淺析數字經濟和人工智能對就業形勢的影響研究

李 洋

（河北傳媒學院，河北 石家莊 051430）

1 數字經濟下人工智能對勞動力發展概況及研究

數字經濟正在經歷快速的發展時期，數字經濟已成為全球經濟增長的重要推動力，為經濟發展培育新的市場和新動能，實現包容性增長和可持續發展。隨著世界經濟正向數字化轉型的推進，各國在人工智能、大數據、云計算、物聯網等技術創新進行共同推進，為數字經濟發展注入不竭動力。中國在把握數字經濟發展，實現互聯網領域的跨越式發展的同時，不僅加快人工智能等技術的發展，也將數字經濟作為代表著新的生產力與新的發展方向。

依據大量文獻和實驗數據表明,勞動力市場會隨著人工智能等技術的不斷加入，而產生深遠影響。在2017年Acemoglu與Restrepo發表的論文中，通過分析1990至2007年間，美國勞動力市場與工業機器人使用量之間的關系，以及所產生的影響。發現隨著在每千名工人之中增加一個工業機器人，工資則下降0.25-0.5個百分點，而就業人口比率則降低約0.18-0.34%。得到了人工智能等技術在影響勞動力整體就業，以及工資水平的同時，也將可能長期影響未來的工資和就業結構。但在他們2018年的研究數據中又指出，在數字經濟和人工智能等技術雖然對相關崗位進行了替代，但從多個方面又擴大了就業的總體規模，因此對于新勞動力的崗位需求將不斷增加。

在我國，2017年王君教授針對技術進步影響就業的機制進行了相關分析，做出了數字技術所催生的人工智能以及工業機器人等，就業的替代效應在我國當前尚不明顯，但從長期情況來看，對就業的擠出風險不容忽視的判斷。王俊和蘇立君在《互聯網資本主義下西方國家去工業化的強化趨勢及就業問題》中認為互聯網對西方國家生產資料網絡的影響促進了去工業化的進程，降低了就業穩定性，從而減少了就業機會。

隨著計算機的普及，使普通人民擁有進行生產活動工具的同時，對于在自由分配工作時間的需求上也得到了滿足，并在勞動力市場中讓更多人選擇以自雇的方式進行參與。

2 研究目標概述

確立數字經濟背景下，影響我省勞動力的就業因素。通過閱讀相關文獻以及對國家所出臺的關于推動人工智能等技術的行動計劃和文件，確定相關因素。提取關鍵因素，通過梳理數字經濟和人工智能等新技術的發展階段、相關特征和總體趨勢，并結合相關背景，確定我省勞動力在數字經濟和人工智能等技術下產生的就業影響，以及需要進行發展的背景原因。通過對石家莊市地區，與人工智能有較多接觸的從業人員為主要研究范圍。擴展和驗證相關理論。提出較為科學和有效的提升我省勞動力就業發展的對策。

3 人工智能下人力資本就業替代效應的理論檢驗

3.1 樣本選取及問卷設計

為深入了解基于數字經濟環境下人工智能對人力資本就業替代效應的現狀、存在的問題及成因。本次調研以石家莊市地區為主，與人工智能有較多接觸的從業人員為主要研究范圍。根據中國勞動力動態調查設計調查問卷，主要包括：個人的基本信息，包括性別、年齡、受教育年限、是否取得職業資格證書等因素，參與調查的樣本要依據自身真實情況進行填寫。基于人工智能等技術相關職業替代風險測評，涉及內容包括：感知和操作能力、社交能力、創造力，參與調查的樣本也需要依據自身真實情況進行打分，其中能力突出為5分，能力優秀為4分，能力一般為3分，能力較弱為2分，能力欠缺為1分。

3.2 問卷發放與回收

本次調查主要采取電子問卷的形式，通過微信公眾號、釘釘、網頁界面等渠道，主要是考慮到通過該方案能夠更直接地統計相關各項數據，有利于后續數據分析。基于當前網絡環境下人們更青睞于電子填寫形式，對他們的正常工作開展不會造成影響，也能促進其認真填寫，避免因流程過于煩瑣而隨意回復，從而影響統計結果。

