新時代體育產業高質量發展指數設計與實證

康 露，黃海燕

高質量發展是體育產業承擔新時代使命的根本要求，也是體育產業自我演進發展的內在遵循，更是體育產業突破現實壓力的根本出路（丁正軍等，2018）。2017年12月召開的中央經濟工作會議指出，必須加快形成推動高質量發展的指標體系、政策體系、標準體系、統計體系、績效評價、政績考核，創建和完善制度環境。由此可見，指標體系在推進體育產業高質量發展地位和作用。然而，當前我國體育產業正處于高質量發展的初期，還沒有形成較為系統的理論體系，也暫時缺乏指標體系和績效評價機制。相關學者提出，在新時代，構建體育產業高質量發展指數評價體系，是規范體育產業高質量發展目標與進程的重要方法；切合實際地設計指數標準、及時可行地開展靜動態監控，是推進體育產業高質量發展進程的重要保障（李榮日等，2020）。基于此，本研究在高質量發展理論的指導下，按照機理分析—指標體系構建—指數模型設計—實證檢驗的思路，通過定性與定量、抽象與具體、宏微觀相結合的方式，構建和設計新時代體育產業高質量發展指標體系和指數模型，并以上海市為例進行實證檢驗，以期完善體育產業高質量發展的制度環境。

1 新時代體育產業高質量發展機理分析

1.1 新時代體育產業高質量發展的內涵

1）高質量發展理論梳理。“高質量發展”作為中國經濟社會發展的一個新表述，學界尚未對其概念達成一致的共識。目前的研究角度可以歸為3類：一是社會主要矛盾及五大發展理念角度。師博等（2019）從五大發展理念出發，將新時代高質量發展的內涵概括為具有增速穩定和結構合理的經濟增長基礎，并能產生社會友好型和生態友好型的發展成果，最終服務于富強民主文明和諧美麗的社會主義現代化強國和人的全面發展。與五大發展理念相對應，此維度下的高質量發展包含創新、協調、綠色、開放、共享5個一級指標（史丹等，2019）。二是經濟學基礎理論角度。金碚（2018）從基本的經濟學意義上認為，高質量發展是能夠更好滿足人民不斷增長的真實需要的經濟發展方式、結構和動力狀態。與此相對應的高質量發展指標體系包括質量、效率、動力3個一級指標（寧朝山，2020）。三是供給與需求角度。李偉（2018）提出，高質量發展意味著高質量的供給、高質量的需求、高質量的配置、高質量的投入產出、高質量的收入分配和高質量的經濟循環。與此相對應的高質量指標體系包括供給、需求、投入產出等一級指標（朱之鑫等，2019）。除此之外，近年來還有多位學者對“產業高質量發展”的內涵進行解讀。張銀銀（2018）提出，高質量發展階段對產業“高質量”要求主要體現在產品的高質量、行業的高質量、結構的高質量、布局的高質量4個方面。涂人猛（2019）提出可從產業發展科技創新水平、產業集聚發展水平、產業融合發展水平和產業協同發展水平4個方面衡量產業是否高質量發展。縱觀已有文獻，目前對于“高質量發展”和“產業高質量發展”的內涵解析已有一定成果，雖然研究視角不同，但最根本的出發點和歸宿都是以人民為中心，核心要素有結構優化、動力轉換、效益提升等，這對“體育產業高質量發展”內涵界定有一定的啟發意義。

2）體育產業高質量發展內涵。準確把握體育產業高質量發展的內涵是科學構建體育產業高質量發展指標體系的基礎。目前主要研究角度可以歸為3類：一是經濟發展角度。徐開娟等（2019）認為體育產業高質量發展是在新發展理念的指引下，實現體育產業結構高級化、效率最佳化和價值最大化的有機統一。叢湖平（2019）認為，我國體育產業高質量發展的外延包括“量的擴張”和“質的提升”兩個方面。王晨曦等（2020）構建了包含動力變革、效率變革、質量變革3個一級指標的體育產業高質量發展指標體系。二是宏、中、微觀角度。郭晗等（2020）基于“微觀供給-中觀融合-宏觀治理”的分析框架來理解體育產業的高質量發展，并認為體育產業高質量發展包含產品供給、市場主體、產業融合、創新驅動、治理體系5個維度。三是民生指向角度。王鐘云等（2019）提出，體育產業高質量發展的目標是發揮體育健身對健康中國的支柱作用。李榮日等（2020）提出，體育產業高質量發展的評價結構應包括核心要素（幸福感）與系統要素（發展動力、產業主體、產業結構、產業運行、產業布局）2個部分。

