“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用*

重慶航天職業(yè)技術(shù)學(xué)院 董明

科學(xué)技術(shù)的發(fā)展與更新迎來(lái)了信息技術(shù)，在此環(huán)境中信息技術(shù)被應(yīng)用于多個(gè)行業(yè)與領(lǐng)域，取得了突破性的成就，推動(dòng)了社會(huì)信息化發(fā)展，信息技術(shù)的研發(fā)推動(dòng)了智能化產(chǎn)品的生產(chǎn)與應(yīng)用，各種智能產(chǎn)品出現(xiàn)在人們生活中，改變了人們的生活方式與工作方式，預(yù)示了智能化發(fā)展是未來(lái)的必然趨勢(shì)，本文專門針對(duì)“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用進(jìn)行剖析，以供各界同仁參考。

在科學(xué)技術(shù)不斷研發(fā)與應(yīng)用過程中推動(dòng)了社會(huì)智能化發(fā)展，在大數(shù)據(jù)技術(shù)及云計(jì)算技術(shù)的支撐下，人工智能技術(shù)得以實(shí)現(xiàn)，并且能夠在應(yīng)用過程中精準(zhǔn)的控制和操作，改變了我國(guó)的制造方式，人工智能的應(yīng)用還能對(duì)生產(chǎn)方案進(jìn)行調(diào)整與優(yōu)化，在生產(chǎn)過程中減少了人力與物力方面的投入，節(jié)約了生產(chǎn)成本，提升了企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益，是我國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)。因此應(yīng)在“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境中，對(duì)人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用進(jìn)行深度探索，創(chuàng)新人工智能應(yīng)用方式，推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展。

1 人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)的概述

1.1 人工智能概述

人工智能是指運(yùn)用信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)模仿人的實(shí)現(xiàn)與行為，在人工智能的應(yīng)用中極有可能超越人工操作，是一種新型的科學(xué)技術(shù)，運(yùn)用人工智能能夠精準(zhǔn)的實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的控制，設(shè)備在人工智能的操控下能夠運(yùn)用人的思維進(jìn)行操作，能夠?qū)崿F(xiàn)運(yùn)用信息技術(shù)完成生產(chǎn)，是當(dāng)前工業(yè)領(lǐng)域中的新型技術(shù)，人工智能的實(shí)現(xiàn)主要依靠計(jì)算機(jī)技術(shù)實(shí)現(xiàn)與設(shè)備的連接進(jìn)而在計(jì)算機(jī)中輸入固定參數(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的控制。人工智能還可以被應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，能夠模仿人的思維進(jìn)行學(xué)習(xí)，在學(xué)習(xí)中掌握更多的數(shù)據(jù)信息，其學(xué)習(xí)能力與效率甚至高于人。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中運(yùn)用人工智能能夠充分挖掘網(wǎng)絡(luò)中具有價(jià)值的信息資源，將信息內(nèi)容更新到數(shù)據(jù)資源信息庫(kù)中，具有極強(qiáng)的推理、分析及理解能力，是當(dāng)代科技中的重要技術(shù)，具有極大的發(fā)展前景。圖1為人工智能示意圖，圖2為分布式文件系統(tǒng)圖。

圖1 人工智能示意圖Fig.1 Schematic diagram of artificial intelligence

圖2 分布式文件系統(tǒng)圖Fig.2 Distributed file system diagram

1.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)

大數(shù)據(jù)主要是由不同的數(shù)據(jù)信息及數(shù)據(jù)容量較大的信息所組成，大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)內(nèi)容廣、分析速度快、真實(shí)度高等特征在網(wǎng)絡(luò)中大數(shù)據(jù)的來(lái)源十分廣泛，其中的數(shù)據(jù)形式也十分復(fù)雜，不同種類的數(shù)據(jù)所組成的形式也不相同，每種數(shù)據(jù)都有獨(dú)特的構(gòu)成方式，數(shù)據(jù)規(guī)模較大，當(dāng)前的大數(shù)據(jù)主要是由人類所經(jīng)營(yíng)的產(chǎn)業(yè)及活動(dòng)所形成的，在運(yùn)用大數(shù)據(jù)過程中應(yīng)保證數(shù)據(jù)內(nèi)容的安全性與真實(shí)性，避免數(shù)據(jù)丟失及破壞的情況發(fā)生，以此保證大數(shù)據(jù)能夠發(fā)揮應(yīng)有的價(jià)值，在運(yùn)用大數(shù)據(jù)時(shí)需要依靠虛擬網(wǎng)絡(luò)來(lái)實(shí)現(xiàn)，在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中運(yùn)用大數(shù)據(jù)能夠充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的作用，其中的處理系統(tǒng)能夠保證數(shù)據(jù)的可靠與高效，是發(fā)揮大數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值的有效途徑，便于大數(shù)據(jù)能夠被更好的應(yīng)用，能夠?yàn)樯鐣?huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供數(shù)據(jù)依據(jù)。

