人工智能背景下高職院校財務(wù)智能化問題研究

文/廣東水利電力職業(yè)技術(shù)學院 蘇 倩 王宗飛

一、引言

(一)人工智能的概念及其應(yīng)用

人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。在實際應(yīng)用中，人工智能在制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、金融業(yè)、物流、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。

(二)財務(wù)信息技術(shù)發(fā)展進程

我國財務(wù)信息技術(shù)的發(fā)展階段：會計電算化階段(1980年—1990年)，這個階段主要是用計算機模擬手工記賬，實現(xiàn)財務(wù)會計功能的電子化，一定程度提高了效率和準確性，但其局限于財務(wù)內(nèi)部信息及數(shù)據(jù)。ERP軟件階段(2000年—2010年)，這個階段主要是通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)財務(wù)系統(tǒng)與單位其他部門系統(tǒng)的數(shù)據(jù)交換、整合資源，幫助實現(xiàn)管理會計功能，但由于信息壁壘的存在，無法實現(xiàn)真正意義上的資源共享。智能財務(wù)階段(2017年至今)，這個階段以四大會計師事務(wù)所等智能財稅服務(wù)商先后發(fā)布財務(wù)機器人為標志，包含深度學習技術(shù)、自然語言處理、計算機視覺、知識圖譜在內(nèi)的人工智能技術(shù)快速發(fā)展，助推財務(wù)領(lǐng)域的智能化到來。大部分以往在財務(wù)信息化中還需要人工處理的工作，如數(shù)據(jù)采集，專業(yè)判斷等，逐步被人工智能所替代。人工智能在財務(wù)信息技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用方興未艾，隨著人工智能技術(shù)日益成熟，與財務(wù)的結(jié)合將越來越深入。

(三)高職院校財務(wù)信息化向智能化轉(zhuǎn)變的必要性和可能性

1.新形勢、新經(jīng)濟形態(tài)使財務(wù)智能化成為必要

隨著中國特色高水平高職學校和專業(yè)建設(shè)計劃的實施，高職教育更是得到了蓬勃發(fā)展，高職院校各類資金投入顯著增長，內(nèi)部控制要求越來越規(guī)范，全過程的績效追蹤管理要求高職院校提升財務(wù)治理水平，將財務(wù)的觸角深度融合到業(yè)務(wù)活動。與此同時，高職院校業(yè)務(wù)活動更加多樣、復(fù)雜，財務(wù)治理作為高職院校治理的重要組成部分，其地位也凸顯。財務(wù)部門不再是報賬、記賬的服務(wù)部門，而是學校教學科研工作的保障部門，提供重大經(jīng)濟事項決策的基礎(chǔ)。高職教育蓬勃快速的發(fā)展對財務(wù)人員的知識儲備、知識結(jié)構(gòu)、快速接受變革、處理問題的能力、工作的細致度與深度都提出了更多的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的知識結(jié)構(gòu)、傳統(tǒng)的財務(wù)信息化手段已無法滿足高職院校財務(wù)治理的需求，人工智能在快速、準確的落地變革、提高效率釋放人員精力從而促進財務(wù)人員轉(zhuǎn)型上有其天然的優(yōu)勢。

2.人工智能技術(shù)在財務(wù)領(lǐng)域的成熟應(yīng)用使高職院校財務(wù)智能化成為可能

智能財務(wù)利用人工智能技術(shù)提供智能化服務(wù)，是財務(wù)管理模式、理念的革命性變化。高職院校的智能財務(wù)建立在學校業(yè)務(wù)基礎(chǔ)上，廣泛應(yīng)用新技術(shù)，幫助高職院校打造高效且符合規(guī)范的財務(wù)業(yè)務(wù)流程、提高效率、控制風險，主要包含以下技術(shù)：

深度學習技術(shù)，可以說是人工智能技術(shù)的核心，它是機器學習多種方法中的一種重要的方式，深度學習技術(shù)在圖像、語音等媒體的識別和分類上取得了非常好的效果。在智能財務(wù)領(lǐng)域中，通過模擬人的思維，使機器像財務(wù)人員一樣具有分析學習能力，能夠識別文字、圖像等成為可能。

自然語言處理技術(shù)(NLP)，一句話概括就是讓計算機懂得人類語言。通過NLP的文本分類算法，我們可以訓練人工智能理解哪些行為是違規(guī)的事項，系統(tǒng)就可以自動進行分析和預(yù)警，再比如有了NLP技術(shù)后，經(jīng)過數(shù)據(jù)標注方式，讓計算機學習不同的語言模式。輔助我們對合同的審核，發(fā)現(xiàn)可疑的財務(wù)風險點。財務(wù)審核時往往需要對相關(guān)財務(wù)條款進行檢查，這些檢查事項，原有計算機技術(shù)是無法解決的，必須靠人工進行核查。經(jīng)過大量訓練后，計算機能幫助我們對合同的文本進行檢查復(fù)核，并提出相關(guān)意見。

