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停車換乘行為影響因素研究綜述

2022-03-18 23:27:10秦洪彬張德凱
交通科技與管理 2022年4期
關鍵詞:影響因素

秦洪彬 張德凱

關鍵詞 停車換乘;影響因素;選擇行為預測

中圖分類號 U491 文獻標識碼 A 文章編號 2096-8949(2022)04-0175-03

0 引言

停車換乘指出行者從低承載率交通工具出行方式通過停車換乘設施這一空間場所媒介向高承載率交通工具出行方式轉換的一種交通出行方式。從廣義上來講,由自行車、摩托車、小汽車等低承載率的交通工具出行方式向公共汽車、城市快速公交、城市軌道交通等高承載率交通工具出行方式的轉換都屬于停車換乘。從狹義上來講,由于受到城市對摩托車等交通工具的限制和小汽車的普及,停車換乘僅指小汽車出行這一種低承載率交通工具出行方式向上述幾種高承載率交通工具出行方式的轉換。

停車換乘最早起源于20世紀60至70年代的一些歐美城市,如英國牛津城、德國法蘭克福、美國華盛頓州等,其主要是為了應對私人小汽車數量快速增長,中心城道路擴張受限,停車資源供應緊張而實施的交通管理措施。由于實施初期缺乏相應的配套政策,公共交通的服務品質較低,且人們綠色出行的意識不足,其廣泛應用的過程往往幾經波折。歐美城市的人口規模及用地規模普遍較小,其停車換乘的形式不局限于小汽車換乘軌道交通,也有部分小汽車換乘地面公交、自行車換乘公共交通等。P&R出行方式能夠被廣泛推廣的前提往往是優質快捷的公共交通服務及對進入中心城區車輛的限制限行政策。一些高密度人口國家在都市圈層面發展了P&R停車換乘設施,如日本與韓國的中心城市圈、新加坡等。其主要圍繞城際通勤鐵路300 m范圍內建設停車換乘設施。國內的停車換乘設施建設剛剛起步,對于停車換乘的相關建設大多處于規劃階段,進行試點的城市也只有上海、北京。以北京為例,到2015年北京市已在安河橋北、天宮院等31處城市軌道交通站點建設了40個P&R停車場,能為市民提供8 374個停車換乘車位。北京市規劃到2020年為市民提供停車換乘車位2.1萬個,設置71處城市軌道交通站點換乘停車場。

1 國外研究現狀

目前,國外的研究人員針對停車換乘行為進行了全方位的且較深層次的研究,并將研究結果應用到實際停車換乘系統的建設中。研究經驗表明,影響私家車使用者選擇停車換乘的行為的因素可分為兩方面,即主觀因素與客觀因素,主觀因素包括駕駛員的個人屬性包括年齡、收入、駕駛性格等;客觀因素包括出行的目的、環境因素、設施水平、相關政策法規等。

1.1 主觀因素影響

影響出行者選擇停車換乘的主觀因素可以概括為兩點,一是個人自身屬性,二是出行屬性。自身屬性即性別、年齡、性格、經濟情況等本身存在的屬性,每個個體都有其獨特的屬性。Clayton W[1]針對英國巴斯市城市中心停車場CCCP和P&R停車場用戶進行基于實地調查的比較實證案例研究。實驗結果表明:年齡、性別和收入與使用P&R的選擇密切相關,而出行距離和出行規模(單獨出行還是結伴出行)同樣影響使用CCCP的決定,出行的頻率和目的似乎影響比重不大。Hess[2]基于行為調查和意向調查,建立了非集計模型,對通勤出行者的停車換乘出行行為進行了分析。研究結果表明:通勤出行者的經濟情況、性別、對小汽車的依賴性以及目的地是否方便停車等因素都會影響出行者選擇P&R的概率,且較為顯著,如高學歷、高收入的人群會更傾向于選擇P&R設施。出行屬性分為出行目的與出行距離,其中出行目的可分為通勤與非通勤,選擇停車換乘行為的群體主要為通勤出行者,通勤距離可分為短距離出行與長距離出行,出行距離進而對出行時間產生限制,出行者是否選擇停車換乘部分原因是受到出行時間的限制,國外的停車換乘設施大多建立在中心城區外圍處,因此選擇停車換乘方式的出行者多是由城市外圍進入中心區。

