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基于CFD-DEM的高聚物顆粒流化干燥特性研究

2022-03-21 11:09:58王曉靜
化工機械 2022年1期
關(guān)鍵詞:模型

王曉靜 于 雪

(天津大學(xué)化工學(xué)院)

流化床干燥器因其高效的傳質(zhì)傳熱效率、均勻的床層溫度分布及靈活的操作條件等優(yōu)勢,廣泛地應(yīng)用于物料的干燥環(huán)節(jié)。 了解物料在流化干燥過程中的干燥特性對于提高干燥效率、改善干燥系統(tǒng)設(shè)計和優(yōu)化干燥工藝有重要意義。

顆粒的流化干燥機理十分復(fù)雜,實驗手段往往難以獲得氣固兩相在干燥過程中的詳細(xì)信息。而隨著計算機技術(shù)和數(shù)值模擬的發(fā)展,人們建立了各種數(shù)值模型用于模擬氣固兩相系統(tǒng), 其中CFD-DEM(計算流體力學(xué)-離散單元法)模型所需經(jīng)驗參數(shù)較少,可以從顆粒尺度上揭示氣固兩相的運動和傳遞特性,成為氣固兩相系統(tǒng)的研究熱點之一[1~5]。

目前有關(guān)氣固兩相傳遞特性的數(shù)值計算,大多集中在熱量傳遞的研究,這對于不存在相變反應(yīng)的過程是適用的, 而對于物料的干燥過程,必須同時考慮熱量和質(zhì)量的傳遞。 為此,筆者在上述研究的基礎(chǔ)上,引入傳質(zhì)模型,結(jié)合CFD-DEM探討某高聚物顆粒在振動流化床中的失水規(guī)律,以期為流化床干燥器的工業(yè)應(yīng)用提供理論依據(jù)。

1 數(shù)值模型

1.1 流體相模型

流體相模型主要包括連續(xù)性方程、 動量方程、能量方程和組分輸運方程,分別為:

需要說明的是,以上能量方程中的壁面和流體的對流換熱通量Qf,w在本研究中不予考慮。

1.2 顆粒相模型

顆粒相模型包括顆粒運動方程和單顆粒能量方程(本顆粒的初始含水率較低,故不考慮干燥過程中顆粒質(zhì)量和粒徑的變化):

1.3 耦合模型

耦合模型包括Gidaspow曳力模型[8]、Li和Mason顆粒-流體對流傳熱模型[9]、Batchelor和O′Brien顆粒-顆粒導(dǎo)熱模型[10]、水分汽化傳熱模型和傳質(zhì)模型,為節(jié)省篇幅,僅描述水分汽化吸熱模型和傳質(zhì)模型,其余模型具體可參見文獻(xiàn)[11]。

水分汽化吸熱模型為:

單顆粒在無限流體中的傳質(zhì)系數(shù)Shi為:

2 模擬對象及計算參數(shù)

研究對象為三維矩形振動流化床,結(jié)構(gòu)如圖1所示,兩側(cè)面為周期性邊界。

圖1 流化床結(jié)構(gòu)示意圖

計算開始前,先在床體上方隨機生成一定數(shù)量的條狀高聚物顆粒,顆粒在重力作用下自由下落,形成一定高度的堆積層。 模擬計算時,流化床以固定振動參數(shù)振動,從而使顆粒能夠均勻向前運動;床層底部通入熱氣流,通過改變熱氣流的溫度和流速, 探究顆粒在不同條件下的干燥過程。

3 計算結(jié)果與分析

3.1 不同氣體流速對干燥特性的影響

圖2為氣體溫度90 ℃和床層高度10 mm時,不同氣體流速下物料顆粒的干燥特性曲線(其中,水分比為某一時刻顆粒的含水率與初始含水率之比)。

圖2 氣體速度對物料干燥特性的影響

由圖2可以看出,顆粒物料一共經(jīng)歷了預(yù)熱、恒速干燥和降速干燥3個階段, 其中恒速干燥階段所占時間最長,顆粒在恒速階段的干燥速率隨氣速的增大而增大,當(dāng)氣體流速由1.8 m/s增至3.8 m/s時, 物料最大干燥速率由0.51 g/(m2·s)均勻提高至0.76 g/(m·s),干燥終了時刻物料的含水率隨氣體流速的增加而降低, 當(dāng)氣速分別為3.3、3.8 m/s時,顆粒最終含水率低于物料的臨界含水率,顆粒進入降速干燥階段。 其原因主要為,當(dāng)氣速增加時,氣流湍動程度增加,對流換熱系數(shù)增大, 單位時間內(nèi)從氣體傳遞至顆粒的熱量增加,水分蒸發(fā)速率隨之增大。 其次,氣速增加使得顆粒表面的邊界層厚度減小,降低了水蒸氣向熱氣流中擴散的阻力,提高了傳質(zhì)效率。 此外,當(dāng)熱空氣濕度一定時,氣速越大,單位時間內(nèi)流經(jīng)顆粒的氣體流量越大,且?guī)ё叩乃魵饩驮蕉啵瑥亩S持了顆粒表面與熱氣流主體間的水蒸氣濃度差,有利于干燥過程的進行。

