中國相對(duì)價(jià)格變動(dòng)對(duì)勞動(dòng)力資源配置效率的影響

摘 要：文章以通貨膨脹率為閾值變量構(gòu)建面板閾值模型，實(shí)證檢驗(yàn)中國相對(duì)價(jià)格變動(dòng)對(duì)勞動(dòng)力資源配置效率的影響，研究表明，當(dāng)通貨膨脹率低于3.8%時(shí)，相對(duì)價(jià)格變動(dòng)有利于提升勞動(dòng)力資源配置效率。政府應(yīng)進(jìn)一步深化勞動(dòng)力市場(chǎng)化改革，通過高水平對(duì)外開放、提升教育發(fā)展水平、深化戶籍制度改革、提升交通運(yùn)輸條件等途徑盡快構(gòu)建全國統(tǒng)一市場(chǎng)，提升市場(chǎng)價(jià)格機(jī)制的信號(hào)傳遞作用，不斷提升勞動(dòng)力資源配置效率，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

關(guān)鍵詞：相對(duì)價(jià)格變動(dòng);勞動(dòng)力資源配置效率;通貨膨脹;面板閾值模型

本文索引：聶颯.<變量 2>[J].中國商論，2022（04）：-102.

中圖分類號(hào)：F123.16 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2022）02（b）--04

勞動(dòng)力市場(chǎng)是要素市場(chǎng)的重要組成部分，影響著居民的生活水平和收入分配格局，勞動(dòng)力市場(chǎng)化改革在要素市場(chǎng)改革中至關(guān)重要。現(xiàn)有研究表明，勞動(dòng)力要素優(yōu)化配置可以提高全要素生產(chǎn)率（Hsieh & Klenow，2009），而扭曲的要素市場(chǎng)政策會(huì)造成資源錯(cuò)配而產(chǎn)生效率損失（羅德明等，2012），勞動(dòng)力資源在農(nóng)業(yè)與非農(nóng)業(yè)之間錯(cuò)配會(huì)對(duì)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生負(fù)效應(yīng)（袁志剛等，2011;張紅麗等，2019），勞動(dòng)力資源在區(qū)域之間錯(cuò)配則會(huì)阻礙區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展（梁泳梅等，2011;高波等，2012;歐陽金瓊等，2018），由于政府行為導(dǎo)致勞動(dòng)力資源在部門間配置扭曲，降低配置效率（Acemoglu，D.，2011;李靜等，2017），勞動(dòng)力資源優(yōu)化配置可激勵(lì)創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。由此可見，我國勞動(dòng)力資源在城鄉(xiāng)、產(chǎn)業(yè)、區(qū)域及部門之間的配置問題已經(jīng)引起學(xué)術(shù)界的關(guān)注。由于勞動(dòng)力市場(chǎng)分割、身份歧視、戶籍制度等原因降低了勞動(dòng)力資源配置效率（韓雷等，2016;蔡昉，2010），勞動(dòng)力資源無法配置到最能發(fā)揮其價(jià)值的經(jīng)濟(jì)部門，從而不利于經(jīng)濟(jì)增長，而我國勞動(dòng)力要素市場(chǎng)化配置改革的主要目的便是暢通國民經(jīng)濟(jì)循環(huán)，健全市場(chǎng)配置資源功能，運(yùn)用改革手段優(yōu)化勞動(dòng)力資源配置，是深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的重要途徑（王陽，2020）。近年來，隨著我國經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，物價(jià)總水平處于較為穩(wěn)定的水平，雖未呈現(xiàn)明顯的通貨膨脹狀態(tài)但是結(jié)構(gòu)性價(jià)格上漲較為明顯，從而引起相對(duì)價(jià)格變動(dòng)（Relative Price Variability，RPV）。在不同物價(jià)水平下，這種相對(duì)價(jià)格變動(dòng)向各產(chǎn)業(yè)、各部門、各區(qū)域及城鄉(xiāng)之間傳遞市場(chǎng)供求信號(hào)，引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，勢(shì)必對(duì)勞動(dòng)力資源配置產(chǎn)生影響。因此，本文嘗試構(gòu)建面板閾值模型來實(shí)證檢驗(yàn)中國RPV對(duì)勞動(dòng)力資源配置效率的影響，這將為國家推進(jìn)勞動(dòng)力市場(chǎng)化改革從而提升勞動(dòng)力資源配置效率提供參考。

1 計(jì)量模型的建立

本文通過構(gòu)建面板閾值模型來實(shí)證檢驗(yàn)不同物價(jià)水平下中國RPV對(duì)勞動(dòng)力資源配置效率（Labor Resource Allocation Efficiency，LRAE）的影響。首先將通貨膨脹率設(shè)置為閾值變量，其次為了避免遺漏重要變量，本文參考叢屹等（2020）相關(guān)理念將經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（PGDP）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（INDUS）、教育發(fā)展水平（EDU）、對(duì)外開放度（OPEN）、城鎮(zhèn)化水平（URBAN）、政府財(cái)政支出（GOVERN）、交通條件（ROAD）等宏觀經(jīng)濟(jì)變量作為控制變量引入模型。

