黑龍江省林業生態安全效率測算及分析

韓天陽 張盼 郝立麗

摘 要：利用數據包絡分析法（DEA-BCC），以黑龍江省13個地級市（區）為研究對象，對2007—2020年黑龍江省林業生態安全效率進行測算，研究表明：黑龍江省林業生態安全效率整體呈現波動性下降趨勢，觀測期內在2010和2017年出現兩個波動峰值;黑龍江省各地級市（區）的林業生態安全存在差異性，呈現出西北部優于東南部的趨勢;黑龍江省13個地級市（區）林業生態安全效率分為高效率平穩發展，中效率波動發展和低效率波動發展三類。

關鍵詞：黑龍江 DEA 林業生態安全

中圖分類號：F207? 文獻標識碼：A

文章編號：1004-4914（2022）02-114-03

黑龍江省具有極為豐富的森林資源，森林覆蓋率高達47.3%，可見黑龍江省顯著的生態地位。自“綠水青山就是金山銀山”思想提出以來，黑龍江省林業生態安全已得到重視與發展，然而黑龍江省內部各地級市（區）的林業生態安全仍有差異性。用生態安全效率指標衡量各地級市（區）的林業生態安全效率水平，對實現黑龍江省林業產業與生態長期持續的協調發展具有重要的理論與現實意義。

一、文獻綜述

林業生態效率是以林業生產效率為基礎展開的，國外主要從企業[1]、產業行業[2]和區域[3]三個方面展開。國內研究中林業企業或行業研究成果相對較少，區域林業生態效率的研究成果頗為豐富，主要展開不同區域，省域的研究[4-5]。對于林業生態安全效率的研究，國內學者進行了林業生態安全概念的定義，林業生態安全評價，監測與預警研究，但針對林業生態安全效率及其影響因素研究成果較少，值得關注與重視。

二、研究方法

數據包絡分析（Data Envelopment Analysis，DEA）是效率評價中常用的一種非參數估計法，具有不需要考慮具體生產函數，不用預先估計參數及權重，以及可以處理不同類型數據的優點[6]。同時，數據包絡分析方法在處理多輸入、多輸出問題上具有絕對優勢，在產業結構優化研究中被廣泛運用。

對于林業生態安全效率，這是一個多投入和產出的復雜系統，運用DEA模型對其進行測算與分析是合理可行的。選擇BBC模型，更加客觀地反映黑龍江省林業生態安全投入和產出效率，衡量各地級市（區）林業生態安全發展水平，驗證林業生態安全政策的成效與不足。

三、指標選取及數據來源

（一）指標選取

參考已有研究[7-10]，遵循系統性、科學性、可操作性等指標選取原則，選取替代性指標構建黑龍江省林業生態安全投入產出指標體系，如表1所示。從林業生態安全效率概念出發，從勞動力投入和環境建設投入兩方面，分別選取林業就業人數和農林牧漁業投資占比兩個投入指標;從林業產業產出與生態安全產出兩方面，分別選取林業總產值和水資源總量兩個產出指標。

（二）數據來源

本文選取2007—2020年相關指標數據，把黑龍江省13個地級市（區）作為決策單元，所有數據均來自2007—2020年《黑龍江省統計年鑒》，對于個別地級市（區）數據缺失情況，采用趨勢內插法補全。

四、林業生態安全效率測算與評價

（一）黑龍江省林業生態安全效率

依據數據包絡分析理論，選用規模報酬可變的BCC模型，利用DEAP2.1軟件測算黑龍江省2007—2020年林業生態安全效率，為更直觀地觀測2007—2020年林業生態安全效率變化趨勢，繪制黑龍江省林業生態安全效率折線圖，如圖1所示。

根據林業生態安全效率值對林業生態安全水平進行衡量，可以縱向地分析林業生態安全效率水平，效率值越接近1則林業生態安全效率發展水平越高;效率值越接近0則林業生態安全效率發展水平越低。2007—2020年黑龍江省林業生態安全效率整體呈波動中下降趨勢，說明黑龍江省林業生態安全效率逐漸惡化，但在2010年和2017年分別達到兩個峰值，2010年“天保工程”一期實施結束，開始實施天然林資源保護二期工程，林業生態安全的發展受到了更多的重視，林業生態安全效率達到第一個峰值。在2016年的“十三五”規劃當中，將林業生態建設納入全面建成小康社會的內涵之一，2017年黑龍江省林業生態安全效率達到了第二個峰值。盡管在觀測期內黑龍江省林業生態安全效率發展并未得到提高，但觀測期內達到的兩次峰值，都說明了林業生態安全效率的提高，需要國家政策的合理出臺，人們對森林災害的防控、治理與干預以及公民對林業生態安全意識的提高。

