基于熵值法的農村金融發展水平評價分析

周紅瑞 霍靜娟 羅文峰

摘 要：運用熵值法對2010—2019年農村金融相關數據進行測度，分析全國及三大區域的農村金融發展水平。結果表明：我國農村金融發展水平雖有小范圍的波動，但整體水平在提升;三大區域的農村金融發展水平都處于上升趨勢，東部區域農村金融發展水平一直高于中部和西部區域，中部區域一直高于西部區域;但三大區域的農村金融發展水平趨勢變化有很大不同，雖然三大區域農村金融發展水平都呈現“M”型，但漲幅不同;差距波動不同，但均趨于縮小。

關鍵詞：熵值法;農村金融發展水平;區域差異

中圖分類號 F832.35 文獻標識碼 A 文章編號 1007-7731（2022）03-0001-03

Abstract： This paper uses the entropy method to measure the rural financial related data from 2010 to 2019， and analyzes the rural financial development level of the country and the three major regions. The study found that although the level of rural financial development in my country fluctuates in a small range， the overall level is improving. In addition， the level of rural financial development in the three regions is on an upward trend. The level of rural financial development in the eastern region has always been higher than that of the central and western regions， and the central region has always been higher than the western region. However， the trends in the development level of rural finance in the three major regions are quite different. Although the levels of rural financial development in the three major regions are all M-shaped， the growth rates are different， the gaps fluctuate differently， and all tend to narrow.

Key words： Entropy method; Rural financial development level; Regional Difference

鄉村振興在新發展時期再一次被提上國家戰略高度，并成為重中之重。農村金融在 “三農”發展和鄉村振興中具有重要作用，因此要切實做好“十四五”時期農村金融服務工作，鞏固拓展脫貧攻堅成果，提升農村金融服務鄉村振興的能力和水平。農村金融問題是世界性難題，當前中國農村金融發展與改革已有了很大進展與成效，但仍存在一定問題。

對于農村金融發展水平的研究，李婕妤和李林玲[1]研究發現農村金融服務與農村互聯網基礎設施、農民收入具有相互影響關系。高紅等[2]認為金融是促進農村貧困地區經濟發展的重要因素，具有帶動農村各生產要素配置的作用，但是貧困地區缺乏農村金融發展的基礎環境，農村金融精準扶貧有效性受到制約。朱建華和李榮強[3]研究發現農村金融規模的擴大和農村金融效率的提升可以促進綠色發展，而農村金融結構對綠色發展存在負向影響;農村金融結構、人均GDP以及教育水平等因素對西部地區綠色發展的影響較小，農村金融規模的擴大以及金融效率的提升是促進西部地區綠色發展的關鍵。陸杉和熊嬌[4]認為，農村金融可以直接影響農業綠色效率，也可以通過農地規模經營間接作用農業綠色效率。李海央等[5]提出要促進農村金融市場完備發展，促使金融組織脫離“精英俘獲”行徑，提高“三農”領域農村金融服務的可得性，加強農村金融機構業務和發展可持續性的能力建設。基于此，筆者收集了2010—2019年農村金融相關數據，運用熵值法對農村金融發展水平進行測度和分析。

1 模型搭建與數據選取

1.1 測度模型搭建—熵值法 使用熵值法計算各指標權重，最后將各指標的權重與標準化值相乘再累加即為各省份農村金融發展指數。先對數據進行無量綱預處理工作。

1.2 指標及數據

1.2.1 指標體系構建 基于農村金融發展的內涵，構建農村金融發展水平評價指標體系，如表1所示。

1.2.2 研究對象與數據來源 本研究所涉及的數據主要來自《中國金融年鑒》《中國統計年鑒》以及各省份統計年鑒。選取30個省份的2010—2019年數據進行測算，由于數據缺失，剔除了中國香港、澳門和臺灣以及西藏。

