園林設計企業中生產管理的大數據分析應用研究

◎陳玉錫 鹿雷剛

大數據時代的到來，帶給了每一個行業實實在在的沖擊和挑戰。大數據就像蒸汽時代和電力時代蒸汽和電一樣，不僅僅是一次簡單的技術和生產力的創新，而是引發了整個生產模式的變革。而設計企業的大數據往往集中在一線生產部門，想要生存和壯大，必須接受和擁抱這場新時代的數據革命。

每一家園林設計企業或部門在運營過程中都會存在一些管理問題，如園林工程的周期長返工多，沒有較多的統一設計標準，工程的藝術性特點等，尤其是隨著EPC 工程總承包的興起，設計采購施工一體化的全過程設計和管理生產的要求，給企業項目生產管理帶來諸多不確定因素，中小規模園林企業面臨著戰略制訂、企業文化、組織結構、生產模式等方面的管理問題，大型企業可能存在組織結構固化、信息上傳下達不暢、集團管控不力等問題，管理大數據能夠為設計企業的管理改革提供企業內相關數據支撐。

傳統小規模粗放式管理對園林企業的管理效益的提升起到制約因素，園林企業想要增強市場競爭力和擴大化生產或上市，規范化管理成為必然趨勢，而生產類大數據匯總分析以及構建信息數據管理系統，成為生產管理效益提升必經之路。

一、設計企業的生產數據類型

除了時間地點、客戶單位、部門人員、以及進度、成本、業務和項目類型劃分等及其相關的基礎通用數據之外，園林企業的生產部門的核心重要數據大致分為四類：市場經營數據，生產進度數據、到賬收益數據和成本控制數據。

1.市場經營類型數據指反映生產部門的市場競爭參與度和成功性的數據，市場參與度的數據有經營立項、項目投標量，以及項目儲備量等；經營成功率方面的重要數據，也是市場開拓經營的價值轉化率的表現，如中標率、合同立項和實簽合同；

2.生產進度類型數據主要指反映部門的生產任務量和節點推進速度的數據，根據設計階段約定工作量比例，來統計一個時期內部門或人員的工作量，但對園林企業通常要未成功的項目工作量也計入，以便反映真實完整的投入產值。另外財務上的收入確認和人工工時的數據，其根本性質是反映有效價值的項目（立項簽過合同）節點推進速度。

3.到賬收益類型數據，針對園林企業中生產部門一線項目負責人往往既負責生產也兼顧催工程回款，部門到賬收益保障反映的數據既有總分量的目標性，也有計劃實際量的完成性，如收入確認、應收款，計提成本、利潤，計劃請款、發票欠款、實到賬、現金流等數據。

4.成本控制類型數據主要反映人工成本、生產成本兩大類從預算到支出控制效果的數據，除了企業水電租金、資產折舊等日常成本以及管理成本之外，因項目而變化的投標保金，差旅、文印等生產直接成本、項目銷售成本和技術分包成本從預算控制比例到實際支出比例。人力成本控制可以借助生產考勤數據側面反映員工工作狀態，如出勤天數、遲到早退、外勤和加班量等數據指標，也可以借產個人產值反映員工生產力，如個人學歷職稱、工齡工種、技術水平、定期產值、職級薪級等。

當然，技術質量類型數據是重要的，如貫標生產流程完整性、質量評分、創新評分等等也屬于此范疇，但對于園林企業來說定性的標準不統一，專業標準多，不易操作統計，需要專屬部門來統籌組織評價分析。

二、數據采集的途徑

園林設計企業是以人才集中的地方，數據采集應遵循數據留痕性和發生即記錄的原則，保證數據的時效和真實性，這種需要采取線上為主和線下為輔的方式，線下主要以紙質口述等傳統形式為主，信息充分，針對性強，事情關鍵的簡介流程重復性，但有多環節溝通效率低，不易保存查詢的不足。

