我國煤與瓦斯突出防治理論技術研究進展與展望

王恩元，張國銳，張超林，李忠輝

(1.中國礦業大學 安全工程學院，江蘇 徐州 221116；2.煤礦瓦斯與火災防治教育部重點實驗室，江蘇 徐州 221116)

煤炭在較長期內仍將是我國的主體能源和基礎能源。近年來，雖然煤炭消費量占一次能源消費量的比例逐年降低，2020年為56.8%，但在較長時間內，煤炭產量和消費量依然處于高位，2016年以來我國煤炭產量和消費量仍呈增長態勢。隨著我國淺部煤炭資源逐漸枯竭，向深部要資源成為必然趨勢，煤炭開采深度正以10～25 m/a的速度延伸，現有千米以深礦井47座，最大采深達到1 500 m，未來5～10 a還將新建30余座千米礦井。與此同時，隨著開采深度和開采強度的增大，地應力、地溫和瓦斯壓力不斷增加，采場結構越來越復雜，采動影響也越來越大，深部煤炭采掘過程將伴隨著更加復雜的煤與瓦斯突出災害(簡稱突出)，極易引發重特大事故，嚴重威脅煤礦安全生產，影響煤炭產能。

為了規范煤與瓦斯突出防治工作，原國家安全生產監督管理總局、國家煤礦安全監察局先后頒布實施了《防治煤與瓦斯突出規定》(2009年)以及現行的《防治煤與瓦斯突出細則》(2019年)，隨著我國防突技術的迅猛發展，煤與瓦斯突出事故得到了有效控制，但是至今仍然難以徹底遏制。統計顯示，我國近20年(2001—2020年)的突出事故起數、死亡人數均表現為下降趨勢，但突出死亡人數占煤礦事故總死亡人數的比例卻呈現波動式增長趨勢，表明突出事故在煤礦事故中仍處于相對較高水平。僅在2021年上半年，就發生了5起煤與瓦斯突出事故，事故的頻發體現了深部開采煤與瓦斯突出的復雜性和現行防突理論與技術的局限性，兼具技術性與難度性的防突工作在今后的煤炭開采中依然任重而道遠。如何在落實2個“四位一體”綜合防突措施的同時，進一步完善防突理論及技術以及發展新興技術，將直接關系到我國實現“零突出”目標的時間跨度。基于此，筆者梳理了煤與瓦斯突出機理研究歷程，總結了煤與瓦斯突出預測及監測預警技術研究現狀，闡述了煤與瓦斯突出防治理論與技術取得的進展，并提出了未來重點發展方向。

1 煤與瓦斯突出發生機理研究現狀

煤與瓦斯突出是一種極其復雜的煤巖動力災害，其發生機理一直是突出災害研究中最主要、最根本的內容之一，也是突出災害防治的前提和理論基礎。煤與瓦斯突出機理，是指煤與瓦斯突出發生的原因、條件及其發生、發展過程。前人經過大量研究，提出了“綜合作用假說”，認為突出是由地應力、包含在煤體中的瓦斯及煤體自身物理力學性質等綜合作用的結果，能較為全面客觀地解釋突出現象，從而被廣大學者所接受，其代表性理論為前蘇聯學者B.B.霍多特提出的煤與瓦斯突出“能量假說”。

我國從20世紀60年代起，通過現場觀測和試驗研究對煤與瓦斯突出機理進行了大量探索，相繼提出了許多新的觀點，為突出的有效防控提供了理論依據。何學秋和周世寧通過開展含瓦斯煤三軸力學性質研究，認為當外部載荷超過煤的屈服載荷時，煤體會發生流變行為，從而提出了煤與瓦斯突出的“流變假說”，并首次基于時間因素介紹了不同流變階段，其中變形衰減階段和均勻變形階段對應突出準備階段，而加速變形階段對應突出由激發到發展的階段(圖1)，合理地解釋了現場延期突出現象；蔣承林和俞啟香提出“球殼失穩假說”，認為突出是地應力首先破壞煤體，隨后煤體解吸瓦斯使得煤體的裂紋擴張，形成球蓋狀煤殼，最后瓦斯再次促使煤殼失穩破壞并拋向采掘空間的過程，較好地解釋了突出孔洞的形狀及形成過程；梁冰等提出了突出“固流耦合失穩理論”，認為突出是含瓦斯煤體在采掘活動影響下，局部發生迅速、突然破壞而生成的現象,該理論建立在煤巖破壞機理的基礎上，因此可為利用煤體微破裂信息預報突出的技術提供理論依據；胡千庭等認為突出是一個力學破壞過程，結合已發生的大量突出動力現象的特征和規律，應用力學理論對突出的力學作用機理進行了研究，將突出全過程劃分為準備、發動、發展和終止4個階段(圖2)，認為初始失穩條件、破壞的連續性進行條件和能量條件是突出發生的3個必要條件；鄭哲敏通過對特大型突出釋放能量進行研究，從數量級和量綱分析的角度，發現突出的瓦斯內能要比煤體彈性能高出1～3個數量級；鮮學福等利用演繹法探討了突出的激發與發生條件，得到了突出的瓦斯臨界壓力判別式。

圖1 煤與瓦斯突出機理流變假說[9-10]Fig.1 Rheological hypothesis of coal and gas outburst mechanism[9-10]

圖2 煤與瓦斯突出的力學作用過程描述[13]Fig.2 Phase division of coal and gas outburst based on mechanical action process[13]

物理模擬試驗是重現煤與瓦斯突出演化過程、探究突出發生機理的重要途徑，受到眾多學者青睞。2004年，蔡成功等從力學模型入手，結合相似理論研發國內首臺煤與瓦斯突出三維模擬試驗裝置，模擬了不同成型煤體強度、三向應力、瓦斯壓力條件下的突出過程，得出了突出強度與上述參數之間的數學模型，研究發現應力與煤的力學性質對突出強度起關鍵性作用；許江團隊研制了多場耦合煤礦動力災害大型模擬試驗系統(圖3)，研究了突出過程中煤層瓦斯場、溫度場和應力場的分布特征，分析了巷道內突出兩相流的運動形態、沖擊力和溫度的演化規律，并探討了突出能量釋放問題；王恩元團隊發明了突出模擬及聲電監測一體化試驗系統，實現了突出過程中煤體載荷和瓦斯壓力的連續采集及電磁輻射、聲發射和電位信號的實時監測，獲得了突出演化過程中煤體的聲電瓦斯信號時變響應特征，并進一步揭示了煤與瓦斯壓出發動的載荷和能量條件(圖4)。

程遠平團隊設計了真三軸突出試驗系統，針對構造煤中瓦斯分布不均現象，基于能量原理對突出發生的條件及突出形成機制進行了深入研究；聶百勝等基于中等尺度突出模擬裝置，參照現場工作面條件構建頂底板巖層分層布置模型及超前應力集中分布形式，從能量轉化、突出傳播、粒度分布等角度研究了突出演化規律；文光才等針對千米深井煤層“高地應力、高瓦斯壓力、高地溫”賦存環境，研發了可真實還原突出過程中煤巖失穩的深井煤巖瓦斯動力災害模擬試驗系統；盧義玉等研制了具備復雜地質條件構建、氣體連續供給、自動模擬開挖和試驗數據實時監測的深部煤巖工程多功能物理模擬試驗系統；李術才和袁亮等研發了大型真三維煤與瓦斯突出定量物理模擬試驗系統，巷道掘進采用可視化伺服掘進和自動排渣技術，考慮了不同構造條件、地應力、煤巖體強度、瓦斯壓力和施工過程下的突出試驗，同時實現了全過程多物理量信息快速獲取融合及突出多場演化耦合致災機理的研究，如圖5所示。

圖3 多場耦合煤礦動力災害大型模擬試驗系統[17-20]Fig.3 Multi-field coupling test system for dynamic disaster in coal mine[17-20]

圖4 突出演化過程中煤體裂紋及多參數特征變化規律[21-22]Fig.4 Evolution of coal cracks and multi parameters during coal and gas outburst[21-22]

隨著計算機技術的發展，數值模擬方法也越來越多地應用于煤與瓦斯突出機理研究。唐春安團隊建立了含瓦斯煤巖突出過程固氣耦合作用的RFPA2D Flow模型，對石門掘進誘發的含瓦斯煤巖突出進行了數值模擬，揭示了采動影響下煤巖介質漸進破壞誘致突變的非線性本質；胡千庭等提出一種FEM-SPH耦合方法，模擬了煤巷在微小擾動作用下，極限平衡區內的部分煤體失穩破壞并拋出的規律，研究了突出發生的臨界條件和能量之間的關系；薛生等基于FLAC 3D與COMET 3開發出了模擬煤與瓦斯突出的耦合模型，分析了突出過程中煤層的變形破壞、瓦斯解吸以及瓦斯與水在煤中的流動規律；王凱團隊采用有限體積法(FVM)數值模擬了瓦斯解吸對突出沖擊波和瓦斯流動傳播特性的影響；盧守青等基于雙重孔隙結構的軟硬組合煤體氣固耦合模型，分析了不同條件下的巷道前方瓦斯壓力、應力和塑性破壞的分布規律，進而建立了突出的能量失穩判據(圖6)；何學秋團隊建立了突出全過程的統一模型，采用拉格朗日積分點有限元法(FEMLIP)模擬了含瓦斯煤的流固耦合規律；魏建平團隊基于流固耦合模型研究了受載含瓦斯煤體卸壓后的應力分布與演化規律，探討了地應力在煤與瓦斯突出過程中的作用機理。

綜上所述，眾多學者針對煤與瓦斯突出機理從實驗室試驗、理論分析、數值模擬和現場統計等方面開展了大量深入研究，揭示了煤體瓦斯賦存、解吸、擴散特性，建立了煤層瓦斯多場多相耦合模型，獲得了煤與瓦斯突出影響因素、發生規律及條件等，提出了煤與瓦斯突出的定性假說或半定量化機理，解釋了煤與瓦斯突出現象，取得了顯著成果。然而，目前仍然缺乏可以解釋所有突出現象和特征的相對系統完整的理論體系，尤其是針對深部地質構造、復雜多變非均勻地層條件及高應力條件下的瓦斯富集與運移釋放特性、突出耦合演化過程、低參數突出發生失穩判據、滲透性參數對突出的影響規律與機制、誘突動載源及耦合演化機理等方面的研究還依然較少，今后這些研究的開展將能進一步促進突出發生定量化失穩判據的發展及突出理論體系的完善。

圖5 試驗系統構成及煤與瓦斯突出多場耦合致災機理[28-30]Fig.5 Composition of test system and multi-field coupling disaster mechanism of outburst[28-30]

2 煤與瓦斯突出預測及監測預警技術研究現狀

我國《防治煤與瓦斯突出細則》明確規定：突出礦井應該結合開采條件，制定、實施區域和局部綜合防突措施(簡稱2個“四位一體”)，即：區域突出危險性預測、區域防突措施、區域防突措施效果檢驗、區域驗證，以及工作面突出危險性預測、工作面防突措施、工作面防突措施效果檢驗、安全防護措施。其中區域突出危險性預測和工作面突出危險性預測是實施防突措施的重要前提。區域預測的任務是按照礦井、煤層和部分煤層區域3個層次，對突出危險性區域進行劃分。主要通過瓦斯地質分析結合瓦斯參數進行預測；工作面(局部)預測的任務是在前者的基礎上及時預測采掘工作面、石門等小范圍的突出危險性。目前主要分為接觸式與非接觸式2種。其中接觸式預測多屬于靜態預測，非接觸式預測基于動態連續性的特點，也得到了廣泛的應用。

2.1 常規靜態預測技術

常規靜態預測技術以瓦斯地質分析、單指標及綜合指標等方法為主。其中瓦斯地質分析法主要依據已掌握的瓦斯參數及地質構造條件，結合已采區域突出危險分布規律和未采區域的地質賦存條件對突出危險區域進行劃分。單指標法通過鉆孔施工方式，測試區域及工作面參數指標，結合臨界值進行突出危險性判定。目前涉及的指標主要有：鉆屑量、鉆孔瓦斯涌出初速度、鉆屑瓦斯解吸指標Δ(或)、煤體破壞類型及堅固性系數等參數。而綜合指標法則主要考慮多個預測指標的敏感性與影響因素，通過一定的法則，綜合判定突出危險性，主要包括綜合指標,與值等。