令，，并假定七個(gè)控制變量與勞動(dòng)力資源配置效率的關(guān)系為線性相關(guān)，構(gòu)建的面板閾值模型[面板閾值模型及估計(jì)方法請(qǐng)參考相關(guān)文獻(xiàn)Hansen （1999），此處不再贅述]形式如下：

（1）

式 （1）中，，，為閾值數(shù)，（）為閾值區(qū)間數(shù)。

2 變量及計(jì)算說明

2.1 被解釋變量：勞動(dòng)力資源配置效率（LRAE）

學(xué)術(shù)界關(guān)于勞動(dòng)力資源配置效率的測(cè)算方法主要是DEA-Malmquist模型（歐陽金瓊，2018）及一般投入產(chǎn)出模型（楊勝利等，2016），存在的問題是選取的投入產(chǎn)出指標(biāo)體系尚未達(dá)成一致意見。因此本文直接采用勞動(dòng)力市場(chǎng)化指數(shù)來衡量勞動(dòng)力資源配置效率，數(shù)據(jù)區(qū)間為2010—2016年數(shù)據(jù)。

2.2 解釋變量：相對(duì)價(jià)格變動(dòng)（RPV）

為了使相對(duì)價(jià)格變動(dòng)更為全面反映各種商品和服務(wù)的價(jià)格變化，本文選擇加權(quán)的方法來計(jì)算RPV，其計(jì)算公式如下：

（2）

其中，表示子分類的個(gè)數(shù);表示t時(shí)期城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民各類商品和服務(wù)的平均消費(fèi)支出占總支出的比重，;表示t時(shí)期我國八大類商品和服務(wù)分類價(jià)格指數(shù)上漲率;表示t時(shí)期CPI-1（我國自2016年調(diào)整了八大類商品和服務(wù)類別，本文按照新類別計(jì)算2016年RPV數(shù)據(jù)）。

2.3 閾值變量：通貨膨脹率（INF）

參照國際慣例，本文根據(jù)居民消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)（CPI）-100來計(jì)算通貨膨脹率。

2.4 控制變量

本文考慮經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、教育發(fā)展、對(duì)外開放、城鎮(zhèn)化水平、政府財(cái)政支出及交通條件等因素對(duì)勞動(dòng)力資源配置效率的影響，設(shè)置控制變量如下：（1）經(jīng)濟(jì)發(fā)展（PGDP）：選擇對(duì)數(shù)人均地區(qū)生產(chǎn)總值指標(biāo);（2）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（INDUS）：計(jì)算公式為各地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)增加值/地區(qū)生產(chǎn)總值;（3）教育發(fā)展（EDU）：各地區(qū)教育經(jīng)費(fèi)投入總額/地區(qū)生產(chǎn)總值;（4）對(duì)外開放（OPEN）：各地區(qū)進(jìn)出口總額/地區(qū)生產(chǎn)總值;（5）城鎮(zhèn)化水平（URBAN）：各地區(qū)城鎮(zhèn)人口/總?cè)丝?（6）政府財(cái)政支出（GOVERN）：政府財(cái)政一般預(yù)算支出/地區(qū)生產(chǎn)總值;（7）交通條件（ROAD）：各地區(qū)鐵路、公路及內(nèi)河航運(yùn)線路長度之和。

3 實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果

3.1 閾值模型估計(jì)結(jié)果

本文運(yùn)用中國31個(gè)省（市、自治區(qū)）2010—2016年的省際面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，數(shù)據(jù)來源于2011—2017年中國統(tǒng)計(jì)年鑒。本文首先按照Hansen（2000）將通貨膨脹率按照升序排列，其次進(jìn)行序慣檢驗(yàn)來確定閾值個(gè)數(shù)，具體結(jié)果如表1所示。本文檢驗(yàn)結(jié)果表明模型（1）中可能存在三個(gè)閾值，進(jìn)一步估計(jì)三閾值模型，得到的閾值估計(jì)結(jié)果為3.80%、4.10%和5.30%，如表2所示。由回歸系數(shù)估計(jì)結(jié)果可知，當(dāng)通貨膨脹率低于3.80%或在4.10%～5.30%時(shí)，相對(duì)價(jià)格變動(dòng)對(duì)LRAE的影響為正向且統(tǒng)計(jì)顯著;當(dāng)通貨膨脹率在3.80%～4.10%時(shí)，相對(duì)價(jià)格變動(dòng)對(duì)LRAE的影響轉(zhuǎn)為負(fù)向且統(tǒng)計(jì)顯著;當(dāng)通貨膨脹率高于5.30%時(shí)，相對(duì)價(jià)格變動(dòng)對(duì)LRAE的影響再次轉(zhuǎn)為正向但統(tǒng)計(jì)并不顯著。再從控制變量回歸系數(shù)來看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展和教育發(fā)展對(duì)LRAE的影響為正向并且統(tǒng)計(jì)顯著;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對(duì)外開放和交通條件三者均為正影響但統(tǒng)計(jì)不顯著;城鎮(zhèn)化率對(duì)LRAE的影響為負(fù)向且統(tǒng)計(jì)顯著;政府財(cái)政支出對(duì)LRAE的影響為負(fù)向但統(tǒng)計(jì)不顯著。