總的來說，體育產業高質量發展的最終目標是滿足人民群眾日益增長的體育需求、促進人的全面發展，其內涵不僅突出體育產業結構優化、效率提升、動力轉換等要素，而且也并未忽視產值總量的增長。因此，基于以上研究，本文從宏觀經濟視角出發，按照理念—基礎—路徑—目標的邏輯順序，認為體育產業高質量發展是指國家或地區的體育產業在“改革、創新、融合”三大理念的指引下（劉扶民，2019），以供給側結構性改革為主線、以創新為第一生產力、以產業融合等為主要手段，在體育產業基礎不斷夯實、規模不斷擴張的基礎上，通過創新驅動、結構優化、效率提升等核心路徑，實現價值創造的最大化，從而滿足人民群眾日益增長的體育需求。由此可見，產業結構、生產效率、產業效益、發展動力、產業規模和產業基礎是新時代體育產業高質量發展的核心要素。

1.2 新時代體育產業高質量發展的核心要素

體育產業結構一般是指體育產業各種經濟成分、各部門、各地區，以及經濟活動的各環節的構成及其相互間的比例關系和聯系。作為體育產業高質量發展過程中最重要的“質變”，體育產業結構調整水平的測度與判斷將直接影響體育產業高質量發展的決策與實施進程（程翔等，2020）。生產效率，即體育產業發展的有效性，主要考察體育產業高質量發展過程中要素投入量與產出量之間的對比關系，高生產率是體育產業高質量增長的重要保障。產業效益，即生產活動的創造性，是指體育產業高質量發展帶來的效果和利益的輸出。發展動力的選擇與轉變是體育產業高質量發展的關鍵，根據新發展理念，只有以創新發展為核心動力，才能適應體育產業發展中持續性的技術革新和結構變革。產業基礎是體育產業高質量發展的基石，主要包括政策支持、經費投入等方面。產業規模是指通過各種體育產業生產要素投入組合及相互作用實現產出的增加量。由于六者分別反映了體育產業高質量發展的不同屬性，其并不表現出完全一致的變動規律，因而缺少任意一個都不能刻畫體育產業高質量發展的優劣。以上六大核心元素構成了體育產業高質量發展指標體系的一級指標。

2 新時代體育產業高質量發展指標體系構建

2.1 構建原則

1）指標體系要多維度，并體現動態性。多維性體現在體育產業高質量發展目標、發展層次和發展內容的多元，可考慮從規模、結構、動力等多個維度建立涵蓋長期與短期、宏觀與微觀、全局與局部、動態與靜態等的體育產業高質量發展的指標體系。同時，指標體系要適應體育產業發展進程，能在創新發展中對評價指標予以不斷調整和更正。

2）“量”的指標和“質”的指標并重。過去在評價體育產業發展時，體育產值總量及增速往往成為最重要的指標，忽視了“質的提升”，因此我們在構建體育產業高質量發展指標體系時，需要改進過去以總量、速度結果為主的評價方式，不僅要注重“量”的指標，還要更加注重結構、動力和效益等“質”的指標。

3）指標數據的可獲得性和可操作性原則。根據數據的可獲得性，選取可衡量的硬指標，其數據可以從統計資料中獲得。可操作性原則是指所選取的指標要便于操作與管理，達到運作快、成本低、統一類比的目的。

4）考慮各地體育產業發展的差異性。不同地區體育產業發展有自己的特色，所處的發展階段各異，很難用決定性、單一性指標進行評價。因此，在具體衡量指標選擇方面不能“一刀切”，應考慮地區差異和特色，合理地選擇指標。

2.2 構建方法

1）文獻分析法。本研究主要從以下3個方面進行文獻資料收集和梳理。一是相關規劃、意見等政府文件，從頂層設計層面分析把握體育產業高質量發展的核心內容；二是體育產業高質量發展相關的基礎性研究文獻以及高質量發展相關的指標體系構建和評價研究，從理論層面分析體育產業高質量發展的內涵和屬性；三是綜合評價理論專業書籍，選取適合本研究的評價方法。

