計算機平面網絡中的圖像處理技術研究

裴博超 吳天松 刁亞鵬 陳運豪 陳金暉

摘要：隨著經濟的發展和互聯網技術的不斷進步，人們已進入到互聯網時代。并在互聯網的影響下，計算機得到普及應用，并極大方便了人們日常辦公和娛樂。同時伴隨著自媒體的出現，人們在享受網絡便利的同時對于計算機平面網絡的圖像處理技術也提出更多要求。如今人們更希望在網絡中獲取到既能滿足自己要求，同時占用內存空間更小的圖像，且隨著商業形式的發展，圖像的色彩以及內容信息也成為人們關注的重點。本文就基于網絡時代背景對計算機圖像處理技術進行研究，希望為以后圖像處理的發展以及創新提供參考。

關鍵詞：互聯網技術了計算機平面網絡;圖像處理

1. 圖像識別處理技術

圖像識別處理技術主要是通過計算機代替人類對圖像包含的信息以及內容進行有效的識別。主要是對圖像的形狀、大小、色彩等元素進行專業的識別，從而得到想要的信息的過程。圖像是被處理技術的處理過程主要是對圖像信息的獲取、圖像信息預處理、特征選取及分析、圖像信息分類決策四個方面，并且缺少任何一個都是不可的。圖像信息的獲取主要是通過專業設備通過對圖像的掃描、編輯等方式以獲取圖像包含的信息，并將獲取得到的信號進行數據庫的傳輸和儲存。而圖像信息預處理就是對前面獲取得到的信息進行一個簡單的加工處理，一方面是保證有效信息在后面的動作中可以快速的被提取，另一方面是對無用的信息進行摒除，以保證后面工作可以快速的進行。特征選取及分析就是對圖像傳達的信號進行有效的匯總分析和處理，從而可以快速的提取出相關的信息。而圖像信息分類決策就是將圖像的信號與數據庫的信號進行匹配，從而得出相關的圖像信息。目前圖像識別處理技術在人們的日常生活中以及商業中應用的相對廣泛，比如二維碼圖像技術。

2. 圖像增強、復原處理技術

圖像增強技術主要是針對模糊、不清晰以及需要強化部分信號的圖像，在不考慮降低圖像質量因素的情況下針對圖像需要增強的部分進行處理，從而保證圖像的識別度和清晰度。一般而言，圖像增強主要是針對圖像的二維信號進行增強，主要包含增加圖像的對比度、祛除圖像的噪聲和模糊以及銳化圖像的方式來進行，從而保證可以實現圖像強化的目的。圖像增強技術可以很好的對圖像的部分信號進行更加有效的識別，從而通過對圖像細節的處理使圖形的信息以及部分信號得到突出。

圖像復原技術主要是針對那些破損、丟失信息的圖像按照已有的信息進行推導和驗算，并利用圖像復原技術使得圖像得以復原。由于圖像的部分信息以及部分數字信號已經缺失，這就需要在復原的過程中建立一個“降質模型”，并根據現在圖像中已有的信息對缺失和破損的部分進行圖像信號的推導，并在初步驗算后根據原由模型進行數據的驗算，從而逐步的推導出缺失的圖像信息，然后進行補充，從而是缺失的圖像得以復原。

3. 圖像編碼壓縮處理技術

包含信息多、傳輸快、占用內存空間少的圖像越來越受到現代辦公人們的喜歡，因此圖像編碼壓縮技術就顯得尤為重要。

一般包含信息多、分辨率高的圖像占用的存儲空間會更大，并且會影響圖像的運行效率和傳輸速度，從而導致工作效率降低，無效工作時間加長，為了解決這個問題，就需要針對圖像實行編碼壓縮技術。圖像編碼壓縮技術主要是在保證圖像質量和不失真的情況下改變圖像的存儲空間，從而提高圖像的運行效率和傳輸效率。首先要對原始的數字圖像進行高精度的模數轉換，從而對圖像的數字信息進行重新的計算，將多余的信息進行祛除。其次就是要保證圖像的質量和內部重要信息，需要根據失真的要求對圖像進行重新的碼化。這一過程不僅需要針對圖像的顏色、紋理進行一定的處理，同時也需要了解數字圖像的編碼技術，并通過預測編碼和變換編碼實現圖像的壓縮處理，從而保證數字圖像以極小的內存占有來實現最大圖像信息的傳輸。

4. 圖像分割處理技術

圖像分割處理技術是在不損害圖像的圖像識別信息和圖像特征，對圖像進行特定的分割處理，從而實現圖像特定區域的分割。此種技術首先需要依據圖像的不同特征進行不同區域的劃分，而且圖像區域之間互不重疊，并且每一個區域之間都有著自己特定的連續集。其次在分割的過程中也要對被分割的對象以及背景顏色進行專業的劃分，從而保證分割后圖像之間信息完整度。

圖像分割技術極大的滿足了商業以及人們日常生活對特定圖像的需求，從而使得圖像可以更好的為商業服務，因此圖像分割技術不僅要掌握好圖像的特征分析技術以及圖像區域技術，同時也能夠做好相同圖像之間不同區域的劃分工作，從而可以保證數字圖像在分割后仍然可以正常使用，避免數字圖像信息和信號丟失情況的發生。所以圖像分割技術相對于其他技術而言會更加的專業，需要的專業技術會相對較高，只有掌握完備的理論知識和豐富的實踐操作才可以很好的完成數字圖像分割。

5. 總結

互聯網技術的發展和計算機技術的使用使得我們對圖像的操作變得更加的專業化和精細化，并且實現了在保證圖像信息完整的情況對圖像進行增強、復原、壓縮以及分割，從而保證圖像在日常生活中以及商業中更好的運用。因此在未來發展的過程中，數字圖像處理技術要結合互聯網形勢下大數據技術和云計算技術，在對圖像進行處理的過程中保證圖像的完整程度以及更加的適合人們日常生活的需要和商業的需要。

參考文獻：

[1]袁鵬剛. 計算機平面網絡中的圖像處理技術探討[J]. 科學與信息化， 2019（9）：1.

[2]劉儒茜. 基于全景視覺的網絡會議視頻處理技術研究[D]. 哈爾濱工程大學.