創新驅動下山東省海洋科技投入對海洋經濟影響的兩階段分析

姜秀娟 陳曉瑩

摘? ?要：創新驅動是中國經濟高質量發展的戰略選擇。基于“海洋科技投入催生海洋科技成果”、“海洋科技成果促進海洋經濟增長”的兩階段，采用灰色關聯分析方法，分析山東省海洋科技投入對海洋經濟的影響，并與其他沿海省市作對比發現，山東省不斷增長的海洋科技投入對海洋經濟的促進作用并不突出，海洋科技優勢并沒有充分轉化為產業優勢。主要原因是，海洋科技投入對科技成果的帶動作用不強;海洋科技成果對經濟的促進作用與其他沿海省市相比雖具有優勢，但關聯度水平僅為中等。最后針對此現象提出了對策與建議。

關鍵詞：海洋經濟;科技投入;專利;灰色關聯度;山東省

中圖分類號：F124.3;P74? ? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? ? ?文章編號：1673-291X（2022）05-0032-03

引言

創新驅動是中國經濟高質量增長的戰略選擇。邁克爾·波特[1]最早在1990年《國家競爭戰略》中提出，創新驅動階段是一國獲得發展優勢的意義重大的第三階段。在創新驅動戰略推動下，山東省不斷加大海洋科技投入力度。近十幾年來，山東省投入的海洋科技人員與海洋科研經費總量一直保持在沿海11省市的前2位。山東省聚集了全國約70%的海洋領域兩院院士和約60%的中高級海洋科研人員，人才年均增速保持在5%以上，海洋科研經費年均增速保持在22%左右。本文基于創新驅動發展的三個關鍵核心環節：創新投入、創新產出與經濟發展，將創新驅動戰略下海洋科技投入促進海洋經濟發展劃分為兩個階段進行研究，一是海洋科技投入（創新投入）催生海洋科技成果（創新產出），二是科技成果（創新產出）的轉化運用推動海洋經濟發展，并通過與其他沿海省市的對比，找出各階段的優勢與薄弱點，為海洋部門擬定相關政策提供依據和建議。

一、方法與數據

（一）灰色關聯度分析方法

灰色關聯度方法來自灰色理論，由鄧聚龍先生創立。其原理是，通過比較不同時間序列曲線的形狀的相似度，來判斷兩個時間序列的關聯關系，曲線形狀越相似，說明二者間的關聯關系越緊密，兩序列間的關聯度越大，反之，關聯關系越小，關聯度也越小[2]。相對于一般的計量經濟學方法，灰色關聯度分析方法對樣本數量及樣本分布狀況都沒有要求，故很多學者將其應用于科技投入與經濟增長的關系分析中[3-5]。

（二）數據來源與指標選擇

本文從2007—2019年中國海洋統計年鑒中采集相關數據（《2019年中國海洋統計年鑒》2021年5月出版）。海洋科技投入主要包括人員投入與資金投入，選擇海洋科技人員、海洋科研經費作為科技投入指標;中間科技產出，選擇海洋科技專利授權數來衡量;最終科技產出，表現為海洋經濟的發展，選擇海洋產業產值來衡量。

二、計算與分析

首先測算海洋科技投入與海洋產業產值間的關聯度，對海洋科技投入對海洋經濟增長的影響進行整體性分析。然后分別測算兩個階段的關聯度。先分析海洋科技投入對海洋科技成果產出的影響，再分析海洋科技成果對海洋經濟增長的影響。為了觀察發展趨勢，計算了2006—2015年與2009—2018年兩個移動時間窗口的關聯度，對海洋科技投入對產出及海洋經濟的影響進行縱向分析。為了進行橫向比較分析，還對其他10個沿海省市的情況進行了計算，結果如表1所示（灰色關聯度計算步驟參考文獻[2]）。

1.針對整體的分析。由表1可知，山東省海洋科技人員與海洋產值的關聯度在2006—2015年間為0.39，2009—2016年間降為0.14;科研經費與海洋產值的關聯度從2006—2015年間的0.55降為2009—2018年間的0.14。說明近年來海洋科技投入，包括海洋科技人員和海洋科研經費的投入，對海洋經濟增長的推動作用有所下降。山東省2009—2018年間海洋科技投入對海洋經濟的促進作用在11個沿海區域中居于后面，與廣東、廣西、江蘇、浙江、上海等地有較大差距。