2）內容分析法。在文獻分析的基礎上，以各省市體育產業高質量發展的相關政策文件為研究標的，通過內容分析法預選二級指標。之所以選擇各省市體育產業高質量發展的相關政策文件作為研究標的，是因為這些文件初步指明了體育產業高質量發展的工作重點，這些工作重點應在指標體系中充分被考慮和吸納。這體現了指標體系構建的目的性之一：為政府提供決策咨詢和服務。

3）現存統計資料分析法。現存的統計資料，既可以為研究提供歷史背景材料，又可以成為研究本身的數據和資料來源，后者便被稱為現存統計資料分析。此法所利用的是那種以頻數、百分比等統計形式出現的聚集資料，其主要來源是各級政府部門編撰的各種統計數據、統計摘要、統計年鑒等。

4）數理統計法。采取SPSS、MATLAB R2019a軟件進行詞頻統計、信度分析、最小均方差和變異系數計算、權重計算等。

2.3 二級指標預選

以政策文件為導向，初步選取二級指標。由于如果完全以政策文件為導向會忽視體育產業高質量發展的理論要義，還需結合對一級指標的內涵解讀補充完善二級指標。

1）二級指標初步篩選。以當前省級及以上部門已經或即將出臺的有關體育產業高質量發展的政策文件（檢索時間為2020年12月22日）為二級指標的研究標的，經篩選得到12份政策文件（表1）。

參考上文對體育產業高質量發展的內涵和特征的解讀，從表1政策文件中一級標題部分，以結果為導向，選擇與體育產業高質量發展評價相關的內容進行關鍵詞（或短語）提取，并進行詞頻統計（表2）。

表1 國家和地區有關體育產業高質量發展的政策文件Table 1 National and Regional Policy Documents on High-Quality Development of Sports Industry

表2 體育產業高質量發展評價的政策文本關鍵詞及詞頻分析Table 2 Policy Text Key Words and Word FrequencyAnalysis on High-Quality Development Evaluation of Sports Industry

通過內容分析法梳理二級指標關鍵詞，刪除詞頻排名靠后的4個關鍵詞句，對剩余13個關鍵詞句進行逐個檢驗，刪除產業“深化‘放管服’改革”等難以統計的指標，將剩余的11個關鍵詞句進行歸類，判斷歸類的每個二級指標的表述是否清晰、內涵是否明確、是否有相應的測度指標。為確保研究結果可信，第一作者作為主要評判員以關鍵詞句為判別標準，對12份政策文件進行關鍵詞句提取和頻次計數，由1名體育管理專業博士研究生作為比較評判員，對12份政策文件再次進行關鍵詞句提取，根據一致性分析來檢驗主評判員研究結果的可靠性。若2個評判員觀點一致則標記為1，不一致則標記為0。若2個研究者一致性比率≥80%則認為主評判員的評判結果可接受。經計算，本研究綜合一致性為97%，證明主評判員的評判結果可信，可用識別的11個歸類二級指標作為體育產業高質量發展指標體系的二級指標。

2）二級指標補充完善。系統闡述體育產業高質量發展的六大核心元素，劃出內涵邊界，補充二級指標。第一，產業結構反映了體育產業發展過程中的要素配置和要素分布。體育產業結構不僅包括產業結構優化，也包括消費結構升級，還包括區域結構協調，無論是哪方面的結構失衡都會通過體育產業系統傳導到其他領域。第二，在要素既定條件下，提高生產效率成為體育產業高質量發展的必然要求。效率一般包括綜合效率、要素效率、組織效率和增長速率。第三，產業效益是體育產業高質量發展的目標，也是實現民生幸福的重要途徑，根據作用的不同領域，產業效益可分為經濟效益和社會效益。第四，發展動力的轉換是體育產業能夠持續性高質量發展的關鍵，需要在發展中注入創新活力來推動高質量發展。根據創新過程，將創新動力分為創新投入和創新產出2個維度，并將創新投入和創新產出作為二級指標。第五，良好的產業基礎將為體育產業高質量發展提供強有力的支持，包括政策支持、統計體系、經費投入、空間供給等基本要素。第六，產業規模是體育產業高質量發展的物質前提和基本保障，可具象為產值總量和市場主體規模。根據以上對體育產業高質量發展一級指標的解讀，在初步篩選出的11個二級指標的基礎上增加經費投入、創新投入、創新產出、綜合效率、要素效率、組織效率、經濟效益和社會效益8個二級指標，最終形成17個二級指標（表3）。

