平臺數字賦能對創業績效的影響研究

黃紹升 閆春

[摘要]當今依托數字平臺進行創業已經成為理論和實踐的熱點，然而現有研究大多關注數字平臺自身的戰略及其影響，忽視了平臺對所鑲嵌創業企業的賦能機制及績效影響。基于社會支持理論，收集334位電商創業企業問卷數據，檢驗平臺數字賦能對創業績效的影響，以及創業者心理資本與創業政策導向的聯合作用。結果表明：平臺數字賦能顯著提升了創業績效，創業者心理資本在平臺數字賦能提升創業績效的數字路徑中發揮了部分作用，而創業政策導向正向調節了平臺數字賦能對創業績效的影響。通過將社會支持理論與平臺賦能相結合，豐富了數字經濟和平臺經濟時代創業研究的微觀視角，對創業者客觀認識平臺數字賦能的重要性和開展針對性的創業活動都具有一定的借鑒意義。

[關鍵詞]平臺數字賦能；創業者心理資本；創業績效；創業政策導向

一、 引言

數字技術的迅猛發展和數字平臺在消費和生產領域的深度嵌入顛覆了傳統的商業運營模式，傳統意義上的單邊市場結構演變成雙邊或多邊市場結構。利用數字平臺創新商業模式設計，賦能傳統業務的轉型升級或者開拓新的業務領域，已經成為個人或企業創業的普遍趨勢。理論和實踐研究都表明，平臺數字賦能是企業生存和發展的一種重要支撐，利用平臺的靈活性、開放性和可供性優勢，多方主體均能夠基于平臺實現即時互動，以較低成本甚至零成本獲取更多的用戶信息[1]，滿足顧客的多樣化需求，帶來網絡增量效應。創業者意識到嵌入平臺的重要性，紛紛借助平臺強大的數字功能實施平臺鑲嵌創業戰略，呈現出小前端與大平臺共存的富生態創業格局。

在創業研究領域，關于平臺數字賦能的過程機制已經取得較為豐富的研究進展，主要體現在3個方面；①關注企業如何建構平臺[2]，即組織內部平臺創業；②關注平臺的策略以及平臺與參與者的互動如何提升績效[3-5]；③關注參與者如何采取相關戰略與平臺實現互補以及擺脫平臺過度依賴[6]。然而，根據社會支持理論，數字化平臺對以人際關系為主的傳統社會支持（家人親友）形成了重要補充甚至替代，其是否能夠改變電商創業者對創業壓力的認知，并影響創業者的創業心理資本水平和績效表現，這一問題仍有待回答。此外，平臺經濟和數字經濟進入政策視野的時間不長，而且不同產業和地區之間的政策差異較大，在創業環境VUCA特征日益凸顯的今天，創業者感知到的創業政策導向對創業決策的影響不容忽視。

綜上，本文將平臺視為參與者的一種社會支持資源，從平臺的社群支持功能和數據支持分別賦能創業視角進行論證，闡釋平臺賦能情境下參與者的微觀機制，邊際貢獻體現在3個方面：（1）基于參與者視角研究創業者主動行為對創業績效的影響機制，拓展平臺數字賦能的理論內涵。（2）鑒于微觀層面探索創業者社會認知意義建構的研究依然匱乏[7]，本文從積極心理學視角引入創業者心理資本變量，遵循“社會支持—積極心理—創業績效”的分析邏輯，闡釋平臺數字賦能影響創業績效的內在機理，豐富社會支持對創業活動的影響研究。（3）數字技術與人類行為相互交織[8]必然需要考慮制度文化對數字時代創新創業的異質性形塑效應，本文論證了創業政策導向的調節效應，回應了數字時代重視創業情景因素分析的號召。

二、 理論基礎和研究假設

1. 平臺數字賦能對創業績效的影響

賦能的字面含義是主體賦予客體某種能力或者能量，賦能主體既有內部因素也有外部因素、既有人的因素也有物質的因素（如顧客賦能和技術賦能），而且技術進步產生的賦能效應一直是研究的焦點，從互聯網賦能到IT賦能，再到當今的數字賦能。因此，關注主體互動和社交的范圍和頻率，本文借鑒繆沁男和魏江[5]的定義和衡量，將數字化平臺區分為社群支持功能和數據支持功能，進而探討其對鑲嵌于平臺的創業企業績效的前因作用。

