基于CNKI和Emerald數(shù)據(jù)庫的競爭情報(bào)研究述評

周九常 賈丹馨

關(guān)鍵詞：競爭情報(bào);熱點(diǎn)分析;研究述評;CNKI;Emerald

摘 要：文章以VOSviewer作為知識圖譜可視化分析工具，對中國知網(wǎng)（CNKI）及Emerald中收錄的競爭情報(bào)文獻(xiàn)按時間分布、高產(chǎn)作者分布以及高產(chǎn)研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，并對關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析，得出了競爭情報(bào)的研究熱點(diǎn)，即企業(yè)競爭情報(bào)研究、反競爭情報(bào)研究、產(chǎn)業(yè)競爭情報(bào)研究、競爭情報(bào)與新興技術(shù)結(jié)合研究、競爭情報(bào)系統(tǒng)研究等。文章旨在反映競爭情報(bào)研究現(xiàn)狀，為相關(guān)學(xué)者了解競爭情報(bào)研究動態(tài)、把握研究方向提供有價值的參考。

中圖分類號：G250文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1003-1588（2022）01-0076-06

隨著競爭環(huán)境的日益復(fù)雜和競爭強(qiáng)度的不斷加劇，企業(yè)只有獲得競爭情報(bào)的支持才能獲得競爭優(yōu)勢。競爭情報(bào)是指通過一系列可執(zhí)行的情報(bào)成果（方案）監(jiān)測整個競爭環(huán)境（包括競爭對手的情況），為企業(yè)優(yōu)化戰(zhàn)略決策、最終獲得競爭優(yōu)勢提供服務(wù)。例如：中國星級酒店業(yè)的發(fā)展速度與其當(dāng)前競爭力的空間分布呈現(xiàn)反向關(guān)系，即發(fā)展速度呈現(xiàn)自“西部—中部—東部”依次遞減的趨勢，這一重要情報(bào)自然會影響酒店投資者在選址方面的決策[1]。筆者對中國知網(wǎng)（CNKI）及Emerald數(shù)據(jù)庫最近五年的競爭情報(bào)文獻(xiàn)進(jìn)行了全面檢索和系統(tǒng)梳理，形成了關(guān)鍵詞表、共現(xiàn)知識圖譜等，進(jìn)而利用VOSviewer文獻(xiàn)計(jì)量軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，歸納出競爭情報(bào)的研究熱點(diǎn)。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

筆者以中國知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫為中文文獻(xiàn)數(shù)據(jù)來源，以Emerald數(shù)據(jù)庫為外文文獻(xiàn)數(shù)據(jù)來源，在高級檢索窗口中分別以“競爭情報(bào)”“competitive intelligence”為檢索詞在篇名字段或title字段中進(jìn)行檢索，檢索時間范圍設(shè)置為2016年1月1日至2020年12月31日。為了降低誤檢率，在檢索策略執(zhí)行中排除了題名中有“競爭”“情報(bào)”“competitive”“intelligence”但并非以完整詞組形式出現(xiàn)的文獻(xiàn)，最終共獲得681篇中文文獻(xiàn)及243篇英文文獻(xiàn)，以此作為國內(nèi)外競爭情報(bào)研究的分析樣本。

1.2 研究方法

筆者主要利用知識圖譜可視化分析軟件VOSviewer與文獻(xiàn)計(jì)量分析相結(jié)合的研究方法。VOSviewer是Van Eck和Waltman基于VOS可視化技術(shù)開發(fā)的專門針對文獻(xiàn)知識單元的可視化工具，可以對核心作者、文獻(xiàn)關(guān)鍵詞等進(jìn)行共現(xiàn)分析，比較適合分析大規(guī)模樣本數(shù)據(jù)。同時，筆者還將Excel作為統(tǒng)計(jì)分析和制圖工具，對競爭情報(bào)的發(fā)文量、時間分布、作者以及研究機(jī)構(gòu)等進(jìn)行整理和統(tǒng)計(jì)分析。

