大數據時代背景下的互聯網輿論治理研究

張澤宇，曾 響

(上海師范大學 馬克思主義學院，上海 200234)

輿論治理是在推進國家治理現代化的過程中必須面對的現實性問題。中國共產黨一直秉持“全心全意為人民服務”的宗旨，從輿論中分析人民群眾的現實訴求，對輿論進行判斷、引導和處理是題中應有之義。隨著經濟水平和科學技術的發展，當前世界已經進入大數據時代，人們進入了一個“數字化生存”的環境中，個人幾乎所有言行都被數字化[1]，這種數字化的進程使互聯網輿論越發成為輿論治理的主戰場。面對大數據時代，探究如何基于大數據方法進行互聯網輿論治理，有助于推進網絡輿論健康有序表達，有助于推進國家治理現代化的進程，也為將大數據方法引入更廣泛的社會科學研究提供了良好的樣本和案例。

一、大數據時代背景下的哲學基礎和數據基礎

基于互聯網規模的飛速擴張，網絡輿論的規模也隨之增長。對這些新的輿論進行治理也逐步成為一個現實問題。要想解決這個問題，我們需要對大數據時代的社會生活和互聯網輿論進行重新審視，在長時段的視野中回顧其變革歷史，找準其具體特征，為后續研究打好基礎。

(一)大數據時代以技術革命、社會革命和思想革命重構社會生活

2008年9月，著名科學期刊Nature出版了一期大數據?？?，為人類社會展示了大數據時代的遠大前景。在這期?？木硎祝琋ature的編輯指出，當下的研究者應該調整研究機構和研究方向，以便迎接即將到來的大數據時代[2]?！按髷祿浮本S克托·邁爾-舍恩伯格也表示：“大數據開啟了一次重大的時代轉型?！边@些論斷都宣告大數據的廣泛運用具有劃時代的意義。對于今天的世界來說，大數據時代的到來，其本質是以新的技術革命、社會革命和思想革命重構社會生活。

新的技術革命體現在技術為現代社會提供了一系列新的科學工具，用于提取、存儲、搜索和共享數量巨大且日益增長的數據集合，并對這一數據集合進行檢索、統計、分析和處理，這為科學技術和產業發展帶來了新的增長點和推動力。正如習近平總書記在十九大報告中所提出的：“……加快發展先進制造業，推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合。在中高端消費、創新引領……領域培育新增長點、形成新動能?！盵3]

新的社會革命體現在社會生活的重構過程中。大數據時代背景下，每個人的日常生活都成為大數據的一部分，成為社會發展道路上的參考資料。各種社會生活主體都可以按照自身需求進行數據收集，利用大數據技術分析收集到的數據，最終利用分析結果進行決策和資源配置，塑造新的社會生活的行為范式。在這種“收集-分析-重構”的過程中，每個單獨個體不斷創造的數據的量變，最終形成社會組成和架構的質變，使得新的大數據社會逐步取代舊的社會。

新的思想革命也源自大數據時代對社會生活的重構。大數據時代的每個人都是數據的來源和創造者，也時刻感受到日常生活變動所帶來的直接沖擊，這種沖擊可以分為三個層面：首先，大數據技術作為先進科學技術的直觀表現，其能夠轉化為先進的生產力，以物質力量改變當下的社會生活，再以社會生活的變革推動人的思想變革；其次，大數據技術進一步加強了個體與社會之間的數據聯系，構建了新的數據層面的社會關系，伴隨著新關系的誕生，舊關系也隨之瓦解和消融；最后，大數據時代的到來為哲學和社會科學提供了新的研究領域，如何以基于大數據時代的立場、觀點和方法來分析和解決問題成為當下學術研究的前沿領域。