靜態預測存在一定的局限，例如，預測手段多以施工鉆孔形式獲取定點及抽檢指標，工藝繁瑣且人為操作影響較大，不僅在空間上只局限于“點預測”，時間上也難以滿足連續預測需求。另外，針對突出孕育發展過程的延期效應等情況也難以及時反映采掘全階段的突出危險性。而近幾十年來，為了提高突出預測的準確率，改善防突技術水平，諸多學者針對突出危險性預測及監測預警方面開展了大量研究，試圖實時掌握突出危險情況，至今，從瓦斯動態涌出指標與新興地球物理技術2個方面，形成了多類型交叉預測及監測預警體系。因其兼具操作測試簡單、不影響正常采掘生產、可實時連續監測等優點，成為當前國內突出預測的主流研究方向，同時《防治煤與瓦斯突出細則》也鼓勵將其列為輔助預測手段。

圖6 煤體采掘失穩及突出過程數值模擬[36]Fig.6 Numerical simulation of coal mining instability and outburst process[36]

2.2 瓦斯涌出指標預測及監測預警方法

長期的開采實踐表明，突出危險發生前，往往伴隨瓦斯涌出異常的現象。瓦斯涌出量的變化能夠反映突出煤層的損傷演化過程，因此可以作為識別煤與瓦斯突出危險的前兆信息。目前瓦斯涌出相關指標主要包括與，其中為工作面放炮后30 min內瓦斯涌出量與爆破落煤量之比，為巷道瓦斯涌出過程不同循環涌出量的變異系數。二者雖反映了一段時間的瓦斯涌出平均值，但由于研究因素單一，預測準確率有待進一步提高。與此同時，張慶華等基于最優化理論結合瓦斯涌出動態特征建立了預警指標及臨界值的優選方法，提高了掘進工作面突出危險實時、動態預警的普適性。曹垚林基于大量歷史突出事故，分析了瓦斯涌出動態特征及影響因素，結合新型瓦斯動態涌出預測方法及臨界值法則，研制了KJ338瓦斯動態監測系統，提高了突出預測的可靠性。然而面對更加復雜的開采條件，通過分析突出前瓦斯涌出規律與其他參數的耦合更有助于提高突出實時預測的效率和準確性。姜福興等提出了基于應力和瓦斯濃度動態變化特征的掘進工作面突出實時監測預警技術(SMD法)，建立了鉆孔應力增量和瓦斯濃度時間序列變化特征相結合的模糊預測模型。關維娟等構建了包括實時瓦斯涌出指標、動態指標、預測和基礎指標的多參數預警體系，實現了突出危險性的提前預警。陳亮等研究了瓦斯涌出異常的臨界慢化特征，建立了掘進工作面前方的瓦斯含量反演模型，通過融合電磁輻射、聲發射等指標創建了實時突出協同耦合預警方法，并在現場得到了很好的驗證和應用。

2.3 地球物理監測預警方法

近些年來，突出防治的地球物理監測預警方法發展迅猛，主要包括微震、聲發射(地音)、電磁輻射、地質雷達和震動波CT等技術手段。煤巖體材料在受外力或內力作用產生變形或破裂時往往以彈性波形式向外釋放應變能，此類現象稱為聲發射/微震活動。其中微震監測技術是利用煤巖破裂產生的低頻率微震信息來研究煤巖結構和穩定性的實時、動態、連續的地球物理方法，廣泛應用于煤與瓦斯突出、沖擊地壓、突水等災害監測領域。目前學者們針對突出發生過程中的微震活動空間分布與演化、波形特征(幅頻、持續時間、頻帶能量等)、時間序列監測指標和方法等進行了研究，為突出微震監測技術的發展提供了理論基礎。唐春安團隊基于煤巖破壞過程的微震效應及演化規律發現了微震在研究煤巖體微裂紋、微缺陷演化、力學性質以及局部特征的獨特優勢，分析了圍壓、軟分層厚度、煤質、瓦斯含量等因素影響下的微震時空分布特征，并依據長短時指標和事件特征建立微震監測系統，實現了突出危險性的動態連續監測。何學秋等提出了突出危險煤層微震區域動態監測新方法，通過頻次與能量指標對煤層采掘擾動及地質異常進行了動態連續監測，驗證了震動波CT得到的應力場分布特征與理論分布一致，突破了傳統區域預測手段在時、空維度上的局限，如圖7所示。張浪等針對突出危險區域附近的煤體分布、瓦斯賦存和巷道掘進過程采動應力演化特征3個方面綜合分析了突出過程的微震前兆特征，發現了“安全期—前震期—平靜期”與軟煤漸變梯度影響下的關系。

聲發射技術通過監測煤巖體內部破裂及應力卸載下的彈性波活動，實時反映煤巖體及周圍的應力破壞狀態，進而判斷工作面的突出危險性。我國對該項技術的研究相比國外起步較晚。文光才等建立了煤巖體聲發射傳播理論模型，依據現場試驗得出了不同強度煤巖介質中的聲發射傳播規律，為確定聲發射監測煤巖動力災害的適用條件奠定了基礎。鄒銀輝等研制的AEF-1型聲發射監測技術，實現了聲發射預測突出的預測及濾噪工藝。胡千庭等利用自行開發的聲發射監測系統YSFS(A)對平煤十礦試驗工作面的突出動力現象進行現場監測。研究發現突出發生前，隨著煤巖體應力增大，裂紋發生擴展，聲發射信號具有明顯上升趨勢，且先于瓦斯濃度變化。

圖7 微震事件平面分布及掘進工作面微震信號時序變化[54]Fig.7 Plane distribution of microseismic events and timing change of microseismic signal in headwall area of a driving face[54]

電磁輻射法作為一種動態連續突出危險性監測方法，近年來備受關注。中國礦業大學研究發現了煤巖/含瓦斯煤巖損傷電磁輻射效應及規律，建立了煤巖電磁輻射力電耦合模型；提出了電磁輻射預測煤與瓦斯突出原理，發明了便攜式煤巖動力災害電磁輻射監測儀和移動式煤與瓦斯突出監測方法，建立了煤巖動力災害預警準則，發明了臨界值法與趨勢法相結合的預警方法；通過實驗室試驗、現場驗證和應用，表明電磁輻射對突出顯現、常規預測指標和瓦斯異常涌出等均有明顯的超前響應，目前電磁輻射技術已被列入《防治煤與瓦斯突出細則》。為了進一步提高突出監測的可靠性、抗干擾性和適用范圍，發明了便攜式聲電監測儀、聲電瓦斯實時監測預警突出方法及在線式聲電監測傳感器和系統，實現了煤與瓦斯突出的綜合、實時、自動監測預警(圖8)；開展了聲電干擾信號和災害前兆特征的智能識別研究，建立了瓦斯災害風險隱患大數據分析與預警平臺，應用于貴州省和四川省多個煤礦，多次超前預警突出危險及重大風險隱患。

圖8 煤巖動力災害聲電瓦斯監測系統及應用[67]Fig.8 Acoustic electric gas monitoring system for coal rock dynamic disaster and its application[67]

煤體受載破裂過程中的電磁信號來源于煤巖破裂自由電荷的產生與轉移，該過程中同樣會測試得到電位信號。電位與電磁輻射屬于同源異象，其優勢在于對煤巖體應力及破裂過程敏感性強、抗干擾能力好。鈕月等應用雙邊反演模型進行了煤層電位測試，識別出了局部應力異常區，與微震監測存在很好的對應關系。基于現場條件研究了煤體掘進過程中的電位響應特征，分析了工作面前方的電位分布與演化規律，研究發現電位信號的時序變化整體上與對應區域的煤體采動應力、煤體變形破裂產生的電磁輻射信號具有良好的對應性，結合點電位反演成像，驗證了高值區域與常規指標在空間分布上的一致性，建立了掘進工作面前方的突出危險精細辨識方法，如圖9所示。

圖9 工作面電位布置及電位反演危險性辨識[68]Fig.9 Potential layout and potential inversion risk identification of working face[68]

2.4 突出危險性數學模型預測方法

煤與瓦斯突出災害孕育發展過程中的各影響因素呈復雜的非線性特征。盡管目前多種預測指標證實與突出危險性存在很好的契合關系，但僅依靠單一指標難以滿足理想的預測準確性需求。為了解決預測指標臨界值難以確定和多種指標融合下的綜合突出危險性判定問題，近年來，學者們嘗試利用各種數學理論模型來提高突出預測的準確性。郭德勇等運用層次分析結合模糊綜合評判方法對平頂山典型工作面進行了突出危險性預測，結果表明了該套理論預測突出強度的可行性。師旭超等基于支持向量機(SVM)分類算法，考慮采深、瓦斯壓力、瓦斯放散初速度、煤的堅固性系數以及地質破壞程度5個因素，實現了突出危險性程度的細化預測。梁冰等將突出強度與危險性程度進行量化，基于灰色系統理論提出了智能加權灰靶決策模型，將4個單項指標臨界值作為灰靶臨界點，實現了定性與定量相結合的突出可能性與強度預測。李忠輝等將突出是否發生與多個預測指標現場數據相關聯，建立了Logistic回歸預測模型，結果表明該方法具有較高的準確度及精度。此外，屬性數學理論、未確知測度理論、多元回歸分析、距離判別分析、人工及智能神經網絡等數學模型均被用于突出危險性評價及預測領域。

目前，突出預測及監測預警技術已經在我國得到了深入的研究與實踐，全面實施了基于常規預測指標及其敏感性的突出危險預測，部分礦井實現了實時監測預警。但由于突出演化致災機理的復雜性及各地區地質條件的差異性，特別是采深、應力、溫度和瓦斯等越來越大，突出預測面臨著諸多難題亟待解決，如煤層突出危險性的有效鑒定標準及科學分類、不同地區突出差異化預測指標及參數的標準化、工作面前方異常區的精細化探測、深部小構造影響下的突出預測、煤與瓦斯壓出等應力主導型突出的預測、動靜載耦合條件下的突出預測等。實時監測預警技術還需進一步發展、驗證及標準化。新一代信息技術，特別是大數據、人工智能等技術在突出預測和監測預警中的作用還未充分發揮。近年來已經從信息采集、預警指標及模型、數據趨勢分析、多參數多指標融合、軟件開發等方面開展了大量研究工作，但突出危險預測及監測技術裝備技術的自動化、智能化等有待深入發展，特別是智能開采下的煤層突出危險性的精細化區域探測、智能化預測等重大需求急需解決。

3 防治煤與瓦斯突出技術研究現狀

《防治煤與瓦斯突出細則》明確指出，始終堅持“區域綜合防突措施先行、局部綜合防突措施補充”的原則。目前，區域防突措施主要分為保護層開采與大面積預抽煤層瓦斯2類。關于局部防突措施，形成了預抽瓦斯、超前鉆孔、水力化措施、松動爆破等成熟的工作面防突技術體系。長期的理論研究與開采實踐表明，針對現場不同條件開展系統完善的防突技術，是遏制突出發生的根本保障。

3.1 保護層開采技術

在煤層群條件下，通常優先采用保護層開采措施，該項技術在多煤層有效增透卸壓，實現大面積消突效果上具有重要作用。與此同時，學者們針對保護層范圍的確定和卸壓瓦斯抽采2個方面進行了深入研究。袁亮等提出了利用測定開采前后煤層瓦斯含量結合突出臨界值確定被保護層消突范圍的方法。劉洪永等探討了保護層的分類及其判定。我國存在較多的急傾斜突出煤層，利用傳統方法劃定保護范圍通常偏差較大，針對此類難題，王宏圖等通過建立瓦斯越流固-氣耦合模型，對上保護層卸壓保護范圍進行了計算。同時基于數值計算及關鍵層理論，研究了急傾斜煤層有效保護卸壓范圍及其影響因素，并進行了現場實際應用考察。梁冰等采用試驗相似模擬方法，分析了保護層工作面推進過程中的應力分布情況，對遠距離薄煤層保護效果有效性進行了論證。

隨著保護層工作面的推進，及時對被保護層進行卸壓瓦斯抽采才能徹底消除突出危險性，否則待上覆巖層移動穩定后應力恢復，卸壓瓦斯重新吸附就難以實現瓦斯排放，達到消突目的。程遠平和袁亮等提出了煤層群煤與瓦斯安全高效共采的概念，重點闡述了不同卸壓瓦斯流動特點的近程、中程和遠程卸壓瓦斯抽采方法及實際工程應用實踐。表1介紹了保護層開采下的卸壓瓦斯抽采方法。隨著開采深度的加大，復雜突出煤層群地質條件變得普遍，傳統保護層開采適用性明顯受限，在沒有適宜或非危險突出煤層作為保護層的情況下，首采保護層選擇變得更加困難，從而成為防治整個煤層群突出的一大難題。相關學者針對遠距離保護層及全巖保護層的應用可行性進行了研究，根據淮北、陽泉等礦區現場實踐，證實了遠距離保護層開采依然能獲得很好的卸壓及瓦斯抽采效果。楊威等系統分析了保護煤層開采過程的應力分布、地層變形和滲透性演化規律，揭示了瓦斯流動特征所具有的普遍時空規律，對被保護層卸壓瓦斯治理具有指導性意義。綜上所述，針對不同條件下的保護層技術進行合理規劃，依然將是我國現有區域防突措施的首要途徑。

