基于大數據技術的河北省文化和旅游平臺設計與應用*

河北對外經貿職業學院 尹方超

近兩年來，由于新冠疫情的原因導致旅游業受到一定影響，本文提出通過搜索引擎抓取旅游景區和游客的感知信息，再利用日益成熟的大數據技術和“互聯網+”技術分析數據，開發出一個可以更好的為河北省文化和旅游提供數據信息的平臺，通過5G網絡可以隨時隨地的讓游客體驗信息通暢、完美的旅游服務。

1 平臺設計與研究的背景和意義

近兩年的疫情直接導致全國旅游業大幅縮水，如今國內疫情形式好轉，從今年的“五一”小長假秦皇島市和河北省各景區人滿為患就可以看出，旅游業有望恢復正常。如何更好的利用大數據、互聯網等技術對河北省旅游起到推動作用，利用大數據技術和“互聯網+”這些新興技術對河北省的文化和旅游業進行大數據挖掘和資源建設。這種新的局面可以從兩個方面看出：第一，優化了河北省文化和旅游業管理相關業務的認定工作；第二，較好的輔助了河北省的文化和旅游業相關資質審批和認定流程，讓文化和旅游業的數據和其他業務數據實現共用和共享[1]。

2 平臺國內外研究現狀

從大數據出現到現在為止，已經在社會各個領域應用的非常廣泛，但是大多數還只停留在概念層面，很少真正發揮指導作用。具體如下：

2.1 河北省的文化和旅游數據以及信息資源還急需整合

傳統的文化旅游數據以及資源基本都是針對某一文化或旅游中的其中一個建設領域，并不是把河北省的文化和旅游數據資源有機地融合，這樣對于展現河北省文化和旅游資源特色起不到積極的促進作用。

2.2 信息和數據庫資源利用率較低

現有的數據庫和資源共享平臺普遍具有很強的學術性，但是不能很好的適用于普通用戶，這樣就會導致數據庫和資源庫利用率下降，從而造成系統平臺的成本增加，信息內容更新不及時。

2.3 缺少各自平臺信息和資源的有效融合

河北省內各景區已有的文化和旅游資源以及數據庫數量較多，但絕大部分只是對各自文化或信息的單一平臺，沒有實現文化、旅游、地理、以及氣象等信息的完美融合，所以產生的信息并不能滿足全國旅客多元化的旅游需要。

2.4 旅客很難獲取有效信息

在當下的大數據和“互聯網+”時代里，信息量是非常大的。如果沒有很好的、有效的數據挖掘手段，很難辨別出有效信息，也就不能將河北省文化和旅游平臺的信息準確、完美的傳遞給所需之人[2]。

2.5 缺乏信息向知識的轉變

河北省現有的、具有自身特色數據和資源數據庫，其建設模式還大多是基于對文化和旅游的客觀收集及整理，之后再用分析手段提取信息，這樣只是提取了表面信息，而不是深度的挖掘內在信息，這樣對文化和旅游產業完美融合起到的作用不是很大。

3 平臺設計與研究的主要功能

3.1 搭建河北省文化和旅游平臺的通信機制

平臺的通信機制功能目的就是為了解決兩個以上的子平臺在傳輸數據時的網絡速度，同時還要保證平臺可以在不同的網絡環境中運行，這樣可以較好的保證。使得各子平臺能夠發揮出自身的特點和最大功能。

3.2 搭建文化和旅游的大數據感知網絡資源模型

利用“互聯網+”技術作為感知手段，通過搜索引擎對群體智能感知建立一個河北省文化和旅游大數據的智能感知模型，通過互聯網挖掘出海量旅游信息，如景區門票信息、酒店住宿信息、天氣預報信息，然后把以上信息整理、匯聚加以分析，給出可以向旅客和景區提供智能服務的重要信息。

3.3 智能化感知游客偏好和實時狀態

為了實現河北省民族文化和旅游景區內游客的偏好和實時狀態的智能感知，要采用實時監控技術，計算游客人群密度等。將游客人群密度實時狀態按兩種情況來計算分析，即低密度情況和高密度情況。利用形態學和二值化技術處理后，得到圖像特征，最后再按照圖像面積數據來計算人群密度。

3.4 設計人性化的平臺服務層

對于河北省文化和旅游服務平臺，提供一個人性化的、安全高效的服務是平臺的核心目的和最終夙愿。由于互聯網獨有的特性，其大數據提供的信息是實時更新的，文化和旅游平臺內容和信息也都是同步更新，只有這樣才可以更好地為全國的游客提供更智能化和優質的旅游感知服務。