總的來看，技術革命是大數據時代改變社會生活的根本動力，社會革命和思想革命則從物質和意識兩方面具體構造了社會生活，這三者共同構建了大數據時代的哲學基礎。

(二)當前大數據的具體特征和數據來源

維克托·邁爾-舍恩伯格以4個“V”(Volume、Variety、Value、Velocity)來概括大數據的特征[4]。據第七次全國人口普查數據，我國人口已經達到1 443 497 378人[5]，國民的日常生活將產生巨額數據量，這代表著大數據第一個特點：數據體量巨大(Volume)。中國特色社會主義進入新時代，人民群眾的社會生活日益豐富多彩，得益于電子設備的大量普及，音頻、視頻、文檔、圖片、壓縮包、訪問信息等非純文本類型的數據構成了大數據的主體，這揭示了大數據的第二個特征：數據類型眾多(Variety)。在數據的分析和處理階段，數據記錄設備往往會極其詳盡地記錄日常工作和生活的全部數據，但在進行某項價值判斷和某個方面數據分析時，大數據從業者往往并不期待直接面對未處理的數據整體，這代表著大數據的第三個特征：價值密度低(Value)?；趦r值密度較低的現實情況，為了挖掘出其中有價值的部分，大數據從業者需要對海量數據進行分析處理，這就對大數據的處理提出了速度要求，這即為大數據的第四個特征：處理速度快(Velocity)。而在此之外，大數據還有著運算處理方法新、數據溯源能力強、數據置信程度高、管理利用方法多等其他新特征。總的來看，大數據由普通數據在不同維度合并而來，并在數據的數量和性質上產生了質變。

大數據記錄了社會生活的方方面面，關于其數據來源，我們可以從國家、社會和個人三個層面進行概述。在國家層面，大數據來源于如下四個方面：(一)國土、水文、氣象、人口等基本國情數據；(二)憲法、法律法規、地方規章制度、行政命令、政府公文等；(三)國家對國民經濟、能源、工業、投資及房地產、貿易、就業、科技工作和社會文化等社會生活領域的數據調查和統計；(四)其他由國家行使公共權力進行采集和收集的數據。在社會層面，大數據來源于如下兩個方面：(一)投資、消費等商業數據、企業資源計劃數據、庫存賬目數據等；(二)事業單位、社會機構和人民群體組織的運行發展數據。在個人層面，大數據來源于如下三個方面：(一)個人工作日常生活中被機器和傳感器所記錄的物聯網數據，如消費記錄、醫療診斷記錄、簽到記錄、電器的啟動關閉記錄等；(二)互聯網接觸記錄，如某些社交、消費、娛樂等網站和APP的訪問記錄；(三)互聯網行為記錄，如瀏覽、搜索、點擊、點贊、收藏、下單、發表言論、上傳和下載數據等行為記錄，這種行為記錄往往附帶著行為次數和行為時間的記錄。

綜上所述，大數據從多個方面記錄了復雜龐大的社會生活，由此而來的大數據具有和傳統數據截然不同的新特點，同時也構成了大數據時代的數據基礎。

二、大數據時代背景下互聯網輿論的基本特點

在中國共產黨的科學領導下，隨著國民經濟的快速發展和互聯網基礎設施的日益完善，我國信息化發展成就斐然，網絡強國建設邁出堅實步伐。黨的十八大以來，我國互聯網行業實現跨越式發展，基礎支撐、創新驅動、融合引領作用更加凸顯，以大數據技術為代表的互聯網新興技術在國民經濟和社會中的地位顯著提升。截至2021年6月，我國網民規模達10.11億，其中農村網民規模達2.97億，城市網民規模達7.14億，手機網民規模達10.07億，人均每周上網時間達到26.9小時[6]。伴隨著互聯網行業的發展，網民越發愿意在網上分享個人日常、表達自我情緒和提出意見觀點，互聯網輿論也體現出了與傳統大眾輿論所不同的特征。

(一)互聯網輿論能更快速地反映人民群眾的意見和訴求

和平與發展是當今世界的主題。在和平年代的社會生活中，人民群眾表達自我意見和訴求的方式主要是非暴力的合法手段，并擁有多樣化的表現形態[7]。就我國而言，人大代表的議案是人民群眾表達意愿最主要的渠道。人民代表大會制度是我國的根本政治制度，也是馬克思所言的“應當把它看作最高力量的一種自信的生命活動”[8]，通過人大代表行使權利是最合情合理的方式。在此之外，信訪、集會、游行、示威也是人民表達自身意愿的重要方式，但這些方式都有著類似的問題——程序復雜、見效緩慢，這將導致人民的意見和訴求無法直接表達，而是需要在那之前通過程序和步驟進行表達。而互聯網輿論則不一樣，只需要簡單地驗證(在國家相關法律法規完善之前，部分網絡輿論場合并不是實名制或者注冊制)，用戶就能在政務網絡留言區、網絡論壇和聊天群組等輿論場所立刻表達出自身的意見和訴求。人大代表和政府工作人員需要休息，但是互聯網會24小時無間斷記錄所有被許可用戶的訪問和留言，互聯網輿論的即時反饋超過了以往的所有報紙、出版社、公示櫥窗和高音喇叭等的反饋，其以最快的速度反映著人民群眾的意愿和訴求。

