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曹妃甸區(qū)海參養(yǎng)殖的氣象條件分析探究

2022-03-13 04:56:10張潔新米欣悅董磊明
關(guān)鍵詞:生長(zhǎng)

張潔新,米欣悅,龍 強(qiáng),董磊明

(1.唐山市樂(lè)亭縣氣象局,河北唐山 063000;2.唐山市曹妃甸區(qū)氣象局,河北唐山 063200)

0 引言

曹妃甸區(qū)地處渤海灣中心地帶,東、西、南三面瀕臨渤海,至今規(guī)劃適合漁業(yè)養(yǎng)殖淺海海域面積2.67多萬(wàn)hm2,是河北省重要商品糧基地和重要海水養(yǎng)殖基地。曹妃甸區(qū)海參養(yǎng)殖大部分為池塘養(yǎng)殖,是露天作業(yè),與氣象條件的變化息息相關(guān),氣象災(zāi)害一旦發(fā)生,對(duì)海參養(yǎng)殖將造成巨大的影響。2018年8月,受到副熱帶高壓氣旋的影響,持續(xù)高溫導(dǎo)致唐山濱海養(yǎng)殖海參大面積死亡,多數(shù)養(yǎng)殖場(chǎng)在池海參“全軍覆沒(méi)”,遭受毀滅性高溫災(zāi)害,如唐山八福島海參養(yǎng)殖場(chǎng)直接損失達(dá)5 000萬(wàn)元,當(dāng)年參、多年參均無(wú)一幸免。為了避免海參遭受災(zāi)害性天氣的影響,本文就針對(duì)海參養(yǎng)殖與氣象的關(guān)系開(kāi)展研究分析,以期為曹妃甸區(qū)池塘海參養(yǎng)殖業(yè)應(yīng)對(duì)災(zāi)害性天氣提供幫助,養(yǎng)殖戶能夠提前做好預(yù)防措施。

1 資料與方法

本文通過(guò)對(duì)1991—2020年曹妃甸區(qū)(國(guó)家基準(zhǔn)氣候站)氣象觀測(cè)資料溫度、降水的統(tǒng)計(jì)分析,研究氣象條件特別是災(zāi)害性天氣對(duì)海參養(yǎng)殖的影響,目的是為海參養(yǎng)殖業(yè)健康持續(xù)發(fā)展提供可靠的氣象服務(wù)依據(jù)。

2 影響海參養(yǎng)殖的環(huán)境因素

養(yǎng)殖環(huán)境因自然條件突然改變時(shí),池塘養(yǎng)殖的水質(zhì)就會(huì)發(fā)生變化,海參短時(shí)間內(nèi)難以適應(yīng),就會(huì)出現(xiàn)應(yīng)激反應(yīng)。而海水溫度和鹽度的變化是受氣溫、降水等氣象要素影響的,因此,要及時(shí)關(guān)注天氣情況,對(duì)養(yǎng)殖環(huán)境進(jìn)行監(jiān)測(cè)。

2.1 海參養(yǎng)殖的生長(zhǎng)環(huán)境條件

2.1.1 海水溫度條件

很多學(xué)者對(duì)海參養(yǎng)殖技術(shù)、生長(zhǎng)環(huán)境等開(kāi)展研究,分析了沿海不同地區(qū)養(yǎng)殖環(huán)境變化特征及規(guī)律,得出海參養(yǎng)殖適宜的海水溫度。歸納總結(jié)如下[1-3]:池養(yǎng)海參適宜的海水溫度為(5℃~19℃),最適宜海水溫度是10℃~18℃,高于20℃開(kāi)始進(jìn)入夏眠;低于5℃開(kāi)始進(jìn)入冬眠。當(dāng)海水溫度>30℃海參就難以承受,而夏眠中的海參一旦遭遇32℃以上的高水溫48 h,就會(huì)出現(xiàn)大部或全部化皮死亡。張文等通過(guò)對(duì)樂(lè)亭縣池塘海參養(yǎng)殖與氣象條件分析得出[4]:海參生長(zhǎng)發(fā)育的各個(gè)階段對(duì)海水溫度的要求也不同,因此在海參養(yǎng)殖的過(guò)程中需要對(duì)海水溫度進(jìn)行調(diào)整,保證海參在每個(gè)階段都能健康正常生長(zhǎng)。

