特種設備大數據應用與智慧監管建設

劉昱彤

摘要：特種設備的使用安全以及監管活動是解決民生問題、社會熱點的主要工作，更是政府主管部門必須面臨的問題，特種設備監管與大數據平臺應用和建設是后續發展的主要戰略目標，特種設備監管大數據平臺能有效增強特種設備監管以及預測和檢查能力，建設安全監管大數據平臺能整合檢驗、監管等其他業務，利用信息化采集手段對大數據進行分析，實現提前預警，有效降低事故發生的概率。

關鍵詞：特種設備;大數據應用;智慧監管;預測檢查

當前，在我國社會科學技術等不斷發展的背景下，特種設備具有數量多、種類復雜和分布較為廣泛的特點，特種設備安全與監管是政府部門首要解決的問題，此類特種設備監管涉及到多種部門，給特種設備的使用和監管帶來了極大挑戰，因此，借助大數據等新興網絡技術手段建設平臺，對特種設備使用數據進行轉換、提取，能利于工作人員直接觀察，制作表格，提取有用數據，并進行檢查和決策。

一、特種設備大數據應用與智慧監管的問題

1.缺乏重視

伴隨著我國經濟、科技水平等其他類方面的不斷向前進步，特種設備使用環節智能化、標準化、規格化不斷提高，但在安全管理上仍采用傳統管理手段與方法，這種數據化管理模式需要相關企業、單位投入大量精力、人力、物力以及財力等，導致企業領導層不會重視安全管理環節，甚至不會采納此類建議，特種設備數據管理無法普及，更不能有效利用。

2.資源缺失

大數據管理無法準確運行的主要原因是數據資源并不完善，由于企業單位對數據管理僅僅處于采集和儲存的初級階段，對運行的特種設備無法進行有效分析，更不能使數據可視化，導致數據資源存在不完整，容易導致數據丟失或數據產生誤差，致使數據資料不夠完善，對特種設備數據化管理安全有著極大的負面影響[1]。

3.人才不足

特種設備想要實現有效數據化管理或建設智慧管理平臺，需要大量技術人員，才能對數據有效采集、分析、歸類，使數據可視化，促進特種設備安全的數據化建設，企業存在多種傳統特種設備維修以及檢驗管理人員，缺乏大數據技術人才，導致我國特種設備在使用等方面無法實現大數據綜合性管理。

二、特種設備大數據應用與智慧監管的建設策略

1.大數據平臺應用

以大數據發展時代為背景，特種設備檢驗模式已經發生了轉變，現代化背景下，要求開展特種設備綜合性檢驗活動，檢驗要更精細、智能，不斷對大數據技術進行優化與升級，特種設備大數據智慧檢驗平臺有效應用能不斷優化特種設備已經存在的設備檢驗技術，達到更高的業務要求，可以利用一數三網原則，以大數據智慧平臺為檢驗中心，通過融合互聯網、政府網、內網等其他應用檢測監控數據，形成大數據應急管理平臺，將特種設備使用時的各項數據全面采集、整合、歸類，使特種設備問題能有效、及時的解決，對數據進行及時更新，合理儲存與管理。

2.實現檢驗與預警

特種設備檢驗與風險預警對特種設備使用有著十分重要的意義，需要相關部門相互溝通，加強維護與監管，大數據特種設備檢驗與評估能根據數據模型分析信息，對所有質量問題和存在的風險因素進行總結，依據不同質量問題搭建不同數據模型，根據不同質量問題和風險因素進行全方位考量，包括風險因素可能影響的范圍等。數據模型分析包含設備環境、人員使用和綜合型管理。大數據特種設備檢驗質量和安全數據評估可能會面臨多種問題，涉及內容十分繁雜。因此，要建立專項評估數據庫，確保數據全面收集，對原始數據要按照數據的編輯收集清單，消除原始性遺漏問題。

3.提升水平與效率

特種設備與人民日常生命與財產安全有著密切關聯，能影響著社會發展。特種設備檢驗機構要發揮其重要作用，在檢驗合格的前提下，不斷提升管理水平。特種設備檢驗機構也要隨著時代發展不斷前進，邁向現代化、信息化，不斷建設數據管理，增強管理效率，提高綜合能力，開發和利用上逐步形成以現代化水平技術為衡量標準的評判體系。當前，我國特種設備檢驗并沒有形成一套完整的檢驗系統，各地所制定的系統存在差異，導致呈現版本較多，地域特色鮮明，從整體上而言，開發較為完善的管理系統為收費處理和監察檢驗等，附帶常規化管理功能。例如，通過智能考核檢驗管理系統報告，可以對人員進行檢驗，探測業務水平，督促其進行改進[2]。管理人員可以通過設備收集數據合理調整采購數量以及制定有效的維護和保養次數，不斷延長特種設備的使用壽命，節約開支。

4.數據采集與監控

在進行特種設備檢驗活動中，基于大數據技術進行數據采集以及監控，能有效發揮出分析數據、處理數據等重要環節的意義，特種設備數據采集與監控系統的綜合性建立，首先要對數據類型進行劃分，依據特種設備的功能劃分出不同類型，全面對數據進行采集、保存和歸納，這種設備數據采集與監控系統對特種設備靜態管理，主要通過收集數據實現掌握特種設備各項運行信息，以數據為支撐，完成復雜的系統性工作，將數據整理匯總，其中包含數據類型有生產廠家、日期和制造單位等，再根據設備反應的不同內容對設備進行管控，靜態管理為設備大數據系統發揮出了重要的作用，為動態監控奠定基礎，包括安裝環節和維護環節等。

三、結束語

綜上所述，通過構建特種設備大數據管理體系可以明確設備使用標準，為后續開展特種設備大數據應用奠定基礎，也能使大數據應用和數據監管、智慧管理更科學、更嚴謹，除此以外，相關單位、企業也要不斷加快推進大數據應用標準人才的培養，建立專業化人才培訓制度，根據我國標準和行業條例保障特種設備使用安全，使特種設備領域獲得高效發展。

參考文獻：

[1]劉三江，陳祖志，黃強華.智能網聯特種設備監管平臺的構建——以移動式承壓設備為例[J].中國特種設備安全，2018，34（08）：1-8.

[2]王新浩，羅云，李桐，黃西菲.基于大數據的特種設備宏觀安全風險預警方法研究[J].中國安全生產科學技術，2018，14（04）：160-166.