邱婭柳,鄭久瑜,曾 雯,操信春*
(1.河海大學(xué)農(nóng)業(yè)科學(xué)與工程學(xué)院,江蘇 南京 210098;2.珠江水利科學(xué)研究院,廣東 廣州 510000;3.南京市高淳區(qū)水資源管理中心,江蘇 南京 211300)
水資源短缺和水環(huán)境惡化使得中國(guó)的淡水資源正面臨著巨大的壓力。近年來(lái),經(jīng)濟(jì)發(fā)展、城鎮(zhèn)化、人口增長(zhǎng)和水資源空間分布不均與管理不善,增加了中國(guó)水危機(jī)發(fā)生的頻率和嚴(yán)重程度[1]。農(nóng)業(yè)作為水資源需求最大的領(lǐng)域,農(nóng)業(yè)用水長(zhǎng)期占據(jù)全國(guó)供水總量的一半以上,正確評(píng)價(jià)及科學(xué)調(diào)控區(qū)域農(nóng)業(yè)用水是保障糧食安全和生態(tài)可持續(xù)發(fā)展的重要環(huán)節(jié)。
水足跡的概念于2002年由霍克斯特拉[2]首次提出,被認(rèn)為是評(píng)價(jià)和解決區(qū)域水資源短缺的新方法。水足跡是一個(gè)能體現(xiàn)水資源消耗的類型及數(shù)量、污染量及污染類型的多維度指標(biāo),是科學(xué)地評(píng)價(jià)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與水資源關(guān)系及其利用效率的重要前提[3]。農(nóng)業(yè)水足跡反映農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)或消費(fèi)活動(dòng)對(duì)水資源產(chǎn)生的消耗及影響的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)。通常,農(nóng)業(yè)水足跡由3部分組成:藍(lán)水、綠水和灰水足跡。藍(lán)水足跡是指整個(gè)作物生長(zhǎng)周期對(duì)地表水和地下水的消耗;綠水足跡是指以田間蒸散形式消耗的雨水;灰水足跡是指在給定自然背景濃度和現(xiàn)有環(huán)境水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)的情況下,吸收污染物負(fù)荷所需的淡水量[1,4-5]。近20年來(lái),國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)作物水足跡量化及其影響因素展開了大量研究[6]。起初,學(xué)者們重點(diǎn)關(guān)注不同空間尺度(包括國(guó)家、流域、區(qū)域、灌溉區(qū)和田間)的主要作物的水足跡量化[7-10]。例如,郭相平等[11]計(jì)算并分析了中國(guó)31個(gè)省(自治區(qū))的農(nóng)作物水足跡;王寧等[12]利用ESDA方法對(duì)黃河流域水足跡分布及其區(qū)域特征進(jìn)行分析;高潔等[13]以寶雞峽灌區(qū)為例,定量評(píng)價(jià)不了同典型年灌區(qū)藍(lán)綠水資源與作物生產(chǎn)水足跡多時(shí)間尺度演變規(guī)律;中國(guó)各省以及田間尺度的作物水足跡變化規(guī)律也是研究的重點(diǎn)[14-15]。隨后,為了緩解水資源壓力,一些學(xué)者將研究重心轉(zhuǎn)移到農(nóng)作物水足跡影響因素上來(lái)。由于水足跡主要來(lái)自于田間作物的蒸散,影響作物需水量的因素如作物類型、種植面積、氣候條件、灌溉技術(shù)及水資源管理方式等被認(rèn)為是作物水足跡的影響因子[16]。Zhang等[17]探究了黑河流域中游地區(qū)水足跡變化的驅(qū)動(dòng)因素;楊洋等[18]、Xu等[19]和Zhao等[20]分別分析了廣西壯族自治區(qū)、北京市及蘇州市農(nóng)作物水足跡變化的主要原因。這些研究均在一定程度上分析了農(nóng)業(yè)水足跡的影響因素。然而,這些研究均針對(duì)特定區(qū)域,缺乏不同類型區(qū)域水足跡隨時(shí)間變化影響因素的對(duì)比分析。