2.1.2 水質(zhì)環(huán)境

適宜的水質(zhì)環(huán)境是海參健康生長(zhǎng)的必要條件。養(yǎng)殖池塘安裝水質(zhì)監(jiān)測(cè)浮標(biāo),對(duì)養(yǎng)殖環(huán)境進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),這樣養(yǎng)殖戶就能及時(shí)采取應(yīng)對(duì)措施,保證海參處于適宜的水質(zhì)環(huán)境中。池養(yǎng)海參對(duì)水質(zhì)有極高的要求,鹽度應(yīng)穩(wěn)定在25‰~35‰,最適宜鹽度為27‰~32‰,pH在7.8~8.7,溶解氧4~8 mg/L。水色以淺黃綠色或淺黃褐色為宜,綠藻和褐藻呈優(yōu)勢(shì)菌群。

2.2 海參養(yǎng)殖的氣象條件

每年6—8月海參養(yǎng)殖處于夏眠期,此時(shí)正值夏季高溫、強(qiáng)降雨、臺(tái)風(fēng)等災(zāi)害性天氣頻繁發(fā)生的季節(jié)。而持續(xù)的高溫和強(qiáng)降水會(huì)影響海參養(yǎng)殖生長(zhǎng),嚴(yán)重時(shí)會(huì)導(dǎo)致海參生病甚至死亡。

2.2.1 高溫的風(fēng)險(xiǎn)

高溫是指持續(xù)時(shí)間較長(zhǎng)、氣溫≥30℃的高溫天氣。田曉萍在海參健康養(yǎng)殖技術(shù)措施中提到[5]:高溫會(huì)直接引起水溫升高,致使水底毒害物質(zhì)分解、釋放,導(dǎo)致池塘水質(zhì)的急劇惡化,造成病原體滋生、水體缺氧,海參極易發(fā)生病害。高溫還會(huì)引起海水蒸發(fā)量加大,池塘水體表層和底層鹽度濃度產(chǎn)生差異。

2.2.2 降水的風(fēng)險(xiǎn)

處于山區(qū)的農(nóng)民,做夢(mèng)都想有塊像樣的大田地,日出而作、日落而息,這種渴望只能是山區(qū)農(nóng)民在心里想想而已。郭書(shū)鳳心里也經(jīng)常有這樣的渴望和奢求。

降水是指強(qiáng)降水(暴雨)或持續(xù)連陰雨天氣。胡鯤等對(duì)昌邑海參養(yǎng)殖的氣象條件分析表明[6]:夏季暴雨或連續(xù)的強(qiáng)降水將造成池塘內(nèi)鹽度驟降,致使水中的溶解氧極度下降,海參明顯不適產(chǎn)生應(yīng)激反應(yīng),免疫力下降,易引起病害,嚴(yán)重危及生命。暴雨還容易引起池塘水體上下分層,上層水體鹽度快速降低,底層水體鹽度高并快速升溫。

3 分析養(yǎng)殖地區(qū)氣象要素

3.1 曹妃甸區(qū)氣溫變化

3.1.1 近30年各月平均氣溫分析

根據(jù)1991—2020年曹妃甸區(qū)(國(guó)家基準(zhǔn)氣候站)氣溫觀測(cè)資料統(tǒng)計(jì)30年各月平均氣溫情況如表1,從表中可以分析:各月平均氣溫,最高出現(xiàn)在7月,為26.0℃;8月次之,為25.4℃;最低出現(xiàn)在1月,為-3.8℃。各月平均最高氣溫:6—9月平均最高氣溫在25.9℃~29.8℃;7月最高,為29.8℃;8月次之,為29.5℃;1月最低,為1.1℃。各月平均最低氣溫:1月最低,為-7.8℃;2—3月、11—12月平均最低氣溫均低于5℃。

