AloT 技術在城市安防系統中的應用探析*

吳 明，潘亞賓

（無錫旅游商貿高等職業技術學校，江蘇 無錫214000）

人工智能技術不斷發展背景下，AloT 技術具有廣闊發展空間，已進入新的發展階段，城市安防行業需要把握機會積極引入AloT 技術，促進城市基礎設施朝著精細化、智能化方向不斷發展，提高城市公共管理水平，推動產業結構變革。

1 城市安防系統應用現狀

1.1 需要運用海量數據作為基礎

隨著人工智能及人臉識別新型技術的普及，城市安防系統也朝著智能化的方向不斷發展。在系統中融入AI 技術能夠提高識別速率，解決城市安防過程中存在的諸多問題。目前，城市周邊安裝有大量的監控攝像頭，能形成龐大的監控網絡大圖。在此背景之下，需要龐大的數據量作為基礎，監控點位和智能算法之間的矛盾日益突出，需要及時解決。

1.2 運用多源異構數據集成程序

在城市安防系統中，經常需要存放大量的視頻，受到技術條件的限制，可能會出現卡頓現象。這些大量的結構化、非結構化數據在極為復雜的情況下，需要及時處理多維異構化數據，并完成高質量處理工作。人工智能技術在城市安防系統中具有十分廣闊的應用空間，在大量數據不斷碰撞的背景之下，需要及時發現數據孤島問題，并采取針對性的措施解決更正，運用安防系統處理好深度業務工作，提高數據處理效率。

2 城市安防系統的主要組成部分

2.1 基于人工智能的交通管理系統

在交通管理系統中，需要設置智能化系統檢測到來往車輛的型號、顏色、車牌號等信息，并及時匯報給管理中心，降低車輛盜竊、非法轉移等事件發生的概率，及時解決故障車輛非法停靠問題，有效規避交通擁堵狀況。在實現監控功能時，可以將視頻攝像機作為主要傳感器，設置監控范圍作為重點監測區域，在有車輛進入時背景色調便會自動發生變化，運用圖像的形式傳遞給監控中心的主要管理人員，以便迅速完成人工處理工作。

交通擁堵問題是城市安防系統需要解決的首要問題。可以建設安防監控系統實現自動疏導功能，在交通發生擁堵時，可以設置專門解決交通堵塞情況的專用算法，設置視頻檢測技術，獲得關于交通流量、車輛速度及車道占有率等各項參數信息，評判交通堵塞程度，智能化控制紅綠燈等待時間，并將檢測結果通過電子屏、短信、廣播等形式通知各位行車中的司機，使其提高警惕，優化行車路線，降低交通事故發生的概率，解決擁堵現狀。

除此之外，為了建設好智能交通系統，需要創建跟蹤報警設備，交通管理人員可以從圖像中提取出車輛的運動圖像信息，自動追蹤目標車輛。

2.2 基于人工智能的異常行為管理系統

首先，該系統需要完成運動檢測的目標，識別出車輛在具體范圍內的圖像變化信息，排除光線的干擾性，確保在雨雪、大風、大霧等惡劣天氣條件下高效通行。

其次，在檢測人類的異常行為時，可以通過監控圖像提取出翻越欄桿、橫穿馬路、侮辱謾罵等異常情況，自動鎖定行為發生的具體位置信息，提高相關人員對重大危險事件的防范力度，提高城市環境的和諧程度。

最后，運用智能系統能夠檢測出危險物品，如箱子、包裹等私密性物品，避免在敏感性區域中出現危險物品，根據行李箱放置的時間確定預定時間長度，自動發出報警信息完成自動化掃描工作，在短時間內迅速檢查出爆炸物品，切實保障人們的生命安全。

2.3 犯罪分子智能識別系統

在城市的機場、火車站等人流密度較大的區域設置智能識別系統，可以提高犯罪分子的抓獲效率，為城市治安防控系統的順利運行提供重要保障。

首先，可以完成對可疑犯罪分子的面部識別工作。在犯罪分子距離攝像頭距離較遠時，可以大概攝取出面部信息，存入數據庫檔案中，在人群中快速識別出犯罪分子。接著，及時發出報警指令，跟蹤鎖定目標，直到成功捕獲之后接觸報警信息。最后，完成對犯罪分子的音色識別，提高對犯罪嫌疑人、在逃犯罪分子的監視效率。通過對比聲音庫信息，可以全面鎖定犯罪分子，并在全網范圍內發出警告信息，提高抓獲效率。