2 競爭情報(bào)研究總體情況

2.1 文獻(xiàn)時間分布

年度發(fā)文量是某一學(xué)科領(lǐng)域在不同年份的發(fā)文總量，能夠反映不同時間段內(nèi)該學(xué)科領(lǐng)域的研究產(chǎn)出和科學(xué)生產(chǎn)率，從而在一定程度上反映該學(xué)科領(lǐng)域的研究狀況和規(guī)律。筆者將文獻(xiàn)不同年度的發(fā)文量數(shù)據(jù)導(dǎo)入Excel分析軟件，如表1所示，2016—2020年競爭情報(bào)論文刊發(fā)數(shù)量整體呈遞減態(tài)勢;再把時間向前回溯，查閱中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫可知：競爭情報(bào)研究成果于2008年達(dá)到最高點(diǎn)，但隨著時間的推移，與之相關(guān)的文獻(xiàn)數(shù)量開始緩慢下降，于2020年落入最低點(diǎn)，但文獻(xiàn)數(shù)量仍超過100篇。隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算及5G時代的來臨，有關(guān)競爭情報(bào)與新興技術(shù)相結(jié)合的文獻(xiàn)開始出現(xiàn)，形成新的研究熱點(diǎn)，這給競爭情報(bào)研究帶來了前所未有的發(fā)展契機(jī)，因此，如果不出意外，今后幾年競爭情報(bào)文獻(xiàn)數(shù)量出現(xiàn)反彈是可以預(yù)期的。

2.2 高產(chǎn)作者分析

一個研究領(lǐng)域中的高產(chǎn)作者及其合作者屬于這個領(lǐng)域的關(guān)鍵研究力量，作者共現(xiàn)知識圖譜可以反映這個研究領(lǐng)域的高產(chǎn)作者及合作狀況。筆者對2016—2020年間競爭情報(bào)文獻(xiàn)的全部作者進(jìn)行了分析，以發(fā)文5篇為最低值，篩選出82名中文作者及23名外文作者，制作了競爭情報(bào)文獻(xiàn)作者共現(xiàn)知識圖譜。雖然這些高產(chǎn)作者之間大部分沒有合作關(guān)系，但其中也形成了幾個相互合作的群體關(guān)系。在合作群體中，圓點(diǎn)越大代表其合作者越多;合作者之間相互連接的線條越粗，代表學(xué)者之間的合作越緊密，較大的圓點(diǎn)是競爭情報(bào)研究領(lǐng)域的核心作者。如圖1、下頁圖2所示，以陳峰為核心，在陳峰、鄭榮等學(xué)者之間存在合作關(guān)系;以李維思為核心，在李維思、文曉芬等學(xué)者之間存在合作關(guān)系;以曾德超為核心，在曾德超、馬燃等學(xué)者之間存在合作關(guān)系，且李維思學(xué)者群與曾德超學(xué)者群形成了規(guī)模更大、聯(lián)系更加復(fù)雜的學(xué)術(shù)團(tuán)體。在國外學(xué)者中，以Rahul Divedi為核心，在Rahul Divedi、Jie Zhang等學(xué)者之間存在合作關(guān)系;以Muhammad Shujahat為核心，在Muhammad Shujahat、Junaid Ali等學(xué)者之間存在合作關(guān)系。其他高產(chǎn)作者之間雖有合作，但尚未形成明顯、穩(wěn)固的合作群體。分析可見，競爭情報(bào)作為

情報(bào)學(xué)領(lǐng)域一直以來的研究熱點(diǎn)，其相關(guān)研究受到學(xué)界的高度關(guān)注。但是，競爭情報(bào)學(xué)者之間的合作關(guān)系總體較弱，即便學(xué)界存在相當(dāng)數(shù)量的高產(chǎn)作者，他們之間也缺乏合作，這可能影響核心作者發(fā)揮帶頭作用，無法形成合理的“雁陣”態(tài)勢，因此，今后需要進(jìn)一步加強(qiáng)不同學(xué)者和機(jī)構(gòu)之間的合作。