(二)謠言的產生更為頻繁且傳播更為廣泛

互聯網輿論的低門檻不僅加速了意見反映，也為謠言的捏造減少了許多成本，最終導致謠言的產生更為頻繁。在互聯網未普及之前，謠言的捏造者不僅需要構建謠言的時間、地點、人物、起因、經過和結果等全部要素，以為自己披上一層具有“合理性”的內幕者或者見證人身份，還需要找準信息傳播載體、傳播渠道和受眾群體。這種復雜的謠言捏造前提，一定程度上阻礙了謠言的產生。但大數據和互聯網時代的到來，為言論的傳播預先鋪設好了信息傳播的載體和渠道，細分的話題群組也提前區分了不同內容的受眾群體，謠言的制造者塑造自我身份也變得容易，這就為謠言的產生解決了大部分前置程序。在這種簡易程序的背景下，網絡謠言層出不窮。這種簡化的發言程序使得普通人獲得更多對公共事務的評判權利，改變了傳統輿論的“精英屬性”，但也助長了謠言占領社會輿論的囂張氣焰。還需要注意的是，謠言往往在標題選取和內容表達上更具吸引力，這就讓謠言相比其他社會言論更容易讓讀者所注目，這也在一定程度上幫助了謠言的傳播。

(三)差異化、標簽化的互聯網輿論

隨著中國特色社會主義進入新時代，當前我國社會的主要矛盾已經轉化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發展之間的矛盾?；谀挲g、性別、籍貫、學歷、經濟條件和生活方式不同，每個人對美好生活的概念有著不同的解讀，這造成了網絡輿論的觀點分歧。同時，互聯網為全體用戶提供了對話的場所，但用戶之間往往并沒有深入地了解，這種現實世界的差異化和網絡世界的扁平化也形成了一對矛盾。以上兩對矛盾導致了差異化和標簽化的互聯網輿論。首先是差異化，差異化的根源來自網民個人的差異化和其選擇的差異化，個人的差異化是根本因素，而選擇以何種方式表達何種觀點受個人的差異化所影響。然后是標簽化，在現實社會中的人自然而然地具有一定的社會關系，這種社會關系如標簽一樣為每個人所定位，以體現出每個人的獨特性，以至于馬克思認為，“……人的本質不是單個人所固有的抽象物，在其現實性上，是一切社會關系的總和”[9]。但在大數據時代，面對與傳統社會生活截然不同的互聯網，人需要重新為自己設定標簽，且在互聯網場景中，標簽設立的自由度是很高的。1993年，TheNewYorker雜志用 “On the Internet, nobody knows you’re a dog” 這句經典的話形容互聯網，指出互聯網上大家都是未知的，屏幕后面甚至可以是一條狗在上網。這種場景帶來了標簽化的四重遞進邏輯：首先是在互聯網輿論中擁有更自由的標簽設定，其次是在現實社會中更具有價值的標簽會在互聯網輿論中被更多地被選用，再次是同一個人在互聯網和現實生活中標簽的差異化，最后是為了彰顯獨特價值使得互聯網場景出現專屬的標簽。

(四)輿論的長尾效應和“信息繭房”

“長尾效應”一詞最早是統計學術語，用以表示市場行為中的差異化需求。2004年，美國《連線》雜志主編Chris Anderson首次提出長尾效應，“長尾理論”的基本原理是：“在存儲和流通條件一直得到滿足的情況下，需求不旺的產品所共同占據的市場份額，在一定的時間積累后可以和那些少數熱銷產品所占據的市場份額相匹敵，即眾多小市場可匯聚成與主流大市場相匹敵的市場能量?！盵10]這種長尾效應在大數據時代的輿論中得到了證實。基于大數據技術所帶來的存儲、流通和檢索優勢，部分小眾的輿論能夠一直留存在互聯網中等待自己的受眾群體，在經過不斷地個性化選擇之后，這種需求不斷疊加，渠道不斷交錯，小眾的需求會逐步交叉并聯，最終形成內容的長尾、渠道的長尾和受眾的長尾，從而匯集而成不可忽視的重要輿論。

“信息繭房”是指人們關注的信息領域會習慣性地被自己的興趣所引導，從而將自己的生活限制在像蠶繭一般的“繭房”中的現象[11]。在大數據時代之前，互聯網上的信息檢索和存儲功能尚不健全，輿論來源和輿論內容也比較有限，并沒有足夠的內容和技術來為用戶持續性提供固定種類的信息。但在大數據時代到來之后，人工智能推薦算法和大數據用戶畫像技術的應用在提高了輿情引導精準性的同時，為了吸引更多的關注度，提高用戶黏性，也會基于用戶反饋不斷調整推送內容，增加用戶感興趣的，從而大大加劇了“信息繭房”效應[12]。此外，對于整個互聯網輿論生態而言，由于互聯網的用戶生態趨于碎片化的瀏覽，短視頻、微博等“短平快”的傳播模式越發受到關注，普通的記錄和播報等需要一定時間和注意力的輿論形式日漸衰落，以致在部分情況下想要沖出“信息繭房”來尋找嚴肅的紀實內容也變得更加困難。