表1 保護層開采及卸壓瓦斯強化抽采方法匯總[86]

3.2 預抽煤層瓦斯技術

目前針對單一煤層、保護層本身為突出煤層和被保護層的未被保護區域等開采條件，主要采用預抽煤層瓦斯技術。經過長期的探索和發展，我國煤礦的瓦斯抽采理念先后經歷了“局部防突措施為主、先抽后采、抽采達標和區域防突措施先行”等階段，至今形成了完善的技術體系。《防治煤與瓦斯突出細則》針對區域防突措施提出了地面井預抽煤層瓦斯、井下穿層鉆孔或順層鉆孔預抽區段煤層瓦斯、順層鉆孔或者穿層鉆孔預抽回采區域瓦斯、穿層鉆孔預抽井巷(含立、斜井，石門等)揭煤區域煤層瓦斯、穿層鉆孔預抽煤巷條帶煤層瓦斯以及定向鉆孔預抽煤巷條帶煤層瓦斯等多種方式。其中，最為常用的是穿層鉆孔瓦斯抽采技術和順層鉆孔瓦斯抽采技術。

為了改善抽采效果，學者們對抽采負壓、鉆孔密度、封孔材料、封孔長度、始封深度和封孔工藝等參數進行了一系列優化，效果顯著。近年來，定向鉆進技術由于兼具鉆進效率高、控制范圍廣、抽采效果好等技術優點，在國內瓦斯抽采領域實現了廣泛的應用。石智軍等通過優化信號傳輸系統、螺桿鉆具結構、鉆進工藝參數等，實現了煤礦2 500 m順層超深定向鉆孔，為順層超深鉆孔施工技術和瓦斯超前治理提供了指導作用。姚寧平等基于現場施工經驗，開發了新型梳狀定向鉆進技術裝備及工藝，針對松軟煤層瓦斯抽采成孔性差、抽采距離短等難題，建立了梳狀定向成孔方法，滿足了超500 m孔深和鉆遇率大于90%的瓦斯抽采施工現場需求。王恩元與汪皓建立了定向鉆進條件下受載煤體瓦斯運移氣固耦合模型，優化了定向鉆孔布孔參數，提出了定向鉆進瓦斯涌出量的煤層原位瓦斯壓力和含量反演方法，實現了煤層消突效果的高效動態評價，并進行了現場應用與驗證(圖10)。

圖10 定向鉆進隨鉆瓦斯參數動態反演模型[101]Fig.10 Dynamic inversion model of gas parameters during directional drilling[101]

預抽煤層瓦斯作為防突措施中應用最廣泛的技術手段，近年來得到了不斷的優化。通過優化鉆孔布置方式及鉆進形式，在一定程度上改善了傳統抽采鉆孔的施工工程量大、抽采瓦斯濃度低、抽采效果差和抽采時間長等缺點。但實際上瓦斯抽采效果受滲透率等多種復雜因素的影響。而隨著采深的增加，煤層透氣性必然降低，瓦斯抽采難度也隨之加大。因此，對于低透氣性松軟突出煤層等多種復雜條件，有必要采取人為增透措施，進一步提高煤層瓦斯抽采效果。

3.3 強化瓦斯抽采的增透措施

長期以來，我國礦山安全科研人員以傳統鉆孔卸壓增透為基礎，開發引進了一系列煤層增透新技術，其中主要包括：水力化系列措施、無水化措施以及深孔預裂爆破增透等技術。主要目的是降低煤層外在應力和改變煤體自身力學特性，從而改善煤層透氣性，實現高效抽采。

..水力化增透關鍵技術

水力化增透技術通常分為2種形式，一種是向鉆孔內注入高壓水壓裂鉆孔，隨著煤層原生裂隙的擴大、延伸，為瓦斯的解吸流動提供通道。另一種是通過高壓水射流割縫或沖孔將鉆孔內部煤體排出，使孔壁周圍應力發生轉移，孔洞裂隙的貫通會增加煤層的滲透性，提高瓦斯的抽采效果。其中以水力壓裂、水力割縫和水力沖孔為主的卸壓增透技術，已廣泛應用于工程實踐。

水力壓裂技術通過混有支撐劑的高壓水對鉆孔周圍的煤巖體進行壓裂，形成沿著煤層層理和垂直于最小主應力方向的延伸裂隙，來提高煤層滲透性。由于我國突出煤層普遍存在的松軟、低透特性，常規水力壓裂實際產生的裂隙較少且容易由于增透方向的不確定而導致應力集中以及瓦斯抽采屏障區的出現。為了改善壓裂效果，部分學者嘗試在壓裂液中添加表面活性劑，這在一定程度上能夠降低煤體吸附瓦斯的能力，同時通過選擇性的溶解煤中礦物質，提高煤體的裂隙通道尺度和滲透率；并先后提出了射孔、預置裂縫、定向孔等方式來控制裂縫的擴展方向，解決了局部壓裂不均所引起的致裂效果不佳的難題。為了克服井下壓裂作業空間有限的難題，部分學者通過適當降低水力壓裂壓力來減小裝備尺寸，同時結合脈動水力壓裂技術避免裂隙的重新閉合。研究發現，高壓脈動壓裂技術通過高壓水激發震蕩，不斷沖擊煤層，由峰值壓力與谷底壓力構成周期性的脈動波，使煤體裂隙孔隙產生“壓縮—膨脹—壓縮”的循環作用，進而使煤層弱面的原生裂隙不斷貫穿、延伸成新裂隙。在實際應用中，與傳統水力壓裂技術相比，起裂壓力更低，卸壓裝備尺寸更小，壓裂裂縫更多，因此實現了快速卸壓增透及抽采效果(圖11)。進一步研究還發現變頻脈沖比單頻脈沖增透效果更好。另外，變排量壓裂、復合壓裂、重復壓裂、分段壓裂等多種方法也在實際應用中實現了良好增透效果。

圖11 煤層高壓脈動水力壓裂技術原理及應用效果[109]Fig.11 Theory and application of pulse hydraulic fracturing technology[109]

水力割縫技術利用高壓水射流沿著鉆孔徑向切割煤體，形成縫槽，伴隨著暴露面積的增大，不僅為煤體提供了變形空間也導致煤體發生損傷而形成裂隙，為煤層的內部卸壓及瓦斯流動提供了良好的條件。林柏泉等從突出機理出發，提出了整體卸壓理念，開發了高壓水射流割縫網格化增透技術及“鉆-割-抽”一體化裝備，并在實際應用中取得了良好的煤層卸壓消突效果。盧義玉等針對近距離多突出煤層的石門揭煤防突技術難題，提出了自激振蕩脈沖水射流割縫技術，從而縮短了石門揭煤時間，通過研究供水壓力、流量等因素與切槽深度、寬度的關系，優化了自激振蕩噴嘴結構及高壓脈沖水射流的水力參數，并針對深部煤層地應力高的特點，探討了地面定向井+水力割縫卸壓方法，通過切割造縫利用地應力變化增加煤層孔隙和滲透性(圖12)。陸庭侃等提出了順層鉆孔割縫技術，通過分析割縫深度和割縫間距對煤體卸荷增透效果的影響，最終采用高壓(40～60 MPa)水射流割縫在寧夏地區煤礦進行應用，使瓦斯抽采效率提高了3～6倍。上述研究大幅拓展了近些年水力割縫技術的應用前景。

圖12 地面定向井+水力割縫卸壓開發煤層氣方法[122]Fig.12 CBM exploitation method combining ground directional well with hydraulic slotting[122]

水力沖孔以煤巖柱為安全屏障向煤層施工穿層鉆孔，利用鉆具噴嘴噴射的高壓水射流作為動力，沖擊破壞周圍煤體，從而在煤層中形成大直徑孔洞。該技術與水力割縫技術較為類似，但也存在明顯不同。水力割縫的目的是在四周煤體內產生人工裂隙，因此出煤量較少；而水力沖孔的目的在于構建大尺寸的孔洞，因此出煤量較大。王兆豐等在羅卜安礦的測試結果表明：水力沖孔鉆孔等效直徑達到0.87 m，抽采孔有效影響半徑提高2～3倍，抽采體積分數提高4～5倍，抽采衰減周期提高3倍以上。王凱等根據鉆孔周圍的瓦斯參數確定了現場鉆孔的有效卸壓范圍，并通過RFPA-Flow對水力沖孔鉆孔周圍煤體應力及透氣性變化規律進行了研究。石必明等進行了水力沖孔后的瓦斯壓力考察試驗，將水力沖孔后的孔洞區域劃分為瓦斯充分排放區、瓦斯排放區、瓦斯壓力過渡區和原始瓦斯壓力區，并模擬分析了沖孔后煤層裂隙發育的過程及地應力、瓦斯壓力的分布規律。劉明舉等基于高壓水射流的破煤理論，結合在淮南礦區的現場實踐情況，將水射流的最佳破煤壓力確定為煤層堅固性系數的12～20倍。程遠平等提出了新型順層鉆孔水力沖孔的瓦斯抽采技術，并在陽泉礦區進行了工業試驗，結果表明該技術是實現軟、低滲煤層掘進工作面瓦斯高效抽采和快速掘進的有效方法。同時將水力沖孔技術進一步應用于厚復合構造煤層中，表明在軟分層中進行水力沖孔同樣可以對硬分層進行卸荷增透。曹佐勇等針對低滲高突煤層群的特殊條件，開展了水力沖孔破煤增透多場耦合效應研究，模擬分析了水力沖孔下瓦斯壓力與孔徑之間的時空演化規律。王恩元等針對薛湖煤礦煤層瓦斯含量高、吸附性強、透氣性低的特點，提出了煤層順層水力沖孔卸壓增透技術并對沖孔參數進行了優化，現場實踐表明，順層水力沖孔后，卸壓煤體體積增大6.9倍，瓦斯體積分數提高2.2倍，煤層增透效果顯著。同時，基于目前水力沖孔周圍煤體多場分布演化規律不清的問題，研究了沖孔孔洞周圍煤體應力場與瓦斯場的時空分布及演化規律，如圖13所示。

圖13 水力沖孔孔洞周圍煤體地應力和瓦斯演化[133]Fig.13 Evolution of geostress and gas field around hydraulic punching borehole in coal seam[133]

..無水化致裂增透技術

無水化致裂增透采用非水物質作為煤層致裂增透介質，具有避免水資源污染和煤儲層傷害、不會導致含黏性礦物質煤層吸水膨脹堵塞瓦斯運移通道等優點，目前主要涉及液氮致裂和二氧化碳致裂等技術手段。液氮致裂技術早在1971年就被提出，并進行了現場應用。近年來，衍生了一系列增產工藝及結合其他增透技術的雙重增產工藝，如液氮和蒸汽致裂煤層的瓦斯抽采方法，通過增強水-冰相變凍脹作用，提高液氮增透效果；液氮循環致裂增透方法，采用液氮循環注入方式實現持續充填不斷擴展的裂隙空間，由于冰的不流動性和水冰相變的膨脹性，與其他流體相比有著更高的致裂效率(圖14)，在瓦斯抽采中具有很好的應用前景。部分學者還建立了微波、紅外熱輻射等輔助液氮增透技術，不僅可加熱煤體，形成溫度梯度。還可以提供能量促進煤體解吸吸附瓦斯。

圖14 液氮循環致裂煤體作用機制[139]Fig.14 Action mechanism for cyclic fracturing coal seams by liquid nitrogen[139]

液態二氧化碳相變致裂技術不僅能對煤層結構進行改造，同時其較強的吸附性對瓦斯具有驅替作用，有效提高了瓦斯的抽采效果，起到防突目的。王兆豐等基于現場試驗研究了高瓦斯低透氣性煤層中的液態CO增透機理和消突效果以及布孔方式的影響。張東明等提出了低滲煤層液態CO相變定向射孔致裂增透方法，可有效改善煤體內部孔隙結構及滲流能力，提高瓦斯抽采純流量9～12倍，降低抽采流量衰減系數92%。而針對單一注入形式或儲液管瞬時加熱爆破形式，可能引起流體隨裂隙擴展運移所導致的起裂壓力不足等問題。翟成團隊開展了液態CO循環致裂研究，發現利用循環機制能夠促進煤基質內多尺度孔裂隙結構的擴容及延伸，裂隙間的貫通率和滲透性大幅提升，基于現場工況液態CO循環沖擊致裂應用表明，液態CO介質的循環熱應力、相變高壓及疲勞劣化耦合機制可實現煤層的高效致裂。

