大數據視域下高校意識形態教育的價值、挑戰與路徑

劉小源

（廣西民族大學馬克思主義學院，廣西南寧 530006）

習近平總書記在黨的十九屆五中全會中指出：“堅持馬克思主義在意識形態領域的指導地位，堅定文化自信，牢牢掌握意識形態工作的領導權?！盵1]高校的意識形態陣地，是新時代我國的戰略工程、固本工程、鑄魂工程，是凝聚我國民族精神的向心力，事關中國特色社會主義未來的建設者和后繼接班人。新時代，大數據技術被廣泛應用于教育等多個領域，給高校意識形態教育帶來了新的契機，提供了新的研究思路，開拓了新的研究領域。同時，大數據背景下，多元化的意識形態讓涉世未深的大學生難免會遇到與主流價值觀背道而馳的思想觀念，給高校意識形態教育工作帶來史無前例的挑戰，使高校意識形態教育陷入新的困境。這就要求在大數據視域下高校必須高度重視新的發展形勢，抓住大數據背景下的特征，適應時代的發展，根據新的形勢結合當前主流價值觀對高校意識形態教育做出新的調整。

一 大數據助力高校意識形態教育的價值取向

（一）關聯性思維：促進高校意識形態教育方法的科學性

習近平總書記在十九大報告中強調：“意識形態決定文化前進方向和發展道路。必須推進馬克思主義中國化時代化大眾化，建設具有強大凝聚力和引領力的社會主義意識形態?！盵2]高校作為培養社會主義建設者和接班人的搖籃，意識形態教育工作顯得尤為重要，關系祖國的前途命運。隨著大數據技術的不斷更新迭代，針對當前高校使用的意識形態教育方法現狀，促進高校意識形態教育方法的科學性迫在眉睫。在大數據背景下，大數據的關聯性思維特點使高校意識形態教育從因果邏輯思維轉變為關聯性思維。高校意識形態教育大數據系統成為可以進行精準化操作的科學系統，這一核心功能的改變，實現了對某一層面和領域的科學預測。大數據之所以被稱為大數據，不僅因為其信息數量的龐大，更重要的是通過科學的技術分析，可以將看似毫不相關的數據關聯起來，挖掘出其內在聯系。這一優勢，可助力高校意識形態教育。一方面，對高校大學生瀏覽融媒體上內容的類型、在網上發表的言論等進行歸納整理進一步量化，掌握學生在線上的意識形態思想情況。另一方面，通過搜集大學生在圖書館借閱意識形態教育相關書籍的種類、參加意識形態教育班會活動次數等，了解學生線下意識形態思想。結合線上與線下搜集的信息，采取定量分析與定性分析結合的方法，運用大數據技術對高校大學生意識形態思想的未來趨勢進行預測，針對不同大學生群體的意識形態思想情況，選取不同的教育方法，對癥下藥，實現因材施教。大數據的誕生，其關聯性思維特點，使高校意識形態教育定性和定量集成化成為可能，利用大數據的關聯思維模式，促使高校意識形態教育向更加科學的趨勢發展，開辟新的意識形態教育方法。