首先，價值的創造過程關鍵在于互動[9]。平臺為創業者和顧客提供了社群虛擬場所，其通過虛擬場所進行產品溝通、信息溝通、社交互動、分享互動和交易互動[5]，因而能夠促進交易的完成。對于“回頭客”和“鐵粉”，創業者可以利用社群支持功能深入挖掘顧客的潛在需求，展開試驗性運營推廣，降低創新產品成本。其次，數字經濟時代“流量為王”的原則大行其道，創業企業一方面需要“開源”，依靠平臺的導流和推廣擴大公域流量；另一方面也需要“挖潛”，通過對積累的消費數據進行深度分析，進一步開發已有客戶的消費潛力。當數據成為平臺創業者的一種內在性資源之后，顧客在平臺的瀏覽數據，購買行為數據以及個人特征數據等都成為平臺重要的戰略性資產，是一種由平臺、入駐商和消費者共同創造的大數據合作資產[10]。平臺通過數據服務技術（例如阿里的生意參謀、字節跳動的抖店）將這些大數據合作資產包含的市場變化信息和產品需求信息及時傳遞給創業者，有利于創業者利用平臺提供、蘊含數據賦能的營銷管理、智能化的后臺管理、定價修訂等功能，設定與市場環境和顧客相匹配的商業模式創新方案。最后，平臺數字賦能能夠使得創業企業的運營更加富有彈性，通過加快決策速度實現高效資源編排和資源拼湊，實現資源最大化利用，促進創業績效提升。據此，本文提出假設：

H1：平臺數字賦能正向影響創業績效。

2. 創業者心理資本的中介作用

（1）平臺數字賦能對創業者心理資本的影響

心理資本概念由Luthans等[11]提出，包括信心、希望、韌性和樂觀4個維度。在創業研究領域，創業沒有既定參考創業體系和模式，在模糊且變化的創業過程中會產生高度壓力[12]，因此心理資本因素不可忽視。信心是一種自我效能感[13]，是面對挑戰所表現出來的動機、信念和認知。高創業信心的創業者具有更強的創業動機和意愿，能夠充分地運用自己的能力去展現自我和識別創業機會，在創業“混沌”之中把握先機；希望是一種能量水平與目標設定之間交叉體現的路徑力和意志力[14]，創業活動中的希望體現為靈活調整途徑實現認定的目標，希望水平高的創業者往往能夠憑借意志力清晰地尋找最佳途徑；韌性是面對困難和窘境的復原力[15]，創業經常面臨各種挫折甚至失敗，高韌性的創業者能從困境中快速走出來并不斷實現自我更新和學習以應對挑戰；樂觀是在認識外界事物過程中的積極歸因[16]，樂觀的創業者對創業過程中遇到的障礙能夠借助積極歸因保持良好的創業激情，獲得更多的外界認可和合法性。

平臺數字賦能有助于增強創業者的心理資本。借助平臺的社群支持和數據支持功能，創業者獲得發展新顧客和解決問題的新途徑，能夠開展客戶獲取和運營流程改進等支持性活動，緩解伴隨不確定性和資源約束帶來的創業焦慮，從而改善心理資本各個維度的表現。創業信心維度，平臺的開放性和關聯性為每一位創業者提供同等獲取創業資源的機會，降低感知到的創業風險[17]；創業希望維度，平臺數字賦能創業者多種參與決策權，為實現目標提供多種方法和途徑；創業韌性維度，創業者能夠借助平臺的大數據分析強化自身的大數據合作資產，通過平臺資源的優化利用和迭代創新匹配各種互補和替代資源，減輕創業失敗危機發生的幾率，積聚更強的逆境恢復能力；創業樂觀維度，國內電商平臺的強勢發展和平臺數字技術的進步（比如從淘寶商鋪到微商、直播主播等），帶來創業模式的創新，拓展了電商創業的空間和機會，賦予了電商創業者更多的創業期待和夢想。據此，本文提出以下研究假設：