（二）各地級市（區）林業生態安全效率

在了解2007—2020年黑龍江省林業生態安全效率發展水平后，為直觀分析各地級市（區）發展的差異性，分析給出黑龍江省各地級市（區）的林業生態安全效率見表2。

整體來看黑龍江省林業生態安全效率西北部發展水平優于東南部。但分地區看黑龍江省內部林業生態安全效率存在差異性。

首先，齊齊哈爾和大興安嶺兩地林業生態安全效率發展水平領先于其它地級市（區），投入產出效率多年份達到1。齊齊哈爾與內蒙古自治區毗鄰，大興安嶺擁有較其它地級市（區）更豐富的森林資源，在自然資源上使兩地具有優勢，促進了林業產業的發展，使林業產業—生態安全系統協同發展具有穩定基礎，林業生態安全效率在穩定且較高的水平發展。

其次，哈爾濱、鶴崗、雞西、大慶、七臺河、黑河和綏化的林業生態安全效率發展呈現出波動性，但會在某些年份效率值達到1，屬于中效率波動發展地區。說明在合理的政策干預下，增強人們對當地林業生態安全發展的重視度，摒棄“就生態論生態”的思想，可以帶動這些地區的林業生態安全效率并維持在較高的發展水平上。

最后，伊春、佳木斯和牡丹江的林業生態安全效率在觀測期內呈現波動性，但效率值并沒有在觀測期內達到1，屬于低效率波動發展地區。說明這些地區的效率發展水平不穩定且發展水平不高，但具有較大的提升空間。

五、結論與建議

本文在測算黑龍江省13個地級市（區）2007—2020年的林業生態安全效率后，得到結論如下：黑龍江省林業生態安全效率在觀測時間2007—2020年，總體呈現下降趨勢。由于“天保工程”一期的結束以及“天保工程”二期的實施，因此，在2010年達到第一個峰值為0.635;由于“十三五”把林業建設納入規劃，在2017年達到第二個峰值為0.578。黑龍江省各地級市林業生態安全效率的發展存在差異性，西北部發展水平較高，優于東南部發展水平。黑龍江省林業生態安全效率地區差異分為高效率穩定發展（齊齊哈爾和大興安嶺）、中效率波動發展（哈爾濱等地）和低效率波動發展（伊春等地）三類。

基于此，提出如下政策建議：一是加強對黑龍江省林業生態安全效率動態監測與預警工作，對于齊齊哈爾等林業生態安全效率發展水平較高的地區用沿用當前治理政策。對于哈爾濱等林業生態安全效率呈現波動性的地區，增強與高效率地區的聯動性，避免“就生態論生態”的現象。對于伊春等低效率城市，可以考慮與高效率地區增強聯動性的同時，結合地區現狀因地制宜施策。二是充分發揮林業生態安全高效率地區輻射作用，增強林業生態安全的聯控機制，加快周邊低效率水平地區的發展，促進各地級市林業生態安全的協調發展。三是提升林業生態安全治理能力和治理體系的現代化水平，發展林業生態安全合情合理合法的新舉措，促進黑龍江省林業生態安全效率可持續高效同頻發展。

[本文為東北師范大學應用統計教育部重點實驗室基金項目。]

參考文獻：

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[10] 姜微，劉俊昌，胡皓.我國林業生態效率時空演變及環境規制門檻效應研究[J].中南林業科技大學學報，2020，40（06）：166-174.

[11] 胡熠娜，彭建，劉焱序，等.區域生態效率研究進展[J].生態學報，2018，38（23）：8277-8284.

（作者單位：東北林業大學經濟管理學院 黑龍江哈爾濱 150040）

[作者簡介：韓天陽，碩士，從事林業經濟管理研究;張盼，碩士，從事林業經濟管理研究;通訊作者：郝立麗，副教授，從事林業經濟管理研究。]

（責編：賈偉）

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