1.2 客觀因素影響

P&R的出行過程主要包括四部分:駕駛車輛抵達換乘設施過程、下車步行過程、等待地鐵過程以及最后地鐵上的乘車過程,可以看出在整個出行過程中,軌道交通是十分重要的一環,軌道交通的運行狀況包括擁擠度、準點率等對出行者是否選擇停車換乘有著非常重要的影響。Karamychev[3]運用專業模型研究出行者選擇停車換乘系統的原因,根據研究表明,費用與公共交通的服務質量是影響居民出行方式的主要原因,指出了停車換乘系統與主要公共交通網絡的直接連接至關重要。Shen and Chen[4]對停車換乘的使用者進行了研究分析,安全性、公共交通服務質量和相對行程時間對停車換乘設施的成功與否起到關鍵性的影響,這也是我國現階段在P&R建設中相對薄弱的一環,忽略了公共交通服務質量水平也對停車換乘選擇起著至關重要的作用。Song.Z[5]改善了停車換乘的選址及車位數量,并取得了顯著的效果從而間接證明了停車換乘設施的位置與容量對于出行者選擇停車換乘的影響。

2 國內研究現狀

陳佩虹[6]通過SP調查方法,建立了北京市出行者停車換乘選擇的二項logit模型,篩選出顯著影響出行者停車換乘行為選擇的9項因素,即:教育情況、工作、經濟水平、出行距離、道路是否擁擠、停車費用、停車時間、換乘設施的容量、換乘設施與公共交通之間的換乘步行距離。最終總結得出:

(1)教育水平越高的人群越偏向選擇停車換乘。

(2)相對于企業管理人員、自由職業者,事業單位普通員工更容易選擇停車換乘。

(3)家庭經濟水平與選擇停車換乘呈負相關關系。

(4)出行距離與停車換乘選擇意向呈正相關關系。

(5)停車換乘選擇傾向與道路擁擠水平、停車時間以及乘車費呈正相關關系。

(6)停車換乘設施與公共交通之間的換乘便利性極大地促進人們選擇停車換乘,其中包括換乘步行時間、換乘等待時間以及停車設施的容量等。此外,該文獻對與停車換乘設施特征相關的三個因素設計正交試驗進一步分析。通過建立合理的模型與實際調查數據相結合得到具體的影響出行者換乘行為的因素,與出行者選擇停車模式的意愿。雖然每個城市的具體情況不同,但是該結論對各城市改善發展停車換乘模式和提高出行者選擇停車換乘意愿提供了良好的理論基礎。

王倩[7]通過查閱歷年的相關統計數據,針對出行者的出行全過程,對出行需求進行分析,最后得出影響出行選擇的關鍵因素主要為:自身特征、家庭特征、出行屬性、經濟特征和政策特征的因素。并通過組織進行RP與SP相結合的交通調查方式,收集出行數據,整理得出不同因素影響下的居民出行數據,確定影響出行的主要因素。基于影響出行選擇的相關因素,建立Multi-Nomial Logit模型,定量分析相關因素的影響程度,并得到居民的出行選擇概率方程。該文獻研究了居民的出行選擇行為和停車換乘出行需求預測的問題,通過對影響因素、需求預測分析,為建設停車換乘系統提供了理論支撐。但是調查采集到的數據僅僅是蘇州古城中心的部分地點,覆蓋范圍較小,樣本的數量為358份,因此數據的有效性可能會對結果造成影響。還應提高實驗地點的覆蓋率、樣本數量和模型的精度。最后模型中的影響因素僅從出行者自身的角度出發,忽略了城市大環境如規模、經濟、政府政策、換乘設施等其他因素對于出行方式選擇的影響,缺乏一定的全面性。

現有研究主要是如何提高停車換乘設施對出行者的吸引力,吸引小汽車出行者,但缺乏考慮P&R停車位不足的情況下,出行者換乘失敗后換乘行為的研究。關宏志[8]通過北京市亦莊開發區兩處停車設施的停車調查,對P&R停車位不足下停車換乘的需求特性進行了分析,同時通過建立非集計模型,對出行者換乘失敗后的出行行為進行了進一步研究,得到以下結論:

(1)出行者在換乘失敗后的行為決策過程一般為,先確定交通方式(停車換乘或自駕車),若選擇停車換乘,則考慮如何換乘前往目的地。

(2)影響出行者換乘失敗后出行行為的主要影響因素包括出行時間、費用、是否限號、出行時間充裕程度、停車時長、停車費率、停車費優惠幅度、換乘距離和等待P&R車位時間。

