昆明市“十四五”時期國土空間規劃GDP發展指標預測與分析

張一丁，金寶軒，宋煒煒

(1.昆明理工大學國土資源與工程學院，云南 昆明 650093； 2.云南省自然資源廳，云南 昆明 650224)

1 引 言

地區生產總值(GDP)作為新時期國土空間規劃中的一項重要預期性指標[1]，其預測與分析的結果直接影響到轄區內各項經濟社會發展專項規劃的制定執行和未來經濟社會的發展方向。在國土空間規劃中，應在對以往經濟發展水平的研究與分析的基礎上，結合新時代國土空間規劃的要求，科學合理地對未來經濟發展的水平和方向進行預測，科學地布局各項專項規劃、控制性和約束性指標，實現科學規劃，引導高質量發展[2]。

在社會經濟發展規劃中，GDP的預測與分析是準確把握整體布局和科學實施各項專項規劃的基礎，在以往經濟社會發展規劃中，GDP指標作為省、市級戰略規劃指標中的重要組成部分，對科學指導專項規劃制定、經濟社會發展主要指標執行都起著至關重要的作用。本次經濟社會發展規劃應在以往經濟社會發展規劃調整完善的基礎上，對新時期GDP指標進行調整和優化[3]，對新時期經濟社會發展規劃進行調整，從而優化經濟社會發展規劃的組成和布局。為避免指標預測與分析過程中出現過多的主觀性和隨意性，提高指標預測的科學性，本文對《昆明市“十四五”時期經濟社會發展主要指標》中的GDP指標進行預測和分析，提出新時期國土空間規劃綱要指標的預測與分析方法，旨在為國土空間規劃經濟發展指標提出更加客觀的預測與分析手段。

2 研究區概述和數據來源

2.1 研究區概述

昆明，別稱春城，位于云南省中部地區，東經102°10′～103°40′、北緯24°23′～26°33′，是云南省省會、滇中城市群中心城市。市域地處云貴高原，總體地勢北部高，南部低，由北向南呈階梯狀逐漸降低，中部隆起，東西兩側較低。南北長 237.50 km，東西寬 152 km，大部分地區海拔在 1 500 m～2 800 m。城區坐落在滇池壩子，平均海拔 1 891 m，冬無嚴寒，夏無酷暑，四季如春。截至2019年，全市下轄7個區、3個縣、代管1個縣級市和3個自治縣，總面積 21 473 km2，建成區面積 483.52 km2，常住人口695萬人，城鎮人口511.52萬人，全市地區生產總值 6 475.88億元，城鎮化率73.6%。研究區概述如圖1所示：

2.2 數據來源

本次研究的經濟、社會等數據均來源于云南省昆明市歷年的統計年鑒及昆明市自然資源和規劃局—規劃計劃政府信息公開。依據省政府下達指標，至2025年昆明市地區生產總值規模超過 10 000億元，較2020年 6 733.79億元增加 3 266.21億元。本文采用昆明市人民政府2021年3月發布的《昆明市國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二○三五年遠景目標綱要》提供的預期性指標作為指標預測對比分析的依據數據。

圖1 研究區概況

3 指標的預測方法

地區生產總值(GDP)作為國土空間規劃預期性指標，科學客觀地預測分析指標值，能實現規劃指標的階段性科學分配，引導專項規劃的有序執行。預測步驟為：①分析歷年昆明市的GDP水平及發展趨勢，建立預測模型；②根據模型計算歷年的模型預測值，對比分析預測值與真實值的絕對誤差[4]；③依據②所得絕對誤差，計算預測值與真實值的方差，判斷模型的準確性；④根據市政府下達的控制指標對GDP指標預測結果進行修正。

3.1 指標預測的原則

(1)體現發展是第一位的戰略思想[5]，目前的昆明市處于快速發展階段，指標的預測與分析應以體現發展這一核心為原則。

(2)體現發展可持續[6]，昆明市一直以來在生態環境和經濟的發展方面都屬于優良型，要繼續保持這種良好態勢，降低污染和資源消耗，實現昆明市經濟發展可持續。

(3)指標預測過程中[7]，要注重可操作性，要能夠執行才能最后實施落地，還應注意科學性，減少主觀隨意性。

3.2 指標的相關性分析

GDP是核算體系中一個重要的綜合性統計指標，影響GDP最終結果的因素很多，其相互間關系復雜；但在宏觀方面地區GDP的發展水平卻呈現出穩定性，按照一定的規律發展。選取昆明市2000年～2020年的GDP統計值，統計結果如表1所示；進行GDP發展水平分析，結果如圖2所示：

GDP(億元)統計表 表1

圖2 GDP變化圖

從圖2結果可以明顯看出，昆明市歷年的GDP在總體上呈現不斷增長的趨勢，判斷GDP的變化趨勢，以此為基礎建立預測2025年GDP值的預測模型。

3.3 原始數據相關性分析

從圖2中可以發現，昆明市歷年的GDP在宏觀上的變化趨勢具有一定的規律性，但其規律性的強弱是否可以作為預測模型構建的基礎，取決于數據間相關性的強弱，相關性越強，越有利于模型的構建，反之則不利于。運用SPSS軟件，對昆明市歷年GDP進行統計分析，統計分析結果如表2；對相關年份及其對應的GDP值進行相關性分析[8]，發現GDP隨著年份的變化呈現顯著的相關性。分析結果如表3；根據相關性分析的結果，有理由認為昆明市未來的GDP發展水平與過去及現在的發展水平有顯著相關性。因此可以根據目前的發展水平對未來的發展水平做出相應的預測及分析。