計算機視覺作為人工智能的一部分，正在各領(lǐng)域發(fā)揮著越來越重要的作用。利用OCR等技術(shù)讓機器能夠替代人眼的部分功能，對票據(jù)進行圖像識別、提取，對場景進行理解和分析，從而使自動填報、數(shù)據(jù)自動比對成為可能。作為OCR的衍生識別應(yīng)用，財務(wù)管理對于發(fā)票識別與財務(wù)管理系統(tǒng)的結(jié)合，能掃清很多的管理弊端和漏洞。知識圖譜是較為典型的多學科交叉領(lǐng)域，涉及知識工程、自然語言處理、機器學習、圖數(shù)據(jù)庫等多個領(lǐng)域，是綜合的語義知識庫，能將各種行業(yè)識別、場景信息集合，使機器理解并運用財務(wù)管理要求成為可能。

二、高職院校財務(wù)信息化現(xiàn)狀及問題分析

(一)財務(wù)軟件與業(yè)務(wù)軟件連通不暢

高職院校普遍通過工作流引擎將諸如人事信息、庫存信息、預(yù)算信息、會計核算信息等聯(lián)系起來，實現(xiàn)總賬、預(yù)算管理、物資采購、固定資產(chǎn)、報表等財務(wù)軟件內(nèi)部模塊之間的信息交互。然而缺乏與諸如教務(wù)系統(tǒng)、政府采購系統(tǒng)、學生管理系統(tǒng)、銀行系統(tǒng)、稅務(wù)系統(tǒng)等業(yè)務(wù)系統(tǒng)的順暢對接，使得出現(xiàn)“孤島”現(xiàn)象，即使通過API接口轉(zhuǎn)換的方式，也往往會出現(xiàn)數(shù)據(jù)交互不暢、技術(shù)不兼容等現(xiàn)象。

(二)內(nèi)控制度復(fù)雜，人工把關(guān)落地困難

高職院校基本都建立了一整套內(nèi)部控制制度，囊括了教學活動、學生活動、行政管理活動、后勤管理活動等各類業(yè)務(wù)流程，每個流程又涉及各種表單和審批權(quán)限。內(nèi)部控制制度的建立規(guī)范了學校經(jīng)濟業(yè)務(wù)行為，同時也帶來一些問題。例如，教職工很難理解和弄清楚制度要求、標準；財務(wù)人員在審核把關(guān)時，因?qū)χ贫壤斫獾牟煌瑢?dǎo)致把關(guān)標準不統(tǒng)一，或因疏忽導(dǎo)致遺漏。

(三)大量低價值重復(fù)性工作使得財務(wù)管理效率不高

財務(wù)管理軟件雖然解決了會計電算化時期數(shù)據(jù)庫規(guī)模小、核算計量方法單一等問題，但是主要還是依靠人力處理重復(fù)性工作，且在信息傳遞時更多是依靠紙質(zhì)介質(zhì)。這對多校區(qū)辦學的高職院校而言，無疑增加了人工成本，需要在各校區(qū)設(shè)立財務(wù)分點，投入更多的會計人員處理日常業(yè)務(wù)，而教職工因溝通問題被反復(fù)退單也時有發(fā)生，財務(wù)人員每天重復(fù)大量的低效無效溝通；另一方面，教職工找領(lǐng)導(dǎo)簽字困難的矛盾也突顯出來。

(四)財務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)時效性不高

ERP軟件系統(tǒng)是對過去事項的會計記錄、統(tǒng)計、分析，無法即時獲取正在發(fā)生的事情的信息，導(dǎo)致在管控上會出現(xiàn)時間差，影響決策的有效性。

三、高職院校財務(wù)智能化平臺構(gòu)建

(一)制度及業(yè)務(wù)流梳理

財務(wù)智能化平臺的建設(shè)，其基礎(chǔ)是業(yè)務(wù)流程的標準化和業(yè)務(wù)制度規(guī)則的明確。鑒于此，課題組依據(jù)高校業(yè)務(wù)大類，從高職院校自身經(jīng)濟業(yè)務(wù)出發(fā)，進行業(yè)務(wù)流和制度的梳理。通過全方位的梳理，找到需要對接的功能模塊，刪除重復(fù)或不必要的流程，優(yōu)化學校內(nèi)部控制管理流程，使得內(nèi)控更加合理，而且在優(yōu)化制度時充分考慮了人工智能技術(shù)的輔助所能達到的效果，使得流程縮短的同時效果卻得到提升。

