基于分布滯后非線性模型的淡色庫蚊種群密度動態(tài)與氣象因素關(guān)系研究*

劉 曜 朱奕奕 姚雋一 周毅彬

(上海市疾病預(yù)防控制中心傳染病防治所，上海 200336)

研究表明媒介蚊蟲的環(huán)境孳生、密度分布與氣象因素存在著密切的關(guān)聯(lián)(周毅彬等，2014)。目前，全球變暖趨勢已對蚊媒孳生產(chǎn)生一定影響，改變了我國蚊媒傳染病的發(fā)病風(fēng)險(Leandroetal.，2021；Mjwetal.，2021)。由于城市外環(huán)境與氣候條件的變化，如氣溫和降水量等氣象因素，對上海市蚊媒數(shù)量的變化也產(chǎn)生一定的影響(周毅彬等，2010)。結(jié)合氣象觀測數(shù)據(jù)探索蚊密度模型的研究，可以為不同氣候條件下蚊蟲監(jiān)測和控制提供科學(xué)依據(jù)。

分布滯后非線性模型(Distributed Lag Non-linear Model,DLNM)(Gasparrini,2011)是近年來使用較多的方法，它可以用來描述變量之間的依賴關(guān)系以及時間上的滯后現(xiàn)象，該模型最早由 Almon 于1965年在計量經(jīng)濟時間序列分析中提出，應(yīng)用于經(jīng)濟學(xué)研究(Almon,1965)。之后Schwartz (2000)、Gasparrini(2010；2014)等對此模型進行了多次評估和改進，目前DLNM作為暴露—滯后—反應(yīng)關(guān)聯(lián)的模型，已在眾多領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。在蚊媒監(jiān)測中，研究者使用DLNM，觀察到氣溫和降水量等氣象因素對蚊密度的影響及滯后效應(yīng)。Lim等(2021)在韓國發(fā)現(xiàn)與溫度相關(guān)的成蚊豐度因物種和地點而異，可根據(jù)蚊種和預(yù)期量身定制蚊蟲防治措施。上海的研究顯示，氣象因素對于蚊密度存在滯后效應(yīng)，氣候因素變化可能改變蚊媒密度滯后效應(yīng)峰值的出現(xiàn)時間(謝博等，2019;楊迎宇等，2021)。

本研究將通過采用DLNM開展上海市淡色庫蚊Culexpipienspallens密度與氣象因素的非線性和滯后效應(yīng)的研究，探索不同氣候條件下上海市淡色庫蚊密度變化的特征，從而采取針對性的控制措施來降低蚊媒傳染病傳播的風(fēng)險。……