度,采用MATLAB計算螺旋線坐標,采用文獻[12]中參數(shù),密封環(huán)外徑ro=53.25 mm,槽底半徑rg=50.55 mm,液膜厚度1.5 μm,槽徑比β=0.7,內徑ri=44.25 mm,槽數(shù)n=12,螺旋角θ=18°,槽堰比lg/lw=1,轉速為2 970 r/min。為了簡化運算,采用全流道的1/n進行數(shù)值模擬。內壓pi(內徑處)為0.1 MPa,外壓po(外徑處)為0.1 MPa,采用水為模擬介質,溫度為300 K,飽和蒸汽壓pc為4.25 kPa。

1.2 網(wǎng)格劃分及邊界條件

單周期螺旋槽網(wǎng)格劃分策略如圖2所示,為了方便查看,在液膜厚度方向上放大1 000倍。在槽區(qū)及2個半堰區(qū)采用三棱柱網(wǎng)格,可以很好地解決尖角處網(wǎng)格最大傾斜度過大的問題,在壩區(qū)采用四棱柱網(wǎng)格,在計算兩側周期性邊界時防止網(wǎng)格差異過大造成計算誤差過大。單周期模型的最大網(wǎng)格傾斜度都在0.8以下,可實現(xiàn)高質量網(wǎng)格劃分要求。

圖2 單周期螺旋槽網(wǎng)格劃分策略

1.3 網(wǎng)格無關性驗證

以不考慮液膜內發(fā)生空化效應,內外壓均為0.1 MPa進行驗證。采用gambit劃分時,interval size對泄漏量Q的影響較大,所以在確定interval size的基礎上調整膜厚及槽深方向的層數(shù)來改變網(wǎng)格數(shù)量。網(wǎng)格無關性驗證結果如圖3所示。由圖3可知,網(wǎng)格數(shù)≥113 944時,泄漏量Q基本不變,此時采用液膜厚度方向為5層,槽深方向為14層網(wǎng)格,與文獻[17]相符。為提高計算效率,采用網(wǎng)格數(shù)為11萬左右進行計算。

圖3 網(wǎng)格無關性驗證

1.4 文獻驗證

為驗證上述方法的正確性,采用文獻[12]中的槽型參數(shù)及工況參數(shù)進行驗證,不考慮液膜間隙發(fā)生空化效應,結果如圖4所示。

圖4 文獻驗證

由圖4可以看出,模擬結果與文獻[12]結果非常接近,可以開展后續(xù)研究。

2 空化模型及控制方程

2.1 空化模型

Fluent中提供了3種多相流模型,分別為VOF(Volumeof Fluid)模型、混合(Mixture)模型和歐拉(Eulerian)模型。密封間隙的空化由螺旋槽底部的局部低壓產(chǎn)生,故選擇Mixture模型更合適。在Mixture模型中提供了3種空化模型,Singhal et al.模型不易收斂,Schnerr and Sauer 模型和Zwart-Gerber-Belamri模型結果基本相同,且在數(shù)值上更精確,收斂更快,本文與文獻[12]選擇一致,即采用Schnerrand Sauer模型[12,18]。

2.2 控制方程

基于空化的連續(xù)性方程、動量方程及氣相傳輸方程如下[19]:

(2)

(3)

(4)

其中:

ρm=αρv+(1+α)ρl

(5)

μm=αμv+(1-α)μl

(6)

式中:ρm為混合物密度,vm為質量平均速度,μm為混合黏性系數(shù),Re、Rc分別為氣泡產(chǎn)生和潰滅源項,下標m為相數(shù),下標v為氣相,下標l為液相,α為氣相體積分數(shù)。

3 正交試驗設計

文獻[10,12]中優(yōu)化前與優(yōu)化后的槽寬比γ取值差別不大,故本文中槽寬比γ取0.5。引入螺旋槽的位置系數(shù)λ,即槽底半徑與端面內半徑之差與壩區(qū)徑向距離的比值,公式如下:

(7)

可得螺旋槽的槽底半徑rgi(見圖5)為:

rgi=(ro-ri)(1-β)λ+ri

(8)