廣東和廣西是中國(guó)南部沿海地區(qū)相鄰的兩省(自治區(qū)),均屬于亞熱帶季風(fēng)氣候,地形都以丘陵山地為主。兩省(自治區(qū))雖自然條件相似,但是社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境差異很大。廣東省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展以珠江三角洲為中心,珠江三角洲因其水運(yùn)發(fā)達(dá)、航運(yùn)價(jià)值高和輻射帶動(dòng)作用強(qiáng)而使得廣東GDP位居全國(guó)第一,廣西僅為其1/5。因此,從自然和社會(huì)經(jīng)濟(jì)2個(gè)方面選取因素來(lái)分析兩省(自治區(qū))水足跡及其影響因素的差異意義重大。本研究以廣東和廣西兩省(自治區(qū))為研究對(duì)象,目的是:量化1996—2018年兩省(自治區(qū))農(nóng)業(yè)水足跡,分析農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與水資源的關(guān)系;探究主要作物的水足跡隨時(shí)間變化的規(guī)律;由水足跡強(qiáng)度及水足跡組成規(guī)律分析兩省(自治區(qū))農(nóng)業(yè)用水效率的變化;揭示農(nóng)業(yè)水足跡變化的驅(qū)動(dòng)因素服務(wù)于適宜水資源管理策略制定。
農(nóng)業(yè)水足跡(AWF)是一種衡量農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及消費(fèi)對(duì)水資源造成的消耗及影響的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)。對(duì)特定的作物來(lái)說(shuō),農(nóng)業(yè)水足跡可表示為藍(lán)水足跡(BWF)、綠水足跡(GWF)和灰水足跡(GRWF)3部分之和[21]:
AWF=BWF+GWF+GRWF
(1)
式中 BWF——作物以田間蒸散的形式消耗的灌溉水量,也被稱為藍(lán)水足跡,m3;GWF——作物以田間蒸散的形式消耗的雨水量,也被稱為綠水足跡,m3;GRWF——由于農(nóng)業(yè)排放引起的水資源非點(diǎn)源污染量,也被叫作農(nóng)業(yè)灰水足跡,m3。
水足跡各組成的計(jì)算方法如下[22]:
BWF=AI×(ETc-Pe)
(2)
GWF=A×Min(ETc,Pe)
(3)
式中AI——灌溉面積,hm2;ETc——作物所需水量,mm;Pe——有效降水量,mm;A——作物種植面積,hm2。
ETc由作物系數(shù)(Kc)和參考作物蒸散量(ET0)共同決定:
ETc=Kc×ET0
(4)
式中Kc——作物系數(shù),無(wú)量綱;ET0——參考作物蒸散量,mm,ET0可利用在CROPWAT模型中廣泛使用的Penman-Monteith(P-M)公式進(jìn)行計(jì)算。
Pe可按照美國(guó)農(nóng)業(yè)部土壤保持局推薦的方法進(jìn)行計(jì)算[23]:

(5)
式中P——每10天的降水量,mm。
灰水足跡采用的計(jì)算方式如下[24]:
(6)
式中α——淋濾徑流分?jǐn)?shù),%;AR——每公頃農(nóng)田的化學(xué)施用量,kg/hm2;Cmax——環(huán)境污染物最大可接受濃度,kg/m3;Cmin——天然水中的濃度,可假設(shè)為0。

研究對(duì)象為主體位于珠江流域的廣東、廣西兩省(自治區(qū)),研究時(shí)段為1996—2018年。用于水足跡計(jì)算和驅(qū)動(dòng)因子分析的氣象數(shù)據(jù)來(lái)自兩省(自治區(qū))60個(gè)(廣東36、廣西24)氣象站點(diǎn),下載于中國(guó)氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)(http://data.cma.cn);用水總量、農(nóng)業(yè)用水量、灌溉水利用系數(shù)來(lái)自中國(guó)水資源公報(bào)和兩省水資源公報(bào);人口、經(jīng)濟(jì)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等相關(guān)數(shù)據(jù)均來(lái)自中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒。
1996—2018年廣東與廣西的農(nóng)業(yè)水足跡年均值及年均增長(zhǎng)率分別為29.88、41.37 Gm3和2.64%、3.82%。廣東-廣西兩省(自治區(qū))歷年的水足跡總量列于表1。
