大數據背景下軟件測試技術發展狀況

栗泰之

（北京新國信軟件評測技術有限公司（國家電子政務系統質量檢驗檢測中心），北京 100053）

1 當前軟件基本特點

大數據技術的不斷發展，不僅讓軟件形態上更為豐富，而且也在很大程度地提升了軟件性能，這與當下社會實際發展比較契合。一是擁有很高的處理效率，軟件的高效運行其實都是以秒為單位來計量的，如想可以與實際發展保持同步，作為測試人員需對數據實施合理科學地分析。近些年，大數據技術應用面在逐漸擴大，測試人員需要做的就是對軟件實際特點與形態高度關注，如此才可以充分提升測試效率。二是從軟件數據類型上來看，其主要包含視頻和日志兩部分內容，因此，檢測人員需結合不同軟件采用最適合的處理方法，以提升檢測質量和檢測效率。三是在對軟件實施測試時，測試人員應先選擇較為重要的一些信息進行深入全面的分析與研究，尤其對信息的評定工作應高度重視，這樣可以有效提高軟件價值。四是由于軟件數據數量比較龐大，主要包括各種不同的信息，所以，讓存儲變得更為困難。為了解決以上問題，測試人員需高度重視信息采集和整理，以便為企業長遠地良性發展提供幫助。對于傳統軟件測試而言，測試人員需根據軟件規格創設適合的數據模型，通過這樣來協調輸入和輸出間關系。如想提升軟件測試效率，作為測試人員需應用現代化的計算機系統，構建獨立的數字模型，同時還要不斷挖掘一些重要數據，并從中找出數據之間的內在聯系與規律，以為各類生產提供數據支持。

2 現時期我國的主要軟件測試方式

在軟件行業不斷發展背景下，衍生出很多軟件測試法。但是在眾多軟件測試方法中，因測試路徑、測試目標的不同，可將其劃分成更多類型。在大數據背景下，很多企業為了獲得更為完善并且科學性的測試結果，通常并不會僅應用一種軟件測試法，而是會采用多種測試法相結合的方式來完成檢測。很多企業常用的檢測方式如下。

（1）按照被檢軟件是不是在事前打開來劃分，可將測試技術分成靜態測試和動態測試。在實施靜態測試過程中，被測軟件無須事先打開便可測試，只需依據相應步驟流程來檢查程序指令代碼、文檔內或是設計界面中所存在的不足，也就是測試是在軟件靜態狀態下實施的。而測試人員在開展動態測試過程中，所檢測程序應先處于打開狀態，之后依據所設計好的檢測事項對實際數據進行輸入處理，利用比對的方式來檢驗實際情況是不是與事先所預測的結果相符[1]。

（2）按檢測過程中是不是需了解程序內部結構進行劃分，通?？蓪y試技術分為墨盒測試和白盒測試，白盒測試是檢測人員事先就被了解被測程序其工作過程，通常只需按照具體說明來對其實施逐一檢驗。然而在這種檢測中，工作人員需事先設置一個合理的檢測計劃，方便在實際操作中可依據這一計劃來有序地開展檢測相關工作，與白盒檢測相比，黑盒測試是測試人員在對軟件實施檢測時，無須對軟件內部情況進行事先了解，但是需重點關注輸入、輸出數據結果。

3 大數據背景下軟件測試流程

3.1 數據預處理檢驗

在大數據軟件的測試中數據預處理是第一步，主要工作包含以下內容：一是對相關的數據庫、社交網站及文本、日志系統等數據進行檢驗；二是對加載至Hadoop系統內的數據與原始數據進行統一檢驗；三是對數據提取和加載到DHFS內的數據節點正確性進行檢驗。

3.2 Map Reduce檢驗

完成以上檢驗以后，數據會被加載到HDFS中，之后借助Map Reduce來處理數據。Map Reduce是適合大數據處理的一種技術，可以實現大規模數據統一處理，所以具體可實施以下測試檢驗：一是對完成Map Reduce處理的正常運行文件進行檢驗；二是對數據實施隔離、聚合檢驗；三是檢驗數據Key-value關系正確與否；四是經過檢驗Map Reduce后數據正確與否。

3.3 數據庫檢驗

按照業務邏輯需要完成處理后的數據，最后會根據用戶需求存儲于數據庫當中。在此階段應對數據轉換過程中有無正確應用規則進行檢驗，檢驗數據庫內數據是否已破損、數據完整性使用規范是否正確等。另外，還要對分析報表進行檢驗，保證存儲于數據庫內的數據能夠滿足用戶及業務方面的相應需求。

4 大數據背景下軟件測試技術所面對的困難

4.1 服務性軟件逐漸增多為測試工作增大難度

從軟件整體發展來看，軟件發展主要由四個階段所組成，而服務階段則是最為核心的一個階段。因為服務性軟件數量非常多，所以，給軟件測試工作造成較大的困擾[2]。

第一個階段是完成編碼階段，在實際運行中，此階段的運行內容是編寫代碼。軟件測試系統只有擁有完善高效的數據庫系統，并且具備優秀的可測試性，才可以使軟件實現本身應有的監測性能。第二個階段是構建階段。構建階段是在設計組織系統數據庫支持下運行的，根據本身工作特點構建可以重復使用的工作組件，但所構建的這一組件只適合在當地使用，系統具備非常優良的契合性，所以，測試人員可管理這些組件但無法進行內核測試和追蹤。第三個階段是服務階段。在云計算運行過程中，因為數據量比較龐大，因此可以從復雜的數據庫系統中選擇具有重要價值的信息。對傳統軟件系統而言，在其實際運行中完全無法實現重要信息的提取。一般對于軟件開發來說，需基于PasS來實現，然而測試人員卻對PasS服務構成并不了解，因此造成軟件測試工作根本不能正常有序開展。

