混合式教學模式下教學設計的研究與實踐

王瑩瑩，王詠梅

（蘇州高博軟件技術職業學院，江蘇 蘇州 215163）

0 引言

隨著移動通信技術以及電子設備的高速發展，“在線教學”以其方便快捷、隨時隨地等優點而逐步成為一種新的教學模式。特別是疫情期間，線上教學廣泛開展，學生學習不再受時間與空間的限制，真正實現了“停課不停學”。但是線上教學也存在諸多缺點，特別是高職院校的學生自覺性差、自主學習的能力差，線上教學又缺乏有效的監督、監管機制以及評價機制，教學效果差強人意。

在后疫情時代，“混合式教學模式”越來越受到廣大師生的喜愛，逐漸成為一種主流的教學方式。混合式教學一般指將傳統教學和線上教學的優勢結合起來的一種“線上+線下”的教學方式，通過教學理論、教學方法、教學過程、組織形式、評價形式等各個方面的有機融合，引導學生由淺入深地進行知識的自主學習，激發學生學習的積極性，培養學生的自主學習能力［1-2］。

1 混合式教學模式的優點

混合式教學不僅指線上與線下的混合，還涉及學習環境、學習內容、教學方法、教學理論、教學組織形式等多個方面的有機融合［3-4］。混合式教學模式，提倡教師主導、學生主體，強調教師要授之以“漁”，而不是授之以“魚”，強調學生學習的主動性與積極性，并通過翻轉課堂、小組討論、項目驅動等多種教學形式混合培養學生的學習能力。混合式教學具有諸多優點，總結如下：

（1）混合式教學將學習的時間與空間都進行了擴展，使“教”與“學”可以發生在不同的時間與地點，學生可以利用碎片化的時間進行學習。

（2）混合式教學模式既保留了傳統課堂面對面授課的真實性、互動性，通過線上提前進行一些教學活動，也可以節省出更多的時間，用于進行線下師生、生生的面對面交流，以及更加深入的學習與研究。

（3）在混合式教學模式中，教師通過網絡平臺，提前進行任務或問題的發布，學生可以運用已經掌握的知識或借助互聯網等平臺嘗試去解決問題，有利于學生明確自己的學習目標，帶著明確的目標進行線下課程的學習與交流，可大大提高學習效率。

（4）在混合式教學模式中，教師可以借助網絡平臺所提供的大數據，了解學生的學習狀況，從而更加明確教學內容的重點與難點，動態對教學內容以及教學方式進行調整。

2 混合式教學模式的一般過程

混合式教學模式的教學過程一般分為：教學準備、教學實施以及考核評價等過程。其中，教學準備環節主要是教師提前為課程所準備的資料，一般包括：需要上傳到網絡平臺的資料（用于學的資料）、用于課堂教學以及實踐教學的資料（用于教的資料）、用于考核學生的資料等。本文將混合式教學分為4個環節：線上驅動環節、線下講授環節、課后作業及實踐活動環節和考核評價環節。

2.1 線上驅動環節

線上驅動環節主要通過線上平臺布置項目任務或問題，引導學生對任務進行思考、探索，激發學生的求知欲。學生可以借助書籍、互聯網甚至是他人的經驗對課前任務進行探索，尋找解決方案。該過程主要培養學生自主學習、發現問題、解決問題以及總結經驗的能力。

學生嘗試之后，若能夠解決老師提出的問題，則會增加學習的成就感，激發進一步研究的興趣與動力。學生在解決問題的過程中也會不斷地積累學習經驗與學習方法。

學生嘗試之后，若依然無法解決問題，但是能夠發現自身知識與技能以及采用方法的不足，則會進一步明確自己的學習目標，增加學習動力，帶著明確的學習目標，可以提高線下課程的學習效率。

教師可以通過學習平臺查看學生對于課前任務的完成情況以及存在的疑惑，從而有針對性地完善教學方案。

2.2 線下講授環節

線下講授環節通過面對面的方式進行，目的是幫助學生解決疑惑。教師通過線下課堂系統地幫助學生梳理完成任務所需要的理論知識。線下講授環節的主要步驟有以下幾點。

步驟1：知識回顧，鞏固上節課的知識點。

步驟2：預習任務再現，喚醒學生的相關知識與經驗，明確本節課的學習目標。

步驟3：新知學習。在新知識的學習過程中，注重與學生的互動，引導學生邊學習新知識，邊思考如何運用新知識去解決案例中的任務。

步驟4：交流強化。通過生生交流、師生交流，強化認知。

步驟5：學以致用。在完成課前任務的同時，對任務進行擴展，鞏固所學知識，激發學生潛能。

2.3 課后作業及實踐活動環節

課后作業及練習是對課堂所學知識的鞏固與強化，可以加深學生對于知識的理解。但是對于操作性或實用性要求比較高的課程，傳統的作業無法提高學生的動手能力、實踐能力以及創新能力。所以在教學過程中，需要設計相關的創新實踐環節，結合企業實際需求，培養學生運用知識解決實際問題的能力。

2.4 考核評價環節

成績考核一般分為兩部分：一是過程性考核，二是總結性考核。其中，過程性考核主要根據學生平時課堂表現以及網絡平臺的學習數據進行。總結性考核，主要根據學生的期末考試成績或所提交的項目綜合測評。

