大數據時代突發事件的協同治理研究

侯育帛

摘要：突發事件具有復雜性、突發性和擴散性等特點，很容易給人類社會造成極大的危害，因此這項治理工作涵蓋了不同主體及多個領域，是一項既復雜又系統的工程。多元主體協助下的突發事件治理應當在大數據驅動下實現價值共創，即需要市場、政府、社會組織和公民團體等多元主體充分利用大數據資源的協同治理。在大數據時代的發展背景下，如何高效率地使用相關技術做好突發事件的安全防范工作，是全社會非常值得關注的重大問題。因此，大數據時代，在協同治理突發事件時，重點在于持續關注數據收集能力的增強、治理理念的轉變及高技能人才能力的培養。

關鍵詞：突發事件 大數據 多元主體 協同治理

引言

近年來，突發事件對于我們的生活造成嚴重影響，同時也給政府的公共事務治理和社會危機管理引來了嚴峻的考驗，防范化解重大風險，提高應對突發事件能力，是新時代達成國家現代化治理體系與能力的關鍵途徑[ 1 ]。由于突發事件近年來呈現出更突出的復雜性、破壞性和持續性，應充分發揮大數據的海量、多維、異質、動態的數據信息優勢從而開展精細化、智能化的治理工作，如此即可促進協同治理能力的穩步提升。

一、協同治理在突發事件中的意義

目前，突發事件治理體系在我國正處于非穩定的局面。我國傳統的突發事件治理模式是以政府為中心的一方主體，應對當前與日俱增的突發事件，很明顯效率低下，這就決定了公共衛生事件治理體系的非穩定性，因此，運用協同理論來探索突發事件的協同治理是可行的[ 2 ]。在此期間，大數據平臺可以沖破國家間、地區間、部門間的邊界，達成公共治理的數據共享與協同行動。同時，從政府“單一控制”變動為全社會的“聯防聯控、群防群治”的治理模式，也意味著各個主體之間的平等化和民主化，堅持黨的領導，由政府作為主導，同時非政府組織、企業及公眾共同發揮力量，在多元主體參與的前提下推進協同治理的開展。

協同治理中盡管涉及了多元的主體，然而黨的領導卻是始終不變的核心所在，是協調各方參與治理并實現統籌管理的關鍵。突發事件中，政府主導能有效保障資源的協調和秩序的穩定；非政府組織、企業及公眾則屬于社會力量，各主體形成價值共識，達到多主體突發事件能力建設的價值共生，能夠進一步實現更大范圍參與的價值共創目標。

二、大數據時代：突發事件協同治理的困境

1.突發事件數據信息收集能力有待增強

在輿論相互交織的復雜局面下，突發事件在處理的過程中需要精細的數據歸納，且信息發布也要突出及時、透明和準確。信息化時代的到來，進一步加大了信息控制難度。例如突發事件的應急信息公開和共享程度有很多制約因素、傳統的信息溝通方式相對滯后，各部門之間信息共享機制運行不暢，大數據、云技術等新技術缺乏充分的應用，就使得一系列突發事件的數據采集問題顯得尤為突出。

部分地區采用手工填報、部門間逐級上報等過時的數據采集方式，延長了數據收集時間并導致數據共享時間延長，使得數據實時性效果不理想。地方政府公布的突發事件數據往往存在不完整、不規范的問題，他們公布的數據格式（文字和表格）不同，這增加了社會機構收集和匯編數據的負擔。缺乏結構化和標準化的數據也是后期數據分析的嚴重障礙。

2.突發事件的治理理念有待轉變

理念是行動的先導。目前，我國已形成了一定的大數據條件，但在收集和分析方面缺乏必要的意識和手段。在應對突發事件時，相關部門通常是以定性分析為主，在遵循主觀原則的基礎上，結合目前事件的狀況擬定決策，科學性及合理性不足，資源浪費嚴重，事件治理有效性也大打折扣，我國應充分利用大數據的優勢重視數據的定量分析。

在突發事件進展的過程中，大數據在風險預測方面未得到足夠的重視，錯失處置了事件的關鍵時期，直到風險擴大之后大數據的價值才逐漸顯現出來。傳統的定性分析已無法實現精準的預防和控制突發事件，大數據在其中的作用并未達到良好的預期。

3.突發事件人才技術培養能力有待提升

舉例來說，目前，我國公共衛生體系當中的技術人員在專業素質方面普遍較低，綜合素質亟待增強。尤其在農村一帶和經濟欠發達地區，公共衛生事件從業人員的專業技能問題更加凸顯，不僅缺少對應的理論知識，實操技能在應對當前突發事件的需求上仍然存在較大差距。