(二)高職院校財務(wù)智能化平臺建設(shè)內(nèi)容

高職院校財務(wù)智能化平臺建設(shè)內(nèi)容，大致可以分為三個部分。第一部分是底層平臺，即各系統(tǒng)接口平臺、計算機視覺、NLP、大數(shù)據(jù)云平臺、知識圖譜、以O(shè)CR為代表的影像識別技術(shù)、RPA等。底層平臺的作用主要是利用人工智能等技術(shù)將經(jīng)濟業(yè)務(wù)自動識別或者自動接入、轉(zhuǎn)化為財務(wù)數(shù)字，并根據(jù)不同的業(yè)務(wù)場景分類歸集，形成學校財務(wù)數(shù)字資產(chǎn)庫，為核心平臺各模塊取數(shù)提供基礎(chǔ)。這樣，通過底層平臺，不僅能解決上述的校內(nèi)校外數(shù)據(jù)互通互聯(lián)的問題，還提高了數(shù)據(jù)的質(zhì)量、擴展了數(shù)據(jù)的邊界。第二部分是核心業(yè)務(wù)平臺，利用技術(shù)的優(yōu)勢將校外系統(tǒng)(國庫支付、財政監(jiān)管系統(tǒng)、銀行等)，財務(wù)管理系統(tǒng)(項目庫管理、智能報賬、核算管理、收費管理、成本管理、會計電子檔案)，校內(nèi)其他管理系統(tǒng)(人事管理、學生管理、教務(wù)管理、合同管理、采購管理、資產(chǎn)管理)充分對接，通過對底層平臺采集的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫的清洗、保存，分析各模塊數(shù)據(jù)間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，建立起業(yè)務(wù)與財務(wù)、業(yè)務(wù)與業(yè)務(wù)、內(nèi)部與外部之間的密切聯(lián)系，篩選海量數(shù)據(jù)剔除無效數(shù)據(jù)，保留有效數(shù)據(jù)信息，為推動業(yè)務(wù)發(fā)展奠定基礎(chǔ)。第三部分是治理平臺，以核心平臺建立的數(shù)字模型、數(shù)據(jù)分析為依據(jù)，綜合學校各方面實際情況，多維度探索高職院校各項業(yè)務(wù)發(fā)展的內(nèi)在規(guī)律，提供學校規(guī)劃的決策依據(jù)。

(三)取得的效果

高職院校財務(wù)智能化平臺的建設(shè)，既是對學校內(nèi)部治理情況的重新梳理過程，又是對資源的重構(gòu)，可推動學校治理的數(shù)字化，提升治理能力。平臺的建設(shè)初步取得以下效果：一是加強信息數(shù)據(jù)準確性。將龐大復(fù)雜的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)用AI處理，實現(xiàn)自動采集、傳遞、整理、歸集，并與財務(wù)核算、預(yù)算等系統(tǒng)的數(shù)據(jù)交互傳遞，形成完成有效的數(shù)據(jù)庫。決策時不再過多地依賴經(jīng)驗，而是用可靠的數(shù)據(jù)做支撐。二是提高內(nèi)部控制可靠性。將內(nèi)部控制規(guī)則通過稽核引擎內(nèi)置于平臺中，業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)的過程也是自動稽核的過程，避免人為因素造成的內(nèi)控失效，強化了制度、規(guī)則的有效性，實現(xiàn)自動風險預(yù)警。三是促進財務(wù)治理轉(zhuǎn)型。將財務(wù)人員從傳統(tǒng)、重復(fù)、低效的財務(wù)會計中解放出來，投入到高職院校財務(wù)治理分析、預(yù)算績效管理等高附加值工作中，促進財務(wù)人員從財務(wù)會計向管理會計的轉(zhuǎn)型，進而推動高職院校財務(wù)治理水平的提升，為高職教育的蓬勃發(fā)展提供財務(wù)服務(wù)支撐。四是提升高職院校治理效能。平臺的建設(shè)是全校性全員性工作，需要對學校主要業(yè)務(wù)、流程進行梳理，對相關(guān)制度進行完善。平臺建設(shè)的過程就是高職院校自我把脈、提升效能的過程。

四、結(jié)語

總之，高職院校財務(wù)智能化建設(shè)能夠推動學校全面梳理經(jīng)濟業(yè)務(wù)流程，發(fā)現(xiàn)風險點、矛盾點、繁復(fù)點，優(yōu)化各種制度流程特別是跨部門協(xié)作的流程。