華中科技大學 黨婭琪,邱靜
隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的來臨,更多的教學理念開始突破傳統(tǒng)的線下課堂教育模式,進入到線上的教育過程中,其中包括線上自主學習等。研究表明,大學生正面臨對新學習方式和激烈競爭的就業(yè)環(huán)境的適應(yīng)問題,在居家線上學習時更容易產(chǎn)生心理負面情緒。為更好地關(guān)注學生心理,本研究提出居住環(huán)境對學生居家學習狀態(tài)影響的相關(guān)思考,居住環(huán)境是否具備對新行為需求的適應(yīng)性在大學生居家學習期間被顯現(xiàn)出來。
前期對網(wǎng)絡(luò)資料及文獻整理預(yù)調(diào)研,并結(jié)合居家學習的環(huán)境-行為-心理要素進行歸納分析,提出研究對象和研究的主要問題,并在問題預(yù)設(shè)的基礎(chǔ)上設(shè)置調(diào)查問卷,展開針對大學生居家學習的客觀行為特征和客觀環(huán)境要素對學習狀態(tài)的影響的調(diào)查研究,進行進一步的結(jié)果分析與討論。
我們采取網(wǎng)絡(luò)問卷方式,對象為大學生,采用隨機抽樣的形式共收集篩選出108份有效問卷,包括非畢業(yè)年級本科生30人(27.68%)、畢業(yè)年級本科生21人(19.64%)、非畢業(yè)年級研究生46人(41.07%)、畢業(yè)年級研究生11人(9.82%),其中男女比接近1:1,專業(yè)類別集中在工學,經(jīng)濟學和藝術(shù)學其次,其他專業(yè)類別分布的樣本較少。
孫巖在研究環(huán)境行為理論研究評述時,在總結(jié)《雅典憲章》中的“三分法”,以及日本住居學者吉阪隆正的生活三類型基礎(chǔ)上,將居住行為分為三大類:人類最基本的生理行為,維持和服務(wù)第一生活而進行的物質(zhì)活動以及更高層次的精神生活,如游戲、交流、冥想等精神活動[4]。
學習行為作為這次的主要研究對象,選取疫情行為受限的極端條件下分別對其所呈現(xiàn)的大學生居家學習的客觀現(xiàn)狀進行調(diào)查研究:一方面探究個人因素不同是否會在一定程度上對心理狀態(tài)產(chǎn)生影響;另一方面研究依賴網(wǎng)絡(luò)媒介進行居家學習的行為特征。
徐磊青在研究療愈環(huán)境與建筑時,提出“對使用者造成影響的主要物理因素”,并進行有關(guān)分類:“環(huán)境中對使用者能造成影響的因素很多,療愈環(huán)境設(shè)計致力于增加其中的積極因素,消減消極因素以營造令人滿意的環(huán)境。在建筑設(shè)計語境下,這些因素可以被劃分為四類:環(huán)境因素、建筑因素、裝飾因素和設(shè)備因素?!?/p>
本研究考慮與居家學習有關(guān)的環(huán)境要素進行重新分類:在微觀層面,分為建筑因素、環(huán)境因素以及設(shè)備因素。建筑因素主要考察空間大小、空間圍透,環(huán)境因素主要考察室外景觀、環(huán)境聲音、光照條件,設(shè)備因素主要考察網(wǎng)絡(luò)條件。在中觀層面,結(jié)合居住空間的分隔情況和學習空間的使用現(xiàn)狀,考察學習行為所在空間的使用狀況。
本研究選擇具有代表性和可行性較高的三項作為本次問卷的測度標準,分別是代表情緒影響的“焦慮”以及代表績效影響的“專注度”和“積極性”。問卷使用NASA-TLX量表進行工作負荷評價,以矩陣量表的形式,將3個測試項分在 0(一點都不是)到 6(完全是)的 7 點量表上,填寫問卷者對項目進行評分,分正向提問和反向提問,作為無效問卷的判別標準之一。
為方便下一步描述性分析,將樣本分類進行較為均勻科學的數(shù)據(jù)調(diào)整,整理過后的有效樣本結(jié)合學習狀態(tài)的自評得分進行分析,研究不同個人因素及環(huán)境要素對大學生長期居家學習狀態(tài)自評總分的影響。
1.學習媒介因素影響自評
從圖1中可推斷學生居家學習過程中學習狀態(tài)隨著對網(wǎng)絡(luò)的依賴程度升高而降低,在“較少依賴網(wǎng)絡(luò)”時影響最明顯。由此推測,學習行為對網(wǎng)絡(luò)的依賴可能會對學習狀態(tài)產(chǎn)生一定的消極作用。

圖1 學習媒介因素影響自評
2.學習時長因素影響自評
根據(jù)圖2可知,學習狀態(tài)的自評分數(shù)隨著學習時長增加而變高,由此推測,更多的學習時間可以較顯著地對學習狀態(tài)產(chǎn)生促進作用。