2.3 高產(chǎn)研究機(jī)構(gòu)分析

競爭情報(bào)研究機(jī)構(gòu)擁有的研究人員越多，其研究成果往往也越豐富，而研究成果往往反映了競爭情報(bào)研究機(jī)構(gòu)的學(xué)術(shù)影響力和整體研究實(shí)力。筆者統(tǒng)計(jì)了高產(chǎn)研究機(jī)構(gòu)的發(fā)文量，選取了12所較為活躍的競爭情報(bào)研究機(jī)構(gòu)。如表2所示，絕大多數(shù)高產(chǎn)研究機(jī)構(gòu)為高校或研究所，發(fā)文量最高的幾所機(jī)構(gòu)為：中國科學(xué)技術(shù)信息研究所、黑龍江大學(xué)以及遼寧師范大學(xué)，其中高校三者居其二，可見其總體貢獻(xiàn)較大。競爭情報(bào)研究機(jī)構(gòu)集中于高校對競爭情報(bào)研究較為有利，因?yàn)楦咝５那閳?bào)研究機(jī)構(gòu)一般較為穩(wěn)定。盡管如此，研究院所的成果也不可輕忽。中國科學(xué)技術(shù)信息研究所作為高產(chǎn)研究機(jī)構(gòu)中發(fā)文量排名第一的研究所，其發(fā)文量達(dá)40篇，且該機(jī)構(gòu)發(fā)表的有關(guān)競爭情報(bào)的文章被引量也排在前列。黑龍江大學(xué)及遼寧師范大學(xué)盡管發(fā)文量較高，文章被引次數(shù)卻普遍偏低，不如武漢大學(xué)及北京市科學(xué)技術(shù)情報(bào)研究所。因此，綜合發(fā)文量和被引次數(shù)兩個因素，國內(nèi)競爭情報(bào)研究領(lǐng)域中最具影響力的三個研究機(jī)構(gòu)應(yīng)為中國科學(xué)技術(shù)信息研究所、武漢大學(xué)及北京市科學(xué)技術(shù)情報(bào)研究所。此外，前述核心作者陳峰、吳晨生、劉彥君等學(xué)者也分別是這三個研究機(jī)構(gòu)的成員。由于Emerald數(shù)據(jù)庫不提供作者單位的檢索途徑，筆者無法了解國外高產(chǎn)機(jī)構(gòu)的分布情況。

表2 國內(nèi)高產(chǎn)研究機(jī)構(gòu)分布表

序號機(jī)構(gòu)名稱發(fā)文量1中國科學(xué)技術(shù)信息研究所402黑龍江大學(xué)293遼寧師范大學(xué)264吉林大學(xué)215上海圖書館196武漢大學(xué)187北京市科學(xué)技術(shù)情報(bào)研究所168云南大學(xué)159南京大學(xué)1410山東科技大學(xué)1311湖南省科學(xué)技術(shù)信息研究所1212南昌大學(xué)11

3 研究熱點(diǎn)分析

通過VOSviewer進(jìn)行關(guān)鍵詞聚類分析，可以看到近五年國內(nèi)外競爭情報(bào)研究領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。圖3為國內(nèi)外競爭情報(bào)研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類視圖，圖中顯示出的同種顏色代表一個聚類，可以看作競爭情報(bào)研究領(lǐng)域的一個熱點(diǎn)。競爭情報(bào)研究形成了幾個主要的熱點(diǎn)聚類，其中有的邊緣存在一些小的聚類且與主題關(guān)聯(lián)性不強(qiáng)，可忽略，因而研究熱點(diǎn)主要包括：企業(yè)競爭情報(bào)、反競爭情報(bào)、產(chǎn)業(yè)競爭情報(bào)、競爭情報(bào)與新興技術(shù)結(jié)合、競爭情報(bào)系統(tǒng)等。

