孫永梅


摘 要:運用數理統計法和文獻資料法,對非參數檢驗中的擬合優度檢驗進行研究分析,關于擬合優度檢驗的檢驗統計量有?字2檢驗、K-S檢驗和秩和檢驗等。在選擇非參數檢驗方法時,需要先考慮兩個因素:(1)樣本情況分析,是獨立樣本還是相關樣本。(2)數據的類型,是順序數據還是類別數據。本文系統分析了?字2檢驗和K-S檢驗,?字2檢驗和K-S檢驗各自有自己的適應條件,在實際應用時要擇取更合適的統計方法,才能讓統計數據更具有說服力。另,把數理統計學理論作為理論依據將其指導運用到體育實際問題中去,理論指導實踐應用。希望通過本文對體育科研方面給予一定的理論指導,對體育科研起到一定的促進作用。
關鍵詞:非參數檢驗;擬合優度檢驗;體育科研
中圖分類號:G80-32 ?文獻標識碼:A ?文章編號:1673-260X(2022)01-0059-04
前言
假設檢驗在統計推斷具有的重要應用價值,從理論上說,假設檢驗是數理統計學的一個重要分支。在體育科研、訓練和教學中,它也是常用的統計方法。基于假設檢驗的思想,體育現象復雜多變,假設檢驗也被合理地應用在體育科研、訓練及教學中,其理論及應用是體育統計學中不可或缺的部分。尤其是在有關體育期刊論文中應用假設檢驗的方法比較常見。
近年來,體育統計相關書籍及資料只是簡單地介紹了假設檢驗的方法,介紹方法演算的過程,并沒有涉及它的真正理論。例如:在解決問題之前有必要明確研究目的是什么。……