線上網絡形式主要有QQ/微信/釘釘、服務器等其他交互平臺，通過員工關鍵的生產關鍵流程采集數據，如項目立項、外勤出差、成本報銷、節點認定等常用生產流程，采集數據有便捷性，存檔性的優勢，但生產標準化后流程過度依賴網絡，信息安全性弱，這個風險要采用定期備份和安全保密維護。

三、生產管理標準制定

首當其沖是制定大數據定量分析標準，對于大企業或多部門來說，通常是根據企業年規劃經營指標來分解到每個部門，部門再分解到各生產所或組，設計部門生產任務標準，可分為經營指標、產值指標和質量指標三大類管理標準。

第一，實簽合同額、營業收入、利潤率和實到賬四個生產部門全年經營指標，根據部門全年的任務完成目標量，結合部門下屬生產組和人員結構數量，把總任務量分解到下屬生產組，到每個月或季度，再到每個人，定期反饋考核，作為管理績效考核抓手，時刻關注檢查，才能保證總目標量完成。這些指標結合生產和市場又可以延伸出其它經營指標，如圖1 所示。

圖1 經營指標系統圖

第二，園林設計企業人工成本占比往往在30%以上，專業階段工作量比例和重要節點設置統一產值計量標準，從項目洽淡到經營投標開始，到項目竣工至尾款結清，根據專業特點和行業劃分標準，每一個階段和重要環節都制定對應工作產值平均占比和生產重要節點驗證憑據。特別是專業綜合度高，階段工序環節復雜的工程設計，其階段比例和節點設置的標準劃定對生產過程把控和管理效益提高起到重要作用。園林項目大多以綜合性項目為主，其各節點階段產值認定比例如下表1 所示，考慮到園林專業的復雜性，其指標和各工種之間的比重界定需要由企業結合自身生產模式和項目特點制定標準。

表1 生產節點對應人工成本比例

第三，部門生產質量和設計規范標準屬于質量管理體系范疇，除了要符合國家3S 企業的ISO 標準和國家行業地方設計規范之外，園林設計是工程與藝術結合的設計，還要制定創新標準，企業結合自身特點和優勢，制定企業自己的質量管理標準，其定性指標較多，量化難度大復雜，不在本文論述之列。

四、生產數據與管理的關聯性分析

結合生產數據類型與上述生產標準，進行大數據與生產之間的關聯性分析，從而反映生產過程中的問題，實現過程把控，進一步指導生產管理決策。針對設計生產部門的生產周期特點，按月為單位來進行數據統計分析，達到月季的生產管理效益及時反映和信息反饋作用。

一方面，同一類型數據之間內部關聯，主要有達標完成率分析和子項目階段生產量分析，如實簽合同額或收入確認，應該是每月完成持平穩定的相應額度，而不是過山車似忽高忽低，生產小組或階段任務量是否飽和，人員工作狀態是否積極良好；另一方面，不同類型之間外部關聯主要是互為基數和相互驗證性分析，如生產成本控制的基數是經營項目總量，實到賬應參照發票欠款數據依據驗證。

市場經營數據分析，通過洽淡項目個數、當月經營投標個數、累計投標數量、當月方案投標額四類前期經營數據，以及當月立項金額、當月立項個數、立項金額總計的立項合同歸檔數據來分析整體各組的市場競爭參與度和成功性。

生產進度數據分析，通過當月生產量總計、投標經營項目、方案、初設、施設計項目進度數據，以及上月與當月的收入確認和人工工時財務數據來分析整體各組的生產任務量和節點推進速度。

到賬收益數據分析，通過年度預估請款、下月預計到賬請款計劃數據，以及上月與當月總發票欠款、當月開發票欠款財務數據來分析整體各組的現金流和收益進度情況。

成本控制數據分析，通過生產成本總計、差旅費及其他、文印費、效果圖費等直接生產成本數據；組內報銷費用、營銷招待費的管理營銷成本數據；投標保證金、履約保證金、當月退回量的保證金退還量；以及遲到早退率、請假缺勤率、出差外勤數量（人次）、加班調休數量（人次）人力考勤數據側面來分析整體各組的人、財、物等成本控制情況。如下表：

