中國服務貿易進出口額與經濟增長關系的實證研究

汪劍鵬

(上海對外經貿大學 上海 200000)

1 引言

1.1 研究背景

在全球價值鏈分工背景下，世界經濟的主導產業逐漸由以生產實體物品為核心的制造業轉向以提供服務為核心的服務業[1]。服務業和服務貿易在為經濟增長提供動力的情況下，也能提高經濟運行的效率。由于其具有明顯的技術外溢效應[2]，所以在促進發展中國家技術提高的作用方面尤為重要。同時，能夠促進國家(地區)的服務市場得以發展，從而提高服務貿易的自由程度，使各個國家(地區)的資金流通速度加快，提升了國家(地區)的經濟水平，使得各國(地區)共同受益。

1.2 文獻綜述

關于服務貿易整體對經濟的影響，許統生、黃靜(2010)[3]通過構建模型，認為傳統的服務部門(旅游、運輸部門)已經充分發揮了潛力，而高附加值服務部門尤其是金融服務出口存在巨大潛力，建設新的服務部門，有利于經濟增長的同時，促進經濟結構的轉型。舒燕、林龍新(2012)[4]通過使用引力模型，對外商直接投資、貿易往來國家的經濟水平、相對距離和服務貿易出口之間的關系進行實證研究。結果表明，存在對外貿易的國家(地區)，經濟發展可以大幅增加服務貿易出口，然后為外商的直接投資，相對距離并不能起到積極的影響。夏杰長等(2014)[5]通過誤差修正模型、VAR模型和格蘭杰因果關系檢驗，對服務貿易與經濟增長之間的關系進行研究。實證分析結果表明，隨著經濟總量的不斷增加和結構的不斷調整，服務貿易的進口會促進服務貿易的出口，這種促進關系會越來越顯著；服務貿易出口和服務業對外商直接投資都是對方的格蘭杰原因，且服務業對外商直接投資與服務業的產業值也都是對方的格蘭杰原因。

2 數據選取與處理

本文選取2005—2018年我國的服務貿易進出口(單位：百萬美元)及國內生產總值(單位：億元)數據，數據來源于UNCTADstat和國家統計局。由于數據單位不同，為了方便建模分析，對每組數據均采取了對數處理。其中，中國服務貿易進口額對數序列用{x1}表示，中國服務貿易出口額對數序列用{x2}表示，中國國內生產總值對數序列用{y}表示，本文所有相關分析均采用R語言軟件。

3 實證分析

3.1 平穩性檢驗

搜集這些數據并進行對數化處理后，考慮建立回歸模型的前提條件，要求模型中的解釋變量與被解釋變量必須具有平穩性或差分后平穩，所以要提前進行平穩性檢驗，避免出現虛假回歸現象。先對數據進行平穩性檢驗，再根據檢驗結果進行下一步操作。

本文使用單位根檢驗方法，以確保結果的正確性，需要檢驗特征根是否在單位圓內(上)，以判斷序列的平穩性，這種檢驗就稱為單位根檢驗(ADF檢驗)，如表1所示。

表1 三組序列的ADF檢驗

表1顯示的是中國服務貿易進口額對數、中國服務貿易出口額對數、中國國內生產總值對數的ADF檢驗結果。經檢驗，{x1}的1、2、3階P值分別為0.99、0.9865、0.9155，{x2}的1、2、3階P值分別為0.9791、0.9832、0.9609，{y}的1、2、3階P值分別為0.9556、0.9765、0.9191，在顯著性水平取0.05時，可以認為這三個序列為非平穩序列。

3.2 協整檢驗(EG檢驗)

在進行平穩性檢驗的過程中可以發現，中國服務貿易進口額對數、中國服務貿易出口額對數、中國國內生產總值對數雖然都非平穩，但是它們之間具有非常密切的長期均衡關系。

盡管三組序列都是非平穩的，但若把它們結合起來考察，觀察時序圖，如圖1所示，可以發現它們之間具有一定的相關關系。其中，中間的線條為服務貿易進口額對數，下邊的線條為服務貿易出口額對數，上邊的線條為國內生產總值對數。這種穩定的同變關系可以預測它們中可能存在一個隱形的平穩機制，使得序列本身雖然非平穩，但是內部發展存在一定的關系。