2 人工智能的關(guān)鍵技術(shù)

2.1 Agent技術(shù)

Agent技術(shù)是人工智能中常用的技術(shù)，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮著極大的作用，能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化及智能化處理信息。在日常環(huán)境中Agent技術(shù)包含檢索數(shù)據(jù)模塊及專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)，可以在網(wǎng)絡(luò)中按照預(yù)定的方式進(jìn)行工作，但是在預(yù)定設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)中靈活度相對(duì)欠缺，有可能對(duì)計(jì)算機(jī)運(yùn)用過程產(chǎn)生一定的影響。所以在當(dāng)前計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中Agent技術(shù)主要運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方式進(jìn)行處理，在計(jì)算機(jī)中神經(jīng)系統(tǒng)主要通過網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用動(dòng)作進(jìn)行訓(xùn)練，通過進(jìn)一步的訓(xùn)練與完善實(shí)現(xiàn)智能化信息檢索功能，能夠接管常規(guī)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用技術(shù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)用戶個(gè)性化處理信息的需求，在實(shí)際應(yīng)用環(huán)節(jié)可以將“互聯(lián)網(wǎng)+”方案與Agent方案有效結(jié)合，實(shí)現(xiàn)對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的優(yōu)化。例如在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中把傳統(tǒng)物流網(wǎng)絡(luò)與互聯(lián)網(wǎng)+概念有效結(jié)合，運(yùn)用Agent技術(shù)對(duì)用戶的服務(wù)需求進(jìn)行分析，通過分析提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)，為后續(xù)路線規(guī)劃、客服處理提供依據(jù)，運(yùn)用Agent技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析，為工作提供參考，提升工作效率與質(zhì)量。

2.2 Map/Reduce

Map/Reduce技術(shù)是計(jì)算機(jī)中的一種模型，在“互聯(lián)網(wǎng)+”與人工智能落實(shí)環(huán)節(jié)有重要作用。“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能都有極強(qiáng)的信息處理需求，所以應(yīng)選擇可靠的模型，通過選擇可靠的應(yīng)用模型提升計(jì)算機(jī)算法運(yùn)用效率，方式計(jì)算機(jī)系統(tǒng)落后。將Map/Reduce模型應(yīng)用于計(jì)算機(jī)的計(jì)算程序中，能夠發(fā)揮分層獨(dú)立計(jì)算功能，提升計(jì)算機(jī)的工作效率，能夠有效解決大規(guī)模數(shù)據(jù)應(yīng)用問題。Map/Reduce與其他運(yùn)用方式相比具有極強(qiáng)的應(yīng)用價(jià)值，與“互聯(lián)網(wǎng)+”的革新需求十分吻合。在分布階段可以將Map/Reduce運(yùn)用于高擴(kuò)展性商用計(jì)算機(jī)集群內(nèi)，能夠節(jié)約成本，便于“互聯(lián)網(wǎng)+”分布方案有效落實(shí)，此外Map/Reduce能夠自動(dòng)進(jìn)行錯(cuò)誤檢測(cè)，并在出現(xiàn)故障時(shí)運(yùn)用人工智能進(jìn)行自我修復(fù)。這樣的優(yōu)勢(shì)能夠有效減少計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)癱瘓的情況發(fā)生，能夠提升計(jì)算機(jī)的運(yùn)用能力，允許管理員在計(jì)算機(jī)中設(shè)置較高的應(yīng)用功能。在算法應(yīng)用過程中，應(yīng)將date cote儲(chǔ)存在處理器的緩沖區(qū)內(nèi)，運(yùn)用這樣的方式提升計(jì)算機(jī)的工作質(zhì)量與效率，當(dāng)他遇到大規(guī)模數(shù)據(jù)處理請(qǐng)求過程中，可以運(yùn)用外部的儲(chǔ)存器對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行儲(chǔ)存，同時(shí)運(yùn)用順序訪問方式對(duì)信息內(nèi)容進(jìn)行讀取，保證計(jì)算機(jī)的基礎(chǔ)運(yùn)用效率與要求相符，運(yùn)用Map/Reduce對(duì)“互聯(lián)網(wǎng)+”改造與人工智能處理的實(shí)現(xiàn)具有現(xiàn)實(shí)意義，因此應(yīng)加強(qiáng)Map/Reduce的應(yīng)用，保證人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮最大的應(yīng)用價(jià)值。