表3 體育產業高質量發展指標體系Table 3 Evaluation Index System of High-Quality Development of Sports Industry

2.4 三級指標預選

2.4.1 三級指標選擇依據

根據二級指標，從現有研究文獻和政策文件中，梳理出研究者共同認同的、具有代表性的、數據可得的、能夠反映二級指標的三級指標（表3）。

2.4.2 三級指標選擇說明

1）產業結構指標。產業結構指標包含產業結構優化、消費結構升級和區域結構協調3個二級指標。首先，根據產業結構優化理論，體育產業結構優化包括合理化和高級化2個方面。產業結構合理化的本質是體育產業結構的聚合質量，強調體育產業各部門必須按比例協調發展。選取體育產業增加值占GDP比重、體育服務業增加值占第三產業增加值比重、體育服務業增加值占體育產業增加值比重進行衡量。產業結構高級化是指體育產業結構逐漸向集約化、高附加值、高技術等方面發展，由低級狀態向高級狀態轉換的動態過程。參考王晨曦等（2020）的研究，選取體育“三新”產業增加值占比、產業結構層次系數進行衡量。其次，消費結構升級直接反映了體育消費水平和發展趨勢，是體育產業高質量發展的“助推器”。具體包括體育消費產品結構、體育消費水平結構、體育消費人口結構。選取服務型消費占體育消費比重、居民人均體育消費占居民人均消費水平比重、體育消費人群占比指標進行衡量。第三，區域結構協調一般指體育產業發展的空間結構的協調均衡，選取區域基尼系數、落后地區與發達地區人均體育產值比指標進行衡量。

2）生產效率指標。生產效率指標包括綜合效率、要素效率、組織效率和增長速率4個二級指標。首先，綜合效率是一個地區體育企業盈利能力和發展水平的綜合體現，其高低直接決定著一個地區的體育產業發展水平和效益水平。因此選取體育產業增加值率進行衡量。其次，要素效率是指要通過體制機制改革，不斷提高土地、資本、勞動力、信息等要素的有序流動和市場配置效率，使要素和資源配置到生產效率較高的領域和環節。選取勞動生產率衡量要素配置效率，受現有統計數據的限制，資本生產率、全要素生產率、技術效率等指標暫未考慮在內。第三，組織效率是指通過搭建良好的交易平臺，形成有效的市場機制，使市場的資源配置更強、交易空間更大、競爭效率更高。選取體育企業收入利潤率、單位產出率衡量組織效率。第四，增長速率是效率提升的關鍵指標，常選取體育產業增加值年增長率進行衡量。

3）產業效益指標。一方面，經濟效益指標衡量體育產業生產過程中經濟成本耗費與產出效果的關系，反映了體育產業發展對國民經濟結構、質量等各方面的改善效應。參考戴騰輝等（2019）、趙軼龍等（2019）的研究，選取體育產業對經濟的貢獻率、拉動率和對稅收的貢獻3個指標來衡量經濟效益。另一方面，社會效益考察體育產業經濟增長產生的社會成本和收益，選取體育產業對就業的貢獻來衡量社會效益。

4）發展動力指標。創新投入通過創新的人力、財力投入情況來反映體育產業創新體系中各主體的作用和關系。創新產出通過體育類專利、體育人才培養、創新主體建設情況反映創新產出結果。依據有關經濟高質量發展和創新指數的研究，選取體育科技經費投入強度、體育產業類學科建設衡量創新投入，選取體育類專利申請量、體育產業人才培養、體育市場創新活力量衡量創新產出。

5）產業基礎指標。首先，政策支持是體育產業高質量發展的重要導向，稅收、金融、土地等優惠政策都應體現在有關高質量發展的相關文件中。其次，統計體系是推動體育產業高質量發展的客觀要求與基本保障，為體育產業高質量發展提供數據和信息基礎。選取是否建立體育產業統計數據定期發布機制、是否建立體育消費數據定期發布機制和是否建立體育產業機構名錄庫衡量體育產業統計體系完善程度。第三，體育經費投入強度是衡量產業基礎的重要指標之一，選取人均體育經費投入和體育彩票公益金進行衡量。第四，體育產業高質量發展的空間供給包括針對企業的體育發展載體供給和針對人民的體育場地設施供給兩方面。對于企業來說，載體是體育產業高質量發展的重要平臺，將發揮引領和示范作用。對于人民來說，體育場地是人們強身健體、運動鍛煉的去處。分別選取國家級體育空間數量占比和人均體育場地面積進行衡量。體育產業空間可具象為國家級體育產業示范基地、運動休閑特色小鎮、國家體育旅游示范基地等形態。