2.4 城市災害有效防治系統

首先，在城市遭遇雨雪災害時，該系統能夠運用攝像頭識別出大概的水位高度，探測出自然災害發生的原因，設置好智能化刻度，在水高超過時便自動發出警報。

其次，在城市內部遭遇火災時，可以設置智能攝像頭識別出煙霧信息，及時向消防隊發出警報信息，定位到火災發生的具體位置，設置最優化的營救路線，確保消防人員能夠快速趕往火場，提高營救效率。

最后，在城市遭遇房屋大量倒塌災害時，可以安裝十字標尺攝像頭，監控出建筑物的傾斜及開裂情況，在房屋傾斜程度超過警戒線之后便自動發出警報信息，確保工作人員能夠及時采取措施進行防范處理。

3 AloT 技術概括

AloT=AI+IoT，意味更高級的智能化生態系統，智能化程度更高，能夠實現人工智能技術和網絡技術的高級融合，在數據處理、連接用戶、流程控制及可視化處理方面具有十分重要的應用。運用該技術能夠實現萬物數據化、萬物智能化的目標。在運用該技術時，需要不斷創新人工智能技術和物聯網技術，有效解決落地傳輸問題，順應5G 網絡發展的趨勢，推動社會發展。

該技術使得人工智能技術的應用范圍更加廣闊。數據顯示，人工智能創業公司的數量呈現出快速增長的趨勢，說明了社會需求及供給性關系存在顯著的矛盾。巨大的社會需求使得AI 行業的產業規模日益擴大，必將推動產業價值不斷提高。

4 AloT 技術在城市安防系統建設中的主要架構

首先，AloT 在城市安防領域的應用深度不斷加大，城市發展過程中的各個領域都進入了智慧時代，在城市環境的各個角落安裝攝像頭、人員及車輛感知設備、環境監測儀器等各種感知設備，可以提取出關于城市環境的各項信息，提高各項安防業務數據的處理效率，為和諧有序的城市環境提供強有力的保障。

其次，AloT 技術的接入層可以通過邊緣計算程序接入各種環境及各個場景下的信息，如視頻信息、圖像信息及機構化數據信息等，完成數據清洗及結構化分析處理工作，減輕數據處理中心的壓力，通過中心處理平臺完成統一管理及操作，避免發生數據處理過程混亂的狀況。

再次，AloT 的服務計算層能夠高效分析接入層獲得的各種圖像、視頻數據信息，從中提取出車輛、人員及物品信息，設置多元化的關注目標，將重點轉發到大數據處理監控中心。感知層獲得的信息也會在蓋層架構中發揮重要作用，治理重要安防數據信息，分析挖掘出重點信息，創建出分析模型，根據指示架構完成業務處理工作，提高AloT 在城市安防系統中發揮的價值。

最后，AloT 的應用層能夠為各公安警種提供幫助，

如管控車輛、智能布局、刑事偵查，提供應急處理措施。

5 AloT 技術在安防領域的重要技術

5.1 邊緣計算技術

在靠近物體及數據源頭時，可以建立起計算機、網絡技術、儲存及核心應用技術的中心，運用一側數據完成計算過程，即為邊緣計算過程。網絡邊緣側可以是從數據源到云計算中心的所有功能實體，將計算機、網絡等作為邊緣計算中心，給終端用戶提供了實時變化的計算服務框架。邊緣計算與實際行動相符合，能夠推動智能化計算過程。云計算與邊緣計算流程相異，能夠在云端完成計算任務，所需時間較少，涉及網絡流量較低，能夠有效保護數據安全，減輕云端計算的壓力，在接入多源異構數據時具有較大優勢，能夠擴展邊緣計算的應用空間。

5.2 多維異構數據接入技術

運用微服務架構能夠將中間件及融合視頻、圖片等連接起來，感知到各類結構化及非結構化數據信息，采用統一的采集標準及清洗規范，提高數據庫分類管理質量與速率，規避單一存儲模式的弊端。可以運用SDK、RTSP、HTTP 等接口，提高各種類型、各種格式數據信息的適配性，提高數據管理質量，定義好數據模型信息，加大對數據的監控力度，檢測數據格式及規則的合理性，確保數據語義統一，數據項檢測未出現重大差錯，及時生成相關數據質量報告，高質量管理數據資源目錄信息，提高管理質量。