3 人工智能在計(jì)算機(jī)技術(shù)中的應(yīng)用

3.1 人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全信息管理中的應(yīng)用

在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全信息管理中人工智能的應(yīng)用主要有反垃圾郵件、防火墻及防止攻擊等方面，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中運(yùn)用人工智能時(shí)可以自動(dòng)進(jìn)行垃圾郵件識(shí)別，在識(shí)別過程中對(duì)郵件進(jìn)行檢測(cè)，通過檢測(cè)保證信息內(nèi)容的安全性。在人工智能的應(yīng)用中能夠自動(dòng)識(shí)別計(jì)算機(jī)中的垃圾郵件，并通過提示功能反饋給用戶，便于用戶能夠及時(shí)處理，提升了計(jì)算機(jī)中郵箱的安全性，有效降低了郵箱信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)。將人工智能應(yīng)用在計(jì)算機(jī)防火墻中能夠快速識(shí)別有價(jià)值的信息，并對(duì)實(shí)現(xiàn)信息分類，將無(wú)用的信息有效阻攔，并能夠阻攔病毒的入侵，有效防止計(jì)算機(jī)被病毒入侵。此外將人工智能應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)信息安全中還能夠防止內(nèi)部攻擊與外部攻擊，提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的穩(wěn)定性，有利于計(jì)算機(jī)平穩(wěn)工作。

3.2 人工智能技術(shù)在系統(tǒng)評(píng)價(jià)與網(wǎng)絡(luò)管理中的作用

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)具有交互性與開放性特征，其中的信息是動(dòng)態(tài)的會(huì)隨時(shí)發(fā)生變化，并且內(nèi)容十分寬泛復(fù)雜，管理流程較多，有一定的管理難度，所以無(wú)法通過人工智能有效管理，所以計(jì)算機(jī)技術(shù)人員應(yīng)加強(qiáng)人工智能技術(shù)的應(yīng)用，運(yùn)用人工智能進(jìn)一步提升網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的效率與準(zhǔn)確度，充分發(fā)揮人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用價(jià)值，實(shí)現(xiàn)提升網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理質(zhì)量與效率的目標(biāo)。將人工智能應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理過程中應(yīng)提升對(duì)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全的監(jiān)測(cè)，運(yùn)用人工智能進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理的前提應(yīng)是保證網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運(yùn)行的安全性，以此保證人工智能應(yīng)用的有序開展，優(yōu)化計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)，提升網(wǎng)絡(luò)運(yùn)用效率。另外在運(yùn)用人工智能進(jìn)行計(jì)算機(jī)系統(tǒng)管理評(píng)價(jià)時(shí)，要充分發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢(shì)，有效解決傳統(tǒng)人力資源中存在的弊端，提升人力資源管理的效率與準(zhǔn)確度，防止故障的產(chǎn)生，運(yùn)用人工智能對(duì)問題進(jìn)行分析，從而出具針對(duì)性的解決策略，促進(jìn)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠安全運(yùn)行。

3.3 人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的有效應(yīng)用

將人工智能應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中，可以提升計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)的安全性，有效避免信息泄露的情況產(chǎn)生，在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中添加人工智能防火墻技術(shù)，要比傳統(tǒng)的防火墻技術(shù)更加靈活及便利其功能更優(yōu)，可以在系統(tǒng)中精準(zhǔn)的識(shí)別垃圾信息，對(duì)信息進(jìn)行分類處理，在此過程中縮減了計(jì)算機(jī)的運(yùn)算量，優(yōu)化了計(jì)算機(jī)的使用效率，用戶能夠運(yùn)用計(jì)算機(jī)更加快速的查詢信息、獲取網(wǎng)絡(luò)資源。在人工智能應(yīng)用中還能夠自動(dòng)對(duì)比計(jì)算機(jī)中入侵的信息，有效防止了不良信息及病毒的入侵，提升了計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的安全性與穩(wěn)定性，為用戶的穩(wěn)定工作提供了有力基礎(chǔ)。

