郭一鳴, 吳鐘愷, 上官文斌
(1.湖北汽車工業(yè)學(xué)院 汽車動(dòng)力傳動(dòng)與電子控制湖北省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,湖北 十堰 442002;2.華南理工大學(xué) 機(jī)械與汽車工程學(xué)院,廣州 510641)
橡膠懸置作為一種彈性元件使動(dòng)力總成與車架相連,起到支撐、限位、隔振等作用[1]。懸置系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和整車NVH性能之間有著密切的關(guān)系,動(dòng)力總成的振動(dòng)沿著傳遞路徑首先通過懸置系統(tǒng),再通過一系列的連接件傳遞到車身,造成車身振動(dòng)使車內(nèi)噪聲加大。合理匹配動(dòng)力總成懸置系統(tǒng),則可以滿足剛體振動(dòng)模態(tài)的固有頻率和實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)振動(dòng)解耦的目標(biāo),以降低車內(nèi)振動(dòng)及噪聲。實(shí)現(xiàn)方法通常采用改變安裝位置,安裝角度以及剛度等懸置系統(tǒng)參數(shù)。受動(dòng)力總成布置形式限制,安裝位置及安裝角度往往難以改變,因此,改變懸置剛度以匹配動(dòng)力總成懸置系統(tǒng)成為最合理的方法。橡膠懸置的剛度參數(shù)不僅與材料特性相關(guān), 也與結(jié)構(gòu)有關(guān)。國內(nèi)外已對懸置剛度性能做了一系列研究[2-4]。研究人員也對結(jié)構(gòu)參數(shù)方面進(jìn)行了研究。Kim等[5]提出了參數(shù)化設(shè)計(jì)方法,結(jié)合有限元軟件,對某發(fā)動(dòng)機(jī)懸置進(jìn)行分析,優(yōu)化得到最終模型。Lee等[6]提出了橡膠隔振器拓?fù)鋬?yōu)化設(shè)計(jì)方法采用密度分布法同時(shí)考慮靜態(tài)和動(dòng)態(tài)性能。Kaya等[7]使用微分進(jìn)化算法對形狀優(yōu)化以確定橡膠襯套的模型參數(shù)。趙建才等[8-9]通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法結(jié)合的策略對懸置幾何參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。丁智平等[10]通過研究錐形橡膠彈簧結(jié)構(gòu)參數(shù)對剛度和最大主應(yīng)變范圍的影響,對錐形彈簧結(jié)構(gòu)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,優(yōu)化結(jié)果較好。
研究人員大量針對橡膠填充結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化分析,很少針對非橡膠填充結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析。因此本文針對某汽車動(dòng)力總成懸置,對其非橡膠填充結(jié)構(gòu)進(jìn)行研究。采用正交試驗(yàn)與有限元結(jié)合的方法,將非橡膠填充的結(jié)構(gòu)參數(shù)與其靜剛度的關(guān)系建立二階響應(yīng)面模型,采用謝菲爾德遺傳算法實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)優(yōu)化從而獲取最優(yōu)的結(jié)構(gòu)參數(shù)以滿足設(shè)計(jì)目標(biāo),優(yōu)化結(jié)果誤差較小滿足設(shè)計(jì)要求。
由于在匹配動(dòng)力總成懸置系統(tǒng)時(shí)橡膠懸置在各方向上的剛度值均不同,且在不同頻率和變形條件下的剛度值也不同,因此設(shè)計(jì)懸置時(shí),各方向的剛度設(shè)計(jì)尤為重要。本文選取襯套型橡膠懸置作為研究對象,該結(jié)構(gòu)中橡膠可承受壓力或剪切力,或兩者兼有之[11]。襯套型懸置的耐久性能好,靜剛度曲線線性段較小,結(jié)構(gòu)緊湊,適合布置空間較小的車輛使用。
該懸置主要由內(nèi)管,外套和橡膠部分組成,內(nèi)管和外套均為金屬與橡膠粘接硫化而成,非橡膠填充結(jié)構(gòu)對稱布置,結(jié)構(gòu)如圖1所示。U向?yàn)檎噚向,V向?yàn)檎嘫向,W向?yàn)檎噝向。W向主簧之間夾角呈180°,此時(shí)W向具有較大剛度,可以使懸置在常用載荷工況下,主要承受壓縮載荷,以提高結(jié)構(gòu)的疲勞耐久性能。U向主簧上設(shè)有非橡膠填充結(jié)構(gòu),使得汽車在加減速工況下具有良好的緩沖作用。V向承受剪切作用,剛度較低,非橡膠填充結(jié)構(gòu)使V向剛度進(jìn)一步降低,因此懸置與支架間往往有硬限位設(shè)計(jì),在動(dòng)力總成承受較大的側(cè)向力時(shí)限制其位移行程,保證金屬骨架與橡膠之間不拉脫,橡膠主簧不拉斷。

