大數據技術在智慧城市建設中的運用

江蘇財經職業技術學院智能工程技術學院 秦媛媛

大數據時代的來臨為智慧城市的建設奠定了基礎。大數據技術可優化城市管理，推進對各項資源的優化配置，為城市居民提供智慧服務，并提高其生活品質，如何在海量數據中挖掘出有效的數據資源，使得有價值的信息被應用于智慧城市建設中已經成為了智慧城市建設的重點。因此，本文首先闡述了大數據技術、智慧城市的內涵特征，然后分析了大數據技術在智慧城市建設中的作用，最后探討了大數據技術在智慧城市建設中的實際運用，包括在智慧民生中的實際運用、在智慧政務平臺中的實際運用等，希望能夠為研究人員進行同類研究提供一些參考。

大數據對于人們而言已不再陌生，作為信息化時代背景下的一項至關重要的科學技術，大數據技術如今已在眾多行業領域得到廣泛推廣，并對人們生產生活帶來了顯著影響。特別是在城市建設中，大數據技術在城市規劃、信息化建設等方面發揮十分有效的作用，并推動其不斷向精準定位、智慧應用等方向發展。換言之，大數據技術已然轉變成智慧城市建設中的一項重要主導力量，并成為其中一個必不可少的關鍵要素。因此，應明確大數據技術在智慧城市建設中的應用優勢，對大數據技術開展綜合分析，提升大數據技術應用水平，保障智慧城市建設的有序進行。基于此，本文將對大數據技術在智慧城市建設中的運用進行研究分析。

1 大數據技術概述

大數據，亦可稱之為巨量數據，主要指的是數據規模龐大，在短時間內難以通過人工讀取、管理，要借助計算機技術對數據開展處理，囊括大數據平臺及相關指數體系，同時是途徑推動產業發展及城市建設的一項先進技術手段。目前，大數據技術主要包含數據采集、數據挖掘、數據預處理、數據存儲等內容，數據采集主要是在Oracle、MySQL 等傳統數據庫基礎上，對網絡數據開始識別、采集，如今隨著數據技術的不斷發展，依托開源Kettle 和Talend，可有效完成對主流數據庫相互間的同步、集成，實現對非結構化或者半結構化數據的統一處理，進而實現對本地數據資源的采集與優化整合。

對于大數據技術的特征而言，主要表現在以下幾個方面：（1）數據量龐大，大數據將諸如P、E、Z 等作為計量單位，通常情況下，數據規模都十分龐大，往往需要借助計算機進行管理應用；（2）數據類型多樣豐富，大數據技術涉及的數據類型包括有圖文、網絡日志、音視頻以及位置信息等多種不同類型，由此對數據處理能力提出較為嚴格的要求；（3）較高的利用價值，大數據技術利用價值主要體現于商業價值、社會價值以及科研價值等多個方面，當價值密度相對偏低，需要對數據資源的價值開展挖掘提煉，進而讓相關數據資源可滿足多種不同需求。

2 智慧城市概述

智慧城市作為在數字城市基礎上發展形成的，其依托遍布城市的傳感器、自動管理系統，可完成智能化、自動化管理，讓城市居民深切感受到科學技術發展為自身生產生活帶來的營銷。大數據時代的來臨，物聯網實現了對城市各類設施的有效連接，同時依托云計算平臺實現了對海量數據的采集、分析、存儲，以及結合分析結果完成對各類設備的自動化調控[1]。比如，城市照明系統在尚未推行智慧觀念時，需要管理人員對各街道各照明系統開展適時檢測，而智慧城市下的照明系統則可通過主控中心，完成對各照明系統運行狀態的實時監測，對存在故障的照明系統甚至可呈現故障類型及處理手段。

對于智慧城市的特征而言，主要表現在以下幾個方面：（1）開放性，智慧城市建設旨在實現城市功能的多樣性、創新性，展現城市運行的數字化、智能化，城市建設中依托信息化技術，以打造開放式平臺，采集城市運行中的一系列數據，提升資源的有效使用率，推動城市功能的綜合應用。比如，依托構建智慧交通體系，基于開發開放性交通軟件，全面采集道路交通運輸狀況，行車人員可經由軟件實時掌握道路擁堵與否，進而為自身出行提供有效指導。（2）互動性，智慧城市還表現出突出的互動性特征，城市的發展有賴于人與人、資源與資源之間的交流互動，當前時代背景下，城市互動主要通過互聯網建立的各種平臺，諸如微信朋友圈、QQ 群等，另外，智慧城市中人與物的交互也越來越頻繁，大數據技術的推廣讓該種互動變得更為強烈。（3）融合性，作為智慧城市的又一項重要特征，融合性主要體現于政府職能與信息化技術的融合、政府處理與互聯網技術等方面。如今，大多數城市居民的一系列政務業務均可通過互聯網完成辦理操作，如在線支付、醫療服務結算、社保繳納等，信息化技術與大數據幾乎在智慧城市建設中得到不斷推廣，推動了城市職能的發展轉化。