（二）兼容性思維：擢升高校意識形態教育內容的針對性

意識形態是特定階級經濟和政治直接聯系的觀念、價值和思想的理論表達，集中反映所服務統治階級的經濟基礎，表現出該社會特有的思想觀念，自身蘊藏了特有的精神文化和價值觀念引領，其內容具有的針對性也決定了高校意識形態教育內容亦具有針對性。當下的意識形態教育中，各高校主要以思政課程、課程思政、班會以及輔導員、班主任的訪談等教育方式為主，都是固化的教育步驟，教育主體將教育客體放入預先設計好的教育內容模式中，以此開始流水線般的教育，一定程度上促進了高校意識形態教育的橫向拓展，但在縱向深入上缺乏針對性。在大數據兼容性思維的基礎上，利用大數據系統可以實現高校意識形態教育總體性與載體多樣性的辯證統一，彌補高校意識形態教育在縱向深入缺乏針對性的缺陷。在宏觀層面，高校的意識形態教育通過分析學生在現實生活產生的與意識形態相關的數據，在整體上把握大學生群體的思想狀況特點，可以有效提升高校意識形態教育的系統性。在微觀層面，當個體的數據積累到一定數量的情況下，就其個人的數據進行分析掌握思想的動態變化脈絡，為高校意識形態個體教育方案的制定提供數據支撐。大數據的兼容性思維將宏觀層面掌握群體意識形態教育與微觀層面制定個體意識形態教育方案相融合。在大數據時代，以網絡作為鏈接點，依托豐富多樣、品質脫俗的資源優勢，超脫傳統意識形態教育的課程內容，開啟針對性意識形態教育的篇章。一方面，通過對教育個體數據進行可視化分析、過濾和整理，為教育個體制定針對性的意識形態教育內容。另一方面，根據數據可視化分析的結果，搭建慕課、微課、云課堂等網絡學習平臺，激發教育客體的主體性，有的放矢的解決不同層次、不同類型教育客體的意識形態思想矛盾與問題，實現高校意識形態教育內容從固有化走向針對性。

（三）智能性思維：增強高校意識形態教育形式的實效性

信息化時代以來，高校傳統自上而下線性思維的意識形態教育形式的實效性愈來愈低，已然不能解決當下各種不良思潮對高校意識形態的滲透問題。而隨著大數據時代的到來，大數據的智能性思維打破了原有簡單線性思維的瓶頸，使高校意識形態教育形式從單向的線性思維轉向智能性思維。首先，一直以來，高校的意識形態教育始終將理論知識的傳授放在首位，這種簡單的教育方式是傳統意識形態教育的主要形式，雖然內容決定形式，但形式也會反作用于內容，不同的教育內容要與相適應的教育形式相結合才能起到事半功倍的效果。大數據的出現改變了這一狀況，以大數據為支撐點進行智能性思維的算法分析，可優化意識形態教育內容，提高高校意識形態教育的實效性。其次，當前高校意識形態教育與學生的實際生活相脫離，教師教的內容往往與學生的生活沒有關聯。在網絡和經濟高速發展的新時代，新問題、新情況層出不窮。新的問題出現，教育內容往往沒有及時更新，導致學生感覺意識形態教育內容空洞且晦澀難懂。海量動態的大數據庫恰好彌補了高校意識形態教育內容滯后和超前的不足，利用大數據的監控，智能性思維預測，及時發現意識形態教育內容是否出現超前和滯后的情況，教師在教學過程及時調整教學內容，以此增強教育內容的實效性。最后，“理論一經掌握群眾就會變成物質力量。理論只要說服人，就能掌握群眾?！盵3]理論說服人，需要滿足學生的內在需求。網絡時代，人們獲得信息的來源多種多樣，通過大數據分析，顯現出是大學生喜聞樂見的教育內容還是厭惡的教育內容，利用大數據的記錄可以提前對教育效果進行預判。了解大學生對哪些意識形態教育形式更有興趣，在課堂上引入此部分的內容，激發大學生對意識形態理論學習的興趣，發揮主體能動性增強高校意識形態教育形式的實效性。

二 大數據視域下高校意識形態教育的現實挑戰

習近平總書記強調：“我國經濟社會發展和民生改善比過去任何時候都更加需要科學技術解決方案，都更加需要增加創新這個第一動力。”[4]大數據的誕生，其關聯性思維、兼容性思維和智能性思維為創新高校意識形態教育提供了新的發展方向，高校的意識形態教育建設煥發勃勃生機。但難以避免隨著移動終端的普及，人類思想從以往的僵化保守變得開放，人們對世界多元化的思想接受程度普遍提高，大數據在拓展人們意識形態視野、便利意識形態教育的同時也給高校意識形態教育工作帶來嚴峻的挑戰。