一個部門運營是在人、財、物、信息等資源有效運作的基礎上實現的，資源配置合理則能發揮每項資源的最大潛能，資源配置不合理則必然導致管理效益不高。管理大數據系統能夠實現內部和外部的各項數據的高度集成和互聯，消除生產部門中市場經營不力、人員工作不飽和，節點推進緩慢等等問題，降低生產成本，提高生產效率和產品質量，實現資源優化配置。

五、構建生產大數據采集、分析與管理模式

生產管理大數據是將生產部門的戰略、運營、營銷、人力資源、財務等數據以及企業外部行業和環境數據整合起來，通過數據挖掘和解讀工作打造管理大數據結構化平臺，跨專業部門的數據共享將最大化實現管理效益價值。

設計企業有區別其它行業的特點，其數據的時效性和全面性往往集中在生產部門或生產小組里，數據的多樣性又需要各方面信息專員采集匯總，其數據采集來源具有多層次、多目標和多方面的要求，最終，以數據分類為單元采集模塊形成從數據采集到管理分析，從精準決策到反饋執行的流程，如下圖2：

圖2：生產部門生產數據采集流程圖

智能信息化管理是設計企業轉型升級、向中高端或上市集團或產業鏈邁進的重要舉措。傳統設計企業，其本身具有專業綜合性強多、工程反復工期長、生產過程管控弱因素眾多、管理與生產信息脫節、專業部門間存在信息孤島等特點。本系統從清晰的項目狀態感知、實時數據分析與展示、決策精準執行與審批、全生命周期產品信息管理、無紙化OA 及圖檔管理五大方面著手解決設計企業痛點，可以實現生產管理全生命周期生產過程管理、項目成本管理、信息共享管理和項目遠程管理，幫助設計企業打造公開透明的、全過程可控的、管理高感知度的、生產高效益的智慧工廠。如下圖3 大數據采集、分析和管理體系模式：

圖3：生產大數據采集、分析和管理體系模式圖

六、大數據應用廣泛的前景

園林設計企業的大數據管理作用主要在以下幾個方面：生產大數據管理能實現企業內部信息共享，利用數據改善設計企業內部管理。設計企業內部各專業部門之間建立信息共享機制能夠提高跨部門的協作效率，而信息共享是通過文檔和記錄等數據來實現的，管理層通過大數據能夠及時發現企業經營管理中的諸如戰略失誤、組織結構不合理、人員配備不當等問題。

此外，在擴大數據信息采集類型和外部渠道信息情況下，企業內部還可以利用大數據可以提升業務管理水平，例如，通過分析員工的人力資源效能數據，企業能夠探尋人力效能產出的規律，優化人力資源結構，提升企業的人力資源利用效率，另外，企業還可以基于優秀員工的行為、習慣和價值觀等數據形成適合本企業的優秀人才畫像，用于招聘和培養優秀人才，諸如此類，管理應用范圍廣。

另外值得一說的是隨著智能化，信息化時代的商業模式變革，大數據應用前景十分廣泛，影響深遠，而設計企業生產管理模式也在發生著變化，表現以下幾個方面：

第一，設計產品轉化為產品服務，設計企業依靠質量數據平臺和專業特點，增強企業粘性，變服從管理轉為創造客戶價值，企業組織的再造完成自身的轉型。

第二，利用數據成為平臺型企業，數據連接同行業或生產鏈，按客戶需求聚散資源，實行企業無邊界。并支持微企業或工作室，實行某些部門成為自主經營體，管理無領導，產品按需定制，持續創造客戶需求，達到供應鏈無尺度。

第三，以數據驅動生產、管理、執行和考核，統一落實個體發展計劃與企業發展目標方向，創建智能化的數據管理系統中心，達到資源共享和業務融合，構建分享經濟的信息數據管理機制。