3.1 企業(yè)競爭情報(bào)研究

企業(yè)是競爭情報(bào)最主要的需求方，是競爭情報(bào)最主要的實(shí)施主體，也是競爭情報(bào)理論與方法最重要的實(shí)踐領(lǐng)域，因此，企業(yè)競爭情報(bào)研究一直是競爭情報(bào)研究領(lǐng)域長盛不衰的一個熱點(diǎn)。企業(yè)競爭情報(bào)研究的內(nèi)容主要包含以下三個方面：一是企業(yè)競爭情報(bào)實(shí)踐研究。代表人物主要有李維思、陳峰、張薇等，他們運(yùn)用案例研究法，從典型案例出發(fā)分析企業(yè)競爭情報(bào)工作的現(xiàn)實(shí)狀況、工作特點(diǎn)以及值得借鑒的經(jīng)驗(yàn)。張安淇、唐燕等人從眾包運(yùn)行模式的角度出發(fā)對企業(yè)競爭情報(bào)服務(wù)系統(tǒng)的邏輯框架進(jìn)行了研究，并從多角度、多方面提出了眾包模式的質(zhì)量控制要素。二是企業(yè)競爭情報(bào)能力體系研究。趙蓉英、王建品、吳潤銘等從企業(yè)文化、情報(bào)分類、情報(bào)流程、共享平臺以及激勵機(jī)制等幾個方面分析了競爭情報(bào)全員參與模式的構(gòu)建及其在移動互聯(lián)網(wǎng)時代的適用性。Abdullah Al Mamun、Noorshella Binti Che Nawi、P.Yukthamarani Permarupan等從社會資本（包括結(jié)構(gòu)資本、認(rèn)知資本和關(guān)系資本）及創(chuàng)業(yè)能力（即承諾資本）的角度出發(fā)，對馬來西亞地區(qū)女性小微企業(yè)家的企業(yè)競爭優(yōu)勢進(jìn)行了研究[2]。李寶虹、楊雨艨分析了企業(yè)競爭情報(bào)人員的個性特征與敬業(yè)度，將“特質(zhì)敬業(yè)”“狀態(tài)敬業(yè)”“行為敬業(yè)”引入企業(yè)競爭情報(bào)人員的激勵機(jī)制中，創(chuàng)建了基于敬業(yè)度的企業(yè)競爭情報(bào)人員激勵模型。三是企業(yè)競爭情報(bào)服務(wù)研究。王麗華、張麗瑋、鄭悅雪等人從中小企業(yè)的立場出發(fā)，對競爭情報(bào)系統(tǒng)構(gòu)建、供給主體、供給方式及如何提高競爭情報(bào)服務(wù)質(zhì)量與效果等展開了探討。宋新平、楊陽、申彥等運(yùn)用問卷調(diào)查法對企業(yè)競爭情報(bào)應(yīng)用現(xiàn)狀進(jìn)行了全面分析。

3.2 反競爭情報(bào)研究

關(guān)于反競爭情報(bào)，研究者主要關(guān)注以下幾個議題：一是反競爭情報(bào)工作流程。Garth Benneyworth針對南非解放運(yùn)動中的“空中管道”案例，研究了英國當(dāng)局為支持這條管道而采取的反情報(bào)行動工作流程[3]。楊波、周海煒等人以風(fēng)險生命周期、網(wǎng)絡(luò)信息安全為理論背景，構(gòu)建了企業(yè)的反競爭情報(bào)機(jī)制模型并分析了實(shí)際管理過程。二是反競爭情報(bào)技術(shù)支持。Kellen Myers、Ashley DeNegre、Lazaros Gallos等人以美國國土安全部紅隊(duì)藍(lán)隊(duì)實(shí)戰(zhàn)演習(xí)為例，分析了反競爭情報(bào)的形成和影響效力[4]。三是反競爭情報(bào)策略。王曉慧、成志強(qiáng)等人對危機(jī)預(yù)警與反競爭情報(bào)的關(guān)系進(jìn)行研究，分析了企業(yè)危機(jī)預(yù)警反競爭情報(bào)的需求類型，提出了基于反競爭情報(bào)需求的對策，并建立了面向企業(yè)危機(jī)預(yù)警的反競爭情報(bào)模型。朱禮龍、張?jiān)浦械热私柚鷥r值鏈制定了有針對性的企業(yè)反競爭情報(bào)策略，構(gòu)建了基于價值鏈導(dǎo)向的企業(yè)反競爭情報(bào)策略矩陣（VC-CCI策略矩陣）并提出了相應(yīng)的反競爭情報(bào)策略。