3 混合式教學模式在“Python數據處理編程”課程中的應用

3.1 課程總體設計思想

“Python數據處理編程”是大數據相關專業的必修課。本課程主要培養學生使用Python語言進行數據分析的專業能力，要求學生能夠熟悉數據分析的流程和思想，可以利用數據分析技術解決特定業務領域的問題。課程的總體設計思路是：以學生就業崗位需求（Python數據分析師）為導向，在相關行業專家的指導下，以實際工作任務（數據采集、清洗、抽取、可視化）為引領，以創新能力培養為主線，將課程知識體系整合，在教學過程中注意體現學生數據分析能力培養的循序漸進性。在教學內容和方法上貫徹“技能培養為主，知識夠用為度”的教學思想，旨在培養學生的創新意識，提高崗位實踐能力以及職場適應能力。

3.2 教學設計原則

“Python數據處理編程”對學生的學習能力、動手能力要求比較高，因此在教學設計的過程嚴格遵循以學生為本的原則、實踐性原則、整合性原則以及評價性原則。

3.2.1 以學生為本的原則

在本課程的教學設計中，充分體現學生是學習的主體，把學習的主動權交給學生。在每節課的線上任務驅動環節為學生提供引導案例，引導學生去思考，激發學生自己去尋求答案的興趣，培養學生的自主意識、創新能力與探索精神。例如，在講述數據分析流程前，為學生提供一組銷售數據，請同學們思考通過這些數據能發現哪些問題。

3.2.2 實踐性原則

本課程的學習，最終是培養學生的數據分析能力，因此在教學設計過程中需要把理論知識與實際數據分析工作結合起來，結合實際的業務場景，讓學生通過反復的實踐操作，將所學習的知識內化為自身的技能。例如，在實際教學中將“某城市租房買房數據分析”“科比進球數據分析”“基于某電商銷售數據的RFM模型分析”等案例以及一些大企業的數據分析師崗位面試或筆試題引入實際的教學過程中。

3.2.3 整合性原則

在MOOC、智慧職教、超星等各大網絡學習平臺上，有很多國家精品、省精品課程，這些課程不僅提供了高質量的教學視頻，還提供了教學大綱、單元測試以及一些優秀的案例，在教學過程中要將這些精品資源利用起來。在對“Python數據處理編程”課程進行教學設計時，也積極參考、學習、整合、優化網絡平臺上的各種資料，學習他人先進經驗，縮短課程開發時間，提高課程設計效率。另一方面，在教學設計的過程中注重知識體系的完整性，既要重視學生理論知識的掌握與專業技能的培養，也要加強對學生進行思政教育［5］，培養學生的愛國意識，幫助學生樹立正確的人生觀、價值觀。

3.2.4 評價性原則

在混合式的教學模式中，評價是多向的，不僅包括教師對學生學習成績、學習效果的評價，還包括學生對教師教學方式、方法、策略以及教學效果的評價。另外，教師的自我評價、同行的評價以及學生的自我評價等都是在教學設計中應該堅持的評價原則。

3.3 以提高學生自主學習能力為主的教學框架

混合式教學模式的主要目的是提高學生自主學習的能力，為了進一步加強對學生自主學習能力的培養，在本課程的教學中將Merrill教授提出的“第一指導原則”作為教學指導理論，該原則包括五大關鍵要素：問題導向、激勵、示范、運用、展示。

首先，以問題為導向或實際的項目任務為導向，設計出學生需要去解決的問題或子任務，在網絡平臺提前發布。任務發布之后，學習能力強的部分學生可以自己去探索解決，但是學習能力差的學生需要教師的引導去發現問題，所以第二關鍵因素是“激勵”。學生在教師有效的引導下，去回顧知識、查閱資料、向有經驗的人尋求幫助或尋找解決問題的靈感。學生去探索研究后，無法自己來評價任務的完成情況，這時需要教師進行面對面的點評或示范，將其運用到混合式教學模式中，一般指線下面對面的授課，通過線下授課，教師將問題所涉及的理論知識進行歸納總結，將任務的實際操作進行演示。通過系統的學習后，學生應該具有舉一反三的能力，運用所學知識解決其他問題。學生學習新的技能或技術后，需要機會來展示及驗證自己所學，這個時候教師可以組織各種形式的活動為學生提供展示的機會，例如：小組討論、作品答辯、職場模擬，甚至是企業實踐等。在這個過程中不僅幫助學生鞏固知識，提高技能，還可以培養學生的團隊意識，幫助學生樹立自信心。

3.4 實踐與總結

通過“Python數據處理編程”課程2個學期的教學實踐，整體教學效果良好，學生的學習積極性以及自主學習的能力顯著提高，課堂的目的性明顯增強，提問問題的學生也越來越多，問題的質量也有所提高。

4 結語

混合式教學模式的主要目的是激發學生的學習興趣，讓學生獲得更多的知識與技能，在這個過程中教師是引導者、督促者、評價者，也是學習過程的設計者，因此良好的教學設計對提高混合式教學質量是至關重要的。