由表1可知,廣東-廣西兩省(自治區(qū))研究期間農(nóng)業(yè)水足跡分別增長(zhǎng)了17.70、33.42 Gm3,廣西農(nóng)業(yè)水足跡的增量約為廣東的2倍。廣東農(nóng)業(yè)水足跡的變化經(jīng)歷了穩(wěn)定和上升2個(gè)階段。穩(wěn)定階段(1996—2009):廣東的農(nóng)業(yè)水足跡始終保持在22~30 Gm3,且呈現(xiàn)在小范圍波動(dòng)中增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。上升階段(2010—2018):廣東的農(nóng)業(yè)水足跡始終保持逐年上升的趨勢(shì),年均增長(zhǎng)率為3.6%。廣西在1996—2001年的農(nóng)業(yè)水足跡較穩(wěn)定,始終在28 Gm3左右浮動(dòng)。自2001年開始,廣西的農(nóng)業(yè)水足跡增長(zhǎng)迅速,年均增長(zhǎng)率為4.1%,2001—2018年廣西的農(nóng)業(yè)水足跡增長(zhǎng)了將近一倍。1996年廣東和廣西兩省(自治區(qū))的農(nóng)業(yè)水足跡僅相差了3.21 Gm3,至2018年廣西的農(nóng)業(yè)水足跡卻已約為廣東的1.5倍。兩省(自治區(qū))作物種植結(jié)構(gòu)的不同很大程度上決定了水足跡的變化趨勢(shì)。8類作物的年均水足跡構(gòu)成見圖1。

表1 1996—2018年廣東-廣西農(nóng)作物水足跡

a)廣東
從總體上看,廣東和廣西兩省(自治區(qū))的作物水足跡構(gòu)成相似但略有不同。相似之處在于谷物和水果均超過(guò)了10 Gm3,豆類、薯類、棉花和其他作物的水足跡均不超過(guò)3 Gm3。不同之處在于廣西糖類的水足跡比廣東大得多,兩者相差了9.18 Gm3。從單省份來(lái)看,廣東糧食作物與經(jīng)濟(jì)作物的水足跡分別為11.7、18.2 Gm3,分別占了農(nóng)業(yè)水足跡的39.1%和60.9%。水果的水足跡最大為13.55 Gm3,其次是谷物為10.47 Gm3,二者占了農(nóng)業(yè)水足跡的80.4%。糖類和其他作物的水足跡為1~3 Gm3,二者所占比例為15.5%。剩下的4.1%由豆類、薯類、油料和棉花構(gòu)成,他們的水足跡幾乎可以忽略不計(jì)。對(duì)廣西來(lái)說(shuō),糧食作物和經(jīng)濟(jì)作物的水足跡分別為13.2、28.1 Gm3,分別占農(nóng)業(yè)水足跡的32%和68%。與廣東相比,廣西經(jīng)濟(jì)作物的水足跡占比更高,且經(jīng)濟(jì)作物水足跡也高了約10 Gm3。谷物、糖類和水果的水足跡均在12 Gm3左右,三者所占比例之和高達(dá)89.5%。換言之,廣西農(nóng)業(yè)水足跡的變化是由谷物、糖類和水果決定的。剩余5種作物的水足跡均不超過(guò)2 Gm3,對(duì)廣西農(nóng)業(yè)水足跡的改變作用效果不明顯。圖2展示了各類作物歷年水足跡占比的變化趨勢(shì)。

a)廣東
從圖2中可以看出,廣東水足跡占比變化明顯的作物是谷物和水果。谷物的比例大體上呈現(xiàn)逐年下降的趨勢(shì),從1996年的57.1%降至2018年的23.2%,下降了33.9%。相反地,水果的水足跡從1996年的4.6 Gm3增長(zhǎng)至2018年的26.3 Gm3,年均增長(zhǎng)率高達(dá)8.2%,所占比例也從20.3%增至64.62%。此外,糖類的水足跡占比在研究期間下降了約10%,豆類、薯類、油料、棉花和其他作物種植面積很小,歷年水足跡占比較穩(wěn)定且均不超過(guò)10%。廣西谷物和水果的占比變化趨勢(shì)與廣東相似,分別下降和上升了28.8%和41.8%,兩類作物的變化幅度均略小于廣東。另外,廣西糖類的比例始終超過(guò)了20%,糖類占比的變化趨勢(shì)可分為2個(gè)階段,第一階段:1996—2008年,糖類的比例在波動(dòng)中增長(zhǎng)至2008年的最大值39.46%;第二階段:2009—2018年,這一階段內(nèi)糖類所占比例整體上呈現(xiàn)逐年遞減的態(tài)勢(shì),至2018年已降至23.9%。糖類水足跡的減小與糖類種植面積大幅度減少、種植效益快速下滑息息相關(guān)。