(五)大數據時代互聯網輿論所面臨的倫理和法律問題

大數據時代深刻影響了傳統的社會生活，創造了互聯網基礎上的新網絡社會，傳統的社會思潮和社會制度自然需要適應這一變化，如何將傳統社會中的倫理和法律類推解釋到網絡生活中成為當前學術界的一個重要課題。這系列的問題涉及如下類別：首先是不同個體或組織的信息權益構造問題，包括數據的收集、查閱、復制、轉移、更正、補充、刪除、請求解釋說明等權利[13]；其次是互聯網輿論可能涉及的侵權責任問題，如誹謗、污蔑、造謠和泄密等；最后是互聯網輿論中的身份和價值問題，如“大V”身份的廣告宣傳、非實體互聯網標簽的價值認定等。總的來看，互聯網輿論和其他輿論一樣，都需要在既定的規則和框架中合理有序表達，但因為互聯網輿論的特殊性，相關的法律法規和社會共識還需要一定時間進行建構。

三、大數據時代如何更好地進行互聯網輿論治理

黑格爾在《法哲學原理》中對公共輿論有著這樣的概括：“對普遍事務具有他特有的判斷、意見和建議，并予以表達。這種自由，集合地表現為我們所稱的公共輿論?！盵14]我國是人民民主專政的社會主義國家，國家的一切權力屬于人民，公共輿論作為人民自由表達的途徑，國家有義務對其進行治理，以保障該權利的順利實施。

(一)以大數據技術推動生產力發展和社會進步，改善輿論誕生的土壤

公共輿論的來源是整個物質性和實踐性的社會生活，要想促使公共輿論向好發展，最根本的途徑是解放和發展生產力，革新生產關系，推動社會生活的良性發展，最終改善輿論誕生的土壤。對于大數據時代的網絡輿論治理，我們應當首先以大數據技術推動生產力進步和生產關系變革，創造更加美好的現實世界和網絡世界。習近平總書記指出：“人民對美好生活的向往，就是我們的奮斗目標。”[15]人民群眾擁有了美好的生活環境，輿論環境自然風正氣清，輿論治理也就相對容易。中國特色社會主義進入新時代以來，黨團結帶領人民，戰勝一系列重大風險挑戰，實現了第一個百年奮斗目標，與各族人民群眾一起創造了前所未有的幸福生活。在這長期的奮斗歷程中，形成了積極向上的社會風氣，塑造了充滿正能量的社會話語，社會輿論總體形勢穩中向好。

與我國形成鮮明對比的是大洋彼岸的美國。自新冠肺炎疫情暴發以來，特朗普政府將疫情化為政治斗爭工具，將政治凌駕于科學之上，將政黨利益凌駕于國家利益之上，將國際政治斗爭置于國際抗疫合作之上，最終激發了各種對抗性矛盾，造成了美國國內的政治對立和社會分裂[16]。在特朗普政府錯誤的領導下，美國的正常生產活動受到沖擊，社會不穩定情況加劇，社會輿論的土壤崩壞。2020年5月25日，美國執法人員暴力執法致黑人喬治·弗洛伊德死亡，引起了長達數月的全國性動亂。2021年1月6日，大批特朗普支持者暴力沖擊美國國會，造成多人死亡。這種長時間的動亂使得美國國民經濟遭受沉重打擊，讓社會輿論中充斥著謊言和仇恨，最終影響了美國的未來發展形勢。

大數據技術的科技支撐效應，是當前時期推動生產力發展和社會進步的重要保證。習近平總書記強調：“……無論是開展大規模核酸檢測、大數據追蹤溯源和健康碼識別，還是分區分級差異化防控、有序推進復工復產，都是對科學精神的尊崇和弘揚，都為戰勝疫情提供了強大科技支撐！”[17]以大數據技術改善輿論的實質在于以先進的科學技術轉化為生產力，通過改造經濟基礎來改造制度、設施和意識形態等上層建筑，最終實現對輿論的改造。

(二)以大數據技術統籌規劃新時期的輿論治理工作，做好輿論預測和處理

當前，國內外輿論形勢總體向好，但國際形勢仍然復雜，輿論治理工作仍需多加留意。在大數據社會之前，社會生活中的每個人只能在現實社會中依照已有的社會屬性進行角色扮演，其所產生的一切言論都自發地帶有客觀現實屬性。但大數據時代簡化了輿論表達的流程，使得“千人千面”和“一人千面”成為現實。當今時代，每個個體都能熟練地在不同互聯網平臺、網址和APP中切換身份，從而在不同的語境中進行多樣化的輿論產出。這就導致傳統的輿論檢測、輿情治理工具已經不適應當前時代，依托云計算、云存儲和人工智能的大數據技術成為輿論治理工作的核心。