6）產業規模指標。產業規模包括產值總量和市場主體規模2個部分，產值總量從宏觀、整體上觀察產業發展狀況，說明體育產業發展的總成就，主要表現為體育產業取得的總產出和增加值。市場主體規模從微觀上考察體育產業組織發展狀況，選取體育企業數量、體育企業營業收入、體育企業營業利潤、龍頭體育企業發展規模指標進行衡量。

2.4.3 具體衡量指標篩選

在實際的綜合評價過程中，評價指標并非越多越好，關鍵在于評價指標在評價中發揮作用的大小，一般原則是以盡量少的主要評價指標用于實際評價。但在初步建立的評價指標集合中也存在一些次要的指標，這些冗余信息將影響評價結果的準確性。這就需要按照某種原則進行篩選，剔除冗余信息，分清主次，合理組成評價指標集。本文采用定量指標篩選中的最小均方差法和變異系數法（郭亞軍，2016），以上海市2014—2019年體育產業統計數據為樣本，進行指標篩選。

最小均方差法的基本思想為：假設所有評價對象所對應的某一項評價指標的取值相差甚微，那么盡管這個評價指標非常重要，但對最終的評價結果來說，它所起的作用卻非常微小。因此，為了減少數據冗余和計算量，可刪除此評價指標。最小均方差的計算公式如下：

在最小均方差法的基礎上，應用變異系數對評價指標進行區分度分析，以使最終建立的指標體系更可靠、更精確。變異系數的計算公式如下：

根據計算結果綜合考慮，將Sj＜0.15且cv＜0.1的評價指標刪除。被剔除的指標為體育產業類學科點建設數量（Sj=0，cv=0）、體育產業增加值占GDP比重（Sj=0.12，cv=0.09）、產業結構層次系數（Sj=0.05，cv=0.02）、區域基尼系數（Sj=0.01，cv=0.03）。因此，經篩選后最終形成由6個一級指標、17個二級指標、31個三級指標、37個具體衡量指標構成的體育產業高質量發展指標體系（表3）。

3 新時代體育產業高質量發展指數模型設計

為實現不同評價目標，本研究設計了2種指數模型。模型1針對全國或地區層面的體育產業高質量發展時間序列數據進行評價，用以明確體育產業高質量發展水平隨時間演變的動態趨勢。模型2針對區域間體育產業高質量發展的面板數據進行評價，用以比較不同區域體育產業高質量發展水平的差距及排序。

3.1 模型1：針對全國或地區層面的體育產業高質量發展時間序列數據的評價

1）基準值比較法。無量綱化處理前，對于逆向指標，采取如下公式處理轉換成正向指標：

本文采用基準值比較法（劉明廣，2016）對原始矩陣R進行無量綱標準化處理，處理后構成標準化矩陣X。基準值比較法須先設定基期年份，具體公式為：

式中，r為基期年份數據，xj≥100。基準值比較法考慮到了國家或地區體育產業高質量發展指數測量的連續性，可保證隨著后續評價數據的增加，規范化后的數值以及測量結果具有可比性。

2）縱向拉開檔次法。此方法主要針對單系統縱向多指標動態綜合評價問題，是一種實用操作便捷、評價過程透明的動態綜合評價方法，得到了廣泛的應用，包括以下幾個步驟：

第一，問題描述。假設已取定m項評價指標x1，x2，…，xm，且已取得在N個時刻tk（k=1，2，…，N）的指標觀測值xj(tk)。這時被評價對象在不同時刻tk處的運行狀況可由狀態向量（即評價指標向量）x(tk)=(x1(tk)，x2(tk)，…，xm(tk))T（k=1，2…，N）刻畫。

