大數據背景下汽車營銷與服務專業課程改革研究

任婕

摘要：伴隨大數據時代的到來，企業以往的運營和發展模式、營銷模式和營銷戰略的擬定均出現了顛覆性的變革，而作為企業來說，必須要將眼光放長遠一些，特別強調要重視挖掘數據信息背后的價值性，之后再結合這些指導信息展開戰略性營銷規劃，繼而能夠體現出營銷策略的科學性及合理性。

關鍵詞：大數據;汽車市場;服務營銷;改革研究

引言

伴隨我國整體經濟水平的不斷提升，我國整體人居生活質量水平同樣在不斷提升，與此同時，汽車進入了千家萬戶，為人們的日常生活工作和學習提供便利。信息技術在不斷發展的同時，人們從各方面包括學習、思維方式、生活等都在不斷變化，此對于汽車服務行業形成了較大的沖擊力。然而，基于大數據時代下的日常市場服務營銷則從根本上改變了其營銷的模式，致使呈現出了汽車市場服務營銷的新特征。基于大數據技術的汽車市場服務營銷模式的應用，進一步為汽車市場服務營銷奠定了扎實的數據信息基礎，并且盡可能地在迎合消費者需求的前提下發展和革新汽車市場服務營銷模式，從而不斷提升汽車服務行業銷售及營銷業績，促進整體汽車行業的發展。

1論述大數據內容

大數據作為一種新興技術，迄今為止都沒有人為其劃定一個明確的定義。站在業內角度來分析，數據屬于計算機代碼，同時又是根據有關規則科學排列組合之后促成的物理符號，可用于記錄信息。但是很大程度上這些物理符號是數字，又或是文字或圖像。因此，可將其數據的接收視為信息接收，應該特別強調的是，伴隨當今時代經濟水平的發展提升，目前相當一大批主流軟件都沒有辦法接收或儲備極為龐大的數據信息系統。這時候便誕生了一項專用的數據庫軟件，它除了能存儲大容量的數據信息以外，又能深入挖掘這些數據信息背后的信息價值，即就是對這些數據信息進行集合管理。如此，大數據技術便誕生了。然而，大數據技術僅僅只是一種現象而已，它不是一種新的產品或者技術，且它具體存在于一個特定的時代。該技術突出的技術特征可以包含三個，種類多、速度快、容量大，不僅如此，受到大數據價值分析能力的影響，同樣對其海量的數據根據定義進行了區分，且在歷經一系列專業化處理之后，人們便能有效地挖掘出數據信息的價值，并且逐步形成一種指向，便于人們決策和參考。

2分析汽車服務營銷情況

2.1市場調研不夠深入

由銷售場地建筑形式至內部裝飾及布置都應該嚴格根據廠商要求完成，這過程中往往少有情況可以體現出經銷商本身的品牌形象。受到汽車制造商品牌隱蔽作用影響的緣故，經銷商在此環節通常很容易忽視了市場及顧客需求，同時又缺乏個性化的服務，無法全面體現出服務差異化的要求特點，又何從談及服務品牌？

2.2服務意識滯后問題

現階段在我國汽車廠商服務工作中，相關的觀念還比較落后，同時對其對應的行業服務的理解以及適用范圍的劃分也比較狹隘，不能正確地認識服務營銷。營銷工作開展的具體內容只是局限于與汽車實物有關的單一流程當中，并且工作的主要內容更側重于汽車的銷售和保養。

2.3忽視顧客的感覺

當前，汽車銷售的核心渠道便是經銷商，而對于車企而言，在面對經銷商時，經銷商又要面對客戶。經銷商在此環節中作為二者之間的一個中間角色，為了保證資金可以快速回籠到位，經銷商往往會忽視了消費者的感受，繼而在經銷商及車企之間引發的價格戰恰恰使得雙方之間均不能站在雙方利益角度出發。顯然，這是一種經濟利益化商業行為，沒有辦法獲得長期的優良影響。

3探討關于在大數據背景下汽車市場服務營銷對策

3.1強化目標劃分的準確性

經濟全球化的出現，迫使更多企業需要面臨更直觀的產品同質化的問題，此除了會對企業的長久發展造成影響以外，同樣會降低企業的綜合競爭力。所以，倘使某一個企業能在產品競爭過程中脫穎而出，勢必要收集客戶動態性的需求信息，再對這些信息進行深入分析的前提下，確保產品能夠更加迎合客戶的需求。但是通過這種方式往往可以獲取到更多精準客源，并將企業區別于其它的同質產品企業。此外，也可以對相關客戶進行分層處理，結合客戶的地域購買力行業等一些基礎性因素劃分客戶為差異化等級，基于銷售數據當中進行總結并深入分析，全面提升目標劃分的精確性。緊接下來應該制定出差異化的營銷策略，目的是為了有效維護客戶關系，同時在保證不斷總結經驗的途中力求開發出更多的潛在客戶，僅有在這種情況下，企業整體的汽車銷售額才會提升。

3.2深挖有價值的數據信息

一般在企業擬定營銷戰略時，銷售數據可作為其方案擬定的重要基礎性數據，所以，對于企業而言，應該特別重視對這些數據信息價值挖掘的環節。在這種情況下，就可以要求企業綜合分析直接盈利和間接盈利之間的營銷產品，以確保不斷優化和革新產品的零售貨架組合。同時該環節同樣能夠有效指導原材料的采購以及產品庫存工作，繼而有效地降低企業的運營成本。收集客戶在瀏覽網頁層面的相關信息，并借此指導與企業相關的服務方向性工作內容，包括像客戶的購物車，企業方面可對客戶購物車中的商品進行分析之后找出客戶的實物及消費習慣，最終制定行成一個極具針對性的戰略性營銷方案，盡最大可能滿足消費者的實際需求。

3.3建立資料數據庫，保障后期營銷戰略針對性實施

作為企業來說，可借助網絡信息技術創建起資料數據庫，并有效地將客戶或銷售商的有關信息收集起來，以電子郵件、電子媒介、電話訪問等多途徑不斷完善信息。

運用大數據技術匯總分析這些信息，結合客戶的喜好及潛在需求制定有針對性的營銷策略。為使營銷活動發揮出更大的效用，作為企業而言，也可以實時跟蹤服務于選購客戶，結合客戶實際需求實施精準營銷，擬定方案，確保后期營銷戰略的針對性實施。

4結束語

綜上述，伴隨信息技術的誕生和應用，許多新的科技也開始映入人們眼簾，比如大數據技術、人工智能技術、計算機技術等。然而，大數據技術的實踐和應用除了使各個企業的運營模式發生改變以外，同樣在不斷擴大其在企業發展過程中造成的影響。所以，在當今這個信息化時代下，各企業應該特別注重數據信息價值的挖掘，促使汽車市場營銷工作更具針對性。

參考文獻

[1]韋金孜.大數據時代背景下的汽車服務營銷及策略研究[J].中小企業管理與科技（中旬刊），2021，（08）：156-157.

[2]何春愛.大數據背景下一汽汽車精準營銷對策研究[J].現代營銷（經營版），2020，（11）：170-171.

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