（一）大數據隱私危機與個性化意識形態教育方式的角逐

大數據的出現好比一把“雙刃劍”，給高校意識形態教育帶來新的突破點，利用大數據技術有利于高校進行個性化的意識形態教育，但同時也帶來了大學生信息安全問題。大數據最強大的技術特征就是能夠超強記憶存儲、分析整理和精準預測。一方面大數據的分析整理和精準預測的特征給高校實現個性化的意識形態教育提供了實踐路徑，另一方面大數據強大的記憶儲存功能加劇了大學生隱私泄露的可能。當大學生任何的瀏覽數據都被不斷記憶儲存，大數據技術通過與云計算和物聯網技術的融合，經過算法計算和分析，將表面毫無關聯的意識形態數據聯系起來，在此基礎上不止可以預測大學生的意識形態思想變化，也能預測大學生的生活、行為等信息，這也就意味著大數據的使用可能會導致隱私空間遭到侵襲，爆發隱私危機等問題。受個性化教育思潮的影響，新時代教育既強調學生全面發展又要突出學生的個性化培養。大數據背景下，高校意識形態教育也需發展個性化的意識形態教育，教育者利用大數據技術提前洞悉受教育者的意識形態思想的動態變化，才能基于受教育者的個性特點和群體特征，精準開展意識形態教育。高校作為立德樹人的主戰場，培育社會主義建設者和接班人的場所，抓住高校這一意識形態教育的前沿陣地顯得尤為重要。因此，如何解決大數據背景下面臨的隱私危機與利用大數據技術精準把握大學生的意識形態思想的動態變化實現個性化的意識形態教育的矛盾，是大數據視域下高校意識形態教育遭遇的一大挑戰，是必須面對和亟待解決的問題。

（二）大數據繭房效應與多樣性意識形態教育內容的爭鋒

凱斯·桑斯坦提出了“信息繭房”概念，他指出：“信息在傳播過程中，由于不同用戶對信息的需求不同，人們會按照自己的需求和喜好選擇信息，長此以往，人們會被自己的興趣逐漸引導，從而將自己像蠶一樣桎梏在蠶繭之中。”[5]一方面，隨著時代的進步，大數據、云計算等技術的快速發展，人們逐漸開始沉溺于“信息繭房”中，大學生的信息需求日益呈現單一化的趨勢，只愿意將時間花在自己感興趣的信息閱讀上，給自己筑起了一道與外界其它信息隔離的防火墻，不利于多樣性的意識形態教育內容的傳播。另一方面，網絡信息無孔不入。西方國家利用網絡傳播的便利，向國內高校大學生群體無形的輸入西方的意識形態思想。而意識形態內容卻是多樣的，涉及宗教、思想、文化和民族等多方面，不少大學生由于桎梏在“信息繭房”之中，對于西方意識形態侵襲一無所知。在利益驅使下的一些媒體平臺，為了追求流量的熱點，在大數據和算法推薦的技術支撐下，固化他們的信息選擇。“大量片面迎合用戶喜好但意義缺失的信息內容充斥于網絡空間，在滿足人們信息需求的同時造成人的精神荒蕪和價值紊亂”[6]，使一部分大學生沉溺于崇尚自由主義、拜金主義、享樂主義等西方不良價值思潮中，導致高校意識形態教育難以推進。因此，如何破繭大數據視域下產生的信息“繭房效應”，拓展高校意識形態教育內容多樣化，是當前高校意識形態教育遇到新的時代挑戰。

（三）大數據信息碎片與系統性意識形態教育知識的比力

隨著科技的高速發展，智能手機、平板的出現，碎片化閱讀逐漸成為人們閱讀模式的首選。碎片化信息獲取模式，在節約學習時間、拓展意識形態思想視野的同時，也給意識形態教育帶來了弊端，信息廣而不系統，惰性思維的產生，甚至導致人們停止思考，無法理清邏輯，降低了獲取相應意識形態教育知識的質量，失去了通過閱讀獲取系統性意識形態教育知識的價值。但意識形態是一種理論體系，是對特定的經濟關系、政治關系和社會關系的理論概括，這種系統理論主要是指意識形態是從整體上對社會存在各種思想觀念、意識形式的概括反映，而不是對現實社會隨意的、自發的和零碎的說明。高校意識形態教育是對大學生從整體系統上進行各種意識形態思想觀念進行教育和引導，培養符合我國主流意識形態的思想觀念。但在大數據視域下碎片化信息獲取模式，使更多大學生的價值觀出現碎片化的走向，大學生逐漸養成淺閱讀、不思考等信息讀取方式，給“快餐式”的文化提供了暖床，不利于新時代中國特色社會主義先進文化的建設和發展，對高校系統化的意識形態教育帶來了沖擊。如何能夠將大數據視域下信息和知識碎片化獲取方式給高校系統化意識形態教育知識帶來的弊端轉化為助力，值得深思苦索。