2 農村金融發展水平分析

圖1描述了全國及東、中、西部區域農村金融發展水平變化趨勢。從全國整體層面來看，2010—2019年農村金融發展水平呈現波動上升趨勢，在2019年達到0.218，意味著農村金融發展水平雖有小范圍的波動，但整體水平一直在提升。2013—2015年有緩慢下降趨勢，但下降范圍僅有0.023，2015—2016年大幅度上升，雖在2016年出現轉折點，但2019年的農村金融發展水平仍大于2010年。究其原因可能在于：（1）當前農村金融需求遠大于供給，政府給予的支持不能滿足農村金融發展的資金、設施和人才需求;（2）農村資金大量外流。涉農生產項目周期較長、收益不高且容易受到自然災害影響，而且農村生產經營者通常缺乏抵押品，所以多數農村金融機構出于成本控制和風險防控等因素的考慮，偏向于城市客戶貸款而使資金流出農村;（3）農村金融產品的單一性無法滿足農村經營者差異化的需求。農業生產者因為農業生產的周期性、地域性特點對資金的需求量、使用期限均存在差異，與農村金融機構主要提供的短期小額貸款不相匹配。

從區域層面看，2010—2019年三大區域的農村金融發展水平趨勢均呈現“M”型態勢，但變化有很大不同。2010—2019年東部區域農村金融發展水平一直高于中、西部區域，中部區域一直高于西部區域，東、西部區域一直高于全國，說明區域的農村經濟發展水平會影響農村金融發展水平。在東部區域，農村經濟發展為農村金融提供資金保障，助力農村金融吸納人才;在西部區域，農村經濟發展滯后阻礙農村金融開展服務，出現農村金融無法精準扶貧問題。三大區域的農村金融發展水平在2010—2013年都上升，2013—2015年都下降，2015—2016年呈現上升趨勢，在2016年后均呈現下降趨勢，但東部區域和西部區域在2019年的發展水平仍高于2010年，中部區域在2019年的發展水平與2010年基本持平。因為漲幅不同，三大區域之間的差距變化不同。2010年東部區域和中部區域的差距僅有0.001，在2015年差距達到0.048，接著差距逐漸縮小，在2019年差距縮小至0.013，西部區域與中部區域的差距也由0.156縮小到0.136，西部區域與東部區域的差距也由0.157縮小至0.148。差距縮小的原因在于國家實施區域協調發展戰略，對不同區域因地施策，縮小差距。

3 結論與討論

研究結果表明，我國農村金融發展水平雖有小范圍的波動，但整體水平在提升;三大區域的農村金融發展水平都處于上升趨勢，東部區域農村金融發展水平一直高于中部和西部區域，中部區域一直高于西部區域，但三大區域的農村金融發展水平趨勢變化有很大不同，雖然三大區域都呈現“M”型，但由于漲幅不同，三大區域之間的差距波動有所不同。

要進一步提高農村金融發展水平，縮小區域間差異，必須加大農村金融投入，改善農村金融環境和提高農村金融產出。加大農村金融投入，為農村金融發展提供人力、物力和財力支持，政府要加強金融政策引導，鼓勵農村金融機構加大對鄉村振興的投入，保障農村金融有足夠的規模支持鄉村振興和農業現代化。改善農村金融服務環境，讓所有真正需要金融支持的農民得到支持，也保障了農村金融持續提供支持，鼓勵農村金融機構推進落實數字普惠金融基礎設施建設，提高服務“三農”的能力。加大對鄉村產業振興的金融支持力度，提高農村金融的產出效應。

參考文獻

[1]李婕妤，李林玲.“互聯網+”背景下我國農村金融服務區域差異研究——基于VAR模型的實證分析[J].哈爾濱商業大學學報（社會科學版），2021（04）：33-46.

[2]高紅，黨志琴，黨志文.精準扶貧視角下金融扶貧的經濟學思考[J].農業經濟，2021（07）：97-99.

[3]朱建華，李榮強.鄉村振興背景下農村金融影響西部地區綠色發展的機制分析——以貴州省為例[J].江蘇農業科學，2021，49（15）：1-7.

[4]陸杉，熊嬌.農村金融、農地規模經營與農業綠色效率[J].華南農業大學學報（社會科學版），2021，20（04）：63-75.

[5]李海央，朱明月，馬娜.農村金融高質量發展水平測度與時空分異[J/OL].重慶大學學報（社會科學版）：1-13[2021-09-10].http：//kns.cnki.net/kcms/detail/50.1023.C.20210629.1023.002.html.

（責編：徐世紅）

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