圖5 螺旋槽機械密封示意圖(螺旋槽位置發(fā)生變化時)

螺旋槽結構參數(shù)中,槽深h、槽徑比β、螺旋角θ、槽數(shù)n及螺旋槽位置系數(shù)λ的正交試驗五水平取值如表1所示。

表1 各因素水平取值

4 結果與分析

4.1 正交試驗計算分析

基于正交試驗表進行數(shù)值模擬,計算25組工況下的泄漏量、開啟力F及氣相體積分數(shù)α(氣相體積占液膜總體積的比值),結果見表2。

表2 正交試驗結果

通過計算可得各因素的泄漏量對應的rj值,進行比較得到:rE>rD>rB>rA>rC,說明各因素對泄漏量影響的主次順序為:λ>n>β>h>θ。只考慮泄漏量時,最佳參數(shù)組合方案為E5D3B1A4C5。同理,得到各因素開啟力對應的rj值進行比較得到:rE>rD>rC>rB>rA,說明各因素對開啟力影響的主次順序為λ>n>θ>β>h。只考慮開啟力時,最佳參數(shù)組合方案為E1D4C2B3A3。兩者綜合分析表明:螺旋槽位置系數(shù)λ對密封性能影響最大,槽數(shù)n的影響次之。螺旋槽位置系數(shù)λ對泄漏量和開啟力的極差比其他因素對應的rj大得多。

為了探究螺旋槽位置系數(shù)λ對密封性能參數(shù)的影響,發(fā)現(xiàn)當槽位系數(shù)λ逐漸增大時,密封間隙內的氣相體積分數(shù)也呈增大趨勢,在λ=0.5左右達到峰值,如圖6所示。

圖6 氣相體積分數(shù)α隨槽位系數(shù)λ的變化曲線

為進一步探究密封端面空化對密封性能參數(shù)的影響,分別繪制了泄漏量Q隨氣相體積分數(shù)變化的散點圖及開啟力F隨氣相體積分數(shù)變化的散點圖,如圖7所示。從圖7可見:當螺旋槽位置系數(shù)λ=0時,即為泵出型結構時,氣相體積分數(shù)基本低于20%,開啟力大于400 N,泄漏量大于5 mg/s;當螺旋槽位置系數(shù)λ≠0時,密封間隙內發(fā)生強烈的空化,氣相體積分數(shù)增大,液膜內的壓力下降,導致開啟力和泄漏量迅速減小,螺旋槽的性能會發(fā)生突變。同時,從散點圖中易知,密封性能參數(shù)隨氣相體積分數(shù)變化大致呈指數(shù)關系。由于劇烈的空化導致密封環(huán)不穩(wěn)定運行,出于運行安全考慮,優(yōu)化結構選擇氣相體積分數(shù)較低的泵出型開槽形式,即選擇E1。

圖7 密封性能參數(shù)隨氣相體積分數(shù)α變化的散點圖

4.2 多目標參數(shù)最優(yōu)工況曲線分析

提出多目標最優(yōu)工況曲線法,找出一系列在不同泄漏量下具有最大開啟力的優(yōu)化工況點,通過將這些工況點擬合從而得到優(yōu)化工況曲線。多目標優(yōu)化工況曲線法計算流程圖如圖8所示。

圖8 多目標優(yōu)化工況曲線法計算流程圖

r值反映了不同因素對目標函數(shù)的貢獻率,通過比較泄漏量和開啟力下各因素對應的r值,將貢獻率較大的r值作為目標參數(shù),并選出其對應因素的最大k值的水平參數(shù),可初步得到密封端面結構參數(shù)的較好組合,即A4B1C5D3E1。

圖9 開啟力與泄漏量之間的變化曲線

以極差分析出的A4B1C5D3為基準,計算出其他各個因素對應各水平的P值,當以開啟力減小的方向作為優(yōu)化方向時,其對應的P值均小于P0,無法進行優(yōu)化,所以組合A4B1C5D3已經(jīng)為開啟力最小的優(yōu)化組合,因此以開啟力增大的方向作為優(yōu)化方向,一級P值如表3所示。