圖1 橡膠懸置結(jié)構(gòu)
運(yùn)用ABAQUS軟件建立如圖2所示的有限元模型,網(wǎng)格采用C3D8H六面體單元。根據(jù)實(shí)際工況對模型進(jìn)行約束,約束外圈表面的6個(gè)自由度,將內(nèi)圈表面綁定在形心處,在形心處施加-5 mm位移載荷,提取形心處-1~-4 mm的反作用力與位移曲線即剛度曲線。橡膠本構(gòu)模型選用M-R模型,描述不可完全壓縮超彈性材料的性能[12],模型參數(shù)為C10=0.301,C01=0.065[13]。

圖2 橡膠部分有限元模型
選取對非橡膠填充結(jié)構(gòu)影響較大的尺寸作為設(shè)計(jì)變量。懸置截面關(guān)于原點(diǎn)對稱,選取1/4結(jié)構(gòu)進(jìn)行參數(shù)化設(shè)計(jì)。非橡膠填充結(jié)構(gòu)各參數(shù)為α,β,r,R,具體如圖3所示。r為長槽的半徑,R為圓槽的半徑,α為兩槽間的夾角,β為長槽的角度。

圖3 橡膠懸置結(jié)構(gòu)參數(shù)設(shè)計(jì)
文中在進(jìn)行非橡膠填充結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)時(shí), 忽略噪聲因素的影響, 只需考慮內(nèi)外表的內(nèi)表 (即正交表) 的設(shè)計(jì)[14],根據(jù)選取的設(shè)計(jì)參數(shù)(4個(gè))與水平數(shù)(4個(gè)),見表1。正交表選用L16(45),其中1,2,3,4列為4個(gè)設(shè)計(jì)參數(shù)的不同水品,第5列為空白列,在ABAQUS中逐一進(jìn)行模擬分析,并將試驗(yàn)結(jié)果記錄在表2中。

表1 各因素的水平列表

表2 4因素4水平正交試驗(yàn)結(jié)果
根據(jù)表2中有限元計(jì)算得到的計(jì)算值,計(jì)算得到W向與U向剛度計(jì)算值的響應(yīng)值表見表3和表4。在正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)中,一般采用極差分析法來評定試驗(yàn)因素重要性順序,極差越大,說明該參數(shù)對試驗(yàn)結(jié)果影響越大[15]。