5.3 機器識別技術

在分析處理圖像信息時，機器識別技術具有十分廣闊的應用空間。通過結構化分析圖像數據信息，運用先進的深度學習算法、高性能計算工具及大數據處理技術，能夠高質量檢測出關于人臉、行駛車輛及非機動車用戶的行為信息，通過檢索判斷之后發出報警信息，確保監控操作的實時性與廣泛性，滿足多種多樣的業務需求。

5.4 聚類分析視頻圖片信息技術

聚類分析技術是統計學領域常用的重要技術之一，在分析海量數據時具有十分重要的價值。從大量圖像中提取出有用信息，并且及時搭建起相關網絡框架，結構化篩選圖像信息，挑選出符合標準及要求的數據信息，將人臉特征、人體特征、時間空間信息等作為聚類中心，完成對視頻數據的聚合操作，優化聚類中心。視頻中的身份數據會經過歸檔處理之后融為一體，對于重復出現的事物信息建立一個表示，節省了比對算法耗費的時間，為快速得到準確結果奠定了堅實基礎。

5.5 知識框架體系技術

在刑事偵查案件當中，知識圖譜技術具有廣闊的應用空間，能夠完成對來往車輛、人脈關系及人像的圖譜分析，使得公安系統能夠在海量的圖像軌跡信息及數據信息中得出具有價值的數據信息，通過智能化及可視化分析手段之后能夠將物聯網感知數據轉化成為簡單的實體，能有效應對城市安防系統的各種需求。

6 AloT 技術在城市安防系統的具體應用

6.1 加大治安管理力度，創建和諧有序的城市環境

首先，AloT 技術能夠完成對社會人口的綜合治理工作，監控管轄區域內部的視頻圖像信息、WIFI 圖像信息及電子門禁系統的刷臉信息，通過對海量數據的分析之后，能夠總結出各類人群的進出規律，獲得人員出入的靜態庫信息及轄區內部的身份構成狀況，完成對人口的精準化管理工作。

其次，運用該技術能夠實現管控重點人群，通過虛擬系統分析重點人員的身份信息，掌握其移動情況，構建出重點人員檔案信息，通過防控系統完成對重點人員的預警布控工作。

最后，可以運用知識圖譜技術定位到嫌疑人的車輛及人臉信息，完成多個維度的布控操作，密布電子防控網絡，在搜索到相關信息時立即報警。

6.2 提高視頻偵查效率，為多樣化辦案提供研判手段

首先，運用該技術可以實現多維度綜合搜人搜車的功能。在掌握了嫌疑人的信息之后，可以查詢來往車輛的圖片、ETC 信息等，完成多維搜索任務，確定嫌疑人生活的大概區域，為高效率偵查辦案奠定了良好基礎。

其次，運用該技術能夠融合刻畫出人和車輛的運行軌跡。在采集了視頻監控、人臉抓拍及車輛信息之后，可以通過特征識別及多維度分析處理之后獲得相關人員的生活軌跡信息，為后續的研判過程提供支撐。

再次，運用該技術能夠幫助公安系統通過分析人物軌跡及車輛數據獲得相關人員及車輛的信息，挖掘出潛在的犯罪嫌疑人，加快了案件偵查效率。

最后，運用該技術能夠將某個區域內部的人臉及車輛信息完成聚類操作，將時間線作為條件，分析出人員及車輛頻繁進出的具體位置，獲得落腳點信息。

6.3 提供惠民服務，優化城市交通

首先，運用該技術能夠給特殊人群提供關懷。通過運用聚類分析等各種大數據分析技術，可以從人臉抓拍數據及出入數據中獲得有價值信息，分析出監控區域的孤寡老人數量及運動軌跡，及時為其提供幫助。

其次，運用該技術能夠完成對車輛通行狀況的實時記錄，分析出城市的交通流量狀況，獲得紅綠燈的間隔信息。通過分析小區通行數據及辦公場所的停車數量，可以獲得城市的交通運行區域，預測出交通流量變化情況，為相關部門的疏導及資源配置奠定了良好基礎。

7 結束語

綜上所述，在5G 時代背景之下，AloT 技術在城市安防系統中具有十分重要的應用價值。為了創建出和諧有序的城市環境，需要建立交通管理系統、異常行為管理系統、犯罪分子追蹤系統等，在AloT 技術的幫助下，能夠提高案件偵查效率，優化城市交通狀況，提供更多的惠民服務，加大治安管理力度，推動社會的發展。