由表3可以看出,各因素中P值最大值對應的水平參數(shù)為A1、B3、C1、D1,其值分別為579.44、13.93、61.14、107.94。其中B3、C1對應P值小于75.84,對A1B1C1D1E1和A1B3C1D1E1組合進行密封膜流場數(shù)值模擬,模擬結果具有優(yōu)化效果,通過驗證接受B3。為此提出了更優(yōu)的組合方案:A1B1C5D3E1、A1B1C5D1E1、A1B1C1D1E1和A1B3C1D1E1。

表3 一級P值

以上4種組合具有良好的優(yōu)化效果,且開啟力得到了一定的提高,但開啟力并未達到峰值。為了進一步提高開啟力,重復上述優(yōu)化方法,選擇具有較高開啟力的組合A1B3C1D1E1為基準,以開啟力增大方向為優(yōu)化方向,計算各個水平對應的P值,即二級P值。滿足開啟力為正值且二級P值大于P0只有A2,此外大于0且滿足優(yōu)化方向的有C4和D5,以此進行密封膜流場數(shù)值模擬計算,結果表明優(yōu)化效果不明顯。

將得到的具有較高開啟力的組合A2B3C1D1E1,再以組合A2B3C1D1E1作為基準,以開啟力增大方向為優(yōu)化方向,計算三級P值,得到其值均低于P0,無法進行優(yōu)化,所以組合A2B3C1D1E1即為最大開啟力的優(yōu)化組合。

以兩級優(yōu)化基準A4B1C5D3E1、A1B3C1D1E1及優(yōu)化組合A1B1C5D3E1、A1B1C5D1E1、A1B1C1D1E1、A2B3C1D1E1匯總,得到表4所示的最優(yōu)工況曲線方案,同時計算得到其泄漏量及開啟力。

表4 最優(yōu)工況曲線方案

將最優(yōu)工況曲線方案繪成曲線,得到了基于正交試驗方法的優(yōu)化曲線,如圖10所示。將優(yōu)化工況點進行擬合,得到優(yōu)化工況擬合曲線:

圖10 多目標參數(shù)最優(yōu)工況曲線

F=0.264Q3-11.422Q2+192.019Q-259.060

(9)

擬合優(yōu)度R2=0.989,這說明擬合效果良好,基本可以反映出優(yōu)化曲線趨勢。

從圖10可知,篩選出的6組組合均在正交試驗曲線的左上側,其中實線即為多目標參數(shù)最優(yōu)工況曲線,表明選擇出來的組合與25組正交試驗相比,在相同的泄漏量情況下,會有更大的開啟力。在低泄漏量時也有較大的開啟力,在高泄漏量時具有更高的開啟力峰值,且曲線一直保持著較快的增長趨勢,優(yōu)化效果顯著。通過最優(yōu)工況曲線可以對已知結構進行預測,若測得的泄漏量和開啟力符合優(yōu)化工況擬合曲線,則為較為優(yōu)化的結構;若在該曲線的下方,則說明還有優(yōu)化的空間。研究結果可為離心泵機械密封端面空化中的結構優(yōu)化提供理論指導。

5 結 論

(1)在考慮離心泵機械密封端面空化下,定義了槽位系數(shù)λ,且λ對液膜空化影響顯著。當槽位系數(shù)λ為0時,氣相體積分數(shù)最低,約為10%。隨著槽位系數(shù)λ的增大,會導致液膜中發(fā)生劇烈空化,氣相體積分數(shù)陡增。當槽位系數(shù)λ在0.5附近時,氣相體積分數(shù)達到峰值。當氣相體積分數(shù)大于20%時,開啟力基本小于200 N,會導致密封的不穩(wěn)定運行。

(2)基于正交試驗研究,提出了多目標最優(yōu)工況曲線法,以P值(泄漏量增量ΔQ/開啟力增量ΔF)為優(yōu)化評價指標,得到6組開啟力由最小到最大的優(yōu)化工況點,且擬合曲線滿足三次四項式,為螺旋槽結構的選擇和優(yōu)化提供了理論基礎。基于最優(yōu)工況曲線法可處理正交試驗的多目標優(yōu)化問題,具有普適性。

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