表3 W向剛度值響應(yīng)值

表4 U向剛度值響應(yīng)值
根據(jù)極差分析可知,各因素對W向剛度影響大小的順序?yàn)椋洪L槽的角度β>長槽半徑r>兩槽間夾角α>圓槽半徑R,可知對W向剛度影響最大的因素是長槽的角度β,因此在調(diào)整W向剛度時(shí)可以通過改變長槽的角度β來實(shí)現(xiàn)。
各因素對U向剛度影響大小的順序?yàn)椋洪L槽半徑r>圓槽半徑R>兩槽間夾角α>長槽的角度β,可知對U向剛度影響最大的因素是長槽半徑r,因此在調(diào)整U向剛度時(shí)可以通過改變長槽半徑r來實(shí)現(xiàn)。
當(dāng)響應(yīng)變量和自變量之間呈現(xiàn)非線性時(shí),需采用高階多項(xiàng)式擬合。若采用三階或更高階多項(xiàng)式擬合時(shí),可能會產(chǎn)生龍格現(xiàn)象,且隨著變量個(gè)數(shù)增加,計(jì)算成本會成倍增加。工程實(shí)際中,多采用二階響應(yīng)面模型。二階響應(yīng)面的函數(shù)表達(dá)式為
i,j=1,2,……,n
(1)
式中:n為自變量總數(shù)xi、xj為自變量;a為多項(xiàng)式系數(shù);ε為誤差項(xiàng)。
將式(1)轉(zhuǎn)化為多元線性回歸方程,對于多個(gè)設(shè)計(jì)變量的線性回歸模型為
Y=β0+β1x1+…+βnxn+ε
(2)
將式(2)寫為矩陣形式,令
則多元線性回歸模型可表示為
Y=Xβ+ε
(3)
未知系數(shù)向量β采用最小二乘法[16]
(4)
將表2中長槽的半徑r,圓槽的半徑R,兩槽間的夾角α,長槽的角度β作為設(shè)計(jì)變量,U向剛度值KU,W向剛度值KW為目標(biāo)值,構(gòu)建二階響應(yīng)面模型為
(5)
式中:KW為W向剛度值;KU為U向剛度值;ZW、ZU為系數(shù)向量,其形式分別如式(6)、(7)所示;u為基函數(shù)向量,其形式如式(8)所示。系數(shù)向量計(jì)算結(jié)果見表5。
ZW=[ZW1,ZW2,ZW3,…,ZW14]
(6)

表5 系數(shù)向量計(jì)算結(jié)果
ZU=[ZU1,ZU2,ZU3,…,ZU14]
(7)
u=[1,α,α2,β,β2,r,r2,R,R2,αβ,αr,αR,βr,βR]
(8)
為檢測響應(yīng)面模型的誤差,本文采用R2分析,表達(dá)式為
(9)
其中
SSr=SSR+SSE
(10)
式中:SSR為回歸平方和;SSE為殘差平方和。
本文隨機(jī)選取10個(gè)點(diǎn)作為誤差分析點(diǎn),以U方向?yàn)槔瑥谋?可以看出U向響應(yīng)面模型的R2大于0.9,該二階響應(yīng)面模型具有較高的可信度。

表6 R2分析

圖4 U向誤差分析
動(dòng)力總成懸置系統(tǒng)匹配過程中,振動(dòng)耦合度和固有頻率的合理分配是評價(jià)整個(gè)系統(tǒng)隔振的重要指標(biāo)。懸置參數(shù)設(shè)計(jì)極為重要,在同一生產(chǎn)線上匹配不同動(dòng)力總成時(shí),往往懸置安裝位置及懸置安裝角度都難以改變,因此通過改變懸置剛度以匹配懸置系統(tǒng)的固有頻率,降低振動(dòng)耦合度,成為最合理的方法。通過已建立的響應(yīng)面模型,以剛度值為設(shè)計(jì)目標(biāo),非橡膠填充結(jié)構(gòu)參數(shù)為設(shè)計(jì)變量,進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)。
在優(yōu)化設(shè)計(jì)過程中,以長槽的半徑r,圓槽的半徑R,兩槽間的夾角α,長槽的角度β作為設(shè)計(jì)變量U向剛度值KU,W向剛度值KW為目標(biāo),且滿足望目特性。KU目標(biāo)值以750 N/mm為例,KW目標(biāo)值以1 000 N/mm為例。建立數(shù)學(xué)模型如下
minF1=|KW-1 000|
minF2=|KU-750|

