基于AI 識別的天然氣凈化廠管理模式探討

田偉杰，韋詣邃，周 潔

（中國石油長慶油田分公司第一采氣廠，陜西靖邊 718500）

當(dāng)前石油工業(yè)面臨著嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，油氣領(lǐng)域普遍存在兩個亟待解決的問題，一是一線崗位或多或少存在工作強度大、危險性高等狀況，二是低油價下高額的運營成本，大大壓縮了企業(yè)的利潤。在國際低油價的驅(qū)使下，油氣行業(yè)面臨成本和效益的雙重壓力。從數(shù)字油田向智慧油田發(fā)展是世界石油行業(yè)信息技術(shù)管理發(fā)展的必然趨勢。進入工業(yè)4.0 時代以來，國內(nèi)AI 識別市場常年以20%以上的增速飛速發(fā)展。大數(shù)據(jù)與人工智能掀起的科技浪潮給石油行業(yè)帶來了新的發(fā)展機遇，AI識別技術(shù)的研發(fā)與測試為油氣田企業(yè)帶來了福音。本文以某天然氣凈化廠為例，探討了基于工業(yè)視頻AI 識別技術(shù)為核心的安全生產(chǎn)管理模式，提出以工業(yè)視頻在線識別代替人工現(xiàn)場判斷的新方法，為進一步推進凈化廠可視化管理提供了理論及實踐支撐[1-2]。

1 現(xiàn)狀分析

天然氣凈化廠日常生產(chǎn)維護內(nèi)容按照頻次可分為：定期作業(yè)與臨時作業(yè)。定期作業(yè)分為操作類及巡護類，其中巡護工作作為保證工廠安全平穩(wěn)運行的重要手段，通過對凈化廠儀器儀表進行定期巡檢，能夠及時發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵部位壓力、溫度、液位、流量異常，針對性的開展檢修維護，盡早消除隱患，保證運行平穩(wěn)。

為了有效解決生產(chǎn)規(guī)模擴大和用工緊張的突出矛盾，降低員工在高含硫區(qū)域暴露時間及崗位工作量和工作強度，盤活內(nèi)部人力資源，全力推進降本提質(zhì)增效，迫切需要借助新興人工智能技術(shù)建立智能巡護系統(tǒng)，提升凈化廠日常巡護的質(zhì)量及效率，推進氣田管理工作由數(shù)字化向智能化邁進。……