智能信息系統的隱私保護問題研究

文章編號：1673-9973（2022）01-0038-05

摘要：智能信息系統是運用人工智能技術的信息系統，可以對信息進行智能分析，實現信息挖掘，從而提升信息的價值。智能信息系統面臨的主要挑戰在于如何能夠在使用個人數據的同時，確保個人身份信息和個人隱私得到保護。智能信息系統隱私權保護是一項系統工程。國家和政府應當在保護個人信息方面更加積極有力。司法機關在保障公民隱私權方面扮演著平衡各方利益的角色。保護公民隱私權，應當強化技術創新?；ヂ摼W企業應承擔起個人數據保護的主體責任，加強自我約束。社會組織收集個人信息不能超過必要的限度與合目的性。個人隱私權遭受侵犯時應積極主動地運用法律捍衛自己的合法權益。

關鍵詞：智能信息系統;隱私權;個人信息保護

中圖分類號：TP309文獻標識碼：ADOI：10.13411/j.cnki.sxsx.2022.01.006

Research on Privacy Protection of Intelligent Information System

LI Chuan-jun

（School of Public Administration and Policy，Renmin University of China，Beijing 100872，China）

Abstract：Intelligent information system is an information system using artificial intelligence technology， which can intelligently analyze information and realize information mining， so as to enhance the value of information. The main challenge for intelligent information systems is how to use personal data while ensuring that personally identifiable information and personal privacy are protected. The privacy protection of intelligent information system is a systematic project. The state and government should be more active in protecting personal information. The judicial authority plays a role of balancing the interests of all parties in ensuring the realization of citizens’ right to privacy. To protect citizens’ right of privacy， we should strengthen technological innovation. Internet enterprises should assume the main responsibility of personal data protection and strengthen self-discipline. Social organizations should not collect personal information beyond the necessary limit and purpose. When personal privacy is violated， we should actively use the law to defend our legitimate rights and interests.

Key words：intelligent information system; rights of privacy; personal information protection

一、智能信息系統中的道德和隱私問題

進入21世紀以來，信息技術發展日新月異，但是科技是一把雙刃劍，不可避免地產生一些問題，其中信息倫理就是一個引人關注的問題。倫理學和信息技術的討論由來已久，可以追溯到現代計算機技術的早期。20世紀中期，控制論創始人諾伯特·維納（Norbert Wiener）就提出，計算機發展可能會引發倫理問題。1976年，美國學者瓦爾特·曼寧（Walter Mane）首次提出“計算機倫理學”這一學科名稱。隨著信息技術的發展，又出現了外延大于“計算機倫理”的“信息倫理”這一概念。

智能信息系統是運用人工智能技術的信息系統，可以對信息進行智能分析，實現信息挖掘，從而提升信息的價值。瀏覽器的搜索引擎、百度翻譯、帶有GPS跟蹤功能的智能手機、智能機器人、人臉識別系統等都屬于智能信息系統。智能信息系統是信息和通信技術的一個子集，因此，許多適用于信息和通信技術的倫理問題也適用于智能信息系統。在討論信息和通信技術倫理時，經常涉及隱私和數據保護問題，使得這一問題成為最突出的問題。除此之外，還有許多其他問題也經常被討論。這些問題包括用戶的自主性、用戶身份、數字鴻溝、安全性等等。

倫理問題往往是復雜的，會產生意想不到的后果。例如，在預測性治安系統中采用人工智能算法所關注的是犯罪發生的地點和時間，以便能夠及時向這些地區部署警力，努力在犯罪發生之前預防犯罪。這種算法的使用會引發一些倫理問題。警方將從這些熱點地區逮捕更多的人，因為在這些地區部署了更多的警察。這種維持治安的做法可能會改變執法資源的總體使用，其方式可能是不可取的或次優的。

許多專家指出，算法反映了創造者的偏見和思維定式，即使這些偏見和思維定式并非有意為之。Facebook進行了一項臭名昭著的實驗，通過操縱新聞源來讓一些用戶所獲取的主要是負面消息，而另一些用戶主要獲取正面新聞，看看它如何影響用戶隨后分享的內容。結果它因為沒有事先通知用戶而受到了懲罰。2022年2月第36卷第1期李傳軍：智能信息系統的隱私保護問題研究Feb.， 2022Vol.36 ， No.1