GDP統計表 表2

顯著性分析 表3

3.4 非線性回歸與預測

基于上述相關性分析呈現出的顯著相關性[9]，本文采用的是基于多項式的非線性回歸法及基于指數函數的非線性回歸法對昆明市“十四五”時期經濟社會發展主要指標中的地區生產總值(GDP)進行預測與分析。最后基于市政府下達的預期性指標對預測結果進行可靠性分析，確定適應于昆明市GDP預測與分析的可靠非線性回歸模型。

4 結果與分析

4.1 歷年GDP增速分析

依據圖2所示，昆明市歷年GDP總量呈現不斷增加的趨勢，然而其增加速度，卻并不穩定，準確把握及分析GDP的增速和變化趨勢，是正確預測GDP發展水平的基礎，本文基于昆明市歷年統計年鑒的GDP數據進行增速分析，分析結果如圖3所示，根據圖3可以發現，2000年～2019年的GDP增速一直保持著每年高于6%甚至更高的增加速度，2019年～2020年的增速發生了急速下降，發生這種現象的原因大致可以歸結為以下兩點：①次要因素是GDP基數的增大，導致增速的減緩；②核心因素是2019年底爆發的新型冠狀病毒在全國范圍內對國民經濟造成了巨大沖擊，使GDP增速發生巨大變化。

基于以上分析，突變的GDP增速并不適合用于GDP發展水平的預測，因此本文對GDP增速做了整體的擬合，發現擬合后的增速曲線從2000年～2020年均保持了很好的穩定性，從而很好地支持了預測分析模型的構建。

本文采用的GDP增長率的計算公式為：

GDP增長率=[(本期GDP-上期GDP)/上期GDP]*100%

圖3 GDP增速圖

4.2 基于非線性回歸指標擬合

為尋找優化的適應于昆明市GDP指標預測的模型，本文采用兩類非線性回歸模型進行指標預測分析，并對比分析兩類模型預測結果的誤差，分析模型預測結果的契合度和穩定性，由此確定更為優化的GDP指標預測模型。

基于多項式的非線性回歸模型曲線如圖4所示，可以發現：真實的GDP統計值大部分分布在模型曲線上，部分值分布在曲線兩側。

基于指數函數的非線性回歸模型曲線如圖5所示，從圖5中可以發現：真實的GDP統計值大部分分布在模型曲線的兩側，僅有少量的統計值落在模型曲線上。

圖4 多項式模型曲線

圖5 指數模型曲線

圖6 模型曲線對比圖

對比分析基于多項式的非線性回歸模型與基于指數函數的非線性回歸模型，分析結果如圖6，根據分析結果可以看出基于多項式的非線性模型整體上與統計值曲線更加接近，基于指數函數的非線性模型整體契合度低于基于多項式的模型。

4.3 非線性回歸模型預測結果分析

為確定兩類模型的優劣性，分別應用兩類模型對2000年～2020年的GDP指標值進行解算，解算結果如表4所示：

根據表4記錄的結果，對預測值與真實值進行絕對誤差計算，計算結果如表5所示：

歷年GDP模型預測值 表4

歷年GDP模型預測誤差 表5

對表5中記錄進行可視化，得到兩類模型GDP預測值與真實值之間的絕對誤差圖，如圖7所示。

圖7 歷年GDP模型預測誤差對比圖

根據圖7所示，可以看出基于二項式模型誤差普遍低于基于指數模型的誤差。根據表5所得記錄，基于方差標準差評估兩類模型誤差的穩定性，經過計算基于二項式模型的誤差方差為30.96，標準差為5.56；基于指數模型的誤差方差為38.82，標準差為6.23。

由此可以證明：基于二項式的預測模型要優于基于指數函數的預測模型。基于二項式的預測模型更加適應于昆明市GDP的預測與分析。

4.4 回歸模型預測值與下達指標對比修正分析

根據4.3所得結論，應用基于二項式的GDP指標預測模型對昆明市2021年～2025年的GDP指標進行預測，所得結果如表6所示：

未來GDP模型預測值 表6

根據市政府發布的《昆明市國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二○三五年遠景目標綱要》要求，昆明市至2025年地區生產總值超過 10 000億元；基于模型預測的昆明市2025年的地區生產總值為 10 284.909億元，與市政府下達指標要求一致。與昆明市十四五時期經濟發展規劃計劃高度符合。

4.5 模型可靠性分析

本文通過對比分析兩類模型在預測誤差及穩定性方面的優劣性，并結合對比預測結果與市政府下達的指標要求，雙重驗證下，證明基于二項式的預測模型較基于指數函數的預測模型在對昆明市GDP的預測分析方面具有更高的可靠性。

5 結 論

針對新時期國土空間規劃的要求，基于經濟發展指標分析的需要，本文選取云南省昆明市“十四五”時期經濟社會發展主要指標—GDP指標進行分析與研究。提出基于歷年GDP發展水平進行分析預測未來GDP發展水平的方法，最終分析預測的結果和市政府下達的指標進行對比，整體上誤差較小，與市政府下達預期性指標一致。總體而言，本文提出的基于歷年GDP發展水平預測未來GDP發展水平的預測模型，能較為契合地解決昆明市GDP指標的預測與分析需要，提高了預測的科學性，具有較高地可執行性，可為正在開展的昆明市“十四五”規劃相關指標預測與分析提供方法參考。