以上兩方面的表現與山東省具備的海洋科技優勢并不協調。在創新驅動戰略、藍黃戰略及海上糧倉戰略等的帶動下，山東省不斷加大海洋科技投入力度，促進海洋產業發展轉型，海洋產值也穩步增長，且一直穩居全國第二，預期山東省海洋科技投入對海洋產值的促進作用不斷增強。但表1卻顯示海洋科技投入與海洋產值的關聯度在下降，且與其他海洋大省相比不具優勢，有必要對其過程進行分階段剖析。

2.針對階段一“海洋科技投入對海洋科技產出影響”的分析。觀察表1中四個關聯度“科技人員-專利”、“科技人員-發明專利”、“科研經費-專利”、“科研經費-發明專利”，可以發現山東省對應的四個關聯度數值都很低，最大為0.25，意味著科技人員與資金的投入未被有效利用。而上海對應的四個數值都普遍較高，有的數值接近0.7。

3.針對階段二“海洋科技成果對海洋經濟增長影響”的分析。海洋科技專利與海洋生產總值的關聯度由2006—2015年的0.29上升為2009—2018年的0.43，意味著海洋科技專利對海洋經濟增長的推動作用的明顯提升。從表1可以看出，山東省在2009—2018年的專利與海洋生產總值的關聯度在全國11個沿海區域中排名第一。但是發明專利的促進作用由2006—2015年的0.37降低為2009—2018年的0.21，發明專利的促進作用有待提升。

綜上，在山東省不斷加大海洋科技投入的背景下，海洋科技投入對海洋經濟的拉動作用較弱且有所降低，原因主要在第一階段，即科技投入催生科技成果階段投入的海洋科技人員與科技經費對海洋科技成果的帶動作用較弱。山東省2006—2018年間投入的海洋科技人員數量與科研經費數量一直保持在沿海11省市的前2位，但投入的科技資源并沒有被有效轉化為科技成果。第二階段，即海洋科技成果轉化促進海洋經濟增長的階段，相對于其他省市，山東省表現較好，但仍須采取措施進一步提升成果轉化率。

三、結論與建議

山東省海洋科技投入對海洋經濟的推動作用不夠突出，這與山東省具備的突出的海洋科技優勢不匹配，山東省海洋經濟依賴科技力量實現創新驅動的發展轉型面臨挑戰。山東省海洋科技投入對海洋科技成果的帶動作用不強，是科技投入不能有效推動海洋經濟增長的主要原因。山東省海洋科技成果轉化與其他省市相比有優勢，但仍須進一步提升。

山東省要建設海洋強省，實現海洋經濟的科技與創新驅動轉型及新舊動能轉換，必須遵循十九大報告中提出的“強化知識產權創造、保護、運用”精神，基于“數量布局、質量取勝”的原則，既要充分利用海洋科技資源提高海洋專利數量，還要提高專利質量。

海洋研究通常需要多學科交叉協同。科研領域應打破部門單位的界限，搭建起海洋科研協同創新的平臺，從而有效整合海洋科技人力與財力資源。構建以企業為主體、市場為導向、“產學研用金”深度融合的海洋產業協同技術創新體系;搭建專業化、數據化的技術交易平臺，激活高校院所海洋科技成果存量，加快向企業轉移擴散。

要繼續引進海洋科技人才，加大成果獎勵力度;獎勵力度不僅與成果申報相關，更要與成果轉化掛鉤。繼續加大海洋科技經費投入，強化財政科技資金投入穩定增長機制，加強對資助項目的考核驗收工作，確保資金被有效利用。

參考文獻：

[1]? ?邁克爾·波特.國家競爭優勢[M].李明軒，邱如美，譯.北京：中信出版社，2012.

[2]? ?鄧聚龍.灰色系統基本方法[M].武漢：華中科技大學出版社，2005.

[3]? ?姜秀娟，趙峰.我國科技投入與經濟增長的T型關聯度分析[J].科技進步與對策，2010，27（11）：4-6.

[4]? ?蔣仁愛，玄兆輝.科技投入結構、改制對科技產出的影響研究——基于中國研究所大樣本數據的分析[J].科學學研究，2017，35（2）：206-216.

[5]? ?汪琛，孫啟貴.基于灰色關聯和主成分的長三角科技創新績效測度[J].科學管理研究，2020，（2）：91-95.

[責任編輯? ?妤? ?文]

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