..深孔預裂爆破技術

深孔預裂爆破是通過遠距離爆破所發生的沖擊在煤層中產生徑向和切向裂隙的損傷破壞，從而造成煤層卸壓增透的技術。近年來，在應用過程中，研究學者主要針對爆破孔間距、爆破致裂效果等問題進行了優化和改進。石必明等分析了突出煤層實行松動爆破時的煤與瓦斯耦合裂隙衍生機理，開展了控制松動爆破的相關理論研究，分析了爆破過程中含瓦斯煤的致裂機理，確定了貫穿裂隙的生成條件以及控制孔和爆破孔間距的制定依據。劉澤功等基于煤層爆破損傷模型，利用數值分析再現了動壓沖擊震裂、應力波傳播、疊加和氣體驅動裂紋擴展機制，通過研究控制孔與爆破孔對卸壓增透效果的影響，提出了深孔預裂爆破的合理間距在5～6 m。而基于常規深孔松動爆破粉碎圈范圍大但斷裂帶半徑小的缺陷，郭德勇等提出了深孔聚能爆破方法，對該項技術從理論機理到布置改進進行了深入研究，分析了多孔及微差聚能爆破的裂隙貫通機制及增透效果(圖15)，對有效致裂范圍進行了探討，按照裂隙類型及數量將炮孔周圍分為裂隙密集區和主裂隙擴展區，結果表明深孔預裂爆破針對突出危險性較小的工作面以及堅固性系數較大的煤體卸壓增透效果顯著。

綜上所述，國內學者對煤層瓦斯抽采技術、煤層卸壓增透技術的系列研究促進了其在突出礦井的廣泛應用，解決了眾多瓦斯災害防治難題。但面對煤層及瓦斯賦存的顯著非均勻性、深部突出災害的復雜性等，復雜多變煤層瓦斯條件的均勻消突措施、不同卸壓增透技術的有效邊界確定、定向長鉆孔測試反演及抽采達標的標準化、不同措施消突效果的考察判定方法等難題，還有待深入研究解決。今后還需要結合我國深部高瓦斯礦井的開采特點，特別是智化開采的需求，形成更具科學性及針對性的深部煤層瓦斯高效協同治理理論及技術方法，并進一步發展煤層突出危險性遠程、區域性、智能防控技術與體系。

圖15 煤層深孔聚能爆破增透試驗鉆孔及各個觀察孔的平均瓦斯體積分數對比[151]Fig 15 Layout of boreholes for deep-hole cumulative basting test in a coal seam and comparison of average gas volume fractions[151]

4 瓦斯-突出災害風險管控研究現狀

我國針對煤礦瓦斯突出災害風險管控的研究起步相對較晚，《防治煤與瓦斯突出細則》第四十四條已明確指出鼓勵突出礦井進行防突信息系統的建立，實施完善信息化管理。然而，由于煤礦井下環境惡劣、監測信號非常復雜，導致瓦斯相關的信息數據有時是不準確的，甚至是錯誤的；同時瓦斯相關信息數據量是巨大的，瓦斯相關各種信息與瓦斯安全狀況之間呈非線性關系，這將給煤礦瓦斯-突出災害風險管控增加難度。采用數據挖掘、深度學習和大數據分析技術等進行煤礦瓦斯-突出災害風險隱患智能識別，可以有效提升工作質量和效率，提高對異常信息及風險隱患識別的準確率。高曉旭等采用熵權-灰色關聯度評價方法評價了煤礦風險數據，借助FP-Growth算法挖掘了隱患數據在多個維度間的關聯關系，優化了煤礦風險預控流程和隱患閉環管理流程。文光才等研究了突出預警指標體系及技術實現流程，開發了包括預警綜合數據庫、地質測量管理、瓦斯地質動態分析、動態防突管理分析、采掘生產進度管理、瓦斯涌出動態分析、突出預警管理等多個子系統實現了突出危險性的智能實時預警。冀少軍基于多傳感器數據融合技術，在具體分析煤礦瓦斯賦存狀態基礎上，將多傳感器數據融合理論及算法與礦井瓦斯賦存狀況相結合，建立了瓦斯風險的預警管控機制。張慶華等為進一步提高煤礦瓦斯災害區域的風險分級管控能力，研究了瓦斯災害區域安全態勢預警管控技術。根據我國煤礦監察行政管理模式，將預警區域劃分成全國區域、省市區域、煤監分局管轄區域、地級行政區域4個層級，并制定了不同風險程度分級。設計開發的瓦斯災害區域安全態勢預警軟件系統，實現了數據的動態采集與存儲、綜合分析和實時預警。王恩元團隊針對影響瓦斯災害的各類風險隱患自動識別難題，以煤礦安全監測監控系統和瓦斯抽采系統實時監測數據為基礎，采用大數據分析方法研發了煤礦安全監測監控預警分析平臺，實現了對各類風險隱患的自動識別、分級預警以及分級推送。平臺已在某市139個煤礦進行了現場應用，并多次對瓦斯災害現象有提前響應，有效避免了災害事故發生，保障了煤礦安全生產。

目前，我國全面實施了煤礦風險分級管控和隱患排查治理工作，但在突出礦井的實施效果與實際需求還有一定差距。針對瓦斯災害風險隱患的實時監測及精準管控研究工作還處于不斷發展階段。高瓦斯及突出礦井依據自身地質采礦特征所涉及的模糊因素相對難以確定，瓦斯突出風險隱患管理系統平臺的集成化程度普遍較低，單一平臺的功能仍然存在一些缺陷，風險管控效率較低，多數系統僅局限于單指標臨界預警，存在信息化與專業性結合不夠的問題。瓦斯突出災害風險隱患實時全方位監測、識別與預警技術及其在安全管理、安全監管和安全監察中的作用還未充分發揮。針對實際礦井現場錯綜復雜的耦合影響因素、突出災害動態演化過程及不同礦區的差異性，風險隱患的共性與差異化特征、風險隱患智能識別技術、風險隱患精準管控技術及體系等難題仍需深入研究解決。

5 煤與瓦斯突出防治發展趨勢和研究展望

國內外學者對煤與瓦斯突出機理、危險性鑒定、預測、監測、防治和防護等理論與技術進行了大量的研究，取得了很多創新性成果，解決了大量理論和技術難題，成效較為顯著。然而，時有發生的突出災害事故也表明，突出防控理論與技術仍有很大的發展需求。我國各產煤區域的地層條件、地質構造及瓦斯賦存差異很大，甚至同一區域不同礦井、不同采區的條件也差異較大；煤炭資源的賦存特性和逐漸深入的開采方式決定了向深部要資源是必然趨勢，但隨著開采深度和開采范圍的增大，應力、溫度和瓦斯也在不斷增大，煤與瓦斯耦合致災危險性也越來越高；隨著礦井智能化工作的推進，對煤礦瓦斯治理和突出預防也提出了智能化的要求；隨著經濟社會發展和安全水平的不斷提高，國家對煤礦安全生產的要求也越來越高，超前進行風險管控成為必然；隨著多場耦合理論研究的進展及信息化、定向鉆進等技術的發展，煤與瓦斯突出防治理論與技術突破成為可能。基于煤與瓦斯突出防治現狀和需求，提出發展趨勢、建議和展望。

(1)煤與瓦斯突出耦合演化機理研究。近年來煤厚變化、小構造及采動應力疊加引發突出及復合煤巖動力災害占較大比例，今后應致力于深部復雜多變的地層條件、地質構造、煤層物理力學性質、瓦斯、采動影響瓦斯卸壓抽采措施及效果等多因素耦合、時空演化過程的研究分析，開發基于不同地質、開采、結構面及邊界條件下的突出耦合演化模擬分析方法與軟件系統，建立多因素耦合演化災變模型，探討突出啟動發生的定量化機制，為提高對突出的認識和防控效果奠定理論基礎。

(2)煤層突出危險性適應性鑒定技術研究。近年來低參數突出時有發生、應力主導型壓出性突出越來越多已經表明，目前的煤層突出危險性鑒定技術已經不能滿足實踐需求，堅固性系數>0.5、破壞類型<Ⅲ，Ⅳ，Ⅴ的非破碎煤也能發生突出，兩淮、重慶和平頂山地區部分高突煤層的瓦斯放散初速度Δ<10。煤層突出危險性鑒定指標及主要臨界參數已近30 a沒有變化，但期間煤炭平均采深增加了300～400 m，地應力隨采深增加而增大，煤層滲透性也降低。構造區是突出的高發區，但鑒定要求所有測點要避開構造影響區。分析及實踐表明，透氣性系數對煤層突出危險性影響也很大。我國不同地區的煤層瓦斯賦存及突出瓦斯特征差異很大。事實上，目前深部礦井鑒定時，瓦斯壓力處于臨界值下附近的，鑒定機構很難判定其突出危險性。因此，我國應綜合考慮煤層瓦斯賦存主要特征參數、煤體強度及破壞類型、構造及采動影響等，科學研究并制定判定標準，實施分區(不同地區)、分類(有危險、有威脅和無危險)進行突出危險性科學鑒定非常必要。

(3)煤層瓦斯參數精細化測試技術研究。我國多數煤層瓦斯賦存極不均勻，有時候差異很大，煤層突出危險性也呈現很強的分區特征。少量、散點式取樣測試不能完全滿足煤層瓦斯資源量精準計算、瓦斯精準抽采、科學防突和抽采達標精準評判的要求。進一步發展煤層瓦斯參數精細化探測和隨鉆精準測試反演技術、準確劃定突出危險區域并制定相關標準是非常必要的。

(4)工作面突出危險性精準探測/預測/監測預警技術研究與應用。深部開采情況下小構造、煤厚變化及采動應力疊加區易多發突出，但缺乏相應的探測/預測/監測預警技術。智能化采掘工作面對此也有更高的要求。因此，有必要進一步研究工作面前方煤層及瓦斯賦存異常精細化、自動探測與智能識別技術，發展基于常規預測指標的趨勢法預測技術，發展各類工作面突出危險性綜合實時監測與智能預警技術，研究基于物聯網、大數據分析和人工智能識別技術，結合煤巖層賦存、地質構造和實時監測大數據的突出危險性智能識別與預警技術，進一步驗證并制定相應的標準和規范。

(5)發展煤層突出危險性遠程、區域性、智能防控技術。我國防突工作堅持“區域綜合防突措施先行、局部綜合防突措施補充”的原則。不同煤巖層定向鉆進技術、智能鉆進技術的突破和煤層瓦斯參數隨鉆測試反演技術的發展，為進一步發展煤層突出危險性遠程區域性精準防控技術奠定了基礎。需要發展煤層突出危險性遠程區域防控智能設計技術、智能遠程鉆進技術，研究不同煤巖層條件的遠程高效卸壓增透技術，卸壓增透效果、瓦斯抽采達標、消突效果遠程監測或評判技術等突出危險性遠程區域性精準防控技術。

(6)進一步發展并推廣瓦斯災害風險隱患大數據分析與預警平臺。安全大數據分析在安全管理、安全監管、安全監察和應急救援等方面能夠發揮更大的作用。應基于多網融合物聯網技術和大數據、云技術，完善瓦斯災害監測預警與風險隱患管控技術，建立分別適應于安全管理、安全監管、安全監察和應急管理的平臺，智能識別瓦斯災害危險性和各類風險、隱患，進行分級預警，并針對性提出管控措施，分類、分級別推送相關技術和管理人員，提高我國瓦斯災害風險隱患管控能力和瓦斯治理水平。

[1] 國家統計局. 中華人民共和國2020年國民經濟和社會發展統計公報[J]. 中國統計,2021(3):8-22.

National Bureau of Statistic. Announcement on the national economic and social development of the People’s Republic of China in 2020[J]. China Statistics,2021(3):8-22.

[2] 謝和平. 深部巖體力學與開采理論研究進展[J]. 煤炭學報,2019,44(5):1283-1305.

XIE Heping. Research review of the state key research development program of China:Deep rock mechanics and mining theory [J]. Journal of China Coal Society,2019,44(5):1283-1305.

[3] 張建民,李全生,張勇,等. 煤炭深部開采界定及采動響應分析[J]. 煤炭學報,2019,44(5):1314-1325.

ZHANG Jianmin,LI Quansheng,ZHANG Yong,et al. Definition of deep coal mining and response analysis [J]. Journal of China Coal Sociaty,2019,44(5):1314-1325.