公共行政2022年2月第36卷第1期李傳軍：智能信息系統的隱私保護問題研究Feb.， 2022Vol.36 ， No.1

公共行政

算法不僅通過基于廣泛分析的目標廣告來操縱消費者的行為，而且也在操縱選民的意圖，利用數據分析建立個人的詳細資料，預測他們可能如何投票，并向不同的選民講述不同的事情。有人擔心，盡管算法和人工智能有著不可否認的好處，但它們帶來的負面影響不僅會引發道德問題，而且會威脅到民主本身。有人甚至發出了這樣的疑問：“民主會在大數據和人工智能中生存嗎？”破壞民主的方式有很多種，個性化信息系統在人們周圍制造了一個“過濾泡沫”，一種供人們思考的數字監獄，從而對民主構成了威脅。

智能信息系統的發展可能會加劇上述問題，但同時也提出了全新的問題。在這些問題中，人們可以發現算法決策中隱藏的偏見。政策制定者擔心責任問題以及新技術導致大量人員失業的實際影響。

智能信息系統必須有數據支撐，否則就成為無源之水、無本之木。而智能信息系統所使用的數據也包括個人數據，這就有可能造成對個人隱私權的侵犯。因此，保護這些數據是避免負面后果的重要步驟。歐盟《通用數據保護條例》（GDPR）明確指出了智能信息系統可能產生的影響。與安全信息系統相關的新功能包括違規通知、巨額經濟處罰、數據保護影響評估、隱私設計以及所謂的被遺忘權。英國計算機協會、國際計算機協會（ACM）和電氣與電子工程師協會（IEEE）等機構已經制定了旨在解決倫理問題的道德準則和規范。這說明，智能信息系統的出現為其中一些機構重新思考其立場提供了動力。

智能信息系統的發展將導致一些完全可預見的倫理問題，其中許多問題可以解決。然而，未來并不是完全可以預測的，智能信息系統可能會產生一些意想不到的后果。正如諺語所說的，“慢下來，讓靈魂跟上我們的腳步”，未來可能會出現這樣的情況：盡管我們盡了最大努力，但包括人工智能和大數據分析在內的新技術將導致道德問題，我們將不得不回過頭來處理這些問題。盡管缺乏完美性，但我們認為，接受挑戰并積極參與智能信息系統的隱私和道德規范是明智的，因為另一種選擇是對發生的事情袖手旁觀，一旦出現問題再當“救火隊員”。毫無疑問，后一種做法的成本更為高昂。因此，我們應積極主動塑造智能信息系統，而不是等待它們來塑造我們。

智能信息系統有兩大關鍵技術：一是大數據技術，二是人工智能。大數據技術的普遍使用，擴大了數據收集的范圍，加快了數據處理的速度。同時，人工智能對于大數據的分析，使得個人隱私暴露無遺。數據隱私和安全問題屬于數據道德的范疇。智能信息系統面臨的主要挑戰在于如何能夠在使用個人數據的同時，確保個人身份信息和個人隱私得到保護。