H2：平臺數字賦能正向影響電商創業者心理資本。

（2）平臺數字賦能、創業者心理資本與創業績效

創業者心理資本的累積決定了平臺數字賦能對創業績效的作用大小。研究證實，社會支持能夠增強創業者面對困難和壓力的創業韌性，緩和內外部環境給創業者帶來的負面影響[18]。作為電商創業者的一種特殊性社會支持，平臺數字賦能為創業者提供了外在驅動力，并且通過兩個方面的作用使作為內在驅動力的創業者心理資本得以增強：一是平臺數字賦能會影響創業者的感知，根據社會支持理論，平臺數字賦能是創業者應對創業困境的社會支持源，其能夠通過強化創業者心理資本來增強自信、積極尋求解決方法，利用積極的態度和歸因突破自身資源和能力局限，從而獲得創業績效的提升；二是平臺數字賦能改變了創業者對困難和壓力的定義，讓他們面對創業困難和壓力時態度更為積極，從而更容易堅持創業和尋找提升創業績效的途徑。據此本文提出假設：

H3：電商創業者心理資本在平臺數字賦能與創業績效之間起中介作用。

3. 創業政策導向的調節作用

市場與制度之間存在較強的共存性和互補性[19]。創業過程中，制度因素一直是創業者進行戰略決策必須考慮的重要因素，也是進行創業戰略分析和戰略選擇的執行起點。社會信息加工理論認為，創業者會根據其所處的環境進行信息收集和加工，結合自身的經驗作出綜合性判斷。因此表現出不同創業績效可能與創業者根據創業政策導向所作的決策有關[20]。創業政策導向指政府在創業資金、創業未來發展方向、人才吸引和技能培訓方面出臺的優化信息資源和市場資源配置政策法規。在“大眾創業、萬眾創新”背景下，中央和地方政府都出臺了鼓勵創業，尤其是針對電商平臺創業的優惠政策。無論是對電商平臺還是對電商創業者，增強與創業政策導向的契合度都很重要。創業政策導向高的領域，也自然成為平臺和創業者匯聚的中心。因此平臺數字賦能與政策導向結合越緊密，越能激發創業者的創業活力和創業行動的社會適應能力，盡可能享受政策的紅利，促進創業績效的提升。因此，本文提出如下假設：

H4：創業政策導向正向調節平臺數字賦能與創業績效的關系。

綜合上述研究假設，本文構建的概念模型如圖1所示。

三、 實證研究設計

1. 數據來源

本文采用預調查和正式調查的步驟收集問卷，且問卷的形成過程包括3個步驟：①對借鑒國外量表進行翻譯和回譯，在團隊內部展開3次討論形成初級問卷；②邀請2名企業管理研究專家和3名電商創業者對初級問卷進行評估，然后根據評估建議進行完善；③利用完善后的問卷對20名電商創業者進行預調查，再根據預調查反饋的問題對問卷進行調整，形成正式問卷。在完成預調查之后，通過3種渠道多階段發放正式問卷：①依托作者的個人網絡和企業講座培訓機會向電商創業者直接發放紙質問卷或在線問卷；②利用社會關系請從事相關研究的高校教師或主管電商工作的政府人員向電商創業者收集問卷；③采用滾雪球方式請填答問卷的被調查對象邀請其他符合要求的創業者填寫問卷。

本研究問卷收集時間為2022年1—3月，共發放紙質問卷50份，電子問卷500份，收回444份，剔除沒有通過問卷中設置的反向測試題、固定答案選擇測試題、填寫時間少于300秒以及填寫潦草的無效問卷，最終收回有效問卷334份。其中，實地調研發放紙質問卷50份，回收50份，有效問卷50份，有效率100%；電子問卷發放500份，回收394份，有效問卷284份，有效率72.08%，總的有效問卷樣本涵蓋了廣東等11個省份，具體的基本信息如表1所示。

2. 變量測量

本文涉及的平臺數字賦能、創業績效、創業者心理資本、創業政策導向研究變量均采用李克特量表5級尺度（完全不同意=1；完全同意=5）進行測度，4個變量的具體測量條目如表2所示。

自變量。平臺數字賦能分為社群支持功能賦能和數據支持功能賦能兩個維度，參考劉曦子[21]、繆沁男和魏江[5]的測量量表，共10個條目。

因變量。創業績效采用主觀衡量，包括公司銷售額等5個方面5個條目，參考朱紅根等[22]的測量量表。

中介變量。創業者心理資本分為創業自信、創業希望、創業韌性和創業樂觀4個維度，參考Luthans等[11]的測量量表，共15個條目。

調節變量。參考Acedo等[23]、彭華濤等[24]的測量量表，創業政策導向從融資和稅收優惠政策等4個方面進行衡量，包括4個條目。

控制變量。根據已有的研究，本文選取電商創業者性別、年齡和受教育程度，企業創立年限和企業規模作為控制變量。創業企業年限指企業創立至2022年的時間跨度，企業規模指員工總人數。