[4] 袁亮. 深部采動響應與災害防控研究進展[J]. 煤炭學報,2021,46(3):716-725.

YUAN Liang. Research progress of mining response and disaster prevention and control in deep coal mines[J]. Journal of China Coal Society,2021,46(3):716-725.

[5] 何滿潮. 深部建井力學研究進展[J]. 煤炭學報,2021,46(3):726-746.

HE Manchao. Research progress of deep shaft construction mechanics[J]. Journal of China Coal Society,2021,46(3):726-746.

[6] 張超林,王恩元,王奕博,等. 近20年我國煤與瓦斯突出事故時空分布及防控建議[J]. 煤田地質與勘探,2021,49(4):134-141.

ZHANG Chaolin,WANG Enyuan,WANG Yibo,et al. Spatial-temporal distribution of outburst accidents from 2001 to 2020 in China and suggestions for prevention and control[J]. Coal Geology & Exploration,2021,49(4):134-141.

[7] 張超林,許江,彭守建. 煤與瓦斯突出及其防控物理模擬試驗研究[M]. 徐州:中國礦業大學出版社,2020.

[8] 霍多特B B,宋士釗,王佑安. 煤與瓦斯突出[M]. 北京：中國工業出版社,1966.

[9] 何學秋,周世寧. 煤和瓦斯突出機理的流變假說[J]. 煤礦安全,1991(10):1-7.

HE Xueqiu,ZHOU Shining. Rheological hypothesis of coal and gas outburst mechanism[J]. Safety in Coal Mines,1991(10):1-7.

[10] MA Yankun,NIE Baisheng,HE Xueqiu,et al. Mechanism investigation on coal and gas outburst:An overview[J]. International Journal of Minerals,Metallurgy and Materials,2020,27(7):872-887.

[11] 蔣承林,俞啟香. 煤與瓦斯突出的球殼失穩機理及防治技術[M]. 徐州:中國礦業大學出版社,1998.

[12] 梁冰,章夢濤,潘一山,等. 煤和瓦斯突出的固流耦合失穩理論[J]. 煤炭學報,1995，20(5):492-496.

LIANG Bing,ZHANG Mengtao,PAN Yishan,et al. Solid fluid coupling instability theory of coal and gas outburst[J]. Journal of China Coal Society,1995(5):492-496.

[13] 胡千庭,文光才. 煤與瓦斯突出的力學作用機理[M]. 北京:科學出版社,2013.

[14] 鄭哲敏. 從數量級和量綱分析看煤與瓦斯突出的機理[A]. 鄭哲敏文集[C].2004:416-426.

[15] 鮮學福,辜敏,李曉紅,等. 煤與瓦斯突出的激發和發生條件[J]. 巖土力學,2009,30(3):577-581.

XIAN Xuefu,GU Min,LI Xiaohong,et al. Excitation and occurrence conditions for coal and gas outburst[J]. Rock and Soil Mechanics,2009,30(3):577-581.

[16] 蔡成功. 煤與瓦斯突出三維模擬實驗研究[J]. 煤炭學報,2004,29(1):66-69.

CAI Chenggong. Experimental study on 3D simulation of coal and gas outbursts[J]. Journal of China Coal Society,2004,29(1):66-69.

[17] 許江,陶云奇,尹光志,等. 煤與瓦斯突出模擬試驗臺的研制與應用[J]. 巖石力學與工程學報,2008(11):2354-2362.

XU Jiang,TAO Yunqi,YIN Guangzhi,et al. Development and application of coal and gas outburst simulation test device[J]. Chinese Journal of Rock Mechanics and Engineering,2008(11):2354-2362.

[18] 劉東,許江,尹光志,等. 多場耦合煤礦動力災害大型模擬試驗系統研制與應用[J]. 巖石力學與工程學報,2013,32(5):966-975.

LIU Dong,XU Jiang,YIN Guangzhi,et al. Development and application of multifield coupling testing system for dynamic disaster in coal mine[J]. Chinese Journal of Rock Mechanics and Engineering,2013,32(5):966-975.

[19] 許江,周斌,彭守建,等. 基于熱-流-固體系參數演變的煤與瓦斯突出能量演化[J]. 煤炭學報,2020,45(1):213-222.

XU Jiang,ZHOU Bin,PENG Shoujian,et al. Evolution of outburst energy based on development of heat-flow-solids parameters[J]. Journal of China Coal Society,2020,45(1):213-222.

[20] 張超林,許江,王恩元,等. 突出煤體破碎拋出及粒度分布規律試驗研究[J]. 中國礦業大學學報,2021,50(4):784-792.

ZHANG Chaolin,XU Jiang,WANG Enyuan,et al. Experimental study of breaking characteristics and particles size distribution of ejected coal after outburst[J]. Journal of China University of Mining & Technology,2021,50(4):784-792.

[21] 歐建春,王恩元,馬國強,等. 煤與瓦斯突出過程煤體破裂演化規律[J]. 煤炭學報,2012,37(6):978-983.

OU Jianchun,WANG Enyuan,MA Guoqiang,et al. Coal rupture evolution law of coal and gas outburst process[J]. Journal of China Coal Society,2012,37(6):978-983.

[22] 劉杰. 煤與瓦斯壓出動力演化過程及機理實驗研究[D]. 徐州：中國礦業大學,2014.

LIU Jie.Experiment research on evolution process and mechanism of coal and gas extrusion[D].Xuzhou:China University of Mining and Technology,2014.

[23] 郭品坤. 煤與瓦斯突出層裂發展機制研究[D]. 徐州：中國礦業大學,2014.

GUO Pinkun.Research on laminar spallation mechanism of coal and gas outburst propagation[D].Xuzhou:China University of Mining and Technology,2014.

[24] TU Qingyi,CHENG Yuanping,GUO Pinkun,et al. Experimental study of coal and gas outbursts related to gas-enriched areas[J]. Rock Mechanics and Rock Engineering,2016,49(9):3769-3781.

[25] 聶百勝,馬延崑,孟筠青,等. 中等尺度煤與瓦斯突出物理模擬裝置研制與驗證[J]. 巖石力學與工程學報,2018,37(5):1218-1225.

NIE Baisheng,MA Yankun,MENG Junqing,et al. Middle scale simulation system of coal and gas outburst[J]. Chinese Journal of Rock Mechanics and Engineering,2018,37(5):1218-1225.

[26] 文光才,孫海濤,曹偈,等. 深井煤巖瓦斯動力災害模擬實驗系統[J]. 煤炭學報,2020,45(1):223-231.

WEN Guangcai,SUN Haitao,CAO Jie,et al. Simulation experiment system of coal and gas dynamic disaster in deep mine and its application in accident analysis[J]. Journal of China Coal Society,2020,45(1):223-231.

[27] 盧義玉,彭子燁,夏彬偉,等. 深部煤巖工程多功能物理模擬實驗系統——煤與瓦斯突出模擬實驗[J]. 煤炭學報,2020,45(S1):272-283.

LU Yiyu,PENG Ziye,XIA Binwei,et al. Coal and gas outburst multi-functional physical model testing system of deep coal petrography engineering[J]. Journal of China Coal Society,2020,45(S1):272-283.

[28] 李術才,李清川,王漢鵬,等. 大型真三維煤與瓦斯突出定量物理模擬試驗系統研發[J]. 煤炭學報,2018,43(S1):121-129.

LI Shucai,LI Qingchuan,WANG Hanpeng,et al. A large-scale three-dimensional coal and gas outburst quantitative physical modeling system[J]. Journal of China Coal Society,2018,43(S1):121-129.

[29] 袁亮,王偉,王漢鵬,等. 巷道掘進揭煤誘導煤與瓦斯突出模擬試驗系統[J]. 中國礦業大學學報,2020,49(2):205-214.

YUAN Liang,WANG Wei,WANG Hanpeng,et al. A simulation system for coal and gas outburst induced by coal uncovering in roadway excavation[J].Journal of China University of Mining & Technology,2020,49(2):205-214.

[30] 袁亮. 煤礦典型動力災害風險判識及監控預警技術研究進展[J]. 煤炭學報,2020,45(5):1557-1566.

YUAN Liang. Research progress on risk identification，assessment，monitoring and early warning technologies of typical dynamic hazards in coal mines[J]. Journal of China Coal Society,2020,45(5):1557-1566.

[31] 徐濤,郝天軒,唐春安,等. 含瓦斯煤巖突出過程數值模擬[J]. 中國安全科學學報,2005,15(1):107-110.

XU Tao,HAO Tianxuan,TANG Chunan,et al. Numerical simulation of outburst process of gas-coal and rock[J]. China Safety Science Journal,2005,15(1):107-110.

[32] 段東,唐春安,李連崇,等. 煤和瓦斯突出過程中地應力作用機理[J]. 東北大學學報(自然科學版),2009,30(9):1326-1329.

DUAN Dong,TANG Chunan,LI Lianchong,et al. Study on the mechanism of ground stress in coal-gas outburst[J]. Journal of Northeastern University(Natural Science),2009,30(9):1326-1329.

[33] 胡千庭,文光才. 煤與瓦斯突出的力學作用機理[M]. 北京：科學出版社,2013.

[34] XUE Sheng,WANG Yucang,XIE Jun,et al. A coupled approach to simulate initiation of outbursts of coal and gas-Model development[J]. International Journal of Coal Geology,2011,86(2-3):222-230.

[35] ZHOU Aitao,WANG Kai,FENG Tianfei,et al. Effects of fast-desorbed gas on the propagation characteristics of outburst shock waves and gas flows in underground roadways[J]. Process Safety and Environmental Protection,2018,119:295-303.

[36] 盧守青,張永亮,撒占友,等. 軟硬組合煤體塑性破壞與突出能量失穩判據[J]. 采礦與安全工程學報,2019,36(3):583-592.

LU Shouqing，ZHANG Yongliang，SA Zhanyou，et al.Criterion of plastic failure and outburst energy instability of soft and hard composite coal[J].Journal of Mining & Safety Engineering,2019,36(3):583-592.

[37] MA Yankun,HE Xueqiu,LI Zhaohua. A unified model with solid-fluid transition for coal and gas outburst and FEMLIP modeling[J]. Tunnelling and Underground Space Technology,2020,99:103349.

[38] 秦恒潔,魏建平,李棟浩,等. 煤與瓦斯突出過程中地應力作用機理研究[J]. 中國礦業大學學報,2021,50(5):933-942.

QIN Hengjie,WEI Jianping,LI Donghao,et al. Research on the mechanism of in-situ stress in the process of coal and gasoutburst[J]. Journal of China University of Mining & Technology,2021,50(5):933-942.

[39] 國家安全生產監督管理總局. 防治煤與瓦斯突出細則[M]. 北京:煤炭工業出版社,2019.

[40] 崔鴻偉. 煤巷掘進工作面突出預測指標及其臨界值研究[J]. 煤炭學報,2011,36(5):808-811.

CUI Hongwei. Research on the prediction indexes of coal roadway heading face outburst and its critical value[J]. Journal of China Coal Society,2011,36(5):808-811.

[41] 胡千庭. 對煤巷掘進工作面放炮后瓦斯涌出指標的探討[J]. 煤炭工程師,1996(4):25-30,49.

HU Qianting. Discussion on gas emission index after blasting in coal roadway heading face[J]. Coal Engineer,1996(4):25-30,49.

[42] 張慶華,文光才,鄒云龍,等. 瓦斯涌出預警指標及其臨界值優選方法[J]. 礦業安全與環保,2014,41(1):23-27.

ZHANG Qinghua,WEN Guangcai,ZOU Yunlong,et al. Optimization method for early warning indicators of gas emission and its critical values[J]. Mining Safety & Environmental Protection,2014,41(1):23-27.

[43] 曹垚林. 掘進工作面煤與瓦斯突出動態預測方法與技術研究[D]. 阜新：遼寧工程技術大學,2014.

CAO Yaolin.Study on dynamic prediction method and technology of coal and gas outburst at driving face[D].Fuxin:Liaoning Technical University ,2014.

[44] 姜福興,尹永明,朱權潔,等. 基于掘進面應力和瓦斯濃度動態變化的煤與瓦斯突出預警試驗研究[J]. 巖石力學與工程學報,2014,33(S2):3581-3588.

JIANG Fuxing,YIN Yongming,ZHU Quanjie,et al. Experimental study of precaution technology of heading face coal and gas outburst based on dynamic chances of stress and methane concentration[J]. Chinese Journal of Rock Mechanics and Engineering,2014,33(S2):3581-3588.

[45] 關維娟,張國樞,趙志根,等. 煤與瓦斯突出多指標綜合辨識與實時預警研究[J]. 采礦與安全工程學報,2013,30(6):922-929.