第二，建立評價函數。系統s在tk時刻運行狀況的綜合評價值取 yi(tk)=f(ω(tk)x(tk))（k=1，2，…，N），式中，ω(tk)=(ω1(tk)，…，ωm(tk))T為tk時刻待定的權重向量。為使問題容易操作，選取線性加權綜合法集結信息，即：

第三，權重計算。利用差異驅動原理來確定ωj，充分利用數據矩陣所提供的有效信息，將評價過程中可能出現的主觀因素干擾降到最低。運用MATLAB R2019a計算具體指標的權重并進行歸一化處理，以確定組合權重向量。

第四，指數計算。運用公式（5）計算出各級指標指數。

3.2 模型2：針對區域間體育產業高質量發展面板數據的評價

1）功效系數法。選取功效系數法對區域間體育產業高質量發展相關數據進行無量綱化處理，具體公式如下：

式中，Mj′、m′j分別表示指標rij在基期的最大值和最小值，c、d均為已知常數，本研究取c=60，d=40。

2）縱橫向拉開檔次法。此方法解決的是時序多指標決策問題，既在橫向上體現了在時刻tk（k=1，2，…，N）于各系統之間的差異，又在縱向上體現各系統的總體分布情況。縱橫向拉開檔次法無論對于截面數據，還是時序立體數據，其綜合評價的結果均具有對比性，且沒有絲毫的主觀色彩，同時可操作性強、原理簡單，具有明確的直觀意義和幾何意義。

對于時刻tk（k=1，2，…，N），取綜合評價函數為：

其中，xij(tk)是指在tk期評價對象i的j指標經過無量綱化處理的標準數據，yi(tk)表示在tk期評價對象i的綜合評價值，ωj表示j指標的權重系數，確定ωj的原則是在時序立體數據表上最大可能地體現出各評價對象之間的差異。運用MATLAB R2019a計算具體指標的權重并進行歸一化處理，以確定組合權重向量ωj；采用線性加權綜合法計算各區域體育產業高質量發展指數。

4 新時代體育產業高質量發展指數的實證檢驗——以上海市為例

為驗證所構建的指標體系和所設計指數模型在實踐應用中的可行性，以我國體育產業發展的重要增長極之一——上海市為例，對上海市16個區2014—2019年體育產業高質量發展水平進行指數測度和綜合評價。

4.1 數據來源及處理

按照新時代體育產業高質量發展評價指標，從官方統計資料（《上海市體育產業發展報告（2017—2018）》、《上海市體育產業發展報告（2019—2021）》、上海市體育產業單位名錄庫、上海市全民健身發展報告、上海市體育局年度部門決算、上海市統計年鑒等）和政府職能部門（上海市體育局、上海市稅務局、上海市統計局、上海市知識產權局等）獲取相關指標統計數據，部分指標通過計算得出，時間跨度為2014—2019年。對于部分缺失的指標數據采用線性擬合法進行估算插補。

4.2 指數計算結果

1）上海市體育產業高質量發展指數。采用基準值比較法和縱向拉開檔次法，以2014年為基期，測算出2014—2019年上海市體育產業高質量發展總指數及一級指標指數，根據測度結果繪制趨勢圖（圖2）。從圖2可以看出，2014—2019年上海市體育產業高質量發展總指數呈快速上升趨勢，基本保持穩定、平衡的快速發展態勢。2019年上海市體育產業高質量發展總指數達到170.29，較2014年增長89.44%，高質量發展效果較好。根據一級指標指數的時序變化可以發現，體育產業高質量發展產業結構指數、產業效益指數、發展動力指數、產業基礎指數、產業規模指數均在波動中逐步提升，生產動力指數、產業效益指數、產業規模指數波動幅度較大。上海市體育產業高質量發展水平在6個一級指標的復雜相互作用下，由低級向高級不斷波動演進。

圖2 上海市體育產業高質量發展總指數和一級指標指數Figure 2.General Index and Primary Index of High-Quality Development of Shanghai Sports Industry

2）上海市各區（縣）體育產業高質量發展指數。根據功效系數法和縱橫向拉開檔次法，以2014年為基期，測算出上海市16個區2014—2019年體育產業高質量發展指數，并進行名次排序（表4）。從表4可以看出，徐匯區、虹口區、浦東新區、崇明區、楊浦區發展勢頭強勁，屬于上海市體育產業高質量發展的“排頭兵”，嘉定區、長寧區、閔行區、青浦區、靜安區體育產業高質量發展水平在上海市16個區中處于中等水平，黃浦區、普陀區、寶山區、金山區、松江區、奉賢區體育產業高質量發展水平一般。