3.3 產(chǎn)業(yè)競爭情報(bào)研究

產(chǎn)業(yè)競爭情報(bào)概念的提出時間較晚，國內(nèi)學(xué)者普遍認(rèn)為它是以提升一個國家或地區(qū)特定產(chǎn)業(yè)的競爭優(yōu)勢為目的，通過搜集、整理、加工、分析產(chǎn)業(yè)競爭對手、產(chǎn)業(yè)競爭環(huán)境及其他要素的相關(guān)信息，從而制定相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)競爭戰(zhàn)略，最終提升國家或地區(qū)的整體競爭力的動態(tài)性、應(yīng)對性情報(bào)。近年來，關(guān)于這方面的研究主要有兩個方向：一是對產(chǎn)業(yè)競爭情報(bào)服務(wù)的研究，王康、王超、趙康等人討論了創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展背景下產(chǎn)業(yè)競爭情報(bào)的需求、服務(wù)模式等，由此提出了基于產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新鏈的產(chǎn)業(yè)競爭情報(bào)服務(wù)策略。二是對產(chǎn)業(yè)競爭情報(bào)分析框架及方法的研究，曾德超、劉鵬、李后卿等以湖南省科學(xué)技術(shù)信息研究所、北京市科學(xué)技術(shù)情報(bào)研究所的理論研究和具體合作實(shí)踐為例，探索了合作模式的構(gòu)建并提供了實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。王康、申紅艷等人把競爭情報(bào)引入產(chǎn)業(yè)風(fēng)險評估中，分析了競爭情報(bào)在產(chǎn)業(yè)風(fēng)險評估中的作用及影響，并對產(chǎn)業(yè)風(fēng)險評估體系框架及風(fēng)險評估方法進(jìn)行了研究，他們的研究無疑拓展了競爭情報(bào)的應(yīng)用領(lǐng)域。

3.4 競爭情報(bào)與新興技術(shù)的結(jié)合研究

目前，隨著5G時代的到來，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、人工智能及“互聯(lián)網(wǎng)+”等新興技術(shù)蓬勃發(fā)展，這些新興技術(shù)與競爭情報(bào)的結(jié)合又催生了競爭情報(bào)新的研究熱點(diǎn)。首先，Ranjan Jayanthi[5]、宋新平、宋杰鯤、龍曉虹、王克平等人對大數(shù)據(jù)背景下競爭情報(bào)人員勝任力模型、競爭情報(bào)系統(tǒng)評價、高校圖書館面向大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的競爭情報(bào)服務(wù)以及競爭情報(bào)預(yù)警模型進(jìn)行了研究，為開發(fā)組織內(nèi)競爭情報(bào)大數(shù)據(jù)框架和流程模型奠定了基礎(chǔ)。其次，曹如中、石進(jìn)等人分析了基于區(qū)塊鏈的中小企業(yè)競爭情報(bào)共享平臺及競爭情報(bào)分布式管理模式。再次，吳月梅、丁曉蔚、隆蘇妍等人針對“人工智能+”情報(bào)分析技術(shù)的應(yīng)用，分析了AI變革為企業(yè)競爭情報(bào)帶來的新機(jī)遇并提出了新建議。最后，趙蓉英、劉如、陳秋堯等人對傳統(tǒng)競爭情報(bào)工作流程與“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下競爭情報(bào)工作流程進(jìn)行了對比，構(gòu)建了企業(yè)競爭情報(bào)戰(zhàn)略行為實(shí)施模型，探索了“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下企業(yè)競爭情報(bào)未來的變化行為及發(fā)展方向。