GUAN Weijuan,ZHANG Guoshu,ZHAO Zhigen,et al. Multi-index comprehensive identification and real-time warning of coal and gas outburst[J]. Journal of Mining & Safety Engineering,2013,30(6):922-929.

[46] 陳亮. 掘進工作面煤與瓦斯突出實時監測預警技術研究[D]. 徐州：中國礦業大學,2016.

CHEN Liang. Research on real-time monitoring & early warning technology of coal and gas outburst of the driving working face[D]. Xuzhou:China University of Mining and Technology, 2016.

[47] JR H Reginald Hardy. Acoustic Emission/Microseismic Activity:Volume 1:Principles,Techniques and Geotechnical Applications[M]. Taylor and Francis:CRC Press,2003.

[48] 李楠,王恩元,GE Maochen. 微震監測技術及其在煤礦的應用現狀與展望[J]. 煤炭學報,2017,42(S1):83-96.

LI Nan,WANG Enyuan,GE Maochen. Microseismic monitoring technique and its applications at coal mines:Present status and future prospects[J]. Journal of China Coal Society,2017,42(S1):83-96.

[49] 竇林名,牟宗龍,陸菜平. 采礦地球物理理論與技術[M]. 北京:科學出版社,2014.

[50] 朱權潔,李青松,李紹泉,等. 煤與瓦斯突出試驗的微震動態響應與特征分析[J]. 巖石力學與工程學報,2015,34(S2):3813-3821.

ZHU Quanjie,LI Qingsong,LI Shaoquan,et al. Microseismic dynamic response and characteristic analysis of coal and gas outburst experiment[J]. Chinese Journal of Rock Mechanics and Engineering,2015,34(S2):3813-3821.

[51] 陸菜平,竇林名,吳興榮,等. 巖體微震監測的頻譜分析與信號識別[J]. 巖土工程學報,2005,27(7):772-775.

LU Caiping,DOU Linming,WU Xingrong,et al. Frequency spectrum analysis on microseismic monitoring and signal differentiation of rock material[J]. Chinese Journal of Geotechnical Engineering,2005,27(7):772-775.

[52] 劉超. 采動煤巖瓦斯動力災害致災機理及微震預警方法研究[D]. 大連：大連理工大學,2011.

LIU Chao. Reaearch onhazard mechanism andmicroseismic warning method for gas dynamic diseasters of mining coal-rock[D]. Dalian: Dalian University of Technology, 2011.

[53] 何學秋,王安虎,竇林名,等. 突出危險煤層微震區域動態監測技術[J]. 煤炭學報,2018,43(11):3122-3129.

HE Xueqiu,WANG Anhu,DOU Linming,et al. Technology of microseismic dynamic monitoring on coal and gas outburst-prone zone[J]. Journal of China Coal Society,2018,43(11):3122-3129.

[54] 宋大釗,何學秋,竇林名,等. 煤層突出危險微震區域探測技術研究[J]. 中國安全科學學報,2021,31(1):89-94.

SONG Dazhao,HE Xueqiu,DOU Linming,et al. Research on MS regional detection technology for coal and gas outburst hazard[J]. China Safety Science Journal,2021,31(1):89-94.

[55] 朱南南,張浪,舒龍勇,等. 煤與瓦斯突出的微震前兆特性試驗研究與預警案例分析[J]. 巖石力學與工程學報,2018,37(6):1419-1429.

ZHU Nannan,ZHANG Lang,SHU Longyong,et al. Experimental study on microseismic precursory characteristics of coal and gas outburst and case analysis of early-warning[J]. Chinese Journal of Rock Mechanics and Engineering,2018,37(6):1419-1429.

[56] 文光才,李建功,鄒銀輝,等. 礦井煤巖動力災害聲發射監測適用條件初探[J]. 煤炭學報,2011,36(2):278-282.

WEN Guangcai,LI Jiangong,ZOU Yinhui,et al. Preliminary study on the application conditions of acoustic emission monitoring dynamic disasters in coal and rock[J]. Journal of China Coal Society,2011,36(2):278-282.

[57] 鄒銀輝,趙旭生,劉勝. 聲發射連續預測煤與瓦斯突出技術研究[J]. 煤炭科學技術,2005,33(6):61-65.

ZOU Yinhui,ZHAO Xusheng,LIU Sheng. Research on sound transm itted continued prediction technology for coal and gas outburst[J]. Coal Science and Technology,2005,33(6):61-65.

[58] LI Jiangong,HU Qianting,YU Minggao,et al. Acoustic emission monitoring technology for coal and gas outburst[J]. Energy Science & Engineering,2019,7(2):443-456.

[59] FRID V,VOZOFF K. Electromagnetic radiation induced by mining rock failure[J]. International Journal of Coal Geology,2005,64(1):57-65.

[60] 王恩元,何學秋,聶百勝,等. 電磁輻射法預測煤與瓦斯突出原理[J]. 中國礦業大學學報,2000,29(3):3-7.

WANG Enyuan,HE Xueqiu,NIE Baisheng,et al. Principle of predicting coal and gas outburst by electromagnetic radiation method[J]. Journal of China University of Mining & Technology,2000,29(3):3-7.

[61] 王恩元,劉曉斐,李忠輝,等. 電磁輻射技術在煤巖動力災害監測預警中的應用[J]. 遼寧工程技術大學學報(自然科學版),2012,31(5):642-645.

WANG Enyuan,LIU Xiaofei,LI Zhonghui,et al. Application of electromagnetic radiation technology in monitoring and warning on coal and rock dynamic disasters[J]. Journal of Liaoning Technical University(Natural Science),2012,31(5):642-645.

[62] 何學秋,聶百勝,王恩元,等. 礦井煤巖動力災害電磁輻射預警技術[J]. 煤炭學報,2007,32(1):56-59.

HE Xueqiu,NIE Baisheng,WANG Enyuan,et al. Electromagnetic emission forecasting technology of coal or rock dynamic disasters in mine[J]. Journal of China Coal Society,2007,32(1):56-59.

[63] HE Xueqiu,NIE Baisheng,CHEN Wenxue,et al. Research progress on electromagnetic radiation in gas-containing coal and rock fracture and its applications[J]. Safety Science,2012,50(4):728-735.

[64] 王恩元,劉曉斐,何學秋,等. 煤巖動力災害聲電協同監測技術及預警應用[J]. 中國礦業大學學報,2018,47(5):942-948.

WANG Enyuan,LIU Xiaofei,HE Xueqiu,et al. Acoustic emission and electromagnetic radiation synchronized monitoring technology and early-warning application for coal and rock dynamic disaster[J]. Journal of China University of Mining & Technology,2018,47(5):942-948.

[65] LI Bing,WANG Enyuan,SHANG Zheng,et al. Deep learning approach to coal and gas outburst recognition employing modified AE and EMR signal from empirical mode decomposition and time-frequency analysis[J]. Journal of Natural Gas Science and Engineering,2021,90:103942.

[66] DI Yangyang,WANG Enyuan. Rock burst precursor electromagnetic radiation signal recognition method and early warning application based on recurrent neural networks[J]. Rock Mechanics and Rock Engineering,2021,54(3):1449-1461.

[67] 曹康,李忠輝,余得勝,等. 掘進工作面煤與瓦斯突出前兆特征及綜合預警研究[J]. 煤炭科學技術,2020,48(11):147-152.

CAO Kang,LI Zhonghui,YU Desheng,et al. Study on precursor characteristics and comprehensive early warning of coal and gas outburst risk in driving face[J]. Coal Science and Technology,2020,48(11):147-152.

[68] 鈕月. 含瓦斯煤損傷破壞電位響應時空演化規律研究[D]. 徐州：中國礦業大學,2020.

NIU Yue. Study ontemporal and spatial evolution law of electric potential response of damage and failure of gas-bearing coal[D]. Xuzhou: China University of Mining and Technology, 2020.

[69] 郭德勇,范金志,馬世志,等. 煤與瓦斯突出預測層次分析——模糊綜合評判方法[J]. 北京科技大學學報,2007,29(7):660-664.

GUO Deyong,FAN Jinzhi,MA Shizhi,et al. Prediction method of coal and gas outburst by analy tic hierarchy process and fuzzy

comprehensive evaluation[J]. Journal of University of Science and Technology Beijing,2007,29(7):660-664.

[70] 師旭超,韓陽. 煤與瓦斯突出預測的支持向量機(SVM)模型[J]. 中國安全科學學報,2009,19(7):26-30,177.

SHI Xuchao,HAN Yang. Prediction model for the outburst of coal and gas based on SVM[J]. China Safety Science Journal,2009,19(7):26-30,177.

[71] 梁冰,秦冰,孫維吉,等. 智能加權灰靶決策模型在煤與瓦斯突出危險評價中的應用[J]. 煤炭學報,2013,38(9):1611-1615.

LIANG Bing,QIN Bing,SUN Weiji,et al. The application of intelligent weighting grey target decision model in the assessment of coal-gas outburst[J]. Journal of China Coal Society,2013,38(9):1611-1615.

[72] LI Zhonghui,WANG Enyuan,OU Jianchun,et al. Hazard evaluation of coal and gas outbursts in a coal-mine roadway based on logistic regression model[J]. International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences,2015,80:185-195.

[73] 馬衍坤,王恩元,劉貞堂,等. 煤層突出危險性的屬性綜合評價模型研究[J]. 采礦與安全工程學報,2012,29(3):416-420.

MA Yankun,WANG Enyuan,LIU Zhentang,et al. Attribute synthetic evaluation model for predicting risk of coal and gas outburst[J]. Journal of Mining & Safety Engineering,2012,29(3):416-420.

[74] 劉輝,馮濤,謝東海,等. 煤層突出危險性預測的未確知測度方法研究[J]. 湖南科技大學學報(自然科學版),2008,23(4):19-22.

LIU Hui,FENG Tao,XIE Donghai,et al. Risk prediction method for coal seams outburst based on Uncertainty Measurement Theory[J]. Journal of Hunan University of Science & Technology(Natural Science Edition),2008,23(4):19-22.

[75] SHI X,SONG D,QIAN Z. Classification of coal seam outburst hazards and evaluation of the importance of influencing factors[J]. Open Geosciences,2017,9(1):295-301.

[76] 王超,宋大釗,杜學勝,等. 煤與瓦斯突出預測的距離判別分析法及應用[J]. 采礦與安全工程學報,2009,26(4):470-474.

WANG Chao,SONG Dazhao,DONG Xuesheng,et al. Prediction of coal and gas outburst based on distance discriminant analysis method and its application[J]. Journal of Mining & Safety Engineering,2009,26(4):470-474.

[77] CHEN L,WANG E,FENG J,et al. Hazard prediction of coal and gas outburst based on fisher discriminant analysis[J]. Geomechanics and Engineering,2017,13(5):861-879.

[78] HE Xueqiu,CHEN Wenxue,NIE Baisheng,et al. Classification technique for danger classes of coal and gas outburst in deep coal mines[J]. Safety Science,2010,48(2):173-178.

[79] WU Yaqin,GAO Ronglei,YANG Jinzhen. Prediction of coal and gas outburst:A method based on the BP neural network optimized by GASA[J]. Process Safety and Environmental Protection,2020,133:64-72.

[80] 袁亮,薛生. 煤層瓦斯含量法確定保護層開采消突范圍的技術及應用[J]. 煤炭學報,2014,39(9):1786-1791.

YUAN Liang,XUE Sheng. Defining outburst-free zones in protective mining with seam gas content-method and application[J]. Journal of China Coal Society,2014,39(9):1786-1791.

[81] 劉洪永,程遠平,趙長春,等. 保護層的分類及判定方法研究[J]. 采礦與安全工程學報,2010,27(4):468-474.

LIU Hongyong,CHENG Yuanping,ZHAO Changchun,et al. Classification and Judgment Method of the Protective Layers[J]. Journal of Mining & Safety Engineering,2010,27(4):468-474.

[82] 王宏圖,黃光利,袁志剛,等. 急傾斜上保護層開采瓦斯越流固-氣耦合模型及保護范圍[J]. 巖土力學,2014,35(5):1377-1382,1390.

WANG Hongtu,HUANG Guangli,YUAN Zhigang,et al. Model of gas leak flow coupled solid and gas for exploiting of steep-inclined upper-protective layer and its protection scope[J]. Rock and Soil Mechanics,2014,35(5):1377-1382,1390.

[83] 范曉剛. 急傾斜下保護層開采保護范圍及影響因素研究[D]. 重慶：重慶大學,2010.

