人工智能時代教師教育培養目標
——探討其堅守與變革

吳 迪，江 慧，衛 星

(1.合肥師范學院計算機學院，安徽合肥 230601；2.合肥工業大學計算機與信息學院，安徽合肥 230009)

人工智能時代的來臨，不僅對人們日常學習工作生活帶來了較大影響，同時在教育領域也掀起了一場全新變革。尤其是針對教師教育培養，需要積極順應人工智能時代發展潮流，一方面堅守本心，保持教師教育培養良好的部分。另一方面，還應敢于進行變革，在教師教育培訓上有所突破，未來才能推動教師隊伍建設實現更好發展。

一、人工智能概述

人工智能是一個廣泛的概念，涵蓋技術領域眾多，比如機器學習領域、自然語言識別處理領域、圖像識別領域等。而透過現象看本質，人工智能技術即是人們嘗試現有的相關技術，嘗試進行人腦運轉原理的模仿，從而讓技術實踐更加智能化，機器行為實踐更加人性化，讓機器能夠思考，綜合各種情況，自主做出最優選擇。而不是僅僅只會在既有的程序指導下，機械化執行操作過程。另一方面，人工智能在具體應用上，還凸顯記憶性特征，它可以通過存儲記憶信息的方式，將這些信息存儲到權值中，在需要應用時，能提取對這些信息特征，作出準確的分析判斷，實現自我學習進步，從而更好地服務于行業工作。在教師教育培養領域，人工智能同樣能夠發揮重要作用價值，推動教師培養教育實現更好發展。

二、人工智能時代教師教育培養目標

在人工智能時代下，進一步明確教師教育培養目標，能夠幫助教師更好地適應日益發展成熟的人工智能環境，彰顯人工智能時代對教師基本素養的要求。在這一過程中，應注重教育培養目標適應性與教師教育培養目標前瞻性相統一[1]。在現代人類社會進步發展中，教育是不可或缺的組成環節，而對社會本身來說，具有繼承性與發展性特點，教育與社會發展密不可分，因此這注定了教育也應具有適應性與前瞻性。所謂教育適應性，即是要求當下在人才教育培養目標上應與現代社會發展相適應，滿足適合發展需求。而所謂的教育前瞻性，則是要求在人才培養目標制定方面，應適當超出社會發展的速度，使得教育具有一定超前性，從而借助教育更好地帶動人類社會發展。之所以強調教師教育培養目標適應性與前瞻性相統一，主要原因在于，一是在教師未來培養人才的過程中，本身具有一定滯后性，社會發展的腳步不會去等待人才培養的形成，而培養一個優質的人才，至少需要十年普通教育與四年高等教育，此時社會發展早已經歷種種變化，甚至出現人才在培養完成后，進入社會“毫無用武之地”的現象。二是若只關注教育適應性，勢必不利于人才未來發展意識的培養，導致培養的人才目光短淺，缺乏應對不可知未來的能力。

從人才智能的視角出發，探索教師教育培養目標的構建，同樣會面臨上述問題。在一些學者看來，當下人工智能發展仍有很長的路要走，對教育領域的滲透與影響依然相對比較淺薄，仍有很多不可確定性，因此現在討論人工智能對教育培養目標構建帶來哪些影響，依然存在很多變數與風險，而正是我們以往在進行培養目標適應性與前瞻性平衡時，過于注重前者，忽略后者，才導致了在人工智能時代教師教育培養目標建立上存在很多缺陷與不足，比如教師培養教育目標修訂的更新速度比較慢，且在修訂更新時，受慣性思維影響比較嚴重，很多內容制定依然沿用以往的標準，存在“想當然”現象，導致內容僵化，缺乏新穎性，沒有緊緊貼合當下社會發展實際，沒有敏銳察覺到人工智能時代來臨對教育變革需要帶來的新變化與新影響。

為貫徹中共中央國務院《關于全面深化新時代教師隊伍建設改革的意見》決策部署，推進人工智能等新技術與教師隊伍建設深度融合，教育部印發《教育信息化行動計劃》啟動“人工智能+教師隊伍建設行動”，為教師教育能力提升制定了行動綱要和目標，要求教師主動適應信息化、人工智能等新技術變革，積極有效開展教育教學，提升教師人工智能為依托的信息技術運用能力。圍繞行動計劃和目標，教育工作者應兼顧傳承與變革，堅守師德、育人為先和提升自我的基本宗旨，積極提升終生學習的理念、實踐運用人工智能技術對教育模式、教學資源、教學評估進行創新探索，以提高教學效果，促使人才培養更加適應現代化社會發展的需要。