四、 數據分析

1. 信效度分析

首先，本文對所有變量的測量條目進行未旋轉探索性因子分析，結果顯示KMO值為0.945，Bartlett檢驗結果通過0.000顯著水平。此外，鑒于采用問卷調查的形式收集數據可能導致的同源偏差問題，本文采用Harman單因子分析方法，對4個變量的所有條目進行公因子提取，共提取4個公因子，累計解釋力度為70.655%，且第一個因子解釋力為25.178%，低于臨界的標準值40%。因此，可以認為本文不存在嚴重的共同方法偏差問題。其次，本文通過SPSS和Amos軟件進行信度和效度檢驗。根據表2的信效度檢驗結果顯示，4個變量可靠性分析的克朗巴哈系數α值均高于0.8，潛變量的組合信度（CR）值大于0.8，大于0.7的臨界值，因此可以認為本文所使用的量表具有較為良好的可靠性和內部一致性。區分效度結果表明測量模型的四因子模型擬合度較好（CMIF/DG=2.134＜3，GFI=0.933＞0.9，RMSEA=0.031＜0.08，RMR=0.029＜0.05，AGFI=0.941＞0.9，CFI=0.935＞0.9，NFI=0.926＞0.9，IFI=0.918＞0.9），驗證性因子分析所得的標準因子載荷均大于0.6的臨界值，因此可以認為本文設計的量表具有良好的區分效度。此外，借助于量表的翻譯和回譯的雙向過程、研究領域專家和電商創業者參與討論和預調查等途徑確保了本文量表的內容效度。最后，如表2數據表明，所有潛變量的平均方差提取值（AVE）均大于0.5，AVE的平方根大于變量間的對應相關系數，因此可以認為量表具有良好的收斂效度。

2. 描述性統計與相關分析

本文的主要變量包括4個，表3所示為4個變量的均值、標準差以及變量間的相關系數。從表3可以發現，平臺數字賦能、創業者心理資本、創業政策導向和創業績效之間均存在顯著的正相關關系，且相關系數均低于0.5，說明不存在潛在的多重共線問題，同時也為假設提供了初步的驗證。

3. 假設檢驗

（1）平臺數字賦能與創業績效關系的回歸分析

采用層級回歸的方式對本文提出的研究假設進行檢驗，層級回歸的結果如表4所示。表4中模型3是將本文的控制變量——創業者性別、年齡、創業者受教育程度、創業企業創立年限和創業企業規模作為自變量對創業績效進行回歸的結果，模型4是將平臺數字賦能分別加入模型3后對創業績效進行回歸的結果。通過模型3與模型4可以發現，在加入自變量后，模型的R2明顯增大，而且平臺數字賦能對創業績效的回歸系數為0.268，且在0.05水平下顯著為正，說明平臺數字賦能對創業績效存在顯著的正向影響，假設H1得到驗證。

（2）創業者心理資本的中介效應檢驗

為驗證創業者心理資本的中介效應，借鑒溫忠麟和葉寶娟[25]提出的分步檢驗方法展開驗證。表4的模型1是將本文的控制變量——創業者性別、年齡、創業者受教育程度、創業企業創立年限和創業企業規模作為自變量對創業者心理資本進行回歸的結果，模型2是將平臺數字賦能分別加入模型1后對創業績效進行回歸的結果。通過模型1與模型2可以發現，在加入自變量后，模型的R2明顯增大，而且平臺數字賦能對創業者心理資本的回歸系數為0.325，且在0.01水平下顯著為正，說明平臺數字賦能對創業者心理資本存在顯著的正向影響，假設H2得到驗證。

表4中模型5是將平臺數字賦能和創業者心理資本同時納入模型3對創業績效進行回歸的結果，可以發現，引入中介變量創業者心理資本后，平臺數字賦能的回歸系數絕對值相對模型5變小且顯著性水平變低，表明創業者心理資本的中介效應存在，且是部分中介效應，假設H3得到驗證。