FAN Xiaogang. Study on protection scope and effect factors inexploiting steep under-protection layer[D]. Chongqing: Chongqing University, 2010.

[84] 梁冰,石占山,姜福利,等. 遠距離薄煤上保護層開采方案保護有效性論證[J]. 中國安全科學學報,2015,25(4):17-22.

LIANG Bing,SHI Zhanshan,JIANG Fuli,et al. Research on protection result of extra-thin protective coal seam mining[J]. China Safety Science Journal,2015,25(4):17-22.

[85] 程遠平,俞啟香,袁亮,等. 煤與遠程卸壓瓦斯安全高效共采試驗研究[J]. 中國礦業大學學報,2004,33(2):8-12.

CHENG Yuanping,YU Qixiang,YUAN Liang,et al. Experimental research of safe and high-efficient exploitation of coal and pressure relief gas in long distance[J]. Journal of China University of Mining & Technology,2004,33(2):8-12.

[86] 程遠平,俞啟香,周紅星,等. 煤礦瓦斯治理“先抽后采”的實踐與作用[J]. 采礦與安全工程學報,2006,23(4):389-392,410.

CHENG Yuanping,YU Qixiang,ZHOU Hongxing,et al. Practice and effectiveness of “draining gas before coal mining” to prevent gas from bursting[J]. Journal of Mining & Safety Engineering,2006,23(4):389-392,410.

[87] 袁亮. 卸壓開采抽采瓦斯理論及煤與瓦斯共采技術體系[J]. 煤炭學報,2009,34(1):1-8.

YUAN Liang. Theory of pressure-relieved gas extraction and technique system of integrated coal production and gas extraction[J]. Journal of china coal society,2009,34(1):1-8.

[88] WANG Liang,LIU Shimin,CHENG Yuanping,et al. The effects of magma intrusion on localized stress distribution and its implications for coal mine outburst hazards[J]. Engineering Geology,2017,218:12-21.

[89] LIU Hongyong,CHENG Yuanping,CHEN Haidong,et al. Characteristics of mining gas channel expansion in the remote overlying strata and its control of gas flow[J]. International Journal of Mining Science and Technology,2013,23(4):480-486.

[90] JIN Kan,CHENG Yuanping,WANG Wei,et al. Evaluation of the remote lower protective seam mining for coal mine gas control:A typical case study from the Zhuxianzhuang Coal Mine,Huaibei Coalfield,China[J]. Journal of Natural Gas Science and Engineering,2016,33:44-55.

[91] YANG Wei,LIN Baiquan,QU Yongan,et al. Stress evolution with time and space during mining of a coal seam[J]. International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences,2011,48(7):1145-1152.

[92] YANG Wei,LIN Baiquan,QU Yongan,et al. Mechanism of strata deformation under protective seam and its application for relieved methane control[J]. International Journal of Coal Geology,2011,85(3):300-306.

[93] 程遠平,董駿,李偉,等. 負壓對瓦斯抽采的作用機制及在瓦斯資源化利用中的應用[J]. 煤炭學報,2017,42(6):1466-1474.

CHENG Yuanping, DONG Jun, LI Wei, et al. Effect of negative pressure on coalbed methane extraction and application in the utilization of methane resource[J]. Journal of China Coal Society, 2017, 42(6): 1466-1474.

[94] 易麗軍,俞啟香. 突出煤層密集鉆孔瓦斯預抽的數值試驗[J]. 煤礦安全,2010,41(2):1-4,9.

YI Lijun,YU Qixiang. Numerical test of gas pre-drainage with dense boreholes in outburst coal seam[J]. Safety in Coal Mines,2010,41(2):1-4,9.

[95] 翟成,向賢偉,余旭,等. 瓦斯抽采鉆孔柔性膏體封孔材料封孔性能研究[J]. 中國礦業大學學報,2013,42(6):982-988.

ZHAI Cheng,XIANG Xianwei,YU Xu,et al. Sealing performance of flexible gel sealing material of gas drainage borehole[J]. Journal of China University of Mining & Technology,2013,42(6):982-988.

[96] 周福寶,李金海,昃璽,等. 煤層瓦斯抽放鉆孔的二次封孔方法研究[J]. 中國礦業大學學報,2009,38(6):764-768.

ZHOU Fubao,LI Jinhai,ZE Xi,et al. A Study of the second hole sealing method to improve gas drainage in coal seams[J]. Journal of China University of Mining and Technology,2009,38(6):764-768.

[97] 石智軍,許超,李泉新,等. 煤礦井下2 570 m順煤層超深定向孔高效成孔關鍵技術[J]. 煤炭科學技術,2020,48(1):196-201.

SHI Zhijun,XU Chao,LI Quanxin,et al. Key technology of high efficeiency hole formation for ultra deep directional hole with long 2 570 m along seam in underground coal mine[J]. Coal Science and Technology,2020,48(1):196-201.

[98] 姚寧平,張杰,李喬喬. 煤礦井下近水平定向鉆技術研究與應用[J]. 煤炭科學技術,2011,39(10):53-57.

YAO Ningping,ZHANG Jie,LI Qiaoqiao. Research and application of horizontal directional drilling technology in underground mine[J]. Coal Science and Technology,2011,39(10):53-57.

[99] 姚寧平,張杰,李泉新,等. 煤礦井下梳狀定向孔鉆進技術研究與實踐[J]. 煤炭科學技術,2012,40(5):30-34.

YAO Ningping,ZHANG Jie,LI Quanxin,et al. Researchment and application of comb type directional borehole drilling technology in underground mine[J]. Coal Science and Technology,2012,40(5):30-34.

[100] 汪皓. 突出煤層定向鉆進隨鉆瓦斯參數動態反演及消突效果評價研究[D]. 徐州：中國礦業大學,2020.

WANG Hao. Research on the outburst elimination effect evaluation and dynamic inversion model of gas parameters while drilling for the outburst coal seam based on directional drilling[D]. Xuzhou: China University of Mining and Technology, 2020.

[101] WANG Hao,WANG Enyuan,LI Zhonghui,et al. Study and application of a new gas pressure inversion model in coal seam while drilling based on directional drilling technology[J]. Fuel,2021,306:121679.

[102] 涂敏,付寶杰. 低滲透性煤層卸壓瓦斯抽采機理研究[J]. 采礦與安全工程學報,2009,26(4):433-436.

TU Min,FU Baojie. Extraction mechanism of relieved gas from low permeability seam[J]. Journal of Mining and Safety Engineering,2009,26(4):433-436.

[103] 袁亮,林柏泉,楊威. 我國煤礦水力化技術瓦斯治理研究進展及發展方向[J]. 煤炭科學技術,2015,43(1):45-49.

YUAN Liang,LIN Baiquan,YANG Wei. Research progress and development direction of gas control with mine hydraulic technology in China coal mine[J]. Coal Science and Technology,2015,43(1):45-49.

[104] 黃炳香. 煤巖體水力致裂弱化的理論與應用研究[J]. 煤炭學報,2010,35(10):1765-1766.

HUANG Bingxiang. The theory and application of hydraulic cracking weakening of coal rock body[J]. Journal of China Coal Society,2010,35(10):1765-1766.

[105] 鄭仰峰,翟成,倪冠華. 基于表面活性劑解除水鎖效應的壓裂液性能研究[J]. 煤礦安全,2019,50(11):1-5.

ZHENG Yangfeng,ZHAI Cheng,NI Guanhua. Study on performance of fracturing fluid based on surfactant releasing water locking effect[J]. Safety in Coal Mines,2019,50(11):1-5.

[106] 李全貴,翟成,林柏泉,等. 定向水力壓裂技術研究與應用[J]. 西安科技大學學報,2011,31(6):735-739.

LI Quangui,ZHAI Cheng,LIN Baiquan,et al. Research and application of directional hydraulic fracturing technology[J]. Journal of Xi’an University of Science and Technology,2011,31(6):735-739.

[107] 徐幼平,林柏泉,翟成,等. 定向水力壓裂裂隙擴展動態特征分析及其應用[J]. 中國安全科學學報,2011,21(7):104-110.

XU Youping,LIN Baiquan,ZHAI Cheng,et al. Analysis on dynamic characteristics of cracks extension in directional hydraulic fracturing and its application[J]. Journal of Chinese Security Sciences,2011,21(7):104-110.

[108] 王耀鋒,李艷增. 預置導向槽定向水力壓穿增透技術及應用[J]. 煤炭學報,2012,37(8):1326-1331.

WANG Yaofeng,LI Yanzeng. Technology and application of directional hydraulic penetration permeability improvement by guided groove[J]. Journal of China Coal Society,2012,37(8):1326-1331.

[109] 翟成,李賢忠,李全貴. 煤層脈動水力壓裂卸壓增透技術研究與應用[J]. 煤炭學報,2011,36(12):1996-2001.

ZHAI Cheng,LI Xianzhong,LI Quangui. Research and application of coal seam pulse hydraulic fracturing technology[J]. Journal of China Coal Society,2011,36(12):1996-2001.

[110] LI Quangui,LIN Baiquan,ZHAI Cheng. The effect of pulse frequency on the fracture extension during hydraulic fracturing[J]. Journal of Natural Gas Science and Engineering,2014,21:296-303.

[111] LI Quangui,LIN Baiquan,ZHAI Cheng,et al. Variable frequency of pulse hydraulic fracturing for improving permeability in coal seam[J]. International Journal of Mining Science and Technology,2013,23(6):847-853.

[112] 魏斌,陳平,張冕,等. 變排量壓裂技術及其現場應用[J]. 石油鉆采工藝,2000(6):70-71,80.

WEI Bin,CHEN Ping,ZHANG Mian,et al. Variable displacement fracturing technology and its field application[J]. Oil drilling process,2000(6):70-71,80.

[113] GUO Tiankui,GONG Facheng,SHEN Lin,et al. Multi-fractured stimulation technique of hydraulic fracturing assisted by radial slim holes[J]. Journal of Petroleum Science and Engineering,2019,174:572-583.

[114] 豐安祥,史文豹. 穿層鉆孔水力重復壓裂增透技術研究及應用[J]. 煤炭工程,2019,51(9):87-90.

FENG Anxiang,SHI Wenbao. Permeability increasing mechanism of hydraulic repeated fracturing in crossing-hole drilling[J]. Coal Engineering,2019,51(9):87-90.

[115] WANG Y,LI X,ZHANG Y X,et al. Gas shale hydraulic fracturing:a numerical investigation of the fracturing network evolution in the Silurian Longmaxi formation in the southeast of Sichuan Basin,China,using a coupled FSD approach[J]. Environmental Earth Sciences,2016,75(14):1093.

[116] ZOU Quanle,LI Quangui,LIU Ting,et al. Peak strength property of the pre-cracked similar material:Implications for the application of hydraulic slotting in ECBM[J]. Journal of Natural Gas Science and Engineering,2017,37:106-115.

[117] 林柏泉,呂有廠,李寶玉,等. 高壓磨料射流割縫技術及其在防突工程中的應用[J]. 煤炭學報,2007,32(9):959-963.

LIN Baiquan,Lü Youchang,LI Baoyu,et al. High-pressure abrasive hydraulic cutting seam technology and its application in outbursts prevention[J]. Journal of China Coal Society,2007,32(9):959-963.

[118] 林柏泉,張其智,沈春明,等. 鉆孔割縫網絡化增透機制及其在底板穿層鉆孔瓦斯抽采中的應用[J]. 煤炭學報,2012,37(9):1425-1430.

LIN Baiquan,ZHANG Qizhi,SHEN Chunming,et al. Permeability-increasing mechanism of network slotting boreholes and application in crossing borehole gas drainage[J]. Journal of China Coal Society,2012,37(9):1425-1430.

[119] 林柏泉,孟凡偉,張海賓. 基于區域瓦斯治理的鉆割抽一體化技術及應用[J]. 煤炭學報,2011,36(1):75-79.

LIN Baiquan,MENG Fanwei,ZHANG Haibin. Regional gas control based on drilling-slotting-extracting integration technology. [J] Journal of China Coal Society,2011,36(1):75-79.

[120] 盧義玉,黃辰,賈亞杰,等. 近距離煤層群水射流割縫卸壓石門快速揭煤技術分析[J]. 重慶大學學報,2014,37(3):95-100.

LU Yiyu,HUANG Chen,JIA Yajie,et al. Analysis on rock cross-cut coal uncovering using high pressure water jet slotting in close distance seam group[J]. Journal of Chongqing University,2014,37(3):95-100.

[121] 盧義玉,張磊,葛兆龍,等. 煤層割縫器用雙梯度噴嘴結構設計與優化[J]. 重慶大學學報,2014,37(1):84-90.