智能信息系統是在一個我們稱之為“賦能技術”的環境中形成和發展的。與傳統的個人信息采集方式不同，智能信息系統通過各種智能端口在用戶不知不覺的情況下收集了大量的個人信息，用戶更不知道這些信息將流向哪里。比如手機解鎖系統會收集用戶的指紋和面部信息，用戶并不知道智能信息系統收集了這些信息之后會用在哪些地方。智能信息系統對于用戶來說是一個黑箱，當用戶授權給智能信息系統之后，相當于把自家大門的鑰匙交給了智能信息系統，這種信任使得智能信息系統獲得了用戶大量隱私信息。智能信息系統具有自主學習的能力，從而可以根據分析整合用戶信息以獲取用戶的隱私。比如，聊天機器人就具備心理分析能力，能夠在與用戶的對話中獲取用戶不會輕易透漏的隱私信息，甚至還能夠通過算法設計誘導用戶說出個人隱私。在大數據技術的支撐下，智能信息系統越來越多地為人們提供更加便捷的日常服務，通過如掃地、做飯、聊天等服務進入個人私密生活空間。相應地，智能信息終端會將用戶的個人隱私信息記錄下來。隨著人工智能學習能力的提高，智能信息系統通過運用大數據分析技術，將看似雜亂無章的信息系統整合，從而獲取大量用戶隱私信息。而個人用戶在使用智能信息系統時，很難將個人信息完全從智能終端以及網絡數據庫中刪除。這些個人信息隨著智能信息系統所有權或使用權的流轉，會在網絡空間中傳播，從而使個人隱私受到嚴重侵犯。對于專業人士來說，通過智能信息系統中收集和存儲的個人信息，完全可以知悉個人的所有隱私。如果說在網絡發展初期人肉搜索給個人隱私帶來的是一種困擾，那么，在大數據和人工智能背景下，個人隱私可能會蕩然無存，每個人都被迫在網絡上“坦誠相見”。智能信息系統收集個人信息遠遠超過必要的范圍，這意味著加強個人信息保護的任務更加繁重。

大數據時代，數據成為創新發展的重要驅動力，個人信息也往往被視為向用戶服務而獲取的利息，客戶數據成為商業資產。智能終端的用戶完全沒有意識到自己的個人信息已運行于智能信息系統之中，成為人工智能經濟的重要信息資源。但個人隱私也面臨著隱憂。智能信息系統能夠根據既定個人信息（如購物記錄、個人愛好、所到地點等）識別出某一特定自然人。甚至有些個人信息（例如網站瀏覽記錄、行車軌跡等）本人未必清楚，但是人工智能依然能夠根據這些信息識別出某一自然人。個人信息能夠被利用的前提是必須以某種形式固定存儲于特定介質或網絡數據庫中。比如人臉識別系統必須將真實的人臉與已經存儲的人臉數據庫中的記錄進行比對，從而實現快速核驗。在網絡社會，幾乎一切信息實現了電子化，個人信息也不例外。傳統條件下的紙質個人信息難以適應信息高度流動的時代。智能信息系統對個人信息的處理過程，就是挖掘其潛在價值的過程。人工智能物是智能信息系統收集個人信息的重要來源，比如掃地機器人、蘋果手機等，只要對其進行操作，個人信息就會被收集。雖然有關法律對于收集用戶信息要求以用戶同意為前提，但是從技術上來講，智能信息系統收集用戶信息完全可以越過用戶同意的步驟。為了保護用戶的個人信息，必須在法律層面對這種行為進行規范。人工智能相關法律應當規定，智能信息系統獲取用戶個人信息必須征得用戶明確的同意，而不是簡單的格式條款，更不能強制用戶同意。

二、智能信息系統的隱私權危機

正如前文所述，人工智能和大數據技術是智能信息系統的兩大關鍵技術。大數據技術將海量數據匯集起來，人工智能則對這些數據進行智能化處理，二者正在逐步融為一體[1]。人工智能的基礎是大數據，其運行要依賴數據的收集、分析和利用，如果沒有數據的支撐，人工智能系統特別是智能信息系統就無法運行。大數據中有相當大份額是個人信息，個人信息對于大數據及人工智能的重要性不言而喻[2]。大數據則依賴于數據采集。如果對數據采集沒有有效規范，必然造成對個人隱私權的侵犯。近年來，信息通信技術的發展對隱私權構成了挑戰，特別是隨著大數據、物聯網、云計算、移動通信、社交媒體等新技術的普遍應用，政府和企業大規模、系統性地收集、利用和存儲個人數據，對公民的個人隱私保護形成了更大的沖擊。在一些國家，由于執法機構和情報部門對公民實施監控，更使得公民的隱私權成為奢侈品。[3]在大數據技術與人工智能技術結合下的數據收集方式，不再是傳統條件下由信息主體個人填報，而是由信息設備經授權自主提取，從而使得信息控制者比信息主體能夠更深入地了解信息主體，從而實現對信息主體的“畫像”[4]。然而，信息主體并不了解自己的授權使得信息控制者獲取了哪些信息，有些隱私信息也被“合法”地獲取了，因為很少有用戶能夠詳細閱讀授權協議。即便專業人士詳細閱讀授權協議，也只能要么同意授權讓渡自己的隱私權而獲得相關服務，要么不同意授權而無法使用其服務，于是“一鍵勾選”便成為用戶放棄隱私權的便捷途徑。人工智能系統對個人信息的過度挖掘是隱私權受到侵犯的主因，人工智能的安全和隱私問題日益凸顯[5]。