三、人工智能時代教師教育培養的堅守

(一)堅守師德

毫無疑問，伴隨著人工智能時代的來臨，對人們學習工作生活帶來的改變是一種全方位的改變，比如它改變了人們的出行方式，一鍵打車，隨叫隨到；改變了人們的學習方式，觀看直播課程，利用碎片化時間學習[2]。更為重要的是，人工智能時代的來臨，徹底改變了人們信息接收的方式，借助各種智能終端設備，無論是成人，還是學生，均能夠隨時搜索到自己想要的信息，而受網絡無序性的影響，意味著在這海量信息之中，必然會夾雜著很多“垃圾信息”，中小學生思想較為稚嫩，很容易受到誤導，思想容易受到污染，嚴重時，三觀都有可能因此“扭曲”。不僅學生會受到上述影響，一些教師也會受到影響，在實際開展教育工作的過程中，過于注重教育收益，不再崇尚“無私奉獻”?；诖?，這就需要教師在人工智能時代下，能夠堅守師德，加強自我學習，避免自身價值觀遭受相應負面影響。另一方面，還應有意識全面地展現這種高尚的師德品質，發揮模范引領作用。并且在人工智能時代下，人機交互更加深入，教師與學生的距離得以進一步縮短，再加上中小學生本身有著較強的模仿能力。因此教師堅守師德，發揮模仿引領作用，能夠給予學生積極正向的影響，有利于學生向教師學習，培養學生形成正確的情感道德與思想價值觀念，促進小學生未來實現更好地發展。

(二)育人為先

人工智能時代下，需要教師始終堅守育人為先，在這一過程中，教師首先要注重轉變自己在教學中所承擔的角色，即人工智能時代下的教師，不僅是教師，更是學生的朋友，這是教師堅守育人為先的第一步，也是最為重要的一步。究其原因在于，在傳統教育中，如果將知識比作利于量化的水，教師想要給學生一滴水，教師自己首先要至少有一桶水，即教師與學生之間是單向的“供需”關系。而如今在人工智能時代下，這種單向的供需關系發生了根本性改變，即學生在學習時，想要“一滴水”，教師不再是唯一的途徑，學生可以上網進行學習，獲得的不僅是一桶水，甚至還是一條河，此時教師的知識權威性被一再弱化，這促使教師不得不做出改變，堅持教育為先，并主動從以往權威性教育者轉變為“引導者”。尤其是在素質教育大力推廣的今天，更加關注學生的體驗，更加注重激發學生的學習積極主動性，這些都需要教師在堅守教育為先的過程中，將自己放在與學生平等的地位之上，利用人工智能時代下各種先進的現代教育技術手段，開闊學生視野，創新知識傳遞方式，提高學生的學習體驗，激發學生的學習興趣與學習動力，如此學生才能更好地配合教師開展教學活動，教師也能夠得以將教育與學生放在首位，真正達到教育為先的目的。

(三)提升自我

人工智能時代的來臨，在教育領域內部掀起了一場全新的變革，尤其是各種先進現代教育技術的不斷涌現，讓廣大教師在教育教學方法上，有了更多的選擇。比如可以利用電子白板展開教學，可以利用微課進行教學，還可以利用直播進行教學，甚至一些教師開始嘗試運用“5G+ VR”進行教學，上述這些先進的教學技術手段，對于傳統教學教育方式帶來的沖擊無疑是巨大的，而人工智能時代下的信息化教學必將成為未來教師教育教學主流。基于此，關于教師教育培養的堅守，還需要教師注重提升自我，樹立終身發展的意識，堅持終身學習的態度，能夠主動接受并積極嘗試新鮮教學事物，學會總結其中的經驗與方法，并將其應用于教學實踐過程中來，不斷提高自身教學信息化水平[3]。唯有如此，教師在未來才能更好地適應人工智能時代，提高育人質量水平。

四、人工智能時代教師教育培養的變革

(一)終身學習的培養

人工智能時代的來臨，在教師教育培養方面，帶來的重要變革之一，便是要求教師樹立終身學習意識，注重終身學習的培養。究其原因在于，在人工智能時代下，隨著時間的推移，機器學習進度會越來越快，相應的人工智能技術更新速度必然也會越來越大，教育智能發展同樣會日新月異，推陳出新，各種先進的智能教育技術手段層出不窮。以往教師教育教學“一招鮮，吃遍天”的時代將一去不復返，在教師教育培養方面，必須要注重終身學習的培養，樹立真實發展的意識，不斷地接受新知識新教育技術手段，教師才能夠更好地適應這一智能化時代，更好地滿足社會發展與教育變革的要求，最終為學生帶來優質的教育，促進學生未來實現更好的發展。