(3)換乘距離對出行者換乘失敗后的選擇有較大影響。該文獻在P&R停車位不足且周邊存在對外開放的社會停車設施下展開研究,希望利用P&R周邊的社會停車場,為無法順利停車換乘的出行者提供合法停車位。這樣當社會停車場的泊位利用率不高時,吸引停車換乘者停車,既能提高停車場運營收入,又能解決換乘失敗后出行者停車。徐爾冬[9]選取了部分上海市軌道交通站點周邊實施停車換乘優惠政策及未實施停車換乘優惠政策的兩類停車場進行P&R出行行為及意愿的問卷調查,發現采用停車換乘方式出行的主要人群為一般收入的通勤出行者,并得出以下結論:

1)選擇P&R出行受公共交通服務品質,交通限行限制政策及中心城道路情況影響較大。

2)進一步完善P&R停車收費政策,加強停車信息化平臺建設,提高停車換乘便捷度是進一步提高P&R吸引力的關鍵。

綜合國內對選擇P&R方式出行的影響因素的研究,可將影響出行者選擇P&R的影響因素分為6類。如表1所示。

綜上所述,國內在出行行為研究和需求預測方面得到了較為成熟的研究成果,與國外有所差別。如國內研究認為性別與選擇停車換乘出行相關性不大。我國的經濟發展水平與國情以及交通政策環境與國外不同,對于停車換乘行為的影響因素我國與國外的側重點存在差異,國外對于一些因素的研究并不能應用在國內。此外,國內的研究大多集中在停車換乘的設施選址、車位容量以及道路擁堵水平方面,結合與之接駁的公共交通的整體研究較少,忽略了公共交通服務水平對于停車換乘的影響,由于我國停車換乘設施具體投入使用的例子較少或發展不健全的原因,因此國內缺少結合現有停車換乘出行情況加以分析的研究。

3 結論

停車換乘作為一種交通需求管理策略,主要是通過建設停車換乘設施來引導小汽車出行方式向軌道交通方式轉移,進而達到緩解中心區交通擁堵的目的,實現綠色交通的發展。在此背景下,該文歸納了選擇停車換乘行為的影響因素,包括主觀因素與客觀因素,其中又細化分為個人因素如性別、年齡、性格等;環境因素如道路擁堵情況、天氣情況;出行因素如出行目的與出行距離等;設施因素如換乘設施的車位供給情況、停車費用等;公共交通接駁便利性因素包括步行時間、等待時間、準點率等以及相關政策因素等。基于出行選擇的相關因素,為建立停車換乘需求預測模型提供基礎。同時總結了國內與國外影響因素的異同,闡明停車換乘的發展需結合當地的實際情況,因地制宜地建設換乘設施,為我國停車換乘的建設和發展提供的一定的思路與方法。所研究的問題深度還遠遠不足,之后須結合實際停車換乘站點使用情況與該城市的具體情況,建立更加具體且全方位的停車換乘系統選擇指標評價體系。

參考文獻

[1]Clayton, W. Ben-Elia, E. , Parkhurst, G. and Ricci, M. Where to park? A behavioural comparison of bus-based park and ride and city centre car park usage in Bath, UK[J]. Journal of Transport Geography. 2014(2): 124-133.

[2]Hess, Daniel Baldwin. Effect of free parking on commuter mode choice: Evidence from travel diary data[J]. Transportation Research Record: ?Journal of the Transportation Research ?Board, 2011(1): 35-42.

[3]Karamychev V, Reeven P V. Park-and-ride: ?Good for the city, good for the region [J]. Regional Science & Urban Economics, 2011(5): 455-464.

[4]Shen Q, Chen P, Pan H. Factors affecting car ownership and mode choice in rail transit supported suburbs of a large Chinese city[J]. Transportation Research Part A Policy and Practice, 2016(94): 31-44.

[5]Song Z, He Y, Zhang L. Integrated planning of park-and-ride facilities and transit service[J]. Transportation Research Part C Emerging Technologies, 2017(74): 182-195.

[6]陳佩虹, 史明鑫. 北京市停車換乘行為影響因素分析[J]. 北京交通大學學報(社會科學版), 2019(1): 38-47.

[7]王倩. 大城市停車換乘(P&R)選擇行為及其出行需求預測方法研究[D]. 南京:東南大學, 2018.

[8]關宏志, 劉瑞遠, 曾敏耀. 考慮停車換乘停車位不足的停車換乘行為[J]. 北京工業大學學報, 2019(6): 593-600.

[9]徐爾冬. 基于城市軌道交通車站的停車換乘系統研究[D]. 西安:長安大學, 2016.

1848500520358

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