3.4 人工智能Agent技術(shù)的應(yīng)用

人工智能Agent技術(shù)的含義是人工智能代理技術(shù)，在Agent技術(shù)中包含數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)及知識(shí)域庫(kù)技術(shù)，有很多環(huán)節(jié)構(gòu)成，運(yùn)用人工智能Agent技術(shù)過程中用戶可以進(jìn)行自定義搜索信息，同時(shí)能夠?qū)崿F(xiàn)信息的指定傳輸，其功能十分強(qiáng)大，能夠?yàn)橛脩籼峁﹤€(gè)性化服務(wù)。在用戶運(yùn)用計(jì)算機(jī)已更新資料訊息查找時(shí)Agent技術(shù)能夠?qū)⑿畔⑦M(jìn)行科學(xué)分析與整合在系統(tǒng)中為用戶篩選與之需求相符的信息內(nèi)容，極大的提高了用戶信息使用效率，同時(shí)節(jié)約了用戶獲取信息的時(shí)間，令用戶在有限的時(shí)間內(nèi)搜尋到充分的信息資源。在計(jì)算機(jī)中運(yùn)用人工智能Agent技術(shù)還能夠?yàn)橛脩籼峁╆P(guān)于生活服務(wù)，例如在計(jì)算機(jī)中運(yùn)用人工智能Agent技術(shù)進(jìn)行網(wǎng)上購(gòu)物時(shí)，能夠自主為用戶篩選感興趣的物品，為用戶推送與之相關(guān)的物品頁(yè)面，提升了用戶的購(gòu)物體驗(yàn)，為用戶提供了精準(zhǔn)的推送服務(wù)，便于用戶能夠快速選取商品節(jié)約時(shí)間。

3.5 人工智能在網(wǎng)絡(luò)管理中的有效應(yīng)用

在網(wǎng)絡(luò)管理中要想提升管理效應(yīng)，應(yīng)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理中充分運(yùn)用人工智能，在網(wǎng)絡(luò)管理中加強(qiáng)人工智能的應(yīng)用，保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全性與穩(wěn)定性，防止網(wǎng)絡(luò)故障的產(chǎn)生，提升網(wǎng)絡(luò)管理效率與質(zhì)量。在網(wǎng)絡(luò)中構(gòu)建綜合管理系統(tǒng)過程中，工作人員應(yīng)根據(jù)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行情況與要求進(jìn)行設(shè)計(jì)，充分運(yùn)用專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)，解決計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中存在的問題，基于網(wǎng)絡(luò)的交互性、動(dòng)態(tài)性等特征，為計(jì)算機(jī)信息故障的檢測(cè)帶來(lái)了極大的困難，因此應(yīng)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)構(gòu)建中加強(qiáng)人工智能的應(yīng)用，專家數(shù)據(jù)庫(kù)是人工智能中的重要構(gòu)成環(huán)節(jié)，在專家數(shù)據(jù)庫(kù)中融合多個(gè)領(lǐng)域?qū)＜业慕?jīng)驗(yàn)與構(gòu)思，因此計(jì)算機(jī)技術(shù)人員可以在構(gòu)建計(jì)算管理系統(tǒng)過程中將專家數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息錄入其中，運(yùn)用這樣的方式完善計(jì)算機(jī)管理系統(tǒng)，便于用戶能夠在計(jì)算機(jī)中隨時(shí)查找多個(gè)領(lǐng)域的信息內(nèi)容，促進(jìn)計(jì)算機(jī)用戶便利的獲取信息資源，將人工智能應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)中能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中存在的問題，技術(shù)人員可以通過啟動(dòng)人工智能專家程序，對(duì)系統(tǒng)中存在的問題進(jìn)一步處理并及時(shí)提供反饋信息，能夠通過人工智能實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)管理，充分發(fā)揮了人工智能在網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用價(jià)值。

4 結(jié)語(yǔ)

在科學(xué)技術(shù)不斷研發(fā)與更新環(huán)境下推動(dòng)了人工智能的發(fā)展，人工智能的發(fā)展改變了傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式，為我國(guó)工業(yè)發(fā)展明確了全新的方向，同時(shí)人工智能在網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)中的應(yīng)用也取得了良好的成就，在當(dāng)前人工智能在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中的應(yīng)用智能反垃圾郵箱處理技術(shù)、反黑客檢測(cè)技術(shù)、人工智能防火墻技術(shù)等在應(yīng)用過程中有效減少了計(jì)算機(jī)運(yùn)行故障的產(chǎn)生，同時(shí)有效降低了信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)，提升了計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的運(yùn)行效率，基于人工智能的諸多優(yōu)勢(shì)技術(shù)人員應(yīng)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中加強(qiáng)人工智能的應(yīng)用與創(chuàng)新，充分發(fā)揮人工智能價(jià)值，優(yōu)化計(jì)算機(jī)的運(yùn)行速度，提升用戶的使用體驗(yàn)。