與廣東相同,廣西的豆類、薯類、油料、棉花和其他作物所占比例均低于10%。結(jié)合圖2可知,谷物和水果在兩省(自治區(qū))的種植結(jié)構(gòu)中變化最顯著,對(duì)水足跡變化量的作用效果最強(qiáng);廣西作為中國(guó)重要的蔗糖生產(chǎn)基地,甘蔗和甜菜種植面積大且產(chǎn)量高,盡管近年來(lái)糖類的種植面積和產(chǎn)量在減小,但由于糖料產(chǎn)業(yè)規(guī)?;鶖?shù)大,因此糖類在廣西的農(nóng)作物水足跡構(gòu)成中占有重要位置。
農(nóng)業(yè)水足跡強(qiáng)度是用來(lái)衡量農(nóng)業(yè)用水效率的有效指標(biāo),主要受水足跡和耕地面積變化的影響。1996—2018年廣東和廣西兩省(自治區(qū))的年均耕地面積分別為2 888、4 097 khm2。圖3中給出了廣東-廣西兩省(自治區(qū))農(nóng)業(yè)水足跡隨時(shí)間的變化趨勢(shì)。

圖3 1996—2018廣東-廣西農(nóng)業(yè)水足跡強(qiáng)度
由圖3可知,兩省(自治區(qū))的水足跡強(qiáng)度變化趨勢(shì)線大體相似,部分年份有一些差別。可將研究時(shí)間段分為3個(gè)階段。第一階段(1996—2002):兩省(自治區(qū))的水足跡強(qiáng)度先上升然后在1998—1999年驟降,主要是該年兩省(自治區(qū))的耕地面積均明顯擴(kuò)大造成的。1999年后,廣東省的水足跡強(qiáng)度逐年下降而廣西與之相反,至2002年兩省(自治區(qū))的水足跡強(qiáng)度幾乎相等。第二階段(2003—2015):兩省(自治區(qū))的水足跡強(qiáng)度非常接近,強(qiáng)度差值不超過(guò)50 mm。此外,水足跡強(qiáng)度增長(zhǎng)迅速,年均增長(zhǎng)率均超過(guò)了4%,廣東-廣西兩省(自治區(qū))水足跡強(qiáng)度分別增長(zhǎng)了565、480 mm。該階段內(nèi)兩省(自治區(qū))的耕地面積均有較小程度的減少,但水足跡總量增長(zhǎng)較大,因此水足跡強(qiáng)度明顯變強(qiáng)。第三階段(2016—2018):廣東和廣西兩省(自治區(qū))的水足跡強(qiáng)度平穩(wěn)增長(zhǎng)且其趨勢(shì)線幾乎平行,差值在200 mm左右。2018年,水足跡強(qiáng)度達(dá)到研究期間的最大值,廣東和廣西分別為1 563、1 357 mm。水足跡強(qiáng)度的不斷增大,源于耕地面積的變化,但更重要的原因是水足跡的快速增長(zhǎng)。研究期間兩省(自治區(qū))水果的水足跡均增長(zhǎng)了超過(guò)20 Gm3,種植結(jié)構(gòu)的變化導(dǎo)致單位耕地面積耗水量的增加。2018年廣東省單位面積藍(lán)水、綠水和灰水足跡分別為45.7、1 164.3、352.5 mm,廣西單位面積藍(lán)水、綠水和灰水足跡分別為38.7、1 024.2、294.3 mm。綠水是水果的主要消耗對(duì)象,廣東和廣西兩省(自治區(qū))單位耕地面積的綠水足跡較1996年分別增加了466.9、314.6 mm,而單位面積的藍(lán)水和灰水足跡變化不大。提高綠水資源在農(nóng)業(yè)水足跡中的比例,對(duì)水資源的節(jié)約作用顯著。歷年藍(lán)水、綠水和灰水足跡的組成情況見圖4。

a)廣東
由圖4知,廣東和廣西的農(nóng)業(yè)水足跡均隨時(shí)間呈逐漸變大的趨勢(shì),且組成結(jié)構(gòu)均表現(xiàn)出藍(lán)水足跡<灰水足跡<綠水足跡的關(guān)系。廣東省的農(nóng)業(yè)水足跡從1996年的22.92 Gm3增長(zhǎng)至2018年的40.62 Gm3。藍(lán)水、綠水和灰水足跡年均占比分別為4.1%、73.9%和22.0%。綠水足跡的年均值約為藍(lán)水足跡和灰水足跡的17.9倍和3.4倍。很明顯,作物耗水量主要以綠水資源為主,綠水足跡的變化決定了水足跡總量的變化。研究期間藍(lán)水足跡占比始終穩(wěn)定在4%左右,未能改變農(nóng)業(yè)水足跡的組成結(jié)構(gòu)。灰水足跡有小幅度的增長(zhǎng),從1999年的5.24 Gm3增長(zhǎng)到2018年的9.16 Gm3。