統計降尺度方法在天津小時降水和氣溫精細化預報中的應用

田 笑，余文韜，從 靖，周紅梅

(1.天津市氣象臺，天津 300074；2.江蘇省東臺市氣象局，江蘇 東臺 224200)

引 言

隨著大城市人口快速增長、人民生活質量不斷提高，不僅從國家戰略層面還是人民生產生活上，對時間和空間上更為精細準確、要素更為多樣化的天氣預報需求日趨緊迫。現代天氣業務的建立和天氣預報技術的發展，也需要實現天氣預報精細化。我國各省氣象臺已全部推行精細化預報制作，需要3 d內逐小時分辨率的精細化格點預報，為了提高預報準確率和減小主觀訂正的工作量，精細化預報系統需要同樣精細的氣象要素客觀預報底板數據支撐。

當前可以從兩個方面發展精細化預報，一是研發更高時空分辨率的數值預報模式，另一個就是采取降尺度方法。以目前的科學條件，提升模式的分辨率不僅計算量很大，而且技術也較復雜，還做不到任意提高全球或者區域數值模式的時空分辨率。降尺度方法可操作性較強、計算量較小，在氣象業務單位中更易實現，因此開展降尺度研究顯得十分重要[1]。現有的降尺度方法大致可分為統計降尺度法[2-3]和動力降尺度法[4]。建立大尺度預報因子與小尺度預報量之間的統計函數關系是統計降尺度法的基本思想。其優點是不需考慮邊界條件對預報結果的影響，能將模式結果中物理意義較好、準確率較高的數值預報產品應用于統計模式，從而減少數值模式的系統性誤差。相較于動力降尺度法，統計降尺度方法還有計算量較小、可模擬很多非氣象要素場等優點，在科研和實際業務中更具可操作性。……