3.3 替代效應的分析結果

為了對替代效應的現狀、存在的問題及成因有更深入的認識。本次調研次收回的調查問卷的121份，有效問卷為103份，有效率為85.12%。其中男性人數為35人，女性人數為68人。從收集的基本信息統計情況來看，目前在我省數字經濟環境下，面對人工智能等技術下的就業有以下幾個特質：

（1）在性別方面，其與職業替代是呈現關系為正向變動。根據訪談結果顯示，女性勞動力受到來自人工智能等技術方面的就業沖擊性較小，其職業替代要低于男性。通過分析可能大量重復性體力操作將會被人工智取代，導致在勞動力體能方面上，由性別所產生的不均衡差距被縮小了。而在情感類的勞動力中，女性的優勢將更加明顯。

（2）在年齡方面，所從事職業與勞動力年齡以正向變動的方式對風替代險值進行呈現，在學習能力、創新力、數字技術綜合運用等方面，年齡較輕的勞動力處于優勢，在當前智能化勞動力市場的需求上較為符合，因此年輕的勞動力被替代的概率較低。

（3）受教育年限、取得職業資格證書的相關數值與職業替代風險關系呈反向變動。本次受教育年限設定為研究生及以上、本科、專科、高中（包括職業高中）及以下，4個階段，在調查者中研究生及以上的 14人，占比為13.59%，本科45人，占比為43.69%，專科25人，占比為24.27%，高中（包括職業高中）及以下 19人，占比為18.45%。所設計的內容基于數字經濟環境下，人工智能等技術的感知和操作能力、創造力、社交能力等指標，而感知和操作能力包括動手能力和對工作環境的適應能力兩個方向，創造力的問題主要體現在原創性、藝術性兩個方向，社交能力上包含社交洞察力、談判能力、說服力、協助和關心他人等方面。根據數據分析，可得出在應變能力、表達能力和創新能力等表現上，受教育年限較高的人數據較為優秀，能夠與人工智能等技術互補，并達到對其技術進行優勢發揮的效果。通過訪問的形式，目前擁有專業職業資格證書的大多數人，對其職業的現狀和未來有較深的專業理解和較強的認知能力。這說明通過對加大對勞動力專業教育的提高，或對相關職業創新性培養的投入，有助于降低人工智能的替代風險，即對勞動力的替代效應進行有效減緩。

4 關于數字經濟和人工智能的政策建議

（1）截至2019年，我省第三產業為17988.82億元，所占地區生產總值構成比例 51.3%。這體現出其接收能力在以服務業為主的第三產業，仍在我省處于較強優勢。但需要注意的是，在該產業中低端產業就業人員占比較大，未來這方面的勞動力可能會被人工智能等技術所取代。

因此促進中高端服務業的發展，并加大對該產品支持，擴大其就業容量。在發展過程中制定相關政策，在發揮產業優勢、找準定位點并突出其產業特點的同時，對市場進行適時調整，避免同質化的過度競爭。

（2）要對數字經濟和人工智能所帶來人才培養目標和體系進行重構。人工智能也絕對不是節省人力成本這么簡單，品牌、規模化、場景這些關鍵要求也將影響未來的長久發展。因此政府可在中小學校率先開設人工智能相關的課程，鼓勵在相關教學軟件的研發及制作過程中，使社會力量參與進來，便于人們較早地接觸智能觀念。在政府的主導及大力支持下，加強對勞動力有關專業學習能力和研發能力的培養，在教育機構中要重點培養創新能力和綜合能力，以適應在我省數字經濟背景下，具備能夠跨領域工作、跨部門協同、跨學科開發的綜合素質，達到相關工作要求。

（3）研究對基于人工智能等技術產品征稅的可能性，人工智能等產品的研制成本將隨著科技的不斷進步以及廣泛的使用而以逐漸下降，所占資本在總資本的比重也將不斷加大，對勞動力的替代會產生直接影響，這是人工智能等技術對勞動力內在機制的影響。通過對人工智能等技術產品進行一定比例的征稅，其資金可用于實現收入二次分配。