大數據時代，世界成為透明化的世界。隨著科技進步、產品升級，視頻攝錄設備趨于小型化、高清化、隱蔽化，無形中也給偷拍偷錄等違法行為以可乘之機。一些不法分子將攝像頭隱藏到日常生活物品中，肆意竊取他人隱私，甚至在網絡空間分享、傳播偷拍內容[6]。數據的高速流動與網絡互聯，產生了嚴重的隱私危機[7]。在大數據背景下，個人信息的保護和利用之間的關系如何平衡是一個難點。

在信息時代，信息嚴重過剩，每天狂轟濫炸的信息令人不勝其煩，其真假難以甄別。而且，智能設備給人們生產生活所帶來的便利也讓人難以割舍。很難想象，現代人有誰能夠做到一整天不接觸手機等智能設備。正因如此，人們對于個人隱私信息的防護意識越來越淡薄。商家則運用大數據技術和人工智能，收集用戶的隱私信息，運用一定的人工智能算法進行精準營銷，甚至一些無良商家運用大數據技術進行殺熟，熟客反而比新客要付出更大的代價。上述問題均凸顯了在智能信息系統發展中價值缺失所導致的嚴重后果。

大數據時代，隱私作為公民個人權益與國家公共利益存在著價值沖突。隱私的本意是對個人信息的不公開。然而，有學者認為社會秩序的獲得以信息的公開為前提，而隱私權的存在則意味著個人信息對公共領域的屏蔽。在打擊恐怖主義和國家安全的訴求下，隱私權往往難以被認可為可以與更為民主的公共利益、國家安全等利益相匹敵。隱私權逐步淪為一種極為脆弱的價值觀。近年來，隨著網絡信息技術的發展，隱私權問題日益凸顯。2021年“3·15”晚會上曝光了“個人簡歷泄露”“人臉識別漏洞”等隱私權被侵犯的案例[8]。多家企業利用安裝的攝像頭收集用戶的面部信息，并利用大數據技術分析用戶是潛在的購買者，還是詢價者，從而采取有針對性的營銷策略。據2020年11月的相關新聞，圓通公司多位快遞員將獲取的40萬條用戶個人信息進行非法售賣。谷歌、Facebook等互聯網巨頭也曾出現內部員工販賣用戶個人信息的情況。

如何界定隱私權的屬性與類型？有學者認為隱私權可以被視為一種財產權，用戶為了方便使用某種信息工具，可以放棄這種財產權。如果從市場交易的角度來看，財產權應當是平等交易的，或者說，交易雙方應當處于平等的地位。但是，由于信息技術的復雜性，普通用戶難以與商家處在平等的位置上，雙方存在著嚴重的信息不對稱，商家可以利用各種算法設計很容易獲取用戶的隱私信息，例如瀏覽的網站、購買的商品等，從而根據用戶的偏好投放廣告，以實現精準營銷。更為惡劣的是，有些利欲熏心的商家將用戶的個人隱私信息賣給犯罪集團。

如果說與商家相比，用戶處于弱勢，那么面對公權力機關，公民要保護個人隱私更是難上加難。在大數據時代，個人接觸和支配自己的數據有很多困難，個人甚至難以知道自己數據的具體使用范圍、目的、期間以及收集數據的必要性。而公權力機關卻可以根據數據處理的結果做出影響個人權益的決定。另外，公權力機關可以動用各種資源，采用最新的監控技術，如遍布城市各處的攝像頭、面部識別系統、定位系統等來獲得有關個人位置的持續記錄，從而追蹤人們的行為。而個人則很難長久存儲和記憶上述信息，以至于公權力機關比個人更了解自己。