圖2 學習時長因素影響自評
1.私密性因素影響自評
通過圖3可以看出學習狀態(tài)得分的平均數(shù)在“中”為最大;三項數(shù)據(jù)的偏度檢驗顯示均成正態(tài)分布;標準差沒有明顯區(qū)別;最大值在“中”為最??;最小值在“強”為最小??沙醪酵茢嗫臻g私密性對學習狀態(tài)自評沒有明顯影響。

圖3 學習空間私密性因素影響自評
2.空間尺度因素影響自評
根據(jù)圖4可初步推斷空間越寬敞,學習狀態(tài)的自評分數(shù)越高,在“非常寬敞”時影響最弱,而在“較寬敞”時影響最明顯。由此推測,足夠?qū)挸ǖ目臻g可以較顯著地對學習狀態(tài)產(chǎn)生促進作用。

圖4 空間尺度因素影響自評
3.空間圍透因素影響自評
根據(jù)圖5可初步推斷在一定程度上開窗面積越大,學習狀態(tài)越好,而過大的開窗面積則會產(chǎn)生相反的影響,學習狀態(tài)的自評分數(shù)有所下降。由此推測,較大面積的開窗可以在一定程度上對學習狀態(tài)產(chǎn)生促進作用。

圖5 空間圍透因素影響自評
4.窗景因素影響自評
根據(jù)圖6可初步推斷在一定程度上城市景觀越少自然景觀越多,學習狀態(tài)的自評分數(shù)越高,而完全的城市景觀會對學習狀態(tài)產(chǎn)生相反的影響,自然景觀可在一定程度上對學習狀態(tài)產(chǎn)生促進作用,而高質(zhì)量純?nèi)斯きh(huán)境的窗景,會讓人產(chǎn)生一定的環(huán)境適應(yīng)性,對學習狀態(tài)可能也有較為積極的影響。

圖6 窗景因素影響自評
5.光環(huán)境因素影響自評
根據(jù)圖7可初步推斷自然采光越充足,學習狀態(tài)的自評分數(shù)越高,而當自然采光不足,人工光照補充時,會產(chǎn)生相反的影響,由此推測,充足的自然采光會對學習狀態(tài)產(chǎn)生積極的促進作用,而人工光照的補充也可以在一定程度上緩解自然光照不足對學習狀態(tài)的消極影響。

圖7 光環(huán)境因素影響自評
6.聲環(huán)境因素影響自評
通過圖8可以看出學習狀態(tài)得分的平均數(shù)沒有明顯變化,可初步推斷無論是城市聲音還是自然聲音,只要聲音大小不至于影響學習狀態(tài),聲環(huán)境種類對學習狀態(tài)自評無明顯影響。

圖8 聲環(huán)境因素影響自評
下面對個人因素和環(huán)境要素對學習狀態(tài)的協(xié)同影響做進一步的研究。考慮到變量的數(shù)據(jù)特征,用spss分析軟件進行多元回歸分析。
1.個人因素與學習狀態(tài)變量多元回歸分析
用spss對四種因素進行多元回歸分析,結(jié)果顯示:學習媒介、學習時長這兩個因素能顯著影響學習狀態(tài);按影響作用大小排列,依次是學習時長(β=0.355,p<0.001)、學習媒介(β=-0.268,p=0.005)、行為受限(β=-0.085,p=0.358)、學業(yè)層次(β=-0.024,p=0.794)。其中,學習媒介與學習狀態(tài)存在一定的負相關(guān)性,即更多地依賴網(wǎng)絡(luò)會負面影響長期居家的學習狀態(tài);學習時長和學習狀態(tài)存在一定的正相關(guān)性,即在一定程度上長時間學習能正面影響居家學習的狀態(tài)。
2.環(huán)境要素與學習狀態(tài)變量多元回歸分析
用spss對多種環(huán)境要素進行多元回歸分析,結(jié)果顯示:空間尺度能顯著影響學習狀態(tài);按影響作用大小排列,依次是空間尺度(β=0.244,p<0.05)、 窗 景(β=0.138,p=0.202)、光環(huán)境(β=0.110,p=0.271)、聲環(huán)境(β=-0.103,p=0.334)、空間私密性(β=-063,p=0.526)、空間圍透(β=0.009,p=0.931)。其中空間尺度和學習狀態(tài)存在一定的正相關(guān)性,即較大的空間尺度能正面影響長期居家的學習狀態(tài)。
經(jīng)上述調(diào)查結(jié)果得出影響大學生居家學習的因素如下:一,個人因素:學生的總學習時長越長,其花費在學習上的精力越多,其學習狀態(tài)越好;網(wǎng)絡(luò)對學生的學習狀態(tài)有顯著負面影響,更多依賴無效網(wǎng)絡(luò)會負面影響長期居家的學習狀態(tài)。二,環(huán)境要素:空間尺度上,可適當增加學習空間尺度,或例如減少雜物等方法使得空間干凈整潔從而增加寬敞感;空間圍透上,并不是窗戶越大越利于學習,保持適中最佳;光環(huán)境上,充足的自然光可對學習狀態(tài)產(chǎn)生積極的促進作用,學習空間靠近光源為宜,自然光照不足時,人工光照也可以一定程度緩解這一消極影響。