表4 上海市16個區2014—2019年體育產業高質量發展指數及排名Table 4 High-Quality Development Index and Ranking of Sports Industry in 16 Districts of Shanghai from 2014 to 2019

5 討論與建議

本研究得出的上海市體育產業高質量發展水平隨時間的變化趨勢和上海市區域間體育產業高質量發展排名情況基本符合上海市體育產業高質量發展現狀。這說明本研究構建的體育產業高質量發展指標體系和指數模型具有較好的可行性。研究過程中發現，指標體系、評價方法、統計數據和運轉機制是體育產業高質量發展指數測度的4個關鍵點。

5.1 精準構筑體育產業高質量發展指標體系

指標體系的精準構筑是體育產業高質量發展評價的第一步，具體表現為構建的科學性、導向性與差異性。首先，指標體系的構建方法和具體指標的篩選是科學性的重要體現。本文采取定性與定量結合的客觀構建方法，其中，運用定量指標篩選方法篩選指標是對體育產業高質量發展指標體系構建的有益嘗試，基于文獻和數據驅動所構建的指標體系更加客觀，更具科學性。在指標選擇方面，更加側重結構、效率和效益指標的選取，有別于多數體育產業評價更注重數量規模的現象，目的是實現體育產業評價從量到質的轉變。其次，指標體系要具備較好的導向性，即能夠通過有效研判，把握產業發展態勢，識別、發現、解決問題，為頂層設計和政策制定提供參考，較好引導和推動國家及地方體育產業高質量發展。最后，指標體系要體現出差異性，我國不同地區體育產業發展程度和體育資源稟賦不同，因此也要因地制宜，建立差異化的指標體系。

5.2 科學選擇體育產業高質量發展評價方法

選擇合適的評價方法是體育產業高質量發展評價的第二步。新時代體育產業高質量發展評價既要從縱向上明晰體育產業高質量發展水平趨勢，發現體育產業發展所處的生命周期以及演化過程中存在的問題；也要在橫向上實現國家各個區域體育產業高質量發展綜合水平對比；更要能夠從橫縱向實現對面板數據的解讀，能夠連續測量體育產業高質量發展水平長時間的變化趨勢，不會因為新增數據而影響歷史計算結果，這便要求應用指數思維進行評價方法設計，并且要熟悉綜合評價理論，根據實際選取合適的、更好的評價方法。因此，組建立場客觀、結構合理、運作高效的評價機構和專家團隊是科學選擇評價方法的關鍵。

5.3 完善統計指標體系，建立體育產業動態監測機制

統計數據的采集是體育產業高質量發展評價的第三步，是對體育產業經濟現象進行收集和描述，獲取可以客觀反映體育產業總體規模和結構等核心指標的過程，是推動體育產業高質量發展的客觀要求與基本保障。然而在數據搜集過程中發現，當前的統計體系還不足以支撐體育產業高質量發展，存在統計指標單一、數據公開滯后、公開內容有限、數據可比性差等問題。目前我國體育產業的統計體系大多是以體育產業增加值為核心價值量所構建的，但是僅依據增加值和總規模2個價值量指標無法反映產業的整體發展面貌。應加入其他相關價值量指標，如體育機構營業收入、體育消費等，從而形成一套以產業增加值為核心的多維度、多層次的價值量指標體系，并增加對實物量指標的統計，如體育場館數、體育賽事活動、體育產業從業人員等（黃海燕等，2019a）。

5.4 建立體育產業高質量發展評價運轉機制

運轉機制是體育產業高質量發展指標體系能夠真正發揮作用的關鍵。一是要建立保障機制。出臺構建體育產業高質量發展指標體系的政策文件，提升體育行政部門人員指標意識，確保人、財、物等基本保障條件配置到位。二是要建立靈活、高效的報送機制和監控機制。依據指標體系，建立地方體育局報送信息系統，實現指數的及時監控與調整。對重大體育產業轉型升級項目進行動態跟蹤，及時預警重大系統性風險，協作做好危機管理。三是要建立適時的反饋機制。將評價結果及時反饋給相關主體，以發現風險、制定應對措施，進一步優化新一輪的高質量發展。