LU Yiyu,ZHANG Lei,GE Zhaolong,et al. Structure design and optimization of dual gradient nozzle used in coal mine[J]. Journal of Chongqing University,2014,37(1):84-90.

[122] 盧義玉,李瑞,鮮學福,等. 地面定向井+水力割縫卸壓方法高效開發深部煤層氣探討[J]. 煤炭學報,2021,46(3):876-884.

LU Yiyu,LI Rui,XIAN Xuefu,et al. Discussion on efficient development of deep coalbed methane by surface directional well + hydraulic slotting pressure relief method[J]. Journal of China Coal Society,2021,46(3):876-884.

[123] LU Tingkan,ZHAO Zhijian,HU Hefeng. Improving the gate road development rate and reducing outburst occurrences using the waterjet technique in high gas content outburst-prone soft coal seam[J]. International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences,2011,48(8):1271-1282.

[124] 張浩. 構造煤層掘進工作面區域性順層水力造穴強化瓦斯抽采機制與工程應用[D]. 徐州：中國礦業大學,2020.

ZHANG Hao. Regional in-seam borehole hydraulic cavitating in the driving face of tectonic coal seam: gas extraction enhancing mechanism and field application[D]. Xuzhou: China University of Mining and Technology, 2020.

[125] 王兆豐,范迎春,李世生. 水力沖孔技術在松軟低透突出煤層中的應用[J]. 煤炭科學技術,2012,40(2):52-55.

WANG Zhaofeng,FAN Yingchun,LI Shisheng. Application of borehole hydraulic flushing technology to soft and outburst seam with low permeability[J]. Coal Science and Technology,2012,40(2):52-55.

[126] 王凱,李波,魏建平,等. 水力沖孔鉆孔周圍煤層透氣性變化規律[J]. 采礦與安全工程學報,2013,30(5):778-784.

WANG Kai,LI Bo,WEI Jianping,et al. The law of change of the breathability of coal seams around hydraulic punching[J]. Journal of Mining and Safety Engineering,2013,30(5):778-784.

[127] 王新新,石必明,穆朝民. 水力沖孔煤層瓦斯分區排放的形成機理研究[J]. 煤炭學報,2012,37(3):467-471.

WANG Xinxin,SHI Biming,MU Chaomin. Study on formation mechanism of gas emission partition in hydraulic flushing coal seam[J]. Journal of China Coal Society,2012,37(3):467-471.

[128] 劉明舉,任培良,劉彥偉,等. 水力沖孔防突措施的破煤理論分析[J]. 河南理工大學學報(自然科學版),2009,28(2):142-145.

LIU Mingju,REN Peiliang,LIU Yanwei,et al. Breaking coal theoretical analysis of outburst prevention by hydraulic flushing[J]. Journal of Henan University of Technology(Natural Science Edition),2009,28(2):142-145.

[129] 劉明舉,趙文武,劉彥偉,等. 水力沖孔快速消突技術的研究與應用[J]. 煤炭科學技術,2010,38(3):58-61.

LIU Mingju,ZHAO Wenwu,LIU Yanwei,et al. Research and application of hydraulic flushing borehole to quickly eliminate outburst[J]. Coal Science and Technology,2010,38(3):58-61.

[130] ZHANG Hao,CHENG Yuanping,LIU Qingquan,et al. A novel in-seam borehole hydraulic flushing gas extraction technology in the heading face:Enhanced permeability mechanism,gas flow characteristics,and application[J]. Journal of Natural Gas Science and Engineering,2017,46:498-514.

[131] ZHANG Rong,CHENG Yuanping,YUAN Liang,et al. Enhancement of gas drainage efficiency in a special thick coal seam through hydraulic flushing[J]. International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences,2019,124:104085.

[132] 曹佐勇,王恩元,何學秋,等. 近距離突出煤層群水力沖孔卸壓瓦斯抽采及效果評價研究[J]. 采礦與安全工程學報,2021,38(3):634-642.

CAO Zuoyong,WANG Enyuan,HE Xueqiu,et al. Effect evaluation of pressure relief and gas drainage of hydraulic punching in short-distance coal seam group with the risk of outburst[J]. Journal of Mining and Safety Engineering,2021,38(3):634-642.

[133] 王恩元,汪皓,劉曉斐,等. 水力沖孔孔洞周圍煤體地應力和瓦斯時空演化規律[J]. 煤炭科學技術,2020,48(1):39-45.

WANG Enyuan,WANG Hao,LIU Xiaofei,et al. Spatio temporal evolution of geostress and gas field around hydraulic punching borehole in coal seam[J]. Coal Science and Technology,2020,48(1):39-45.

[134] 王聰. 薛湖煤礦低滲透突出煤層順層水力線造穴卸壓增透技術研究[D]. 徐州：中國礦業大學,2019.

WANG Cong. Study on pressure relief and permeabilityenhancement technology of hydraulic linecaving in low permeability outburst coalseam of xuehu coal mine[D]. Xuzhou: China University of Mining and Technology, 2019.

[135] 田苗苗, 張磊, 薛俊華, 等. 液氮致裂煤體技術研究現狀及展望[J]. 煤炭科學技術, 2021:1-9. [2022-01-18].DOI:10.13199/j.cnki.cst.2020-0974.

TIAN Miaomiao, ZHANG Lei, XUE Junhua, et al. Study and prospection of liquid nitrogen fracturing coal technology[J]. Coal Science and Technology, 2021: 1-9.[2022-01-18].DOI:10.13199/j.cnki.cst.2020-0974.

[136] 張路路,任永婕,丁智奔,等. 向煤層循環注入熱水和液氮的增透系統[P]. 中國專利：CN207073410U,2018-03-06.

[137] 柳先鋒,王澤鵬,聶百勝. 采用液氮和蒸汽致裂煤層的瓦斯抽采方法及抽采系統[P]. 中國專利:CN109854210A,2019-06-07.

[138] 翟成,秦雷,徐吉釗. 一種基于水平定向鉆孔液氮循環凍融增透抽采瓦斯方法[P]. 中國專利:CN105134284A,2015-12-09.

[139] 秦雷. 液氮循環致裂煤體孔隙結構演化特征及增透機制研究[D]. 徐州：中國礦業大學,2018.

QIN Lei. Pore evolution after fracturing with cyclic liquid nitrogen and the mechanism of permeability enhancing[D]. Xuzhou: China University of Mining and Technology, 2018.

[140] 林柏泉,李賀,洪溢都. 一種微波液氮協同凍融煤層增透方法[P]. 中國專利:CN106285605B,2019-06-04.

[141] 張永利,尚文龍,曾鑫. 一種液氮結合遠紅外熱輻射凍融循環的實驗裝置[P]. 中國專利:CN208283195U,2018-12-25.

[142] 趙龍,王兆豐,孫矩正,等. 液態CO相變致裂增透技術在高瓦斯低透煤層的應用[J]. 煤炭科學技術,2016,44(3):75-79.

ZHAO Long,WANG Zhaofeng,SUN Juzheng,et al. Application of permecbility improvment technology with liquid COphase transition fracturing to high gassy and low permeability seam[J]. Coal Science and Technology,2016,44(3):75-79.

[143] 王兆豐,李豪君,陳喜恩,等. 液態CO相變致裂煤層增透技術布孔方式研究[J]. 中國安全生產科學技術,2015,11(9):11-16.

WANG Zhaofeng,LI Haojun,CHEN Xien,et al. Application of permecbility improvment technology with liquid COphase transition fracturing to high gassy and low permeability seam[J]. China Safety Production Science and Technology,2015,11(9):11-16.

[144] 張東明,白鑫,尹光志,等. 低滲煤層液態CO相變定向射孔致裂增透技術及應用[J]. 煤炭學報,2018,43(7):1938-1950.

ZHANG Dongming,BAI Xin,YIN Guangzhi,et al. Research and application on technology of increased permeability by liquid COphase change directional jet fracturing in low-permeability coal seam[J]. Journal of China Coal Society,2018,43(7):1938-1950.

[145] 徐吉釗. 液態CO循環沖擊致裂煤體孔隙結構及損傷力學特征研究[D]. 徐州：中國礦業大學,2020.

XU Jizhao. Study of pore evolution and damage mechanical characteristics of coals under the effect of liquid COcyclic shock fracturing[D]. Xuzhou: China University of Mining and Technology, 2020.

[146] 曹樹剛,李勇,劉延保,等. 深孔控制預裂爆破對煤體微觀結構的影響[J]. 巖石力學與工程學報,2009,28(4):673-678.

CAO Shugang,LI Yong,LIU Yanbao,et al. Influence of deep-hole controlled pre-cracking explosion on microstructure of coal[J]. Chinese Journal of Rock Mechanics and Engineering,2009,28(4):673-678.

[147] 石必明,俞啟香. 低透氣性煤層深孔預裂控制松動爆破防突作用分析[J]. 建井技術,2002(5):27-30.

SHI Biming,YU Qixiang. Analysis of the anti-burst action of loose blasting control of deep hole in low breathable coal seams[J]. Well-building Technology,2002(5):27-30.

[148] 劉澤功,蔡峰,肖應祺. 煤層深孔預裂爆破卸壓增透效果數值模擬分析[J]. 安徽理工大學學報(自然科學版),2008,28(4):16-20.

LIU Zegong,CAI Feng,XIAO Yingqi. Numerical simulation and analysis of effect of stress release and permeability improvement in coal seams by deep-hole presplitting explosion[J]. Journal of Anhui University of Technology(Natural Science Edition),2008,28(4):16-20.

[149] 蔡峰,劉澤功,張朝舉,等. 高瓦斯低透氣性煤層深孔預裂爆破增透數值模擬[J]. 煤炭學報,2007,32(5):499-503.

CAI Feng,LIU Zegong,ZHANG Chaoju,et al. Numerical simulation of mi proving permeability by deep-hole presplitting explosion in loose-soft and low permeability coal seam[J]. Journal of China Coal Society,2007,32(5):499-503.

[150] 郭德勇,裴海波,宋建成,等. 煤層深孔聚能爆破致裂增透機理研究[J]. 煤炭學報,2008,33(12):1381-1385.

GUO Deyong,PEI Haibo,SONG Jiancheng,et al. Study on spliting mechanism of coal bed deep-hole cumulative blasting to improve permeability[J]. Journal of China Coal Society,2008,33(12):1381-1385.

[151] 郭德勇,趙杰超,呂鵬飛,等. 煤層深孔聚能爆破有效致裂范圍探討[J]. 工程科學學報,2019,41(5):582-590.

GUO Deyong,ZHAO Jiechao,Lü Pengfei,et al. Effective fracture zone under deep-hole cumulative blasting in coal seam[J]. Journal of Engineering Science,2019,41(5):582-590.

[152] 郭德勇,張超,朱同功,等. 深孔聚能爆破起爆位置對煤層致裂增透的影響[J]. 煤炭學報,2020:1-13. [2022-01-18].DOI:10.13225/j.cnki.jccs.2020.1078.

GUO Deyong,ZHANG Chao,ZHU Tonggong,et al. Effect of detonating position of deep-hole cumulative blasting on coal seam cracking and permeability enhancement[J]. Journal of China Coal Society,2020:1-13.[2022-01-18].DOI:10.13225/j.cnki.jccs.2020.1078.

[153] 高曉旭,申陽陽,門鴻. 煤礦雙重預防機制信息系統研究與應用[J]. 煤炭科學技術,2019,47(5):156-161.

GAO Xiaoxu,SHEN Yangyang,MEN Hong. Research and application of coal mine double preventive mechanism information system[J]. Coal Science and Technology,2019,47(5):156-161.

[154] 文光才,寧小亮,趙旭生. 礦井煤與瓦斯突出預警技術及其應用[J]. 煤炭科學技術,2011,39(2):55-58.

WEN Guangcai,NING Xiaoliang,ZHAO Xusheng. Coal and gas outburst early warning technology and application in coal mine[J]. Coal Science and Technology,2011,39(2):55-58.

[155] 冀少軍. 多傳感器數據融合技術在煤礦瓦斯預警中的應用研究[D]. 邯鄲：河北工程大學,2016.

JI Shaojun. Researchon application of multi-sensor data fusion in the coal mine gas early-warning[D]. Handan: Hebei University of Engineering, 2016.

[156] 張慶華,寧小亮,宋志強,等. 瓦斯災害區域安全態勢預警技術[J]. 工礦自動化,2020,46(7):42-48.

ZHANG Qinghua,NING Xiaoliang,SONG Zhiqiang,et al. Early warning technology of regional security situation of gas disaster[J]. Industrial and Mining Automation,2020,46(7):42-48.