雖然國家已經出臺了應急醫學救援國家職業技能標準，但只有相關專業部門較熟悉，面向社會大眾、特別是基層匱乏針對性的應急管理職業技能培訓，造成后續在收集了相關信息后，卻由于面臨著海量的數據需要及時處理，但大數據處理技術和人才嚴重缺乏的現象。

三、大數據時代：提升突發事件協同治理的策略

1.提升突發事件的數據信息收集能力

數據收集的方法各式各樣，但是把一系列數據信息整合起來匯總處理時，通常因數據收集的標準不同，相同一種數據會出現多種表達方式和數據格式共存的現象，同時也導致后期在數據處理時面臨的難度更大。

因此，有必要優化收集事件數據信息的過程，通過發現其中的問題，準確定位數據治理中的薄弱環節，提出改進策略。比如可以制定關于突發事件的數據采集的標準、對數據采集的格式進行統一化、完善數據共享及信息交換機制、用標準的方式記錄并共享個人信息等[ 3 ]。經過這一系列程序，可以給突發事件的防控工作提供有價值的數據參考以及給予統一的標準，以便于國家范圍內跨部門、跨地區的聯防聯控工作。

2.加強突發事件的大數據應用意識

應加強大數據應用意識，進行多維的思考，使突發事件治理具有科學性和合理性。一是建立突發事件關于大數據的研究試點，加強政府、企業和社會的數據聯合。形成以“服務社會為宗旨，大數據技術支撐”的專業研究機構，為社會提供有效應對突發事件的服務。

二是注重大數據應急平臺的完善，持續優化資源配置效能。通過數據資源與決策支持專題的增強與深化，突出人員流動及防控專題，細化綜合指揮調度與態勢呈現專題。三是深入發掘大數據在形勢變化方面呈現的及時捕捉這一優勢，并精準預判突發性公共事件。四是注重大數據及人工智能的應用，通過兩者高精度模擬優勢的發揮，準確預判經濟運行受事件的影響 [ 4 ]。

3.完善突發事件的專業技術人才培養

當前，我國應面向大數據發展需求構建相適應的人才培養機制，并立足于多類型多層次構建大數據人才培養體系。同時，還要完善配套措施，培養大數據領域創新型領軍人才，提供機會，加快成長，全面應對突發事件。

大數據專業有很強的時代性，也有較為強烈的社會需求。因此要發展、培養人才，離不開社會的支持。因此，要從研究機構、企業和相關政府部門入手，注重大數據專業人士的引進，幫助他們及時將最前沿的專業領域信息掌握，并提供專業、權威學術指導服務，促進人才培養效果的提升，力爭做到遇到突發事件時，能夠快速地對相關信息進行收集，如此即可將匱乏大數據人才的情況有效化解。

四、結語

近年來，突發事件時有發生，這說明當代人在追求現代化的過程中，各類社會風險事件也會接踵而至[ 5 ]。大數據技術的發展，給予我們人類社會便利的同時也引發了嚴峻的挑戰，其中一個方面就是突發事件的治理。突發事件的高效應對，不是某個單一主體的工作，而是應該從完善治理體系和提升治理能力的整體角度和戰略高度出發，形成多元主體共同參與的集體行動模式。在未來的社會的發展中，需要注重大數據意識的梳理，深入發掘大數據技術的優勢，并在治理突發事件中靈活運用大數據技術，通過人才培養及技術發展戰略的制定與完善，突出突發事件治理的科學性、合理性和有效性[ 6 ]。

【參 考 文 獻】

[1]譚靜，高淑桃.重大突發事件中的數據治理：概念體系，現實困境，優化路徑[J].西華大學學報（哲學社會科學版），2020（5）.

[2]高益云，賀林波.公共衛生事件協同治理的路徑選擇[J].學理論（6期）：47-48.

[3]羅航，楊卓異.提升重大突發事件中的數據治理能力——以防控COVID-19為例[J].西華大學學報（哲學社會科學版），2020（3）.

[4]沈培堯.大數據：突發事件治理的新策略[J].現代企業，2020，No.419（08）：79.

[5]田玉麒，張賢明.突發事件協同治理的生成邏輯與實踐機理[J].福建師范大學學報：哲學社會科學版，2020（4）：50-55.

[6]梁紅，王海亮，胡靜嫻，等.大數據在重大突發事件中的應用研究[J].網絡安全技術與應用，2020（8）.

（責任編輯：姜秀靚）

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