3 大數據技術在智慧城市建設中的作用

3.1 可提供信息化決策支持

智慧城市建設中，開展好信息化決策工作至關重要。在這過程中，大數據技術可發揮尤為突出的作用。比如，在大數據技術支持下，可為政府部門進行相關決策提供有力依據。依托對大數據技術的有效應用，可提升管理效率，提高政府部門在人口、交通以及城市規劃等方面的能力，推動智慧城市建設的有序進行。隨著近年來網絡信息技術的迅猛發展，大數據技術與信息化決策的融合已然成為一個重要發展方向，相關人員應提高對大數據技術認知水平、應用能力，依托對城市數據的整合、應用，以有效助力智慧城市建設[2]。

另外，在大數據技術發展實踐中，應依托大數據技術的數據采集、數據分析、數據共享，為城市管理提供信息依據。需要明確的是，智慧城市建設涉及諸多方面內容，即為既要對城市空間布局、管理模式予以優化，還要對城市道路交通開展科學規劃，以此推動城市建設的智慧化、現代化發展。與此同時，在城市管理實踐中，應建立科學完備的信息化決策機制，通過開展好大數據應用方案設計工作，進而為智慧城市建設提供有力的信息化決策支持。比如，在某城市的智慧交通建設中，依托大數據技術建立了基于位置坐標的交通管理系統，不僅實現了對城市公交、地鐵、出租車等交通系統全面動態管理，還通過對各項數據信息開展實時分析，為相關信息化決策提供支持，促進了城市道路交通的有序運行。相關管理手段的應用，也推動了大數據技術的不斷發展，依托建立大數據中心，為城市居民提供更優質的交通出行服務，切實推動了城市的智能化、現代化發展。

3.2 可促進信息化建設

智慧城市信息化建設的重中之重在于對大數據技術的應用，以充分發揮各類數據資源的應用優勢，與此同時，在智慧城市建設中，應充分明確城市信息化建設的必要性及重要性，依托打造信息管理平臺，為大數據技術應用提供有力支持。比如，在建設實踐中，應明確智慧社區建設的必要性，在大數據技術支持下打造智慧社區，進而提升城市信息化建設水平。在此過程中，通過推進大數據技術與社區的有機融合，可推動社區管理不斷向智能化、信息化方向發展，依托信息管理平臺可推進對數據社區模塊的有效應用，進一步構建起現代化社區服務模式，為居民生活帶來極大便利[3]。總的而言，智慧城市信息化建設需要得到大數據技術的有力支持，相關人員應明確大數據技術的發展優勢，依托對信息服務模式的開發應用，進而更好地助力城市信息化建設。

3.3 有助于提高城市居民的生活品質

隨著近年來網絡信息技術的迅猛發展，為社會大眾的生產生活創造了極大便利，比如，人們可進行在線購物，可與他人通過網絡平臺進行實時交流等，使自身的生活品質得到明顯改善。對于大數據技術在智慧城市建設中的運用，交通管理是其中一個重要運用領域。比如，在大數據管理系統支持下，可實現對違規車輛的及時捕捉，并調取利用歷史數據，推進對車輛違規行駛的優化管理，提高城市交通管理的信息化、智能化水平，提高城市居民的生活品質。又如，大數據+網絡，可為消費者智能推薦產品及服務，讓消費者獲得個性化購物體驗，滿足人們的多元需求。還有大數據+醫療，不僅可節省就診時間，還可提升醫院工作效率。