對(duì)于廣西來(lái)說(shuō),農(nóng)業(yè)水足跡從1996年的26.1 Gm3增長(zhǎng)至2018年的59.6 Gm3,增長(zhǎng)了超過(guò)一倍。藍(lán)水、綠水和灰水足跡年均占比分別為4.3%、74.8%和20.9%。同樣地,綠水足跡也是總量中占比最大的,其年際變化情況與農(nóng)業(yè)水足跡基本一致,在農(nóng)作物水足跡中占絕對(duì)的主導(dǎo)地位。綠水足跡的增大對(duì)區(qū)域水資源利用結(jié)構(gòu)的優(yōu)化有著重要作用。此外,藍(lán)水足跡穩(wěn)定在1.8 Gm3附近,但所占比例隨時(shí)間呈不斷下降趨勢(shì),從1996年的7.1%降至2018年的2.8%。由于污染物排放量的增大,灰水足跡也有了較明顯的增長(zhǎng),1996—2018年期間增長(zhǎng)了7.2 Gm3,但所占比例一直穩(wěn)定在20%左右。
廣東、廣西農(nóng)業(yè)水足跡強(qiáng)度的驅(qū)動(dòng)力分析見表2和圖5。

a)廣東

表2 農(nóng)業(yè)水足跡強(qiáng)度的PLSR模型概述
表2總體概述了利用偏最小二乘回歸方法分別為廣東和廣西農(nóng)業(yè)水足跡強(qiáng)度構(gòu)建的最優(yōu)模型。廣東省農(nóng)業(yè)水足跡強(qiáng)度偏最小二乘回歸模型提取了與預(yù)測(cè)變量相關(guān)的3個(gè)偏最小二乘回歸成分,其中第一成分對(duì)廣東省農(nóng)業(yè)水足跡強(qiáng)度變異的解釋率為49.6%,而模型的另外2個(gè)成分對(duì)變異的解釋率累計(jì)為67.7%;廣西農(nóng)業(yè)水足跡強(qiáng)度偏最小二乘回歸模型中,Qcum2最大值對(duì)應(yīng)了2個(gè)主成分,第一、二成分對(duì)農(nóng)業(yè)水足跡強(qiáng)度的解釋率分別為52.2%和13.7%。
圖5對(duì)比了影響農(nóng)業(yè)水足跡強(qiáng)度各因子的VIP值和RCs。結(jié)果顯示,廣東F1(降水量)的VIP值最高(VIP=1.33,RC=-0.375),其次為F7(人均GDP)(VIP=1.291,RC=0.379)、F8(城鎮(zhèn)化率)(VIP=1.14,RC=0.068)、F5(單位面積化肥使用量)(VIP=1.07,RC=0.237)、F6(糧食面積比重)(VIP=1.03,RC=0.003),和F3(VIP=1.02,RC=-0.195)。F1越高,農(nóng)業(yè)水足跡強(qiáng)度明顯降低,同樣,F(xiàn)3越高,農(nóng)業(yè)水足跡強(qiáng)度越低;而較高的F5、F6、F7、F8和較高的農(nóng)業(yè)水足跡強(qiáng)度相關(guān)。在一定程度上,所有的因子都與農(nóng)業(yè)水足跡強(qiáng)度有關(guān)。然而,VIP<1的因子所造成的影響可忽略,因此這里只討論VIP>1的因子。充足的降水量可滿足作物一部分的需水要求,從而降低了藍(lán)水足跡的消耗,進(jìn)而農(nóng)業(yè)水足跡強(qiáng)度減小。灌溉水利用系數(shù)的增大,有效減少水資源的浪費(fèi),農(nóng)業(yè)水足跡強(qiáng)度也有減少的可能,但這種影響在廣東省是有限的。過(guò)多的施肥量惡化了水環(huán)境,需要更多的灰水足跡來(lái)稀釋水中的污染物,導(dǎo)致農(nóng)業(yè)水足跡增大,農(nóng)業(yè)水足跡強(qiáng)度也隨之增大。眾所周知,糧食生產(chǎn)需要消耗大量的水足跡,因此,糧食種植面積越大,農(nóng)業(yè)水足跡消耗越多。城鎮(zhèn)化進(jìn)展促進(jìn)了當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展,農(nóng)業(yè)發(fā)展得到良好的改善,如機(jī)械化的普及,擴(kuò)大了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模,因此,農(nóng)業(yè)水足跡逐步攀升。
