基于反卷積波束形成算法的干式變壓器異響故障識別技術

包海龍，邵宇鷹，王梟，彭鵬，袁國剛，莊貝妮

(1. 國網上海市電力公司，上海 200122；2. 上海睿深電子科技有限公司，上海 201108)

0 引言

干式變壓器異響問題一直是變壓器狀態檢測領域研究的熱點和難點。在實際工作中，干式變壓器異響檢測主要采用聲壓計檢測法、聲信號檢測法及振動檢測法。聲壓計檢測法是由傳聲器將聲音信號轉換成電信號，再通過前置放大器將電信號進行頻率計權，然后經衰減器、放大器將信號放大到一定的幅值，送到有效值檢波器，得到聲信號的數值，該方法主要用來衡量變壓器的噪聲水平；聲信號檢測法是通過檢測聲信號的音色、音量、頻譜分布等物理特征判斷變壓器的運行狀態，與聲壓計檢測法相比，該方法可獲得更多的變壓器物理信息，因而得到較多關注，該方法的核心技術之一是聲信號處理方法，先后出現了Hilbert-Huang變換法、Mel倒譜系數法以及基于稀疏表示理論的稀疏分量分析法等[1-4]；振動檢測法是在變壓器表面放置多個振動傳感器，通過檢測變壓器機械振動特性變換特征，判斷變壓器運行狀態。與前面2種方法相比，該方法優點是靈敏度高，可確定振動源位置，缺點是需要在變壓器表面布置多個有線傳感器，操作較煩瑣，振動信號分析方法主要有小波分析法、神經網絡法、系統聚類分析法等[5-8]。

另一方面，聲學定位技術近年來逐漸受到研究者廣泛關注，通過計算聲信號到達多個聲學傳感器的時間差或相位差進行聲源定位的方法。……