4 大數據技術在智慧城市建設中的實際運用

4.1 在智慧民生中的實際運用

民生問題影響著城市居民的幸福指數，在諸如城市交通、社區建設等方面，通過引入大數據技術，可促進緩解交通擁堵，提升社會信息化服務水平，助力智慧民生發展。首先，對于大數據技術在智慧交通建設中的運用，一方面，可基于大數據技術推動導航系統的更新升級。新一代導航系統可實現在各個區域裝置傳感器，利用GPS、傳感器、攝像裝置等設備采集各類信息，諸如行車信息、道路信息等，并通過對這些信息的有效分析，以評估交通量、出行規律等，同時通過可視化方式進行呈現，為相關部門開展管理工作提供有力支持。同時，還可實時采集道路交通信息，將最佳出行方案、道路通行狀況等信息傳輸給城市居民，為城市居民出行創造有效便利。另一方面，還可打造智能公交系統，在建立公交定位系統的基礎上，增設視頻跟蹤、實時調度、自動報站等功能，一旦發生突發狀況，可第一時間響應應急工作，緩解城市交通擁堵問題，提升公交運營能力[4]。其次，對于大數據技術在智慧社區建設中的運用，社區建設主要是為了提升城市文化水平及城市居民整體素質，而大數據技術的運用可為這一目標的達成提供有力支持。通過在大數據技術基礎上建設社區服務平臺，對居民日常生活、工作行為開展全面采集、分析，進一步實現安全智能、自動化管理等功能，比如，在安全智能方面，可依托裝置社區監控系統、室內外門禁系統等進行實現；在自動化管理方面，讓居民的水電費、物業費等都可通過線上便捷支付，進一步使居民對社區生活多元需求得到極大滿足。

4.2 在智慧政務平臺中的實際運用

將大數據技術運用于城市智慧政務平臺建設中，可通過從電子政務、城市運營等方面入手，以推動城市政務的智慧化發展。首先，對于大數據技術在電子政務中的運用，可通過打造政務云平臺，對政務、網絡輿情等開展全面采集、挖掘，對科學分析、預測結果進行直觀呈現，提升政府部門決策精準性的同時，有效降低決策成本。另外，還可利用大數據技術建立全方位、多層立體的政務服務平臺及數據交換中心，推動信息公開，實現在線一鍵查詢、全天候多部門協同辦理等功能，為城市居民業務辦理提供有效便利[5]。其次，對于大數據技術在城市運營中的運用，一座城市的可持續健康發展，不僅有賴于各部門的協調配合，還離不開先進技術平臺的有力支持。鑒于此，在諸如城市金融、農業、文化、地理、氣象等方面，可引入大數據技術以完成對各項數據的全面整合，進一步為智慧城市建設提供有力支持。比如，在相關投資項目管理平臺建設中，相關職能部門可與大數據局等部門聯合推進數據更新及維護工作，特別對于來自不同領域、不同項目的數據，依托各方整合，保證可實現高效精準的梳理應用。此外，依托平臺數據處理功能對數據開展綜合分析，進而可獲取更為全面可靠的數據結果，為相關工程或者項目的規劃、決策等提供數據支撐。

4.3 在智慧企業中的實際運用

在智慧企業發展中，運用大數據技術可實現智慧生產、智慧物流，這同時也是智慧企業發展兩個重要方向。首先，對于大數據技術在企業智慧生產中的運用，以某服裝企業為例，通過建設大數據平臺等智慧型企業聯合體，消費者可在平臺上便捷尋找自身需求的設計方案，進而與商家開展交流溝通，在達成購買意向便可在線下單，接著獲取生產、發貨、售后等一體化服務，在這過程中，大數據平臺可呈現各流程階段的各項數據信息，以實現交易雙方的實時監督及查詢[6]。這一大數據技術的運用，使企業傳統經營理念得到有效革新，并讓企業逐步摒棄了傳統固化的管理模式，不斷向科技產業管理方向邁進。其次，對于大數據技術在企業智慧物流中的運用，通過對諸如互聯網、GPS 等先進技術的有效運用，讓企業與消費者可對物流數據一體化管理，以此不僅可提升消費者的滿意度，還可充分挖掘市場潛能，切實實現各方的共贏局面。

5 結語

總而言之，當前大數據技術運用仍處在發展起步階段，對于其在智慧城市建設中的真正落實還需要一個過程，必須要綜合分析各方面因素，全面采集各類數據信息，消除信息孤島現象，方可在智慧民生、智慧政務、智慧企業等方面得到進一步推廣，為智慧城市建設提供更多支持。在今后智慧城市建設中，應進一步加強對諸如大數據、物聯網、云計算等技術的結合應用，推進數據信息的智能采集、處理，進一步推動智慧城市的智能化、信息化發展。