4 平臺的框架和子功能模塊設計

根據實際功能需求和可行性分析，設計出基于大數據技術的河北省文化和旅游平臺的基礎架構如圖1所示，平臺填信息可以為河北省各內11個地市的所有旅游景區提供方便快捷的數據信息流，也可以給當地景區提供游客感知數據，以便實時提升景區的服務質量，更好的為星級旅游景區打下堅定的基礎。同時本系統在開發過程中，看重了網絡帶寬的安全性和可靠性，為各市景區提供一個安全可靠的網絡環境，避免遭到不法用戶的攻擊，泄露游客的身份信息[3]。

圖1 基于大數據的河北省文化和旅游平臺功能架構Fig.1 Functional architecture of Hebei culture and tourism platform based on big data

5 河北省論和旅游平臺的功能特點

（1）設置面向對象直觀的操作界面，即界面非常的友好，這樣可以解決不同水平游客對電腦不熟悉或信息技術水平不一所帶來的適應困難的問題。

（2）充分利用大數據挖掘技術、“互聯網+”技術以及5G移動通訊技術對旅游大數據資源平臺所獲取的數據進行提取、分析。基于這一技術架構模式的開發平臺，主要分為4個層面:平臺基礎設施層、數據資源層、服務系統層和業務應用層，同時輔以政策法規、標準規范等制度保障，有效的保障了河北省內各景區的服務質量，提升了游客旅游體現感。

（3）利用云計算技術和大數據挖掘技術，對旅游信息進行實時調整，提高游客的感知程度。將游客的旅游偏好信息及時反饋給各景區，進而滿足河北省當地旅游的智慧化程度。

（4）構架海綿型通信網絡，利用大數據技術采集游客的感知體驗，并可以在網上實時回復。

（5）合理規劃分布式網絡，構建利用大數據和數據挖掘技術來挖掘相關的旅游平臺信息和游客感知體現信息，將數據實時傳輸到后臺系統。

（6）基于大數據技術，開發一套完整的、標準化、兼容性強的景區游客互動平臺，進而可以實現河北省內各市的景區和游客之間旅游信息互動和服務體驗交互。

6 利用大數據技術對河北省部分著名景區數據挖掘結果分析

系統平臺建設過程中，對接河北省內部分景區的后臺購票系統和旅客信息系統，挖掘有效數據信息，給旅游業的相關決策機構提供精確的數據保障[4]。

利用大數據挖掘技術，可以通過搜索引擎來提取游客偏愛的景區名稱，從而可以得出哪些景區將在未來的假期成為熱門景區，然后將信息反饋給該景區做好相應的保障和服務工作，以景區名稱的搜索量為例，對河北省部分景區在網上的出現頻率分析如表1所示。

表1 大數據技術提取河北省部分景區端五節假期搜索頻率Tab.1 Big data technology to extract the five holiday search frequency of some scenic spots in Hebei Province

通過上述對熱門景區的數據分析，可以將結果反饋給相關地市的旅游局或旅游監管部門，然后下達到各景區，讓各景區提前做好準備，以備出現景區接待能力不足的現象發生。尤其是在疫情防控期間，如果景區可以提前預判某一小長假到來的游客人數，為做好疫情防控和游客感知服務是非常不錯的選擇。

利用本平臺提供數據，實時反饋給景區，景區便可以做好準備，以秦皇島市部分景區為例，對今年十一國慶假期河北省部分景區的事故發生率進行數據采集和調研分析，再對比往年沒有利用平臺反饋信息時的事故發生率相比，得出的結論如圖2所示。

圖2 利用大數據技術前后景區突發事件數量對比Fig.2 Comparison of the number of emergencies in scenic spots before and after using big data technology

7 結語

大數據技術已經在人們的生活、工作和學習環境中成為必不可少的技術，而且給人類的生產和生活帶來了前所未有的影響，基于大數據技術文化和旅游平臺在未來的戰略發展當中會起到很大作用，這也是河北省響應智慧旅游省份的必然要求，能夠收集和整理分析游客旅游相關數據，利用大數據技術抓取相關重要信息，從而為河北省的文化旅游事業提供有力的數據保障，才是一條可持續發展的健康旅游道路。另一方面，隨著高新技術與文化旅游產業的融合發展，將為文化旅游事業帶來新的發展動力，比如當前的5G移動網就可以為大數據技術提供相應的網絡技術保障，同時也給文化和旅游業帶了機遇和挑戰，我們作為高校的研究者，都將以文化旅游大數據服務平臺建設為基礎，更好的為河北省的旅游事業做出自己的貢獻，迎接5G網絡時代智慧文化旅游的新篇章。