上述實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果表明，當(dāng)通貨膨脹率低于3.80%或在4.10%～5.30%，正向作用較為明顯;當(dāng)通貨膨脹率在3.80%～4.10%，負(fù)向作用較為明顯。總體來看，當(dāng)通貨膨脹率超過3.80%，這種負(fù)向作用大于正向作用。經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展能夠?yàn)閯趧?dòng)力就業(yè)提供良好的保障，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)有利于勞動(dòng)力資源合理流動(dòng)，教育發(fā)展提升了勞動(dòng)力資源質(zhì)量，交通運(yùn)輸條件的持續(xù)改善加快了勞動(dòng)力資源流動(dòng)速度，以上均有利于提升勞動(dòng)力資源配置效率。我國大部分地區(qū)對(duì)外開放程度偏低，對(duì)外開放的提升作用尚不顯著。我國的戶籍制度不利于勞動(dòng)力資源自由流動(dòng)，可能仍是提升勞動(dòng)力資源配置效率的制度障礙。隨著我國勞動(dòng)力市場(chǎng)化改革的持續(xù)推進(jìn)，妨礙人才和勞動(dòng)力流動(dòng)的體制機(jī)制正逐漸解除，政府財(cái)政干預(yù)的負(fù)向作用已不顯著。

3.2 LR趨勢(shì)圖分析

由表2閾值模型估計(jì)結(jié)果可知，三個(gè)閾值分別為，，，我們可以繪制得到似然比函數(shù)趨勢(shì)圖，如圖1所示。本文估計(jì)得到的第一個(gè)閾值3.80%使得LR函數(shù)達(dá)到了最低點(diǎn)。因此，本文所估計(jì)得到的閾值具有一定合理性。

4 結(jié)語

本文通過構(gòu)建面板閾值模型，實(shí)證檢驗(yàn)中國RPV對(duì)勞動(dòng)力資源配置效率的影響，研究表明，當(dāng)通貨膨脹率低于3.80%時(shí)，相對(duì)價(jià)格變動(dòng)會(huì)提升勞動(dòng)力資源配置效率，說明將通貨膨脹率控制在3.80%以下時(shí)，相對(duì)價(jià)格變動(dòng)能夠引導(dǎo)勞動(dòng)力資源合理流動(dòng)，并高效配置到各部門、各產(chǎn)業(yè)，從而有利于經(jīng)濟(jì)發(fā)展;當(dāng)通貨膨脹率超過3.80%時(shí)，相對(duì)價(jià)格變動(dòng)對(duì)勞動(dòng)力資源配置效率的負(fù)向作用更為明顯。因此，政府應(yīng)進(jìn)一步深化勞動(dòng)力市場(chǎng)化改革，通過加強(qiáng)高水平對(duì)外開放、提升教育發(fā)展水平、深化戶籍制度改革、提升交通運(yùn)輸條件等途徑盡快構(gòu)建全國統(tǒng)一市場(chǎng)，促進(jìn)物價(jià)總水平的基本穩(wěn)定，提升市場(chǎng)價(jià)格機(jī)制的信號(hào)傳遞作用，確保勞動(dòng)力資源自由流動(dòng)，從而提升勞動(dòng)力資源配置效率，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

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The Influence of Relative Price Variability on the Efficiency of Labor Resource Allocation in China

School of Economics， Yunnan Minzu University Kunming， Yunnan 650504

NIE Sa

Abstract： This study takes inflation rate as threshold variable to build the panel threshold model for testing the influence of Relative Price Variability （RPV） on the efficiency of labor resource allocation in China. The empirical results show that the RPV will improve the efficiency of labor resource allocation when the inflation rate is below 3.8%. In the meantime， the government should deepen the market-oriented reform of the labor force further， build a unified national market as soon as possible by strengthening opening up on high level， improving educational development， deepening the reform of the household registration system， and improving transportation conditions. It should also enhance the signaling function of market price mechanism， constantly improve the efficiency of labor resource allocation， and promote high-quality economic development.

Keywords： Relative Price Variability （RPV）; the efficiency of labor resource allocation; inflation; panel threshold model