由于地理位置、氣候條件及經(jīng)濟(jì)發(fā)展等方面的差距,廣西的情況與廣東省有所不同。圖5b顯示,VIP>1的因子共有6個(gè),F(xiàn)3最高(VIP=1.34,RC=-0.295),其次分別為F5(VIP=1.17,RC=0.157),F(xiàn)1(VIP=1.13,RC=-0.118),F(xiàn)2(平均氣溫)(VIP=1.11,RC=0.316),F(xiàn)8(VIP=1.04,RC=0.172)和F6(VIP=1.03,RC=0.013)。除了F3和F1對(duì)農(nóng)業(yè)水足跡強(qiáng)度造成消極影響,其余因子越高,農(nóng)業(yè)水足跡強(qiáng)度越高。廣西作為農(nóng)業(yè)大區(qū),雖河流眾多水資源豐富,但降水分布不均,因此提高灌溉水利用效率,有力地緩解水資源浪費(fèi),減少農(nóng)業(yè)水足跡的消耗,有助于提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,從而成為影響最大的因子。與廣東省不同的是,廣西的人均GDP不再是VIP>1的影響因子,而平均氣溫成為正向影響因子。氣候是決定農(nóng)作物生長(zhǎng)發(fā)育和耗水特征的直接因素,因此氣候條件特別是降水能直接影響廣東、廣西兩省(自治區(qū))的農(nóng)業(yè)水足跡。不同的是,廣東農(nóng)業(yè)水足跡強(qiáng)度還受到經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的較大影響,而廣西的農(nóng)業(yè)水足跡強(qiáng)度受農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和用水技術(shù)的影響更加明顯。兩省(自治區(qū))的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距較大,廣西以農(nóng)業(yè)為主,而廣東已轉(zhuǎn)向新型產(chǎn)業(yè);這應(yīng)該是二者農(nóng)業(yè)水足跡驅(qū)動(dòng)因素存在差異的原因。
農(nóng)業(yè)水足跡反映的是區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)對(duì)水資源的全面占有。作為人類生存的物質(zhì)基礎(chǔ),農(nóng)業(yè)水足跡的最原始驅(qū)動(dòng)源為全社會(huì)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量和結(jié)構(gòu)的需求[7]。在本文研究時(shí)段,包括廣東、廣西兩省(自治區(qū))在內(nèi)的全中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、城鎮(zhèn)化發(fā)展和人民生活水平提高等都在快速推進(jìn)。這不僅增加了包括食物在內(nèi)的農(nóng)產(chǎn)品需求,也逐漸改變了其消費(fèi)結(jié)構(gòu)。這是兩省(自治區(qū))農(nóng)業(yè)水足跡均隨時(shí)間增長(zhǎng)而糧食水足跡比例呈下降趨勢(shì)的主要原因。此外,農(nóng)業(yè)大省優(yōu)勢(shì)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)和對(duì)外供應(yīng)規(guī)模擴(kuò)大也對(duì)農(nóng)業(yè)水足跡的增長(zhǎng)有一定的推動(dòng)作用。如,作為中國(guó)甘蔗播種的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)區(qū),廣西的種植面積始終遠(yuǎn)高于其他地區(qū),且保持增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。2018年,廣西貢獻(xiàn)的甘蔗產(chǎn)量占全國(guó)比重高達(dá)67.5%,超過(guò)了2/3。為全國(guó)其他地區(qū)提供糖料的直接和間接消費(fèi)也導(dǎo)致了廣西農(nóng)業(yè)水足跡的增長(zhǎng)。