（四）大數據虛假信息與真實性意識形態教育數據的角力

真實性是一切數據有價值的基礎，但大數據更多呈現的是一種表象，這是大數據存在的先天不足。網絡是收集大數據的重要載體，而網絡因其虛擬性和匿名性，滋生了虛假信息產生的溫床。一方面，由于網絡是虛擬的空間，大多數情況為了保護自己的隱私，人們提供虛假的個人信息，導致網絡中存在大量虛假數據。另一方面，有人為了金錢、名利或者發泄心中私欲，淪陷為黑粉、鍵盤俠、網絡噴子等等，唯利或任人擺布在網上散布虛假信息。雖然大數據強大，但也無法辨別信息的真偽。高校意識形態教育只有基于真實的數據才能夠準確的反映出大學生們意識形態思想觀念變化，才可以做到因材施教。以高校當前推進意識形態教育的青年大學習為范例，以自己的親身經歷為體驗，大學生學習青年大學習都是迫于各種壓力才選擇學習，其中一部分同學把學習視頻打開放在一邊，還有一部分同學點開“青年大學習”有了數據直接關掉，根本沒有認真學習其中的內容。后臺有了學習數據，但這些反映大學生意識形態思想觀念的學習數據其真實性和質量就無從考究了。這樣一來，高校意識形態教育尋求的真實數據和客觀真理很有可能被這些龐大冗雜的數據誤導，甚至引入歧途。綜合上述，可以預見，在未來相當長的時間內，利用最先進的數據處理方法，也難以識別和修正虛假性信息，大數據信息的虛假性與高校需要的意識形態教育數據真實性的角力，無疑是高校利用大數據助力意識形態教育的又一大挑戰。

三 大數據助力高校意識形態教育的實踐路徑

《教育信息化2.0行動計劃》中指出：“人工智能、大數據、區域鏈等技術迅猛發展，將深刻改變人才需求和教育形態。智能環境不僅改變了教與學的方式，而且已經開始深入影響到教育理念、文化和生態。”[7]要想在大學生中做好意識形態教育工作，無疑要了解大數據這一時代背景的特點，轉變主體思維，利用大數據鏈接高校意識形態教育服務平臺，建立高校意識形態教育分析模型，優化高校意識形態教育的師資隊伍，實現高校意識形態教育的科學引領。

（一）轉變主體思維方式，實現高校意識形態教育科學引領

大數據推動著人們思維方式的轉變。意識形態教育的大數據理念，呈現在固化思維模式到創新性思維模式的轉變上，打破傳統固有的思維方式，嘗試接受新的教育方式和方法。思政課程和課程思政是當前高校進行意識形態教育的主要渠道，大數據時代，高校意識形態教育者需要增強在工作中使用大數據的意識，將大數據技術運用到實際的教學過程中，將課程思政和思政課程的價值引領作用充分發揮出來，讓高校的意識形態教育更加生動形象?；诖?，高校意識形態教育者需要全面理解和把握意識形態教育大數據系統的內涵和內容體系，充分認識大數據視域下帶來的創造性，通過對數據之間關聯性的把握，利用算法計算，精準預測，挖掘隱藏在數據背后的潛在價值。同時，高校意識形態教育者也要正視大數據所帶來的缺陷，截長避短、取長補短，使大數據真正助力高校意識形態教育，讓大數據思維方式融入高校意識形態教育，將大數據思維轉化為高校意識形態教育的資源優勢，實現高校意識形態教育的科學引領。