大數據時代，監控技術的發展使得監控無處不在，個人數據自主或被迫地被提供服務的機構所收集、利用和存儲?！袄忡R門”事件使人們認識到，常態化、大規模、系統性的數據監控對個人隱私造成了嚴重的侵犯。在大數據環境中，傳統隱私的內涵和外延存在著解構的可能。云計算的廣泛應用使得大數據不再僅僅存儲于個人的電腦或其他存儲設備中，云服務商如何承擔好個人隱私守門人的角色也成為人們高度關注的問題。

隱私權是個人自決的前提。個人自決是個人幸福的前置性條件。法律應尊重個人自主權，并盡可能為個人自由發展創造必要的條件和程序。因此，必須從法律上保障公民的隱私權，而對公民隱私權最根本的保障是憲法保障。隱私權劃定了公民個人與他人、與公權力的法定邊界。就私權與公權關系而言，隱私權是對公權力的限制，也是個人參與政治的基礎。

智能信息系統對于隱私權的侵犯主要有兩種形態：一是智能信息系統超范圍收集用戶個人信息，二是智能信息系統被人利用于侵權行為。人工智能在快遞領域的推廣應用，在給人們帶來便利的同時，也增大了個人信息泄露的風險。當人們在郵寄快遞時，必須提供個人信息，智能信息系統利用上述信息可以給用戶“畫像”，甚至能夠對用戶的心理和行為進行分析，從而實施精準營銷。犯罪分子利用智能信息系統的漏洞侵入數據庫，獲取大量的用戶信息。如果犯罪分子利用這些數據，就可以有針對性地實施詐騙或其他犯罪行為。在現階段，智能信息系統并不是侵權者，真正的侵權者是利用智能信息系統的人。

在大數據監控的條件下，無論通信隱私、信息隱私還是身體隱私等均可以電子化為數據。在大數據時代，數據控制者的數量繁多。[9]要保障公民隱私權，必須建立數據保護制度。數據保護制度并非限制公權力機關依法處理公民個人數據的權力，而是要求所有公權力機關收集、使用和存儲個人數據的行為都必須受到法律的約束和規范。公平原則、個人參與原則、問責原則等的確立均表明程序正義對于公民個人數據保護的必要性。

智能信息系統往往采取非接觸性的信息技術進行監控，如移動定位追蹤技術、網絡流量包攔截、閉路實時監控系統等等。這些技術無需與公民直接接觸，且經常采用秘密方式。然而，當公民提出權利訴求時，因難以舉證其受到監控且無法證明遭受到事實上的傷害，因而很難獲得法律支持。自動化算法中包含的政策判斷、公平性以及可能對公民隱私的侵害，外部是難以察覺的。用戶的大量信息在不知不覺間就被上傳到互聯網。然而，個人信息即便不被商家用以謀利，用戶也不愿公之于眾。因此，大數據時代如何保護公民的個人隱私，是一個重要的挑戰。[10]

三、智能信息系統隱私權保護的策略

個人隱私信息是個人隱私與個人信息的交集。個人隱私除了隱私信息還有個人私密空間等，而個人信息既有隱私信息，也有公開信息。一般來說，個人信息保護主要是針對以個人隱私信息為核心的個人信息加以保護[11]。因此，隱私權保護與個人信息保護在內涵與外延上基本是一致的。

智能信息系統隱私權保護是一項系統工程。國家和政府應當在保護個人信息方面更加積極有力。近年來，我國針對個人信息保護的立法有了一定的進展?！稊祿踩ā贰秱€人信息保護法》對于個人信息保護均有明確的規定。2021年7月28日，最高人民法院發布了《關于審理使用人臉識別技術處理個人信息相關民事案件適用法律若干問題的規定》，明確強調應用程序不得強制索取非必要個人信息。[12]

