配置自調節布水器的多用途水蓄能產品

1 基本信息

產品名稱：配置自調節布水器的多用途水蓄能產品

產業發展是鄉村振興的核心，綠水青山本身就是金山銀山，發展必須是科學發展、綠色發展、可持續發展，要堅持“穩”字當頭、“適”字為度、“順”字為要，推進鄉村發展與生態建設高度契合。

規格型號：HB-E-XXX

產品類型：制冷與空調類

生產企業：北京環渤高科能源技術有限公司

2 企業介紹

北京環渤高科能源技術有限公司是一家專業從事數據中心、酒店、工廠、能源站、熱電廠及辦公大樓蓄能產品研發、設計、生產及運維服務的國家級高新技術企業。公司注冊資金1 005 萬元，擁有職工92 人(不包含工廠職工），年產值約1.6 億元。公司擁有近百個業內成功標桿案例，國內五大區均已配套銷售和服務中心，建立完善的銷售、生產管理體系及渠道。經過多年努力，公司擁有數十項自主研發的專利技術，已成為蘋果公司、阿里巴巴、騰訊、百度、移動、電信、聯通、南方電網等世界500強企業戰略供應商。

3 產品介紹

美國政府為應對其面臨的國內外挑戰，保障經濟的可持續發展，通過創新戰略制定了九大優先發展領域，包括精準醫療、腦計劃、醫療保健、汽車駕駛技術、智慧城市、清潔能源、教育技術、太空探索和計算機前沿技術領域。

慢性乙肝是乙肝病毒所引發的疾病，這種疾病病程較長、預后不理想、傳染性強，對患者的正常生活及生命安全都存在不良影響，現階段在治療乙肝這一疾病上還沒有有效的方法，患者長期不能治愈，再加上醫藥費用方面的壓力，對患者也會產生很大的心理壓力。臨床上采用的常規護理方法，盡管能夠為改善患者的病情有一定效果，但仍然不理想。當前所出現的各類新型護理措施對于改善這一現狀起到了重要作用。為了提高患者的生活質量，獲得更好的治療效果，就需要實行臨床優質護理干預[1]。文章對2017年1月—2018年3月治療的慢性乙肝患者進行分組觀察，并對護理效果進行了對照分析如下。

首先定義安全性預測的兩類錯誤(1)誤報，即系統是安全的,監控器判定系統不安全，(2)漏報，即系統進入了不安全狀態，監控器判定系統是安全的.引起上述兩類錯誤不僅和本文方法預測精度有關也和系統安全性概率閾值的選擇相關.例如，在給定閾值下，如果系統是安全的，但系統安全性概率低于閾值，引起監控器誤報.相反，如果系統是不安全的，但系統安全性概率高于閾值，會引起監控器漏報.反例預測錯誤是指系統違背安全屬性時，產生的最大可能執行路徑不是反例.在此定義下，反例預測的錯誤和閾值無關，能真實反映本文方法反例預測的錯誤率.

公司水蓄能產品采用自調節型高效水蓄能布水器，該布水器可根據不同運行工況自動作出調節，以達到更優的布水效果。經過檢測，布水器效率可達到90%以上。高效率布水器擁有節水、節電、節地的效果，應用效果十分優異。

因為布水器射流面積可自動調整，所以該設備既可以用在數據中心應急供冷，也可以用在數據中心削峰填谷，并且均能根據不同工況下流量自動優化布水效率。

（2）削峰填谷

水蓄能設備利用主機供冷/熱過程中的冗余，在谷電時間內對蓄能罐進行蓄能，蓄能罐在用電高峰期進行供冷/熱，并通過自控系統進行冷/熱量實時監測，提高了空調系統的安全性和節能性。

（3）自調節布水器

（1）自然分層

實驗是在Linux環境，GTX1060顯卡，6G獨顯，四核i7處理器的電腦配置下運行的，采用的測試環境為：Ubuntu 16.04+python2.7+opencv 2.4+cuda8+cudnn5.1，在caffe框架下運行完成的。利用改進的YOLO單一人臉檢測模型進行人臉檢測結果如下圖8所示。從檢測示例可以看出，改進的YOLO模型可以定位出任意情形的人臉區域，排除背景干擾，提高下一步DLIB遮擋判別的準確率。與傳統的SVM、Adaboost算法比較，實驗結果如圖9所示，可以看出本文利用深度學習的方法在人臉局部遮擋的情況下進行人臉檢測效果更優，誤檢更低。

當蓄冷設備液位變化時，傳感器將液位信號傳輸至控制系統，自調節布水器進行上下移動。當設備流量變化時，水流沖擊至凸臺，擠壓布水圓盤，彈簧發生變化，圓盤孔徑進行調節。

1）主要技術和節能原理

2）產品特點

無論是工業的發展還是數字服務的未來，傳播讓世界共聯，而共聯創造機遇，人類生活在一個又一個機遇中延展開來。本屆烏鎮峰會上，“暖——互聯網改變的100張面孔”圖片展將時間定格，同時又在訴說這場數字革命的故事。

水溫在0～4 ℃的范圍內，水的密度隨溫度增加而增加，大于4 ℃的范圍內，隨溫度升高密度減小，以此實現冷熱的自然分層。

4 產品適用領域及經濟性分析

公司水蓄能產品主要運用于數據中心、酒店、工廠、辦公大樓及熱電廠、機場、交通樞紐類建筑。

從作用上看，水蓄能產品可用于移峰填谷、能源站熱電廠靈活調峰、數據中心應急冷源、能源站蓄能、熱電廠蓄能、冷熱電三聯供、結合自然冷源蓄能等。

5 應用案例

實施企業：北京中云信舜義數據科技有限公司

實施時間：2018年1月-5月

項目情況：中云信順義云數據中心位于北京市順義區趙全營鎮兆豐產業基地，為了保證數據中心安全性以及數據中心的節能率，加設了公司提供的2 臺自調節布水器的多用途水蓄能產品，設備參數為直徑6 m,液位高25 m，蓄冷罐總高27.2 m，冷卻水存水量為238 m

，供回水溫度14～19 ℃。

使用效果：建設蓄冷系統后減少1 884萬kWh的高峰用電量，減少200萬kWh的平段用電量，增加了2 010萬kWh的低谷用電量。年節省運行電費額度為1 009.08萬元，30年節能效益為30 272.4萬元，節省率=1 009.08/3 967.746×100%≈25.43%。

設備在夜間存儲冷量可以有效提高夜間閑置電力利用率，促進多消納清潔能源，減少廢氣等污染物的排放。