農(nóng)業(yè)水足跡不僅與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件息息相關(guān),也與經(jīng)濟(jì)社會(huì)活動(dòng)密切關(guān)聯(lián),因而有必要從多個(gè)視角選取指標(biāo)進(jìn)行不同類型區(qū)域的驅(qū)動(dòng)機(jī)制分析。并在此基礎(chǔ)上根據(jù)區(qū)域的特征開展基于農(nóng)業(yè)水足跡調(diào)控的農(nóng)業(yè)水管理政策制定與實(shí)施。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模較大而經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)地區(qū),應(yīng)該加大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入、提高化肥利用效率、創(chuàng)新農(nóng)業(yè)節(jié)水管理機(jī)制,讓農(nóng)業(yè)水足跡調(diào)控受益于經(jīng)濟(jì)發(fā)展成果。在農(nóng)業(yè)為主、經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)滯后型區(qū)域,需要通過(guò)改善農(nóng)田水利設(shè)施來(lái)提高灌溉水利用系數(shù),從而直接控制區(qū)域農(nóng)業(yè)水足跡。同時(shí),進(jìn)一步提高農(nóng)藝技術(shù)也值得關(guān)注,因?yàn)樵摰貐^(qū)也有可能面臨由于化肥使用過(guò)量而造成的灰水足跡偏高問(wèn)題。此外,該類地區(qū)也往往由于為經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)的外部地區(qū)貢獻(xiàn)大量的初級(jí)農(nóng)產(chǎn)品和虛擬水而限制本區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和農(nóng)業(yè)用水效率。因此,還應(yīng)該在不同類型地區(qū)之間探索農(nóng)業(yè)用水補(bǔ)償機(jī)制,從而保證農(nóng)產(chǎn)品輸出區(qū)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)健康運(yùn)行和水資源的可持續(xù)利用。
1996—2018年,廣東、廣西兩省(自治區(qū))農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水足跡分別高達(dá)29.88、41.37 Gm3,且均呈隨時(shí)間增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)和兩省(自治區(qū))農(nóng)業(yè)水足跡增長(zhǎng)迅速,年均增長(zhǎng)率均超過(guò)2.5%。1996年兩省(自治區(qū))的農(nóng)業(yè)水足跡很接近,2018年廣西的農(nóng)業(yè)水足跡已約為廣東的1.5倍,農(nóng)業(yè)水足跡由向經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)集中的態(tài)勢(shì)。
糧食作物在初期占據(jù)最大部分的水資源耗用,隨后水足跡比例不斷下降,在廣東和廣西都被水果類作物超過(guò)。同時(shí),廣西的糖類在農(nóng)作物水足跡構(gòu)成中占據(jù)重要位置,其比例在近年超過(guò)了糧食作物。因此,消費(fèi)需求和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變等社會(huì)發(fā)展背景下對(duì)區(qū)域農(nóng)業(yè)水足跡構(gòu)成產(chǎn)生了明顯變化。
降水和氣溫等氣候要素是農(nóng)業(yè)水足跡的重要驅(qū)動(dòng)因子。其他驅(qū)動(dòng)因素方面體現(xiàn)了區(qū)域產(chǎn)業(yè)特征之間的差異。廣東經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平要素對(duì)農(nóng)業(yè)水足跡也有顯著的驅(qū)動(dòng)效應(yīng),而廣西的農(nóng)業(yè)水足跡與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的關(guān)系更加密切。因此,應(yīng)基于驅(qū)動(dòng)效應(yīng)分析結(jié)果開展。