正如前文所述，智能信息系統與倫理問題息息相關，在這一點上幾乎沒有人提出反對意見。但是，智能信息系統能否成為倫理主體承擔相應的道德責任，則存在著較大的爭議。目前，有關智能信息系統的法律法規并未將智能信息系統視為承擔法律責任的主體，真正的法律責任主體是智能信息系統的控制者。為了保護用戶的個人信息權，必須在法律上明確智能信息系統產品制造者的法律責任，確保產品無缺陷。一旦發現智能信息系統產品有缺陷，可能對用戶的個人信息安全造成損害，應進行召回或停用，由此造成的損失應當進行賠償。

當今世界各國都處于高度風險和高度不確定性的時代，恐怖主義和其他國家安全問題頻現，提升國家治理能力和提高社會治理效率的壓力空前高漲，推行常態性的大數據監控就成為化解上述難題的關鍵。我國在國家戰略層面推動了大數據監控措施的落實，然而相關立法的滯后和司法監督的缺位使得公民的隱私權難以得到根本的保障。從法治國家建設的根本要求來看，政府的大數據監控必須合乎法律的基本要求，這也是限制和約束公權力機關監控自由裁量權的必然要求。

智能信息系統類型千差萬別，其數據收集方式和算法設計也各不相同，至于某一智能信息系統具體會對用戶隱私產生哪些影響，必須實施隱私影響評估，才能更好地保護公民的隱私權。在風險并非特別大時，立法可以通過程序性控制確保權力運行的公開、透明，以保障個人隱私權不受侵犯。法律的規定應當詳細、具體，避免因規定粗疏造成自由裁量權過大而侵害隱私權。比如歐洲人權法院認為，定位系統對隱私權的侵害相對較小，因此對于定位系統的監視只需確保一般性保護即可。

我國在進行大數據監控的立法和執法時，可以參照環境影響評價，實施大數據監控影響評價，來評價各種監控措施對個人隱私權的影響程度。大數據監控要實現政府、企業、個人各方利益的平衡，必須遵循必要性原則。比如，在恐怖活動爆發的情況下，社會對安全的需要就會授權公權力機關對個人通信進行監控，這種監控對于國家安全和預防恐怖主義就是極為必要的。遵循比例原則，要求公權力行使所追求的目的是合法且合理的，也存在相關證據表明這些行為是合法的。司法機關在保障公民隱私權實現方面扮演著平衡各方利益的角色，因此必須賦予個人通過司法途徑尋求隱私權實現的救濟權利。

從國外的司法實踐來看，對于可能對公民隱私權造成特別嚴重影響的監控活動，都是通過司法審查來實現的，需要獲得法官頒發的搜查令。我國也有學者主張涉及當事人重大權益的監控，應由法院進行司法審查。司法監督有助于公權力機關所實施的監控活動更加客觀、公正，且受到法律的嚴格約束，避免對公民隱私權造成嚴重侵害。

保護公民隱私權，應當強化技術創新，運用信息安全技術，保護個人數據，實現個人信息匿名化處理。大數據技術在新冠疫情防控方面發揮了重大作用，但是也有個人信息泄露的風險。網上曾有一個熱轉的段子：“為了流調信息體面點，得讓自己的出行軌跡高檔一點。”玩笑背后折射出個人隱私泄露的無奈。上海率先在流調報告做出變化，“只提地點不提人”受到多方點贊，隱去個人隱私不僅是守法需要，更是城市治理溫度的體現。針對用戶訂餐時可能造成的個人信息泄露問題，有的外賣平臺開始嘗試把客戶姓名、電話、地址等進行編碼，使商家、送餐員以平臺生成的“虛擬隱私號碼”與客戶進行聯系。有的快遞公司在打印快遞單時也把收貨人的手機號中間幾位以星號方式顯示，這樣即使快遞包裝被收貨人丟棄，也不會造成個人信息的泄露。