4.2 以往所用的軟件測試平臺無法滿足大數據處理要求

對于傳統軟件測試而言，通常都需利用控制器來與本地服務器協調，之后將協調服務需求發送給服務器終端，以開始軟件測試活動，但是這種測試法僅適用于少量服務器及系統組成的一類軟件。在現時期大數據時代，伴隨大數據的不斷增多與廣泛應用，出現很多種類的計算機服務器。一般情況下，軟件系統設計與服務器穩定、良性運行存在直接的關系，但是傳統軟件測試方法在實際應用中并不能為用戶提供個性化需求，如此便在很大程度上阻礙了測試工作的正常進行。通過研究可以確定，云架構則可以良好地應對此類問題，但是如果長時間應用服務器，同樣也會對軟件測試產生不利的影響[3]。

4.3 殺蟲劑免疫效應突出

軟件測試殺蟲劑免疫效應是因軟件病毒無限傳播所導致的，確切的說就是，在具體運行中因所使用了多種類型的測試軟件，所以自然而然的對病毒產生了免疫，好比似長期使用一種藥物來殺蟲，最后使得害蟲對此類藥物產生耐藥性，這時長期所使用的這類殺蟲劑便會失去殺蟲功效。軟件殺毒與農藥殺蟲兩件事情是一樣的原理。在實施軟件設計和開發中，在初期和中期時便可不斷修改和優化軟件中所存在的不足，以促進軟件內部屬性更為完善，從而提高軟件運行的安全性。因此，殺蟲劑免疫效應能夠幫助軟件測試技術發展，這對于創設具備超強抵御功能的系統處理技術而言是非常有利的。

5 大數據背景下軟件測試技術發展分析

5.1 積極開發多元化軟件測試技術

在對傳統軟件實施檢測時，常用的方法有：①靜態和動態測試。靜態測試無須事先打開軟件便可實施測試活動，此測試方法主要針對的是代碼或是文檔軟件的測試。而動態測試則是需通過打開軟件才可以實施軟件測試，按照實際輸出結果與預期目標來實施對比，以便精準判定程序是否正常。②白盒及黑盒測試。白盒測試就是結構測試，此類測試主要按程序邏輯結構來進行程序測試；黑盒測試就是功能測試，在此種測試中無須思考代碼，只需關注輸入和輸出數據。在大數據背景下，只有通過不同的測試法才能夠滿足不同的測試需求，由此及時掌握和檢測軟件當中所存在的一些不足[4]。因此，在大數據推動下，應積極的設計和開發不同類型的軟件測試技術。具體可從以下幾方面來優化和改進軟件測試技術：一是需對傳統測試進行優化或是調整；二是在實施測試過程中，應根據軟件系統實際要求，選用不同的測試方法；三是利用先進的現代化軟件設計技術來實施軟件測試。這樣可以使測試技術滿足當下社會實際發展需求，并同時提升軟件質量。

5.2 應用智能方法創設云計算自動化測試環境

近些年，在大數據不斷發展的背景下，信息化技術也獲得很大發展，在此當中，云計算和人工智能技術最為突出。在軟件測試系統中，智能技術發揮了較重要的作用，主要體現在以下方面：一是促使數據檢測工作更為規范、合法；二是可對數據輸出樣本進行全方位檢測。事實證明，隨著大數據規模的逐漸擴展，使各類輸入、輸出流量間原本存在的差別問題得到有效解決，如此不但讓數據間轉換更為規范，而且也使得軟件測試技術獲得高效發展。另外，智能化云平臺的構建，能夠為軟件測試創設一個優良完善的環境，這樣不但可提升測試效率，還可使測試人員能夠將工作重點放在軟件測試程序設計方面，以構建一個優秀的拓展空間，有效降低測試風險出現的概率，提升整體測試效果，從而保障了軟件測試數據的高效性、準確性。

在實施軟件測試中，一般會有大量無用數據或沒有價值的數據，這類數據所導致的無效測試均會對最后的測試結果產生不利的影響，如果情況嚴重還會對一些軟件系統造成破壞。因此，應更加努力保證數據精準性和有效性，只有做到這一點，才可以真正地提升軟件測試質量，防止一些無關緊要數據問題的出現，促進測試效果可以滿足預期目標需求。除此之外，如想使軟件測試數據能夠更為精準高效，測試人員還需不斷提高自身的相關素養，確切來講，如想提高測試效果，精準把控相關業務流程及路徑，擁有高超的業務理論素養及業務能力是非常重要的。只有將問題處理在萌芽階段，才可以使測試數據更為精準、有效，并同時達到預期測試效果[5]。

6 結束語

目前在大數據時代背景下，軟件測試技術應不斷的升級與理新，已有越來越多的企業開始對此領域提高關注度，而且對軟件測試技術的未來發展也是比較有信心的。但是因為各種因素的影響，使得我國在軟件測試方面仍然與國外水平存在一定的差距，所以，在未來，對于數據的科學性和準確性需要不斷的提高，而且還要不斷完善測試技術，提高測試工具智能性，通過這樣提升企業軟件測試效率。