3.2 不同氣體溫度對干燥特性的影響

圖3為氣體流速1.8 m/s和床層高度10 mm時,不同氣體溫度下物料顆粒的干燥特性曲線。 由圖3可看出,隨著氣體溫度的提高,顆粒預(yù)熱時間縮短,干燥速率增大, 達(dá)到相同干燥要求時所需干燥時間減少。 當(dāng)氣體溫度由95 ℃增加至110 ℃時,顆粒最大干燥速率由0.82 g/(m2·s)均勻地增加至1.74 g/(m2·s)。 其原因主要是氣體溫度越高,顆粒和氣體間的傳熱溫差越大,傳熱效率越高。 其次,同一氣體被加熱至更高的溫度時, 其相對濕度減小, 因而顆粒表面和熱流體間的水蒸氣濃度差增大,促進了水分的遷移過程,從而提高了干燥效率。

圖3 氣體溫度對物料干燥特性的影響

由圖3b可看出,隨著氣體溫度的增大,干燥速率的增長率先增大到一定值后減小。 在預(yù)熱階段,顆粒從熱氣流中吸收熱量加熱,耗費了一定能量,因此干燥速率較低,不同溫度下顆粒的干燥速率變化不大;隨著顆粒溫度的上升,用于水分蒸發(fā)的氣體熱量增多, 干燥速率不斷增大,干燥速率的增長率也逐漸增大,當(dāng)顆粒溫度升至水分蒸發(fā)溫度時, 氣體熱量全部用于水分蒸發(fā),因而顆粒干燥效率達(dá)到最大值并保持不變,此階段干燥速率的增長率為一定值;當(dāng)顆粒表面的非結(jié)合水全部蒸發(fā)完全時, 顆粒進入降速干燥階段,干燥過程由內(nèi)部水分向顆粒表面的遷移速率控制,因而顆粒的干燥速率降低,干燥速率的增長率也隨之降低。

3.3 不同粒徑對干燥特性的影響

圖4為氣體速度1.8 m/s、氣體溫度95 ℃和床層高度25 mm時, 同形狀的顆粒在粒徑5~8 mm范圍內(nèi)的干燥特性。 由圖4可看出,顆粒粒徑越小,加熱越快,水分蒸發(fā)速率越高,隨著粒徑的增大,其恒速階段的干燥速率差距逐漸減小,顆粒粒徑為5、6、7、8 mm的最大干燥速率分別為0.89、0.78、0.69、0.63 g/(m2·s),在相同干燥時間內(nèi),顆粒最終含水率隨粒徑的增大而增大,即干燥時間隨粒徑增大而延長。 其原因主要是形狀相同的顆粒,粒徑越小時,比表面積越大,即傳熱面積越大,單位時間內(nèi)傳遞的熱量增加,水分蒸發(fā)加快。 其次,粒徑越小,顆粒內(nèi)部的自由水能夠及時傳遞至顆粒表面, 維持表面的潤濕狀態(tài),從而使顆粒保持較高的干燥速率,縮短干燥時間。

圖4 顆粒粒徑對物料干燥特性的影響

圖5展示了不同時刻床層內(nèi)顆粒含水率的變化情況。 由圖5可看出:不同粒徑顆粒均勻分布在床層中,從總體上看,床層含水率從頂層向底層遞減; 對于同一粒徑顆粒, 越接近床層底部,含水率越低;對于不同粒徑顆粒,顆粒粒徑越小,含水率越低,與其所處床層位置無關(guān),由此說明, 顆粒粒徑對干燥速率的影響比床層位置更為顯著。

圖5 不同時刻顆粒含水率變化

4 干燥動力學(xué)模型

以氣體流度1.8 m/s、氣體溫度95 ℃和床層高度10 mm的干燥工況為例,選用5個常見的薄層干燥動力學(xué)模型[12,13]對模擬數(shù)據(jù)進行擬合,擬合結(jié)果見表1。 擬合后,采用相關(guān)系數(shù)R2、卡方值χ2和均方根誤差(RMSE)作為數(shù)學(xué)評價指標(biāo),其中,R2越接近于1、χ2和RMSE越低, 說明該模型的擬合效果越好。

表1 不同干燥動力學(xué)模型的擬合參數(shù)

由表1可知, 修正Page模型的擬合效果最好,擬合得到的模型參數(shù)a=1.0170、k=0.0021 和n=1.8663,評價指標(biāo)為:相關(guān)系數(shù)R2=0.9981、卡方值χ2=1.3115×10-4、均方根誤差(RMSE)為0.011 5。

5 結(jié)論

5.1 顆粒干燥過程主要發(fā)生在恒速干燥階段,隨著氣體的流速和溫度提高,氣固兩相間的傳熱和傳質(zhì)效率均提升,顆粒干燥速率增大,達(dá)到相同干燥要求時所需干燥時間減少。

5.2 顆粒粒徑對干燥速率影響顯著,隨著粒徑的增大,顆粒干燥速率降低,干燥時間延長。 對于同一粒徑顆粒,越接近床層底部,含水率越低;對于不同粒徑顆粒,顆粒粒徑越小,含水率越低,與所處床層位置無關(guān),可以確定顆粒粒徑對干燥速率的影響比床層位置的影響更加顯著。

5.3 選用常見的薄層干燥動力學(xué)模型對模擬數(shù)據(jù)進行擬合,發(fā)現(xiàn)MR=aexp(-ktn)模型能夠很好地描述顆粒的失水規(guī)律,其評價指標(biāo)分別為相關(guān)系數(shù)R2=0.9981、卡方值χ2=1.3115×10-4、均方根誤差(RMSE)為0.011 5。

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