在保護個人信息的執法方面，存在著機制滯后的問題。對此，監管部門應加強行政指導，強化輿論監督，要制定懲罰性的賠償措施，讓違法違規企業得不償失，不敢再犯。目前在人工智能領域尚未形成行業規范，保護用戶個人隱私大多依靠企業自律?；ヂ摼W企業應承擔起個人數據保護的主體責任，加強自我約束。企業運用人工智能的算法應該公開透明，確保信息可追溯。算法應當具備客觀、公正性，排除價值偏見、社會歧視等方面的內容。確保用戶的知情權，在用戶注冊時，必須以明確的方式告知用戶互聯網平臺的隱私條款以及個人信息收集政策，讓用戶有選擇權。各種APP綁定的數據在靜默期之后應當清除，與通信運營商對待已注銷服務的手機號相類似。

社會組織收集個人信息不能超過必要的限度與合目的性。比如，一款手電筒APP收集了用戶過多的個人信息，這與其功能嚴重不符。2018年年初的“支付寶年度賬單事件”讓人們認識到“默認同意”的被濫用。當用戶使用支付寶時，即默認同意了《芝麻服務協議》。按照這一協議，個人數據可以被第三方采集?！爸Ц秾毮甓荣~單事件”后，支付寶進行了全面排查，以更好地保護消費者權益。[13]這一事件也喚起了公眾的“信息隱私”意識?；ヂ摼W公司利用其技術優勢，主動采集用戶的信息，用戶只有“默認同意”，才能使用該軟件的服務。然而，互聯網公司又以用戶同意了有關協議當作其堂而皇之地采集用戶信息的合法借口，對這些信息進行再次加工利用。大數據時代，個性化、精細化的精準營銷在為顧客帶來便利的同時，也讓消費者變成了透明人，毫無個人隱私可言。如何對互聯網公司進行有效約束，使其在合理的權限之內對用戶信息進行采集，這是值得人們深入思考的問題。2021年10月28日，中國消費者協會發布提示，督促經營者要切實落實《個人信息保護法》的相關規定，不得過度收集消費者個人信息;嚴格限制對敏感個人信息的處理，小區、經營場所不能強制業主或者消費者進行人臉識別;利用個人信息進行自動化決策要合法，禁止“大數據殺熟”等行為。

在保護個人隱私方面，用戶要掌握一些基本知識。對于一般人來說，手機或電腦是日常生活中最常用的智能設備，也是個人隱私信息泄露的最主要源頭。如何避免手機隱私泄露？送修手機時，要和維修人員反復確認是否需要開機密碼，在更換電池、后殼等不必使用屏幕功能的維修項目時，不要輕易提供開機密碼等安全密碼。盡量選擇現場維修的方式，不要讓手機離開視線。和維修人員對現場每一步操作及目的溝通確認，不輕易允許手機連接其他未知數據線。手機內盡量不存放重要的私密信息。更換手機或電腦時，要將重要數據遷移或備份，反復格式化或恢復出廠設置，選擇正規的回收廠家回收，不要自行丟棄。手機一旦丟失，要馬上掛失SIM卡，凍結支付寶、微信等常用軟件賬號。手機定位功能暴露了用戶的日?；顒右幝?，可能給壞人打開了方便之門，因此最好關閉這些功能。安卓手機慎開USB調試功能，這一功能開啟后，手機連接電腦時，就有可能被惡意程序竊取鎖屏密碼、綁定賬號等信息。微信和支付寶的“免密支付”功能要謹慎使用，免密支付雖然方便，但是會增加被盜刷的風險。安裝手機軟件時盡量關閉敏感權限，安裝手機軟件后要檢查對應用軟件開放的權限。

個人應增強維權意識，在隱私權遭受侵犯時積極主動地運用法律捍衛自己的合法權益，充分運用法律賦予的知悉權和網絡行業規范及時關注自己的個人數據信息，監督政府機構、商業組織、網絡運營商等對自己個人信息的運用情況。

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[責任編輯、校對：葉慧娟]

收稿日期：2021-12-02

作者簡介：李傳軍（1970-），男，安徽淮北人，副教授，博士，主要從事電子政務、公共組織與行政倫理研究。