3.5 競爭情報(bào)系統(tǒng)研究

關(guān)于競爭情報(bào)系統(tǒng)的研究主要集中在以下三個方面：一是競爭情報(bào)系統(tǒng)開發(fā)與建設(shè)。楊絮飛對大數(shù)據(jù)環(huán)境下旅游企業(yè)競爭情報(bào)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集方式、服務(wù)模式等進(jìn)行了分析。姜子昂、李曉玲等提出了由天然氣競爭情報(bào)戰(zhàn)略與規(guī)劃、競爭情報(bào)智能化網(wǎng)絡(luò)、競爭情報(bào)核心業(yè)務(wù)、競爭情報(bào)決策支持、競爭情報(bào)應(yīng)用平臺和競爭情報(bào)績效考評等6個子系統(tǒng)組成的天然氣競爭情報(bào)系統(tǒng)的設(shè)想，進(jìn)而對我國天然氣骨干企業(yè)的情報(bào)系統(tǒng)優(yōu)化提出了建議。二是競爭情報(bào)系統(tǒng)運(yùn)行。Rongzhen Xu基于對商業(yè)銀行發(fā)展困境的SCP分析，認(rèn)為應(yīng)該深入開展競爭情報(bào)收集和處理工作，并提出了商業(yè)銀行競爭情報(bào)系統(tǒng)的運(yùn)行機(jī)制。三是競爭情報(bào)系統(tǒng)利用價值（意義）。GORIA[6]運(yùn)用競爭情報(bào)和知識管理相結(jié)合的方法研究了用英語撰寫的學(xué)術(shù)論文標(biāo)題中詞匯的變化[7]。唐曉波、鄭杜、翟夏普等提出將大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢與傳統(tǒng)的競爭情報(bào)系統(tǒng)相結(jié)合，以提升競爭情報(bào)系統(tǒng)的智能化水平。

4 結(jié)語

梳理近期的競爭情報(bào)研究成果不難發(fā)現(xiàn)：主要研究議題的研究時間有的起步較早，有的起步較晚甚至是新出現(xiàn)的;起步較早的議題面臨進(jìn)一步深入推進(jìn)的難題，起步較晚的議題則面臨創(chuàng)新開拓以及如何與過去的研究對接的難題。總而言之，研究力量較為分散，研究成果雖然有一定的理論水平但數(shù)量明顯下降，尚未形成良好的學(xué)科交叉，存在研究視角相對單一、研究內(nèi)容缺乏廣度和深度、研究方法較少等問題。

首先，從研究背景看，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、“互聯(lián)網(wǎng)+”、區(qū)塊鏈、人工智能等新技術(shù)的出現(xiàn)，對競爭情報(bào)產(chǎn)生了至關(guān)重要的影響。然而，目前從競爭情報(bào)的視角去解決新技術(shù)條件下傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中遇到的問題的文獻(xiàn)數(shù)量不多，深度有限。其次，從理論層面看，無論是國內(nèi)還是國外多偏重于競爭情報(bào)應(yīng)用研究，如：國內(nèi)偏重于專利情報(bào)分析、大數(shù)據(jù)輿情分析等，國外則側(cè)重于調(diào)查研究，總體理論水平有待提高，沒有出現(xiàn)令人耳目一新的研究成果，特別是基本理論問題，多年來幾乎沒有明顯進(jìn)展。從產(chǎn)業(yè)競爭情報(bào)研究看，大多數(shù)成果闡明了競爭情報(bào)的重要性、必要性，而對于更深層次的競爭情報(bào)服務(wù)于產(chǎn)業(yè)（行業(yè)）發(fā)展的模式、方法、路徑、成效等問題的探究卻不夠。再次，從研究方法角度看，目前的競爭情報(bào)研究通常采用案例分析、歸納演繹法等，缺少數(shù)據(jù)支持。

目前，我國的競爭情報(bào)研究聚焦于產(chǎn)業(yè)及企業(yè)競爭情報(bào)的應(yīng)用方面，而且正在向以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、“互聯(lián)網(wǎng)+”等新興技術(shù)為主的綜合研究階段延伸，而國外學(xué)者更加注重競爭情報(bào)為企業(yè)或社會團(tuán)體帶來的實(shí)際效益。從發(fā)展趨勢來看，中外學(xué)者應(yīng)取長補(bǔ)短，相互學(xué)習(xí)，只有理論研究與應(yīng)用研究并行，才能更好地推動競爭情報(bào)研究的開展。

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（編校：周雪芹）

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