由表1分析,總結(jié)得出:曹妃甸各月平均氣溫,6—9月平均氣溫較高(>20℃),不適宜海參生長(zhǎng),處于夏眠期;1—2月、11~12月平均氣溫較低(<5℃),不適宜海參生長(zhǎng),處于冬眠期;3—5月、10月適宜海參生長(zhǎng)。各月平均最高氣溫:5—9月平均最高氣溫(>20℃),1—2月、12月平均最高氣溫(<5℃),均不適宜海參生長(zhǎng);3—4月、10—11月適宜海參生長(zhǎng)。各月平均最低氣溫:7—8月平均最低氣溫(>20℃),1—3月、11—12月平均最低氣溫(<5℃),均不適宜海參生長(zhǎng);4—6月、9—10月適宜海參生長(zhǎng)。綜合分析得出,曹妃甸地區(qū)最適宜海參生長(zhǎng)的月份為4月、10月;3月、5月中的大部分日期適宜;6月、9月、11月中的部分日期適宜,這樣一年中約有5個(gè)月左右的時(shí)間是適宜海參生長(zhǎng)的。特別關(guān)注海參養(yǎng)殖夏眠期和冬眠期的氣象因素影響,為海參養(yǎng)殖業(yè)持續(xù)發(fā)展提供可靠的氣象服務(wù)保障。

表1 1991—2020年曹妃甸逐月平均氣溫和平均最高氣溫、最低氣溫(單位:℃)

3.1.2 溫度條件不同的日數(shù)分析

1)統(tǒng)計(jì)1991—2020年曹妃甸區(qū)日平均氣溫穩(wěn)定通過(guò)22℃的起止日期為6月15日~8月30日,平均時(shí)長(zhǎng)77天,其中2007年、2020年兩年的持續(xù)時(shí)間最長(zhǎng),達(dá)到101天,1996年最短,為39天。30年來(lái)高于平均時(shí)長(zhǎng)的年數(shù)為20年,占67%;低于平均時(shí)長(zhǎng)的為10年,占33%。

2)從表2 分析可知,一年中出現(xiàn)最高氣溫(≥30℃)的時(shí)段為5—9月,出現(xiàn)頻次較多的為6—8月,7月最多,為14.3天,8月次之,為13.7天;最高氣溫(≥30℃)各月最長(zhǎng)持續(xù)日數(shù)為4~17天,7月最長(zhǎng)持續(xù)日數(shù)達(dá)17天(1999年),8月次之,為15天(2006年)。出現(xiàn)最高氣溫(≥32℃)平均日數(shù)最多的為7—8月,達(dá)3.5~3.9天,6月次之,為2.5天;最長(zhǎng)持續(xù)日數(shù)出現(xiàn)在8月,為9天(2015年),7月次之,為8天(2019年)。

表2 1991—2020年曹妃甸區(qū)不同溫度各月平均及最長(zhǎng)持續(xù)日長(zhǎng)(單位:天)

綜上所述,6—8月是出現(xiàn)最高氣溫(≥30℃)的日數(shù)較多且持續(xù)日數(shù)較長(zhǎng)的時(shí)期,此時(shí)海參正處于夏眠期,是海參養(yǎng)殖的高危期。因此,養(yǎng)殖戶要提高警惕,當(dāng)?shù)貧庀蟛块T(mén)要做好災(zāi)害性天氣的預(yù)報(bào)預(yù)警監(jiān)測(cè),將預(yù)警信息第一時(shí)間傳達(dá)到每一個(gè)養(yǎng)殖戶手中,提前做好防范減少損失。