（二）構建數據追蹤系統，校準高校意識形態教育靶向定位

大數據時代的到來，產生的海量數據給高校構建數據監測系統提供了基礎，使校準高校意識形態教育靶向定位成為可能。首先，充分利用大數據技術，把握高校大學生意識形態思想發展規律，跟蹤大學生在網絡平臺產生的數據，對監測到的數據進行整理、分析和歸納。并對高校大學生的意識形態情況進行實時追蹤，發現隱藏在數據背后的大學生意識形態思想的變化規律和大學生意識形態思想出現的問題。通過追蹤到的規律和問題，分析高校大學生意識形態思想產生這種問題的原因，以此作為后續高校意識形態教育工作的重要參考。依據規律預測大學生意識形態思想的行為動態，將偏離主流意識形態的思想校準，增強馬克思主義意識形態話語的主導權，實現高校意識形態教育靶向定位。其次，完善網絡數據追蹤系統，建立健全的監管機制，進行數據的追蹤、收集、存儲和整理，全方位追蹤數據的來源和去向，保護大學生產生的數據，避免隱私泄露的風險。實現在保護大學生產生的數據的同時對大學生全方位預警機制的構建和高校對學生意識形態的動態關注，預測高校意識形態思想的走向，校準高校意識形態教育工作的靶向定位。

（三）利用數據智能技術，建立高校意識形態教育分析模型

傳統的高校意識形態教育主要依托課堂觀察、個人訪談、調查問卷等方法來掌握大學生的思想觀念，把握意識狀況，以此為依據分析大學生意識形態思想存在的問題。這類教育方式，只能對已經產生問題的思想起作用，而對于那些隱藏于受教育者背后的問題以及未來可能出現的發展趨勢只能束手無策。大數據關聯性和智能性思維特點，無疑給高校建立意識形態教育分析模型提供了可能和技術的支撐。首先，廣泛收集大學生網上瀏覽的數據痕跡，利用大數據技術歸納提取、量化分析和類似比對，從蕪雜的數據中尋找行為與思想之間、現象與本質之間的關聯性，建立意識形態教育的分析模型。大數據智能技術建立的高校意識形態分析模型，使用具象化的分析模型來描畫意識觀念的現狀和未來可能發展的軌跡。其次，通過立體、實時的多維數據分析，在收集海量數據的基礎上，建立典型案例數據模型。大數據視域下建立高校意識形態教育的分析模型，使高校教育者更好的掌握大學生復雜多變的意識形態思想觀念變化規律，選擇更科學合理的教育內容和方式，真正做到把握當下，著眼未來發展趨向，做到預防為主、治理為輔，實現高校意識形態教育智能化發展。

（四）培養一專多能人才，優化高校意識形態教育師資隊伍

大數據視域下，高校意識形態教育的著力點，歸根結底還是人才，需優化高校意識形態教育工作的師資專屬團隊，培養一專多能的高校意識形態教育人才。首先，增強高校意識形態教育工作者的大數據綜合應用能力。在提升高校意識形態教育工作者意識的前提下，一方面，要了解大數據技術對意識形態教育工作的作用，并學習利用大數據如何做到個性化意識形態教育；另一方面，意識形態教育工作者要提高數據搜集、分析、處理和整合的能力，并真正運用到日常的意識形態教育工作中，學會利用云計算實現科學觀察和輿情監控，分析大學生產生的數據之間的關聯性，掌握大學生的意識形態動態情況，為大學生量身定制意識形態教育內容。其次，利用大數據建立意識形態教育聯合培養隊伍。正所謂“聞道有先后，術業有專攻”，大數據來源廣，且數量旁大冗雜，錯綜復雜的情況加大了數據處理的難度，面對這一難度需要專業技術為支撐。一方面，高?？梢砸M大數據方面的專業人才，通過專業技術去挖掘數據背后的思維邏輯，經過專業處理的數據，高校意識形態教育工作者可以根據數據進行合理的研判和決策。另一方面，培養復合型人才，在意識形態教育工作隊伍中，尋找對大數據技術有一定基礎的人才，針對這部分人才進行強化訓練，或者對學校的大數據專項人才開展意識形態教育知識的基礎教育，讓其更好的明白意識形態教育工作與大數據間的融合，利用大數據對意識形態教育進行針對性研發。