(11)
利用構(gòu)建的二階響應(yīng)面模型進(jìn)行優(yōu)化計(jì)算。本文采用MATLAB中謝菲爾德遺傳算法工具箱對橡膠懸置剛度進(jìn)行優(yōu)化,采用并列選擇法進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化匹配。對設(shè)計(jì)變量進(jìn)行10位二進(jìn)制編碼,種群數(shù)目為500,最大遺傳代數(shù)為100,代溝為0.9。經(jīng)過200次遺傳迭代后,結(jié)果如圖5~圖6所示。經(jīng)過200次迭代計(jì)算后,最終得到目標(biāo)函數(shù)的解,從而可計(jì)算得到目標(biāo)剛度值,相對應(yīng)的優(yōu)化變量的值為:長槽的半徑r=5.17 mm,圓槽的半徑R=6.67 mm,兩槽間的夾角α=28.02°,長槽的角度β=39.37°,將計(jì)算結(jié)果取整得到最終結(jié)果為長槽的半徑r=5 mm,圓槽的半徑R=7 mm,兩槽間的夾角α=28°,長槽的角度β=39°。

圖5 200次迭代后F1的最優(yōu)解及性能跟蹤

圖6 200次迭代后F1與F2的值
根據(jù)優(yōu)化結(jié)果得到的最佳參數(shù)加工成樣品,試驗(yàn)采用MTS831.50彈性體試驗(yàn)系統(tǒng),試驗(yàn)時(shí),垂向加載6 mm,加載速度為2 mm/min,取值區(qū)間為2~4 mm,預(yù)循環(huán)1次,取第2次加載過程的力-位移曲線。目標(biāo)值,擬合值與試驗(yàn)值結(jié)果對比,如表6所示。

表6 優(yōu)化結(jié)果與試驗(yàn)結(jié)果對比
分析表6中的數(shù)據(jù)可知:根據(jù)優(yōu)化結(jié)果對橡膠懸置結(jié)構(gòu)參數(shù)取整后,代入二階響應(yīng)面模型計(jì)算,擬合結(jié)果為U向剛度值為783 N/mm,W向剛度值為1 014.7 N/mm;試驗(yàn)所得的結(jié)果U向剛度值為847 N/mm,W向剛度值為1 130 N/mm。兩個(gè)方向的剛度值誤差分別為8.1%和11.3%。產(chǎn)生該誤差的主要原因是在選取本構(gòu)模型參數(shù)時(shí),對應(yīng)的橡膠硬度為55 HA,而實(shí)際硬度為57 HA。橡膠在密煉、混煉以及硫化過程中,其硬度存在誤差,橡膠硬度存在±2 HA的公差范圍內(nèi)都是正常,導(dǎo)致試驗(yàn)結(jié)果比擬合結(jié)果大。根據(jù)經(jīng)驗(yàn),橡膠硬度范圍在±3 HA波動(dòng)時(shí),剛度值誤差為±15%。因此誤差在15%以內(nèi)時(shí),認(rèn)為該仿真精度達(dá)到要求。
(1) 利用正交試驗(yàn)的方法,采用極差分析法得到各參數(shù)對不同方向剛度值的響應(yīng)程度,W向剛度影響大小的順序?yàn)椋洪L槽的角度β>長槽半徑r>兩槽間夾角α>圓槽半徑R;U向剛度影響大小的順序?yàn)椋洪L槽半徑r>圓槽半徑R>兩槽間夾角α>長槽的角度β。
(2) 通過建立二階響應(yīng)面模型,獲得非橡膠填充結(jié)構(gòu)參數(shù)與剛度值之間的關(guān)系。
(3) 利用二階響應(yīng)面模型和謝菲爾德遺傳算法工具箱對非橡膠填充結(jié)構(gòu)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,并對優(yōu)化結(jié)果進(jìn)行試驗(yàn)驗(yàn)證,兩個(gè)方向剛度值的誤差分別為8.1%和11.3%,均小于15%,誤差較小。