3.2 曹妃甸區(qū)降水量變化

3.2.1 各月降水量分析

1)1991—2020年曹妃甸區(qū)30年平均降水量為45.6 mm,降水主要集中在6—8月,6月開(kāi)始降水增加,7月達(dá)到最大,為152.9 mm,8月次之,為133.6 mm。6—8月三個(gè)月的平均降水量之和占全年平均降水量的67%,9月開(kāi)始減少。

2)各月最多降水量出現(xiàn)在7月,為394.8 mm,8月次之,為331.7 mm。5—6月、9月的最多降水量均在100 mm以上;各月最少降水量有5個(gè)月是無(wú)降水,5個(gè)月降水量在6 mm以下。

3.2.2 各月最多連續(xù)降水量及最長(zhǎng)連續(xù)降水日數(shù)分析

根據(jù)1991—2020年曹妃甸區(qū)降水觀測(cè)資料統(tǒng)計(jì)各月最多連續(xù)降水量及最長(zhǎng)連續(xù)降水日數(shù)情況(表4),從表中可以分析,最長(zhǎng)連續(xù)降水日數(shù)10天,出現(xiàn)在8月;最多連續(xù)降水量出現(xiàn)在7月;6月、9月最多連續(xù)降水量在100 mm以上,對(duì)應(yīng)連續(xù)天數(shù)都在2 天以上。

表3 1991—2020年曹妃甸逐月平均降水量和最多、最少降水量(單位:mm)

表4 1991—2020年曹妃甸區(qū)各月最長(zhǎng)連續(xù)降水日數(shù)及最多連續(xù)降水量

綜上所述,6—8月最多降水量(≥100 mm)出現(xiàn)集中且最多連續(xù)降水量(≥100 mm)出現(xiàn)概率較高,此時(shí)海參正處于夏眠期,池養(yǎng)海參對(duì)水質(zhì)環(huán)境要求極高。因此要提高警惕,及時(shí)關(guān)注天氣情況,提前做好防范措施。

4 結(jié)語(yǔ)

通過(guò)以上綜合分析可知,海參養(yǎng)殖與氣象條件之間存在著密切的關(guān)系,得出如下結(jié)論:曹妃甸地區(qū)4月、10月溫度、降水條件均適宜池塘海參養(yǎng)殖生長(zhǎng);3月、5月中的大部分日期溫度是適宜的;6月、9月、11月中的部分日期溫度是適宜的;6—8月是曹妃甸最高氣溫(≥30℃)的日數(shù)較多且持續(xù)日數(shù)較長(zhǎng)、最多降水量(≥100 mm)出現(xiàn)集中且最多連續(xù)降水量(≥100 mm)出現(xiàn)概率較高的季節(jié),是海參養(yǎng)殖的夏眠期;1—2月、11—12月氣溫較低不適宜海參生長(zhǎng),為冬眠期。

綜合分析得出每年的6—8月是曹妃甸區(qū)降水最多、高溫日數(shù)最多的季節(jié),持續(xù)的高溫和暴雨等災(zāi)害性天氣對(duì)處于夏眠期的池塘養(yǎng)殖海參的生存環(huán)境極為不利,是海參養(yǎng)殖的高危期。因此,氣象部門(mén)對(duì)海參養(yǎng)殖戶除了做好常規(guī)氣象服務(wù)外,在關(guān)鍵期要向用戶提供針對(duì)性服務(wù),還應(yīng)加強(qiáng)高影響天氣的監(jiān)測(cè),及時(shí)發(fā)布相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。

如果不提前做好防范將會(huì)給海參養(yǎng)殖造成嚴(yán)重?fù)p失,因此養(yǎng)殖戶要加強(qiáng)與當(dāng)?shù)貧庀蟛块T(mén)的溝通和聯(lián)系,獲取及時(shí)、準(zhǔn)確的天氣預(yù)報(bào)預(yù)警信息,最大限度減少災(zāi)害性天氣給海參養(yǎng)殖造成的經(jīng)濟(jì)損失。

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