圖1 三組序列的結合時序圖

協整檢驗主要用來判斷變量序列之間是否存在長期均衡變動關系，而協整檢驗包含一個前提，就是在研究三組及以上序列的關系時，就算這些變量不是同階單整，至少也要保證被解釋變量單整階數最低，否則無法進行協整檢驗。本文三組序列都是非平穩序列，故需要先進行差分處理。

3.2.1 差分

對中國服務貿易進口額對數、中國服務貿易出口額對數、中國國內生產總值對數三組序列取一階差分，分別設為{dx1}、{dx2}、{dy}，并作出時序圖，如圖2所示。

圖2 2005—2018年中國服務貿易進出口額及國內生產總值對數的一階差分序列{dx1}、{dx2}、{dy}的時序圖

圖2顯示的是一階差分序列{dx1}、{dx2}、{dy}的時序圖，其中橫軸表示時間，縱軸表示金額(單位：百萬美元)，取自然對數之后的一階差分值。該序列雖然有一定的隨機波動，但沒有明顯趨勢。

若要確定其平穩性，仍然要對差分后的序列{dx1}、{dx2}、{dy}進行ADF檢驗，如表2所示。

表2 三組序列的一階差分序列的ADF檢驗

表2顯示，{dx2}和{dy}是平穩的，{dx1}是非平穩的。

根據這一情況，需要對{dx1}進行二階差分處理，如表3所示。

表3 中國服務貿易進口額取自然對數序列的二階差分序列的ADF檢驗

表3顯示的是中國服務貿易進口額取自然對數{x1}序列的二階差分序列{d2x1}的ADF檢驗結果，可以認為{d2x1}是平穩的。

綜上所述，中國服務貿易進口額取自然對數{x1}序列的二階差分序列{d2x1}、中國服務貿易出口額取自然對數{x2}序列的一階差分序列{dx2}、中國國內生產總值取自然對數{y}序列的一階差分序列{dy}都是平穩序列。其中，被解釋變量{dy}為一階單整，是三組序列里單整階數最低的，根據這一條件，可以構建回歸模型并進行協整檢驗。

3.2.2 構建回歸模型

以{x1}、{x2}序列為解釋變量，{y}為被解釋變量，構建回歸模型。使用R語言軟件，運用OLS法估計中國出口額建立關于進口額的方程。

擬合得出的模型如下：

尚需對上述方程的殘差序列進行平穩性檢驗，若其殘差序列具有平穩性，則表明方程中的{x1}序列、{x2}序列、{y}之間存在協整關系。

3.2.3 殘差序列單位根檢驗

對所擬合的模型進行殘差序列單位根檢驗，如表4所示。

表4 對模型的殘差序列進行ADF檢驗

結果表明：在顯著性水平取0.05時，該模型的殘差序列是平穩的，通過了協整檢驗。

由于序列均為對數形式，即在5%的顯著性水平上，中國服務貿易進口額每增長1%，中國國內生產總值平均增長0.64123%；在15%的顯著性水平上，中國服務貿易出口額每增長1%，中國國內生產總值平均增長0.27578%。就中國而言，服務貿易出口對GDP的影響沒有服務貿易進口對GDP的影響顯著。

4 結語

4.1 減少服務貿易逆差，擴大服務貿易出口

中國的服務貿易進出口額在2005—2018年雖然呈增長趨勢[6]，但是很明顯，服務貿易進口的幅度大大超過服務貿易出口。雖然服務貿易逆差對我國經濟的發展有著正向作用，但如果逆差過度增長，仍需采取相應措施。我國需要對服務貿易進出口進行平衡，將逆差控制在合理的區間范圍內。

4.2 大力發展知識密集型服務貿易

當下中國服務貿易的發展程度不是很高，因為服務貿易大部分集中在旅游、運輸等傳統勞動密集型行業。若要促進中國的經濟發展，就要注重一些知識密集型服務貿易的情況，必須讓高技術部門占有較高的比重，才能使得服務貿易在中國經濟中扮演重要的角色。

4.3 優化產業結構，尋找新的增長點

當前中國的情況既要關注服務貿易進口，又要發展服務貿易出口，在法律法規的內容、形式、程序上，中國服務貿易都需要作出一定的改變，才能使不同的服務部門長期、穩定地發展。同時，鼓勵從事服務貿易的大中型企業實施“走出去”戰略，發展面向國際和現代化的服務，尋找新的經濟增長方式和方法，將中國服務推向世界的同時，帶動我國經濟的高速增長[7]。