（3）創業政策導向的調節效應檢驗

為檢驗創業政策導向在平臺數字賦能與創業績效之間的調節作用，首先對平臺數字賦能和創業政策導向兩個變量進行中心化處理以減少多重共線性的影響，然后進行回歸檢驗，結果如表4所示。根據表4中模型6可以發現，平臺數字賦能與創業政策導向交互項的回歸系數為0.278，且在0.05水平顯著，表明創業政策導向正向調節平臺數字賦能與創業績效之間的關系，假設H4得到驗證。

（4）穩健性檢驗

為了更好地保障研究結果的穩健性和可靠性，本文對創業績效的衡量采用客觀數據進行替換，即采用營業利潤率（營業利潤/營業收入×100%）對創業績效進行衡量。變量替換之后的分析結果如表5所示，根據表5，回歸分析結果與前文基本一致，僅存在回歸系數以及顯著性水平的差異，因此可以認為本文的研究結論具有一定的穩健性。

五、 結論與啟示

1. 研究結論

鑒于從社會支持視角研究平臺數字賦能的匱乏，本文構建了一個既有調節也有中介的模型，闡釋平臺數字賦能對創業績效的影響，收集334份電商創業者問卷調查數據，得到如下主要結論：（1）平臺基于社群支持功能和數據支持功能形成的數字賦能，能夠顯著促進創業績效；（2）借助技術的開放性、靈活性和可供性構成的平臺數字賦能，既是一種要素參與也是一種手段支持，能夠強化電商創業者創業心理資本；（3）作為電商創業者應對不確定性和資源約束的一種重要心理資源，創業者心理資本是提高創業績效的重要保障，而且在平臺數字賦能與創業績效之間扮演著中介角色；（4）創業政策導向正向調節平臺數字賦能與創業績效之間的關系，即創業政策導向越強，平臺數字賦能影響創業績效的作用也越強。

2. 實踐啟示

根據研究結論，本文提出以下三點實踐啟示：（1）選擇匹配創業定位的電商平臺和運營模式。平臺數字賦能是一種技術可供性模式選擇，也是技術要素與模式創新要素的結合。本文的研究結論表明，平臺數字賦能促進了創業績效提升，為創業者提供了一種新的商業模式選擇。但是，平臺數字賦能突破了創業機會、創業資源和創業團隊的傳統創業“三重奏”框架，要求電商創業者具備數字化商業模式創新思維。因此，電商創業者需要思考不同平臺數字賦能模式背后的算法和運營邏輯，從平臺商業模式的“鏈接—內容—流量—變現”邏輯思考與自己創業定位相匹配的產品特色和“流量機會集”，并選擇與之對應的搜索型電商、直播型電商和社交型電商運營模式。（2）建立電商與平臺數字賦能之間創業者為主、平臺為輔的角色認知。本文證實了創業者心理資本在平臺數字賦能和創業績效之間的中介效應，但需要明確的是，平臺數字賦能對創業者心理資本的正向影響絕不能認為是一種認知使然，最根本的途徑還是創業者提升數字創業能力和積累創業經驗，增強創業韌性，才能實現最大化價值共創。（3）制定適應內外部情境的創業策略。開始于機會識別的創業活動，從來都離不開創業者對內外部情境的準確分析判斷，也在一定程度上決定著創業的模式和策略，如在國家共同富裕發展戰略的重大背景下，創新驅動創業的創業模式和途徑成為一個重大的理論和實踐問題。當今，“數字產業化”和“產業數字化”賦能的新業態尚未形成完整的產業體系，數字創業的不確定性依然普遍存在。因此在平臺數字賦能創業過程中，創業者需要對所處的內外部情境進行綜合評估，并依據評估結果制定針對性的匹配策略，形成與平臺之間的可持續良性互動。

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基金項目：國家社會科學基金項目“基于分類視角的科技政策對企業創新效果影響及動力機制研究”（項目編號：20BGL019）。

作者簡介：黃紹升（1994-），男，山西財經大學工商管理學院博士研究生，研究方向為創新創業與組織行為學；閆春（1973-），男，博士，山西財經大學工商管理學院副院長，教授，博士生導師，研究方向為技術創新及管理。

（收稿日期：2022-06-17? 責任編輯：蘇子寵）