(二)教師教育模式豐富化

在人工智能時代下，教師教育模式將會越來越豐富，在教學技術手段選擇方面的空間也越來越大，因此教師在實際開展教學時，整體將會越來越靈活，能夠結合不同的教學需要，選擇不同的教育教學方式，讓學生始終都能夠享受到最佳的教學體驗，提高學生的學習效果。例如若需要情境創設，教師可以利用多媒體技術手段，甚至在不久的將來，應用“5G+ VR”教學技術，為學生塑造一個更加貼近現實生活的生動情境，帶來學生更加真實的學習體驗，激發學生學習興趣，幫助學生更好地理解，知識，提高學生的學習效果。又如教師需要引導學生自主學習，可以采用微課，錄制好相關的重難點知識講解視頻，由學生在家中自主學習時，也能夠通過觀看微課，享受到教師“面對面”的指導。又如在疫情來臨之際，學校停課，無法來到教師上課，教師可以利用直播技術，開展遠程教育教學，從而讓學生在家，也能夠得到教師的教學指導。而上述這些豐富的教育教學模式，正是得益于人工智能時代下各種豐富的信息技術的幫助，才得以應用實現。

(三)教師教育環境智能化

人工智能時代對教師教育培養帶來的變革不僅體現在教學模式上，還體現在教學環境上。在如今，教師教育環境也越來越智能化，尤其是隨著大數據、學習分析、VR/AR的興起，能夠為教師培訓學習創造出更加智能化的學習空間，能夠基于不同教師的不同學習需求，提供符合所處情境的學習內容，不僅如此，還能夠為教師學習多種學習方式，且不同學習方式之間能夠無縫銜接；比如可以利用大數據技術，收集與分析課堂師生教學行為數據，為教學反思與改進提供良好的信息支撐；又如還可以利用AI技術，分析教師線上學習的習慣，以此為依據，實現智能學習資源的精準化推送，促使教師在線學習智能化獲得的更進一步的增強，為教師創造一個更加智能化的教育培養環境；再如通過應用VR/AR虛擬技術，構建虛擬教學場景，如此一來，師范生/在職教師便能夠在該虛擬場景中，實現教學技能練習與提升，打破教師教育培訓時間空間限制，讓師范生/在職教師隨時隨地接受培訓教育學習，提高培訓教育效果。

(四)教師教育資源多樣化

在以往教育教學開展過程中，教師仰仗的最大的教學資源便是手中的教材，當時沒有條件也沒有能力尋找更多的教學資源，后續雖然教學資源也得到了一定的豐富，比如教輔資料、圖書資料等，但這些資源仍停留在紙質層面，談不上教學資源的豐富。而在人工智能時代下，教師所應有的教育資源日益多樣化，依靠人工智能終端設備以及強大的信息網絡，無論是教師，還是學生，都能夠搜索到各種自己想要的資源，這種教育資源形式多樣，可以是文本形式，可以是圖片形式，也可以是視頻形式，從而讓學生在學習素材上有了更多的選擇，還能夠開闊學生的視野，提高學生的學習效果。

(五)教師教育測評精準化

當前在教師教育培養方面，職前培養與職后培訓相分離是一種比較典型的問題。而在人工智能技術的幫助下，實施教師教育精準測評，有利于促進教師教育職前職后一體化發展，實現問題解決。在具體實踐方面，首先，應構建職前職后一體化機制，并應用云計算和大數據技術，建立教師教育云檔案系統，將師范生學習的相關數據統一存儲至云端平臺，再利用大數據挖掘技術，挖掘出師范生在學習方面存在的知識薄弱點，以此作為職后培訓方案制定的重要依據，彌補師范生在學習時存在的不足，實現職前職后無縫緊密銜接。另一方面，還可以建立教師職后培訓學習平臺，在大數據分析的幫助下，對教師實施畫像，提高教師職后培訓的精準性，促進教師職前職后緊密銜接，提高教師教育質量水平。

五、總結

綜上所述，在人工智能時代下，隨著教育環境、教育手段方法的改變，針對教師教育培養提出了更高要求。因此需要了解教師教育培養提出的新要求，同時明確教師需要堅守的教育品質內容，認識到人工智能時代教師教育培養的帶來的變革，從而有效提高教師教育培養質量水平，發揮教師作用價值，為國家培育出更多優質人才。