以大數據技術進行互聯網輿論治理具有許多優點，比如，從大數據技術本身優勢而來的處理速度快、處理內容多等優點，但最大的優點是能夠進行輿論的預測，即“預知未來”。以出行模式舉例，絕大部分社會個體的出行都有著一定的規律，大數據技術可以通過對記錄的某個社會個體的位置信息和移動路徑進行運算，得出一系列未來可能，當作為規律來源的樣本數據足夠大時，大數據就能夠提高預測準確率，獲得其未來行蹤的可能性，science雜志的一篇文章就指出了高達93%準確率的人類行為可預測[18]。同樣地，在互聯網輿論領域，基于之前輿論內容和輿情產生的過程記錄，輔之以高效率的算法工具和人工智能訓練，大數據技術能在一定程度上預測互聯網輿論，爭取搶在負面輿情尚未蔓延、尚未發酵、尚未形成輿論焦點和狂潮之前進行針對性地處理[19]。

最后，要提高全民的算法素養。算法素養是指用戶在面對算法和算法篩選的信息時所表現出來的態度、知識、技巧以及能力的總和[20]，在人人都是互聯網輿論創造者的大數據時代，每個人都需要有基本的算法素養。政府相關部門和網絡平臺的管理者要在自身了解并掌握算法的基礎上，為公眾普及算法的技術邏輯、理論邏輯、運行機制，讓公眾認識到算法對于互聯網輿論的重要影響，推動算法更好地服務于互聯網輿論工作。

(三)以大數據技術服務思想宣傳工作，把握互聯網輿論的“風向標”

黨的十八大以來，以習近平同志為核心的黨中央高度重視思想宣傳工作。思想宣傳工作擔負著舉旗幟、聚民心、育新人、興文化、展形象的使命任務，對于黨和國家事業全局都具有重要的意義。習近平總書記強調：“……堅持提高新聞輿論傳播力、引導力、影響力、公信力，堅持以人民為中心的創作導向，堅持營造風清氣正的網絡空間……”[21]并指出，思想宣傳工作能通過新聞輿論等方式為網絡空間塑造氣氛，為互聯網輿論提供“風向標”。以大數據技術服務思想宣傳工作，可以促使思想宣傳工作更貼近具體社會生活、更積極快速反映民意、更容易結合大數據時代的新傳播媒介，最終起到提升新聞輿論傳播力、引導力、影響力、公信力的作用。

大數據時代的宣傳工作不僅是黨和國家的重點工作，也是整個互聯網輿論圈的重要工作。不僅需要黨和國家在宏觀層面進行工作部署，各個網絡平臺和廣大人民群眾也要積極參與。網絡平臺作為大數據時代的主要網上輿論場所，平臺管理人員要強化專業技術、培養社會責任意識，以公共價值和公共利益為核心，積極參與思想宣傳工作，提升主流輿論引導力。人民群眾作為大數據時代的數據主體，不僅要當好思想宣傳的好聽眾，還要發揮主觀能動性，利用好大數據時代的個人影響力，助力思想宣傳工作。整個互聯網輿論圈要利用大數據技術的快速反饋能力和數據挖掘分析能力，積極進行思想交流，確保宣傳工作落到實處，做在明處，說到內心深處。

四、結語

大數據時代背景下，互聯網的結構已經是高度復雜的高維拓撲網狀結構，每個人都在這個復雜結構中作為一個節點，與整個網絡有著千絲萬縷的聯系。每個節點的波動都可能形成遍歷整個數據網絡的一股狂潮，每個節點也都可能是重要的信息傳遞節點和接收終端。當前時代，以大數據技術為核心的人工智能、機器學習、云計算等技術廣泛運用于網絡輿論治理之中，在網絡輿情監測、輿情研判和輿情引導等方面為互聯網輿論治理提供了依據和基礎。習近平總書記強調：“我們必須科學認識網絡傳播規律，提高用網治網水平，使互聯網這個最大變量變成事業發展的最大增量。”[21]我們要繼續以大數據技術推進互聯網輿論治理工作，將傳統的輿論治理方法與新技術結合，在此基礎上培養專業的輿論治理人才，提升公眾的算法素養，完善制度建設和組織建設，為中華民族偉大復興事業貢獻力量。